《算法导论(原书第3版)》内容简介：在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。《算法导论(原书第3版)》将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材，在IT专业人员的职业生涯中，《算法导论(原书第3版)》也是一本案头的参考书或工程实践手册。第3版的主要变化：?新增了vanEmdeBoas树和多线程算法，并且将矩阵基础移至附录。?修订了递归式（现在称为“分治策略
《面向计算科学与工程的Matlab编程》主要介绍基于计算机、利用matlab环境的问题求解过程，它非常适合于计算科学与工程相关专业的学生用来学习至关重要的一些概念与编程技巧。通过“用实例教学”的方法，《面向计算科学与工程的Matlab编程》作者精心选取了若干问题，帮助初学编程者掌握这些必需的概念和技巧。《面向计算科学与工程的Matlab编程》每一节首先给出一个问题的定义，然后介绍求解它所必需的新的matlab语言功能。求解问题之后是“讨论点”栏目，通过它介绍计算科学与工程中的一些相关主题。《面向计算科学与工程的Matlab编程》的例题、讨论点以及300多个课后习题，为读者建立起对离散过程、维度意识、误差、可视化、性与复杂度等概念的洞察力。这为学习计算科学与工程领域的后续课程打好了基础。对于学习过微积分的本科生，特别是准备学习
STATISTICA/Win(大型专业统计与图表分析软件包）是当今世界上型的统计与图表分析软件之一，得到了广大用户和评论家大量的赞誉和好评。STATISTICA/Win在每一项功能的评比与评价中都获得了的分数。本书以统计分析与图表分析兼备的独特风格全面介绍了STATISTICA/Win的基本知识。统计分析内容包括：基本统计分析/制表，非参数统计检验/分布拟合，广义单因素方差分析与多因素方差分析，多重回归分析，非线性估计法，时间序列/预测预报分析，聚类分析，因子分析，典型分析信度/项目分析，判别分析，对数线性模型分析以及生存分析等。此外，书中还用较大的篇幅介绍了STATISTICA/Win的各种作图功能与技巧。本书的内容与方法广泛适用于自然科学、社会科学，特别是经济学、生物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要，可供高等院校、科研单位及相关
