\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\"本书是全国计算机等级考试二级MS Office 应用科目的辅导教材，内容包括计算机基础知识、Word 2010、Excel 2010、PowerPoint 2010的应用技术、二级公共基础知识等。本书可供参加二级MS Office 应用考试的考生备考时复习参考，也可作为培训机构的教材使用，尤其适合没有任何计算机基础的初学者学习使用。由于本书既包含零基础的MS Office的入门知识，又包含向深层次迈进的 应用技巧，因此同样可作为广大用户或办公人员日常使用MS Office的参考手册。 本书 一章对全国计算机等级考试“二级公共基础知识”的相关考点做了通俗性的讲解，并包含较多习题。由于公共基础的考试内容对各类科目的二级考试都是相同的，不只限于二级MS Office 应用，因此这一章同样可作为参加其他所有科目的二级考试的读者备考“公共基础”时的不错的复习参考资料。
谈论软件质量的方法有很多，感兴趣的听众也有很多。本书是为软件人员而写的，写的是一种我认为比其他任何缺陷都重要的特殊缺陷：即逃过所有各种检测手段而最终存在于发布产品中的缺陷。 任何一个软件公司发布的产品都有缺陷。缺陷是怎么引入的？为什么没有在代码审核、单元、静态分析或其他面向开发人员的活动中把它们找出来？为什么自动化没有找出它们？那些缺陷有些什么特质使其能逃过手工？ 什么是找出产品缺陷的方法？ 本书针对的正是一个问题。在第2章“手工”中，我提出了一个观点：因为用户是在使用软件过程中找到这些缺陷的，所以我们的人员也应该通过使用软件来找到它们。无论使用自动化和单元，还是其他一些手段，都难以接触到这些缺陷。无论人员怎么实现自动化，即使都自动化，这些缺陷还是会处处作怪，并在产品
![数控加工导论（英文版第4版） [美]瓦伦蒂诺（Va](http://img3m0.ddimg.cn/17/26/11876144660-1_l.jpg)
《计算机科学丛书：数据挖掘与R语言》首先简要介绍了R软件的基础知识（安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等）。然后通过四个数据挖掘的实际案例（藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类）介绍数据挖掘技术。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术，从无监督的数据挖掘技术、有监督的数据挖掘技术到半监督的数据挖掘技术。全书以实际问题、解决方案和对解决方案的讨论为主线来组织内容，脉络清晰，并且各章自成体系。读者可以从头至尾逐章学习，也可以根据自己的需要进行学习，找到自己实际问题的解决方案。《计算机科学丛书：数据挖掘与R语言》不需要读者具备R和数据挖掘的基础知识。不管是R初学者，还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容。读者既可以把本书作为学习如何应用R的一本
