本书共18章，涵盖地理信息系统的概念、操作和分析。章～第4章解释GIS概念、矢量数据模型和栅格数据模型；第5章～第8章涵盖数据获取、编辑和管理；第9章和0章包括数据显示和探查；1章和2章关于核心数据分析的概览；3章～5章重点阐述曲面制图和分析；6章和7章关于线状要素和移动；8章介绍GIS模型和建模。本书内容设计旨在满足地理信息系统入门的教学需求,可作为高等学校地理信息系统课程教材，也可供地理信息系统应用领域的专业人员参考。

《GIS与地图信息综合基本模型与算法》是作者毋河海完成的 自然科学基金项目、 测绘局科研项目和 高校博士学科点专项基金项目等地图综合问题研究成果的集成，书中研究的仅是在地图数据库或GIS空间数据库中存储的地图空间信息。主要研究内容如下： 1．综合的DLM(数字景观模型)观 因为综合子过程多种多样，我们可把它们“再综合”为两类，DLM类和DCM类。 类包括信息变换算子；第二类包括图形再现算子(数字／图形转换)，它原则上不涉及信息量的改变。基于这一观点，我们可把核心问题集中于研究改变地图内容及其细节的 类算子。所谓的模型综合、数据库综合与DLM综合，它们是 等价的。综合的对象是DLM，而不是表示它们的符号DCM本身。 2．地图数据库对自动综合的支持 地图数据库对自动综合的支持体现在：综合对象的支持——DLM(数字景观模型)

本书系统讲授了地理空间分析的基本理论方法、应用技术和软件工具，共分8章。章介绍本书的写作背景和动机，以及全书中使用的基本概念、术语、公式、符号等知识。第2章是关于地理空间分析的概念框架，包括地理空间分析的基本单元、空间关系和空间统计。第3章对地理空间分析的历史和方法背景进行了总结。第4章是关于地理空间分析的基本单元，包括空间数据模型、几何和关系操作、查询和计算、距离操作、方向操作、格网操作和地图代数。第5章介绍数据探测和空间统计学的基本方法和常用工具。第6章是关于表面分析和场分析的介绍，包括表面建模、表面几何、流域分析、内插方法等。第7章讲授网络和位置分析的相关问题。第8章则对地理计算的方法和建模进行介绍。全书在讲授基本理论方法与应用技术的基础上，介绍了大量的软件工具，并提供了丰富的

本书提出并阐述了基于元胞自动机、多智能体系统和GIS的地理模拟系统（Geographical Simulation Systems）的新概念。地理模拟系统的核心技术是元胞自动机（CA）与多智能体系统（MAS）。本书首先对元胞自动机的发展历史进行了回顾，介绍了CA与GIS结合来对复杂资源环境系统进行模拟的一般原理和方法，以及对模型有效性进行验证的方法。接着根据作者近年来的研究成果，对CA最核心的内容，即转换规则，进行了深入分析。还对MAS与 CA的结合进行了探讨，以处理地理模拟中所涉及复杂的人一地关系。并介绍了多智能体系统在地理模拟中的一些应用例子，包括城市形态模拟与优化、土地利用变化模拟、土地利用规划、传染病的模拟和交通模拟等。 读者对象包括从事GIS的高校教师和科研院所研究人员、GIS专业的本科和研究生以及地理学其他专业的研究生、计算机科

《地质信息系统原理与方法》从地质信息科学的理论体系、方法论体系及其技术体系人手，依次着重介绍了地质信息系统的结构、组成和设计原理，地质数据的采集、整理与加工，地质数据的组织、管理及其数据库设计与实现，地质图件计算机辅助编绘原理与方法，三维数字地质建模与空间分析，地质数据挖掘与勘查决策支持，以及地质信息系统集成的原理与应用。其内容涵盖了基础地质、矿产地质、工程地质和水文地质和灾害地质等领域的勘查信息化问题。 《地质信息系统原理与方法》适用于地质工程一级学科下的二级学科“地球信息科学与技术”专业，以及计算机科学与技术一级学科下的二级学科“空间信息与数字技术”专业的本科教学，也可作为地质类理工科各二级学科的本科生和研究生的教学参考书。 《地质信息系统原理与方法》侧重于理论与

本书以图像融合技术的发展历程为主线，系统介绍了图像融合的基本概念、融合原理、融合方法、研究进展及应用实例。 全书共11章。~3章介绍了图像融合的研究现状及存在的问题、图像融合的预处理方法、源图像的成像特性及图像融合的性能评价；第4~9章系统介绍了各种图像融合方法，其中包括早期各种简单的图像融合方法、基于金字塔变换的图像融合方法、基于小波变换的图像融合方法、基于多小波变换的图像融合方法、基于无下采样Contourlet变换的图像融合方法以及基于Shearlet变换的图像融合方法等；0章结合图像融合的具体应用实例介绍了图像融合的应用；11章对图像融合技术研究的进展进行了介绍。本书着重介绍图像融合技术中最基本和最成熟的方面，并在一定程度上反映了国内外学者的当前工作。 本书可作为高等院校高年级本科生、研究生学习图像

本书系统讲授了地理空间分析的基本理论方法、应用技术和软件工具，共分8章。章介绍本书的写作背景和动机，以及全书中使用的基本概念、术语、公式、符号等知识。第2章是关于地理空间分析的概念框架，包括地理空间分析的基本单元、空间关系和空间统计。第3章对地理空间分析的历史和方法背景进行了总结。第4章是关于地理空间分析的基本单元，包括空间数据模型、几何和关系操作、查询和计算、距离操作、方向操作、格网操作和地图代数。第5章介绍数据探测和空间统计学的基本方法和常用工具。第6章是关于表面分析和场分析的介绍，包括表面建模、表面几何、流域分析、内插方法等。第7章讲授网络和位置分析的相关问题。第8章则对地理计算的方法和建模进行介绍。全书在讲授基本理论方法与应用技术的基础上，介绍了大量的软件工具，并提供了丰富的

本书全面讲述了过程感知的信息系统（PAIS系统）相关理论、技术和工程体系。全书共15章，分为四个部分。第Ⅰ部分阐述了PAIS系统基本概念，深入讨论了人与应用（P2A）、人与人（P2P）、应用与应用（A2A）等三类PAIS系统。第Ⅱ部分介绍了过程建模语言，包括统一建模语言（UML）、扩展的事件驱动过程链（eEPC）和形式化过程建模语言（Petri Net），并且介绍了用于评价不同语言能力及其特性的过程模式。第Ⅲ部分介绍了PAIS系统实施与开发技术，包括过程设计与再造、过程挖掘和事务型过程管理等技术。第Ⅳ部分介绍了PAIS系统标准和工具，包括工作流管理联盟标准、可执行业务过程语言（WS-BPEL）、紧架构P2A系统Staffware和松架构P2A系统FLOWer。 本书可以作为信息系统或软件工程专业研究生或高年级本科生教材，也可以作为相关研究人员和工程开发者的参考书。

GIS不仅是强大的地图制图工具，其核心能力是空间分析。GIS空间分析可以揭示地理数据中蕴含的格局、关系和趋势，以进行决策和未来规划。 ???《GIS空间分析指南》从空间分析的定义开始，向读者阐述GIS空间分析的意义，介绍各种空间分析方法，提供进入地理空间分析领域的必要知识，并以大量的彩图进行说明，简单清楚地向读者展示了空间分析的用途。通过来自于各行各业的应用案例，阐述了如何从问题中提取基本元素，从多种方案中选择合适的分析方法，以及使用软件工具地分析结果，并展示成果。 ???《GIS空间分析指南》作为GIS空间分析的入门书，适合GIS和相关的初学者和希望进一步提高空间分析技能的用户。 ??? 《GIS空间分析指南》主要阐述了六个最常用的地理空间分析任务： ??? ?地理要素空间位置制图分析 ??? ?值和最小值制图分析 ??? ?密度制图分析 ??? ?查

互联网与GIS 结合而形成的Web GIS是GIS软件发展的必然趋势。本书以循序渐进的方式，通过讲解OGC制定的相关开放Web服务规范，介绍了Web GIS的原理；详解了一整套利用开源软件与开放数据开发Web GIS的方案，包括空间数据库存储软件PostGIS、数据处理客户端软件QGIS、服务器端软件GeoServer，以及浏览器页面端开发JavaScript API库OpenLayers，并通过实践的方式，一步一步地介绍这些开源软件的应用，以及如何利用OpenLayers在互联网上共享地理信息、开发Web GIS2.0应用；最后，本书还介绍了OpenStreetMap等开放数据的下载与使用方法。本书主要读者对象为地理信息系统专业的本科生与硕士研究生，也适用于政府、企业相关部门的GIS研究与开发人员，还适合作为各种GIS培训班的学习教材与参考书。

Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。本书以地理空间分析为背景，介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章，分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间高级建模、实时数据、综合应用等内容。本书内容结构清晰，示例完整，适合希望了解测绘数字化和分析的读者，也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。

本书配合数字信号处理理论教材，精选的练习题主要是利用计算机学习信号处理理论并应用理论解决实际问题，从而实现理论学习与实际应用的有机结合。内容包括：基本信号与系统、离散傅里叶变换、谱分析、多抽样率处理、系统与结构、信号、字长效应、离散时间滤波器设计、DFT 和FFT 算法、应用和信号建模等11 章。 全书共分38个节，127个专题，496个问题。书中有的内容是对课堂教学内容和课后习题的补充，有的内容已在信号处理实验室中得到实际应用。问题的形式与类型多样化，体现出六位作者作为信号处理领域国际知名学者与专家的不同教学风格。 本书内容涉及范围较广，学习“数字信号处理”、“信号检测与估计”、“信号分析与处理”和“信号谱估计”等课程的各个层次的本科生、研究生及从事信号处理领域教学与科研的教师与科技人员都可使

本书是根据外研究动态和作者们多年从事企业信息化工程的实践经验写成的。它从工程应用的角度，系统全面地阐述了企业信息化的有关概念和基本内容及其有关注意事项。

本书介绍了包括全球导航卫星系统(GNSS)、惯性导航系统(INS)和卡尔曼滤波等方面的内容。本书详细介绍了卫星导航的基本原理、信号特性、接收机／天线设计、数据误差及差分GNSS等内容，并重点就卡尔曼滤波、惯性导航系统、GNSS／1NS组合的原理及数学建模进~5：-I深入阐述。本书还增加了GNSS／INS技术的一些重要改变，主要涉及GPS、GLONASS和Galileo的新信号结构、卫星导航增强系统的新发展、卫星系统完好性监测、多径消除技术的最近改进及时钟控制新算法、紧／松组合不同级别的MA／-LAB仿真等。 本书可作为高等院校全球导航卫星系统(GNSS)技术专业的课程教材，也可作为GNSS、INS和卡尔曼滤波理论及应用领域工程技术人员和科研人员的自学参考书。

本书比较全面地介绍作者和外学者近年来在网络控制系统分析与综合、非完整系统方面的研究成果。书中介绍网络控制系统的离散、连续、、非线性等多种模型建立的方法，在此基础上结合Lyapunov稳定性理论及优化控制理论对系统的渐近稳定性、指数稳定性进行了分析，同时设计网络系统的状态反馈、输出反馈、优化控制器，并研究非线性参数化、时滞、等多种不确定非完整系统的鲁棒自适应、有限时间控制问题，最后针对实际的数值算例进行了系统仿真。 本书可作为高等院校信息与控制类专业高年级本科生及研究生教材，也可供信息与控制领域科技工作者、工程技术人员参考。

Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。本书以地理空间分析为背景，介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章，分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间高级建模、实时数据、综合应用等内容。本书内容结构清晰，示例完整，适合希望了解测绘数字化和分析的读者，也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。

《黄河流域水土保持遥感监测理论与实践》是在黄土高原严重水土流失区生态农业动态监测技术引进、黄土高原水土保持遥感监测关键技术研究、黄河中游重点支流水土保持动态监测、黄土高原小流域坝系监测等项目成果基础上编写完成的。全书共分四篇十九章，在阐述水土保持遥感监测基础理论的同时，更加注重总结黄河流域水土保持遥感监测工作的实践与经验，对指导区域水土保持监测工作、研究遥感技术在水土保持监测中的应用具有较强的实用性。 《黄河流域水土保持遥感监测理论与实践》适合水土保持、土地利用、地理信息、环境遥感等监测与管理专业人员阅读，也可作为高等院校、科研院所的教学、科研及应用的参考用书。

《生物信息学导论--面向高性能计算的算法与应用》主要针对生物信息学中的典型应用，从计算方法角度介绍相关算法的原理及应用；内容分成生物学及数理基础、生物序列分析、蛋白质组学分析以及大规模生物学网络分析等四个专题，涉及生物分子序列分析、基因发现、分子进化分析、蛋白质结构预测、蛋白质肽测序、生物学网络模块划分等具体问题的求解原理及算法实现。 《生物信息学导论--面向高性能计算的算法与应用》的读者对象是具有现代分子生物学及计算机科学基本知识的研究生及相关科研人员，在附加习题后也可作为生物信息学方面的入门及进阶教材，供生物医学工程、计算机应用等专业学生使用。