本书共分8章。章详细介绍了没骨画绘制所需的各项材料与使用方法。第2章介绍了没骨画的定义与相关概念，通过对名家名作的讲解使读者对没骨画有了全面深入的了解。第3章讲解了没骨画的绘制技法，包含运笔技巧、调墨方法与构图样式。第4章至第7章，分别讲解了没骨画花卉、水果、植物、动物的绘制方法。第8章是作品欣赏，收录了作者大量的没骨作品供学习者欣赏。

本书是“国画入门基础教程”系列图书中的一本。“国画入门基础教程”是专门为零基础美术爱好者打造的、涉及多种国画常见题材的国画入门书，针对美术初学者学习的实际安排案例。书中非常细致的步骤，简单风趣的文字，让你轻松学会国画。本书通过5章内容，循序渐进地介绍了“梅兰竹菊”这类常见题材的相关绘制技法。章介绍了国画基础知识，包括工具和使用、运笔技法、用墨技法、用色技法等。第2章介绍了常见的梅花画法，包括花头的基本画法、不同开放时期梅花的画法、花蕊的画法、花萼的画法、梅干的画法、梅枝的样式、梅枝的出枝方式、梅花的配景和梅花的创作。第3章介绍了常见的兰花画法，包括兰叶的基本画法、不同姿态的兰叶画法、兰花的基本画法、不同开放时期兰花的画法、不同角度兰花的画法、花蕊的画法、花头的组合形式、蕙兰的基

《弦理论》是比尔 盖茨2016年推荐的5种图书之一，美国体育写作的经典之作。 比尔 盖茨说：“这本书与物理无关，但如果你在火车或飞机上阅读，书名会让你看起来超级聪明。《弦理论》收集了5篇论述网球的z好的文章，华莱士的文笔就像罗杰 费德勒挥拍一样技法娴熟。他妙笔生花，好像动动脑子就能把金属小勺掰弯。”有趣的是，也有人把华莱士与比尔 盖茨联系起来：“华莱士的机敏、风趣和比尔 盖茨的财富一样多。”（《布法罗新闻报》） 作者大卫 福斯特 华莱士是“他那一代人中z好的思考者”（评论家安东尼 奥利弗 斯科特）,其作品入选“《时代》周刊100部z佳非虚构作品”、入围“普利策文学奖终选名单”，让著名编辑迈克尔 皮奇惊叹“想出版……胜过想呼吸。” 他还被认为是 “有史以来写网球运动z棒的作家”（《纽约时报》）。他关

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本书主要介绍了人工智能中的室内导航技术。图书从专业的角度，详细介绍了基于智能手机的行人定位与追踪对室内空间信息的需求，系统研究了几类典型室内空间模型支持下的行人位置估计方法，多层语义位置模型支持下的连续行人符号位置、相对位置估计方法。

富恩特斯少时随父游居海外，创作《明净的地区》时未及而立之年，却已显示出非凡的才华和文学野心。特殊的成长经历让他能够作为一个“外来的墨西哥人”冷静观察，同时又被鱼龙混杂的大都市墨西哥城所深深吸引。在这部三十余万字的作品中，富恩特斯大胆实验，在创作手法上借鉴了乔伊斯、福克纳、劳伦斯、多斯·帕索斯等人的技巧，以出身底层的银行家罗布莱斯大起大落的人生轨迹为线索，串连起相互独立又呼应的章节；巧妙地将反差明显的各色人物和场景交错重叠；将方言、俗语、歌声与叫喊，甚至沉默织入文本；令大街上、豪宅里、贫民窟发出的各种声音形成交响。整部作品所呈现出的“时代的感性”足以牢牢攫住人心。

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《鬼谷子》是先秦纵横家的理论著作，是对春秋以来行人游说、谏说的经验技巧和此类文章写作经验与技巧的总结，在我们古代心理学和人际关系学、组织管理与策划等研究上，具有重要作用。

三位搜索引擎优化专家分享了一张全面的路线图，帮助你规划和实旖SEO策略。埃里克·恩吉、斯蒂芬·斯宾塞、杰西·C.史翠切拉著的《SEO的艺术》包括SEO工具、使用技巧和排序方法等内容更新，它们已经让整个SEO领域焕然一新。入门读者可以由此获得完整的SEO知识培训，同时其他富有经验的实践者也可以从中获得更丰富的参考资料以支持进一步深入工作。

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本书运用制度经济学的理论架构分析了由互联网域名和地址分配所产生的优选政策和治理问题。书中通过回顾新靠前治理体制的形成过程，阐述了互联网很初的自由和开放如何被根的体制化逐渐削弱的，并分析了如何利用对根的控制，实现对商标和保护、用户监控、内容监管以及域名供应行业监管等关键领域的影响。

翁国庆等编著的这本《现代电能质量监测分析与控制技术》较全面地介绍了电能质量监测、分析和控制相关的理论、方法、技术以及应用和发展。本书主要内容包括电能质量指标及其检测方法、电能质量分析的优选方法、电能质量综合评价及应用、电能质量扰动源的定位诊断、电能质量监测设备和系统以及现代电能质量治理与控制技术等。各主要章节均结合仿真案例、设计方案和实际应用进行了详细阐述。 本书适合电气工程、自动化及其他相关专业的高年级本科生和研究生阅读，也可供从事电气工程领域，特别是电能质量问题研究的工程技术人员学习参考。

《词语计算与应用》共有四章，除了附录、后记外，核心内容词语的计算与应用，主要包括“领域新词语快速获取”、“词语分类和词语聚类”、“词语计算与辅助汉语教学”、“词语主题度计算与自动标引”几个方面，这些也都是目前理工科(包括图书馆的情报检索)关注的热门课题，属于人文学科与理工学科交叉的边缘领域。语言信息处理、自然语言理解、人工智能、机器翻译等都是这一边缘领域的学科或课题。理工专业人士研究此类项目时，要补充人文专业知识(如语言学)；人文专业人士研究此类项目，要补充理工专业知识(如计算机科学、数理科学)。相对而言，补充人文专业知识较容易，补充理工专业知识则较困难。也就是说，搞计算语言学，文科出身者比理工科出身者面临的压力大。通常，理工科的人写的计算语言学的论著，满篇术语公式，文科读者觉得犹

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