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本书从建造高性能计算机的观点出发，讨论了神经网络的作用，详细分析了多层前馈网络的结构设计、学习算法和故障诊断问题。全书共分4篇：第1篇重点讨论前馈网络的各种典型结构；第2篇讨论神经网络学习中的一些理论问题；第3篇研究具体的学习算法；第4篇讨论神经网络的可靠性及故障诊断。本书理论分析深入，并有不少具体实例，每章后面都附有俄罗斯学者在神经网络研究方面的大量文献。 本书可作为从事神经网络研究和应用，以及从事模式识别领域研究的科技工作者的自学参考书，也可作为相关专业研究生的教学参考书。 原书在俄罗斯被推荐为高年级大学生及研究生的教学用书。

本书介绍低功耗蓝牙与智能硬件设计,内容包括:电波传播原理,天线原理及设计,nRF５１开发环境及其搭建,如何创建低功耗蓝牙应用,Android下的低功耗蓝牙编程开发,iOS下的低功耗蓝牙编程开发,Windows下的低功耗蓝牙编程开发,低功耗蓝牙无线桌面套装设计等。

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本书以Nordic的nRF５１系列SOC平台为基础,介绍低功耗蓝牙技术的入门及开发.nRF５１系列采用ARM CortexＧM０作为内核,使得大量的ARM 开发资源可以利用.依平台采用应用和协议栈分离的方式,通过API的方式来调用协议栈,使得开发者无需非常深入地了解蓝牙协议即可实现基于蓝牙的无线通信.这些特点非常有利于开发人员快速入门及构建基于低功耗蓝牙技术的应用,帮助他们在短时间内开发出具有创意的智能产品. 本书可作为高等院校物联网、计算机、电子、自动化、仪器仪表等专业嵌入式系统、微机接口、单片机、物联网技术等课程的教材,也适合广大从事物联网、智能硬件应用系统开发的工程技术人员作为学习、参考用书.