本书是一本全面、深入解析与算法竞赛有关的数据结构、算法、代码的计算机教材。 本书包括十个专题: 基础数据结构、基本算法、搜索、高级数据结构、动态规划、数论和线性代数、组合数学、计算几何、字符串和图论。本书覆盖了绝大多数算法竞赛考点。 本书解析了算法竞赛考核的数据结构、算法; 组织了每个知识点的理论解析和经典例题; 给出了简洁、精要的模板代码; 通过明快清晰的文字、透彻的图解,实现了较好的易读性。 本书的读者对象是参加算法竞赛的中学生和大学生、准备面试IT企业算法题的求职者、需要提高算法能力的开发人员,以及对计算机算法有兴趣的广大科技工作者。
本书是畅销书升级版,详细和系统地介绍了正规、有效的SEO实战技术,包括为什么要做SEO、搜索引擎工作原理、关键词研究、网站结构优化、移动SEO、外部链接建设、SEO效果监测及策略修改,SEO作弊及惩罚、搜索引擎算法更新、常用的SEO工具、SEO项目管理中需要注意的问题等专题,后提供了一个非常详细的案例供读者参考。 第4版做了比较大的改写,除了删除已无法使用的工具、增加新工具,修正新形势下的SEO观点外,还大幅增加了SEO行业近年发展,如: 移动SEO部分扩充完善并独立成章 增加搜索引擎算法更新一章 增加人工智能与SEO小节 增加近年常见的SEO作弊方法讨论,如伪原创、百度快排、负面SEO等 SEO技术,如大型网站抓取份额控制、用户体验优化、页面速度优化、精选摘要优化
你知道你不想重新发明轮子,因此你指望设计模式能帮上忙 那些面对相同软件设计问题的人所学到的教训。有了设计模式,你就可以借助他人的实践和经验,把时间花在一些更有挑战性、更有趣的事情上。本书展示了重要的模式;何时使用、为什么使用这些模式;如何在自己的设计中应用这些模式;模式所基于的面向对象设计原则。无数开发人员通过这本书提升了面向对象设计技能,来加入他们的队伍吧。
《大话软件工程 需求分析与软件设计》面向从事软件分析与设计相关工作的读者。《大话软件工程 需求分析与软件设计》的重点是在软件工程中增加了业务设计和应用设计的部分,提出了软件设计工程化的模式,支持进行定性、定量的软件项目管理,是一本实操型的软件工程工具书。全书共分为6篇22章,分别介绍了业务分析与设计的理论、需求工程的调研与分析方法、业务的分析与设计方法、应用设计方法、业务用例和应用用例的编写方法、需求和设计的配套模板、规格书标准等。 《大话软件工程 需求分析与软件设计》可作为软件工程师(包括需求、设计、开发、实施)、产品/项目经理、管理咨询师的实用工具书、培训机构的设计资格培训教材,以及普通高等院校管理信息专业、计算机专业学生学习软件设计方法的参考书。
本书以一个Kubernetes工程师的视角,全面系统地介绍Kubernetes常见的知识点、企业应用实践及运维管理方法。本书共分18章,第1、2章介绍如何快速搭建高可用的Kubernetes集群;第3~7章介绍Docker的基础和镜像的制作优化,以及Kubernetes的基础概念(Master、Node和Pod)、核心调度资源(Deployment、StatefulSet、DaemonSet、CronJob)、服务发布(Service和Ingress)和配置管理(ConfigMap和Secret)。第8~11章主要介绍Kubernetes的持久化存储、动态存储、CSI、高级调度(容忍、污点和亲和力)、服务质量、权限管理、Kubernetes资源配额管理。第12、13章主要介绍云原生存储、中间件容器化、Operator和Helm的使用。第14~16章主要介绍针对Kubernetes的日志收集(EFK)、监控告警(Prometheus和Grafana)、生产级服务发布Ingress的使用。第17章主要介绍基于Kubernetes、Jenkins、Harbor、GitLab等工具建设生产级的DevOps平台
通过本书你将了解到如何使用、部署和维护Apache Spark开源集群计算框架。本书由Spark的创始人所撰写,重点介绍Spark*版本的新功能和新特点。本书将Spark功能分解为若干独立主题来进行全面介绍。 本书的主要内容有: 大数据技术和Spark概述。 通过实例学习DataFrame、SQL、Dataset等Spark的核心API。 了解Spark的低级API实现,包括RDD以及SQL和DataFrame的执行过程。 了解Spark如何在集群上运行。 Spark集群和应用程序的调试、监控、和调优。 学习Spark强大的流处理引擎 结构化流处理。 学习MLlib并了解如何应用它解决包括分类、推荐,以及其他多种实际问题。
《敏捷软件开发(珍藏版)》作为敏捷软件开发的里程碑之作,重点介绍了敏捷软件开发的原则、模式和实践。全书共6部分30章4个附录,以场景化方式阐述了什么敏捷软件开发的核心,强调了工程实践是敏捷软件开发的重要基石。本书的写作风格诙谐幽默,巧妙地通过通俗易懂和画面感十足的的表述漫画来帮助读者理解可能枯燥晦涩的专业技术要点。 《敏捷软件开发(珍藏版)》适合真正想要通过敏捷方式来提升软件开发技能以及及时交付软件价值的所有读者阅读和参考。
本书分为两大部分,其中第一部分 基础篇 包括第1~11章,第二部分 进阶篇 包括第12~18章。Unity 3D初学者在学习第一部分后,完全可以制作出属于自己的游戏。但是能做出来不代表做得好,这里的 好 主要是指游戏性能高以及开发难度大。从商业游戏的角度来说,必须做到这两点,所以第二部分主要讲解Unity 3D的性能与原理。除第1章外,书中的每一章都包含丰富的示例和源代码,它们是非常宝贵的实战经验,可以直接应用在实际开发中。
本书以宏晶科技公司STC8系列增强型51单片机作为讲述核心,深入浅出地介绍该系列单片机片内资源及应用,其内容可在STC8A、STC8F、STC8C、STC8G及STC8H等系列单片机中应用。本书以各种巧例解释相关原理,以资源组成构造学习脉络,选取主流开发工具构建开发环境,利用实战项目深化寄存器理解,注重 学 与 用 的结合,帮助读者朋友们快乐入门、进阶,筑牢基础,将相关理论知识应用到实际产品研发之中。 本书根据STC8系列单片机的资源脉络及初学者的学习需求,按照梯度设定22章,从内容组成上分为 无痛入门基础篇 和 片内资源进阶篇 。 无痛入门基础篇从第1章到第8章,主要讲解单片机的发展、学习方法、STC8系列单片机家族成员、软/硬件开发环境搭建及调试、I/O资源使用和配置、LED器件控制、A51和C51语言开发差异及特点、常见字符/点阵型液晶模块的驱动、独立按
本书首先介绍通用处理器的架构,以及汇编和编译的技术;然后讲解 Linux 内存管理、Linux *程管理, 以及 GDB、trace、eBPF、SystemTap 等 Linux 系统开发工具;接着通过视频编解码主流技术和 NVIDIA 计算平台 CUDA 等讨论人工智能技术在音视频领域与自然语言处理领域的应用;后讲解标准计算平台 OpenCL 的原理、开源硬件 soDLA、Intel 神经网络异构加速芯片、SystemC 框架。 本书适合从事企业系统开发及优化的技术人员阅读,也可供计算机相关专业的师生参考。
《大话软件工程——需求分析与软件设计》面向从事软件分析与设计相关工作的读者。《大话软件工程——需求分析与软件设计》的重点是在软件工程中增加了业务设计和应用设计的部分,提出了软件设计工程化的模式,支持进行定性、定量的软件项目管理,是一本实操型的软件工程工具书。全书共分为6篇22章,分别介绍了业务分析与设计的理论、需求工程的调研与分析方法、业务的分析与设计方法、应用设计方法、业务用例和应用用例的编写方法、需求和设计的配套模板、规格书标准等。 《大话软件工程——需求分析与软件设计》可作为软件工程师(包括需求、设计、开发、实施)、产品/项目经理、管理咨询师的实用工具书、培训机构的设计资格培训教材,以及普通高等院校管理信息专业、计算机专业学生学习软件设计方法的参考书。
如果你需要一些帮助来编写基于Python 3的程序 ,或者想要更新老一些的Python 2代码,这本书就是 入场券。这本比兹利、琼斯所著的《Python Cookbook(第3版)》包含了用,Python 3.3编 写和测试过的实例,适合于那些希望专注于新工具和 新方法的有经验的Python程序员。 在这本《Python Cookbook(第3版)》里 ,你将找到十多个技术课题的完整实例,涵盖了核心 Python语言和多种应用领域的常见任务。每种实例都 包含了你可以直接使用在项目中的样例,以及关于这 种解决方案如何和为什么可以奏效的讨论。
本书在对军用软件相关概念和生存周期模型介绍的基础上,较为系统详细地介绍了军用软件的需求分析、总体设计、详细设计、测试技术、维护技术等开发过程,阐述了软件项目管理的主要内容和方法,着重介绍了软件质量管理、配置管理和风险管理的相关知识。该书的知识体系较为完整,力争做到简明、科学、适用。为便于学习,每章均附有习题。本书可作为“军用软件工程”课程的教材或教学参考书,主要适用于信息类、电子类和非计算机类专业学生,也可供软件开发人员和项目管理人员参考学习。
如何量化用户体验对有效提高产品的使用质量至关重要。本书详尽地介绍了如何有效且可靠地收集、分析和呈现典型的用户体验度量数据:操作绩效(正确率等)、用户体验问题(频率和严重程度)、自我报告式的满意度及生理/行为数据(眼动追踪等)。同时对“综合性量化度量数据”等问题进行了专门介绍,而且结合案例等形式对当前与用户体验相关的新内容(如用户体验对NPS的影响)进行了说明。本书内容翔实,是一本值得用户体验从业人员研读的指导性书籍,同时也可以作为相关课程的参考教材。
本书共8章,内容主要包括Spark概述及入门实战,Spark的作业调度和资源分配算法,Spark SQL、DataFrame、Dataset的原理和实战,深入理解Spark数据源,流式计算的原理和实战,亿级数据处理平台Spark性能调优,Spark机器学习库,Spark 3.0的新特性和数据湖等。 本书适合Spark开发人员和Spark运维人员阅读。
《微服务运维实战(第二卷)》在*卷的基础上,以时下热门的Docker Swarm为例,详细介绍微服务和容器在软件持续集成和部署中的应用。本书重点讲解如何在Docker Swarm上构建、测试、部署、监控微服务,帮助读者打造大规模、高效、可靠、可快速恢复的软件系统。
《C语言程序开发范例宝典》全面介绍了应用C语言进行开发的各种技术、技巧、实例、模块、游戏及项目等,《C语言程序开发范例宝典》全书共分34章,主要包括基础知识、指针、数据结构、算法、数学应用、文件操作、库函数应用、图形图像、系统调用、加解密与安全性、万年历模块、文秘办公模块、电话本模块、小熊时钟、打字游戏、弹力球游戏、快快吃豆游戏、贪吃蛇游戏、迷宫游戏、俄罗斯方块游戏、推箱子游戏、猜数字游戏、24点游戏、五子棋游戏、系统测试模块、硬件测试模块、制作学生信息管理系统、学生个人消费管理系统、火车订票系、通讯录管理系统、图书管理系统、企业员工管理系统、商品管理系统、网络通信程序等。《C语言程序开发范例宝典》全书共提供388个实例,每个实例都突出了其实用性。 《C语言程序开发范例宝典》既可作为C程
本书趋近,因为它在提供知识的同时,仍然具有相当高的可读性。 本书共有14章,每章都介绍了几个设计模式,完整地涵盖了四人组版本23个设计模式。 前言介绍了这本书的用法 章至1章陆续介绍了设计模式:Strategy、Observer、Decorator、Abstract Factory、Factory Method、Singleton、Command、Adapter、Facade、TemplatMethod、Iterator、Composite、State、Proxy。 2章介绍了如何将两个以上的设计模式结合起来成为新的设计模式(例如,的MVC模式),作者称其为复合设计模式。 3章介绍了如何进一步学习设计模式,如何发掘新的设计模式等主题。 附录A介绍了剩下的设计模式:Bridge(桥接)、Builder(生成器)、Chainof Responsibility(责任链)、Flyweight(蝇量)、Interpreter(解释器)、Mediator(中介者)、Memento(备忘录)、Prototype(原型)、Visitor(访问者)。 另外,章至第9章还穿插
本书是微软DAX语言在商业智能分析、数据建模和数据分析方面的指南。通过对本书的学习,你将了解如何使用DAX语言进行商业智能分析、数据建模和数据分析;你将掌握从基础表函数到 代码,以及模型优化的所有内容;你将确切了解在运行DAX表达式时,引擎内部所执行的操作,并利用这些知识编写可以高速运行且健壮的代码。本书第2版的重点内容包括基于免费的Power BI Desktop来构建和运行示例,帮助你在Power Bl、SQL Server Analysis Services或Excel中充分利用强大的变量(VAR)语法。你想要使用DAX所有的强大功能吗?那么这本未进行任何删减、深入浅出的著作正是你所需要的。本书适合Excel 用户、商业智能分析人员、使用DAX和微软分析工具的专业人士。
本书章从一个全新的视角,讲解建筑物列项的思路和方法,第二章针对一个具体框架结构工程-1号办公楼,按照章讲的列项步骤,仔细列出这个工程要算的所有工程量,第三章是对所列项目的详细计算,其中包括计算公式及其公式解释,第四章,第五章分别应用清单模式和定额模式对这个工程进行计算,并将算出来的量和手工计算的量进行比较,使每个用户对软件出来的量感觉到心里有底。
本书是微软DAX语言在商业智能分析、数据建模和数据分析方面的指南。通过对本书的学习,你将了解如何使用DAX语言进行商业智能分析、数据建模和数据分析;你将掌握从基础表函数到 代码,以及模型优化的所有内容;你将确切了解在运行DAX表达式时,引擎内部所执行的操作,并利用这些知识编写可以高速运行且健壮的代码。本书第2版的重点内容包括基于免费的Power BI Desktop来构建和运行示例,帮助你在Power Bl、SQL Server Analysis Services或Excel中充分利用强大的变量(VAR)语法。你想要使用DAX所有的强大功能吗?那么这本未进行任何删减、深入浅出的著作正是你所需要的。本书适合Excel 用户、商业智能分析人员、使用DAX和微软分析工具的专业人士。
本书首先讲解了什么是系统,什么是系统架构,并从形式和功能两个方面讲解了如何分析系统。之后开始讲解如何创建良好的系统架构。在将概念演化为架构的过程中,架构师需要对系统进行分解,以看清这些组件的结构以及它们之间的交互情况,因此需要根据一些衡量指标来构建权衡空间,以便使用优化算法找出优势较大的架构。