《互联网内容审核与信息安全管理》提供了全面实施互联网内容审核与信息安全管理的方法，主要包括三部分内容。 第一部分：阐释什么是互联网内容审核与信息安全管理，为什么要进行互联网内容审核与信息安全管理；重点分析互联网内容的特性、风险、挑战及其社会价值，帮助读者理解互联网内容审核与信息安全管理的重要性。 第二部分：阐释怎样实施互联网内容审核与信息安全管理；介绍相关法律法规制度、评价考核原则；详细讨论了数据隐私保护与内部管理问题，以及相关的技术、工具和方法，并给出了实务操作案例。 第三部分：探讨和预见互联网内容审核与信息安全管理的未来，包括未来可能存在的挑战、互联网产业的发展趋势、需要应对的政策或技术发展，以及可能产生的社会影响和作用。 《互联网内容审核与信息安全管理》适合从事互联网内容
本书介绍了信息安全数学的基础内容,包括初等数论、抽象代数、椭圆曲线论等，全书选材合理、难度适中、层次分明、内容系统,书中以大量例题深入浅出地阐述信息安全数学基础各分支的基本概念、基本理论与基本方法,注重将抽象的理论与算法和实践相结合，并强调理论在信息安全特别是密码学中的具体应用实例。本书语言通俗易懂，容易自学。本书可作为高等院校信息安全、网络空间安全、计算机科学与技术、密码学、通信工程、信息对抗、电子工程等领域的研究生和本科生相关课程的教材，也可作为这些领域的教学、科研和工程技术人员的参考书。
● 本书首先介绍AI与AI安全的发展起源、世界主要经济体的AI发展战略规划，给出AI安全技术发展脉络和框架，并从AI安全实战出发，重点围绕对抗样本、数据投毒、模型后门等攻击技术进行案例剖析和技术讲解；然后对预训练模型中的风险和防御、AI数据隐私窃取攻击技术、AI应用失控的风险和防御进行详细分析，并佐以实战案例和数据；后对AI安全的未来发展进行展望，探讨AI安全的风险、机遇、发展理念和产业构想。 ● 本书适合AI和AI安全领域的研究人员、管理人员，以及需要实战案例辅助学习的广大爱好者阅读。
本书介绍了数据全生命周期安全风险、安全技术及典型应用案例，可帮助读者较全面地掌握数据安全理论知识和实践技能。全书共9章：第1章为数据安全概述；第2章介绍数据安全风险，包括数据在采集、存储、共享和使用过程中的风险；第3章至第5章分别详细介绍数据采集、存储、共享与使用安全技术；第6章介绍跨领域数据汇聚面临的安全风险及相应的安全技术；第7章介绍数据安全审计技术；第8章介绍数据安全新技术；第9章介绍数据安全相关政策法规与标准。本书内容丰富、概念清楚、结构合理，既有对理论知识的深入解析，又有具体应用案例讲解。
本书详细解读了GB/T 28448—2019《信息安全技术 网络安全等级保护测评要求》中的安全测评扩展要求部分，包括第一级至第四级云计算安全测评扩展要求、移动互联安全测评扩展要求、物联网安全测评扩展要求、工业控制系统安全测评扩展要求、大数据安全测评扩展要求，对相关概念、涉及的测评指标等进行了全面的阐述。本书还针对新技术新应用给出了典型应用案例，介绍了如何选择测评对象和测评指标，列出了测评指标和测评对象的映射关系，对测评要点进行了解析。
本书以通俗的语言全面介绍了移动终端漏洞挖掘技术所涉及的相关问题，重点以Android和iOS平台对应的网络、硬件、固件、系统、应用等为对象，聚焦移动终端漏洞挖掘技术的基础原理、技术方法、平台工具和实例分析。 全书由16章组成，共分四部分。部分是基础篇（第1～3章），综述移动终端的特点、安全现状、安全漏洞，以及包括操作系统、App、固件、硬件和通信协议在内的漏洞类型等;第二部分是技术篇（第4～6章），详细介绍移动终端漏洞分析方法、静态分析技术和动态分析技术;第三部分是工具篇（第7～9章），分别介绍Android和iOS平台下移动终端漏洞挖掘工具、静态分析工具和动态分析工具;第四部分是实例篇（第10～16章），选取近年来影响较大的典型移动终端安全漏洞，分析漏洞和补丁情况。 本书内容偏重移动终端漏洞挖掘的实际应用技术，注重其技术原
内容简介这是一本深入讲解商用密码核心技术原理和前沿技术趋势、商用密码产品研发方法和流程、商用密码工程实践的著作，是国内密码领域领军企业海泰方圆超过20年的理论研究和研发实践的集大成。全书内容体系完善、技术讲解精准，兼具广度与深度，是一本兼顾学术性与实用性的密码学专业书籍。全书的主要内容分为以下三个部分：第一部分 技术详解（第1~5章）深入讲解密码算法、密码协议、密钥管理、公钥基础设施等基础理论，帮助读者建立扎实的技术基础。第二部分 产品开发（第6~10章）聚焦典型密码产品的开发，包括数据加解密系统、数字证书认证系统等，详细解析其系统架构、工作原理和实现方法。第三部分 工程实践（第11~17章）通过翔实的工程案例，探讨密码技术在政务、金融、工业控制、移动安全等领域的实际应用，展示其在保护数据安全和
《硬件设备安全攻防实战》以动手实验的方式，演示了对嵌入式硬件设备进行攻击的方式、原理和攻击细节。本书分为14章，主要内容包括嵌入式安全简介、硬件外围设备接口、识别组件和收集信息、引入故障注入、如何注入故障、故障注入实验室、Trezor One钱包内存转储、功率分析简介、简单功率分析、基础差分功率分析、高级功率分析、高级差分功率分析、现实工作中的例子，并讨论了防御对策、认证和完美防御。 《硬件设备安全攻防实战》适合硬件开发人员、硬件安全研究人员以及准备加入硬件安全行业的新人阅读。
《杜邦安全体系》详细介绍了杜邦公司安全体系的22个安全要素。本书将杜邦公司的安全管理体系与我国企业的安全管理实践经验相结合，理论联系实际，具有可读性强、操作性强、接地气的特点。本书作者从事企业安全生产工作30余年。本书在介绍杜邦公司安全体系的同时，融入我国科学发展、安全发展的指导思想，并指出做好企业安全工作有效的途径之一是贯彻落实杜邦公司安全管理体系的22 大要素。1. 组织文化机制（1）强有力的、可见的管理层承诺。（2）切实可行的安全方针和政策。（3）综合性的安全组织。（4）直线组织的结构和安全职责。（5）挑战性的安全目标和指标。（6）专职安全人员的支持。（7）高标准的安全表现。（8）持续性安全培训和改进。（9）有效的双向沟通。（10）有效的员工激励机制。（11）有效的安全行为审核与再评估。（12）全面
从2014年至今，与GAN有关的论文数量急剧增加，从谷歌学术的数据来看，数量仍在不断增加中。究其原因，除了科学研究本身的魅力之外，诸如文本到图像的生成、图像到图像的生成等应用研究也让业界非常兴奋，给人工智能领域带来诸多可能性。 本书是GAN的入门书籍，结合基础理论、工程实践进行讲解，深入浅出地介绍GAN的技术发展以及各类衍生模型。本书面向机器学习从业人员、高校相关专业学生以及具备一定基础的人工智能技术爱好者。书中包含GAN的理论知识与代码实践（示例代码可以从华章官网搜索下载），可帮助读者理解GAN的技术原理与实现细节。 本书主要内容 人工智能入门知识与开发工具 GAN的理论与实践 DCGAN、WGAN、cGAN等主流GAN衍生模型 文本到图像、图像到图像以及离散数据的生成方法 GAN与强化学习的关联 BigGAN、StyleGAN等前沿GAN模型 多媒体与
本书结合作者在大数据安全与隐私保护领域的科研实践，提出大数据安全与隐私保护理论基础和技术体系框架，并对大数据安全与隐私保护面临的主要问题进行系统性阐述。本书重点介绍安全检索技术、隐私保护技术、安全存储与访问控制技术，以及安全处理技术，从技术核心贡献、领域发展综述和*研究进展等不同角度进行阐述，有助于感兴趣的读者较为全面地理解和把握这些技术。本书可作为从事网络空间安全、信息安全和隐私保护研究的科研人员，网络空间安全、信息安全和密码学专业的研究生，以及相关专业的大学高年级本科生的教科书或参考资料。
本系列图书基于华为公司工程创新、技术创新的成果以及在全球范围内丰富的商用交付 经验，介绍新一代网络技术的发展热点和相关的网络部署方案。 本书以云数据中心网络面临的业务挑战为切入点，详细介绍了云数据中心网络的架构设 计和技术实现，并提供了部署建议。首先，本书介绍了数据中心网络的整体架构及技术演进，帮助读者了解数据中心网络的发展历程。随后，本书介绍了云数据中心网络的设计与实现，内容包含单数据中心的业务模型、数据中心物理网络和逻辑网络的构建，多数据中心网络的构建以及数据中心的安全方案。本书还对数据中心网络的开放性和当前的一些热点前瞻技术进行了讲解和展望。本书的第2版增加云数据中心网络智能运维和智能无损数据中心网络方面的内容，还介绍了与新时代超融合数据中心网络的相关内容。 本书可以为构
本书第二版是作者在原版的基础上，结合近几年的教学和科研实践，再次对教材内容进行整合、补充和完善而形成的。第二版沿用原版的基本框架，仍然分为12章，内容主要包括：信息的基本概念、离散信息的度量、离散信源的熵、连续信息与连续信源、无失真信源编码、离散无记忆信道容量、有噪信道编码、波形信道容量、信息率失真函数、有约束信道编码、网络信息论和信息理论方法与应用等。除充实和增加的内容外，第二版另一项重要工作就是增加了大量习题。本书在内容的选择上既考虑到基础性又考虑先进性和时代性，在编写方式上既注重基本概念的阐述又注重与通信和信息处理的实际相结合。本书强调定理中物理概念和结论的理解和掌握，简化烦琐的数学推导，注重使用明确、直观的物理概念，增加实例，力求让讲述的内容更适合工科专业学生的学习。
本书是无线领域渗透测试的入门指南，针对Kali Linux 2017.3版本进行了全面更新，旨在帮助读者认识与无线网络有关的各种安全漏洞，以及如何通过渗透测试来发现并堵住这些漏洞。 本书共分为11章，内容包括如何利用现成的硬件和开源软件搭建无线网络测试环境、WLAN及其固有的安全隐患、规避WLAN验证的方法、认识WLAN加密的缺陷、如何利用这些缺陷搞定WLAN加密、如何对WLAN基础设施进行渗透测试，以及如何发动各种无线客户端攻击来破坏网络安全。此外，还介绍了当今前沿的无线攻击手段、KRACK 攻击的新方法、攻击WPA-Enterprise和RADIUS、WLAN渗透测试的原理，以及WPS暴力攻击和探测嗅探攻击。 本书适合对无线渗透测试感兴趣，且具备无线网络基础知识的读者阅读。
本书总结了当前流行的高危漏洞的形成原因、攻击手段及解决方案，并通过大量的示例代码复现漏洞原型，制作模拟环境，更好地帮助读者深入了解 Web 应用程序中存在的漏洞，防患于未然。 本书从攻到防，从原理到实战，由浅入深、循序渐进地介绍了 Web 安全体系。全书分 4 篇共 16 章，除介绍 Web 安全的基础知识外，还介绍了 Web 应用程序中常见的安全漏洞、开源程序的攻击流程与防御，并着重分析了“拖库”事件时黑客所使用的攻击手段。此外，还介绍了渗透测试工程师其他的一些检测方式。
介绍一些帮助我们打击网络黑暗势力的幕后英雄。 讲述这些白帽子的背景故事，如他们选择进入安全领域的原因、擅长的技术方向以及取得的卓著成就。简要概述这些白帽黑客所参与的众多不同类型的网络战役。 《反黑客的艺术》带领读者走进神秘的 道德黑客 世界，讲述诸多传奇故事： Bruce Schneier，美国*网络安全专家Kevin Mitnick， 社会工程学 的开创者Dorothy E. Denning博士， 入侵检测专家Mark Russinovich， Azure云CTOCharlie Miller博士， 汽车行业的反黑客*专家， 以及更多名人
我们的个人数据是如何泄露的？ 数据泄露将对公司和个人产生什么影响？ 如何在大数据时代保护好自己的个人隐私？ 本书的三位作者都是经国际隐私专家协会认证的信息隐私管理师，他们以欧盟、新加坡和香港的真实案例为基础，从信息的收集、使用、存储、披露和销毁等方面系统地梳理信息安全方面的隐患，涵盖了餐厅、银行、商场、办公室等多个生活和工作场景。 针对每个隐患，作者总结出了相应的隐私保护建议，指导读者采取措施，避免数据泄露，操作性较强。金融、管理、人力资源等领域的管理者和员工以及对数据保护感兴趣的个人都能从本书中获益。
《黑客攻防与电脑安全从新手到高手（微视频 火力升级版）》在剖析用户进行黑客防御中迫切需要或想要用到的技术时，力求对其进行 傻瓜 式的讲解，使读者对网络防御技术有一个系统的了解，能够更好地防范黑客的攻击。《黑客攻防与电脑安全从新手到高手（微视频 火力升级版）》共分为 17章，包括电脑安全快速入门，电脑系统漏洞的防护策略，系统入侵与远程控制的防护策略， 电脑木马的防护策略，电脑病毒的防护策略，电脑系统安全的防护策略，电脑系统账户的防护策略，磁盘数据安全的防护策略，文件密码数据的防护策略，网络账号及密码的防护策略，网页浏览器的防护策略，移动手机的安全防护策略，平板电脑的安全防护策略，网上银行的安全防护策略，手机钱包的安全防护策略，无线蓝牙设备的安全防护策略，无线网络安全的防护策略等内容。
本书是帮助网络工程师学习数字取证的技术参考指南，该书内容帮助读者了解网络犯罪和当今攻击的现实；建立一个数字取证实验室来测试工具和方法，并获得专业知识；发现漏洞时可以采取正确的应对方案；确定调查的全部范围和收集、记录和保存证据和数据；从PC、Mac、IoT设备和其他端点收集和分析数据；使用数据包日志、NetFlow和扫描来构建时间线、了解网络活动并收集证据；分析iOS和Android设备，了解与加密相关的调查障碍；调查和追踪电子邮件，识别欺诈或滥用；使用Cisco工具和技术收集、提取和分析漏洞数据；从头到尾仔细检查常见的违规行为和应对措施；为每项任务选择正确的工具，并探索可能也有帮助的替代方法。
本书分为三个部分，分别介绍了数据要素市场、数据安全和隐私计算。第一部分介绍了数据要素市场的基本情况，包括数据要素制度体系和数据要素市场发展；第二部分结合数字化转型的背景，讲述了多个具备代表性的数据安全理论及实践框架、数据安全常见风险、数据安全保护最佳实践、代表性行业数据安全实践，以及数据安全技术原理、大模型与数据安全等内容；第三部分详细讲解了可信数据流通交易空间、隐私计算技术原理、隐私计算实践案例、隐私保护大模型基础设施等内容。 本书可以作为高校学生、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的入门读物，也可作为相关机构或组织进行数据要素市场流通体系建设实践的参考指南。
本书是上一版畅销书的全新修订版，涵盖了新的安全威胁和防御机制，包括云安全态势管理的概述和对当前威胁形势的评估，另外还重点介绍了新的物联网威胁和加密相关内容。为保持应对外部威胁的安全态势并设计强大的网络安全计划，组织需要了解网络安全的基本知识。本书将介绍在侦察和追踪用户身份方面使用新技术实施网络安全的实践经验，这将使你能够发现系统是如何受到危害的。本书也重点介绍了强化系统安全性的防御策略。你将了解包括Azure Sentinel在内的深度工具以确保在每个网络层中都有安全控制，以及如何执行受损系统的恢复过程。
面对日益严峻的数据安 全形势和日趋复杂的数据应用场景，本书系统地介绍了数据安 全治理的理论、方法与实践，旨在帮助读者深入理解数据安 全治理的重要性和复杂性，掌握构建和维护有效数据安 全体系的关键技能。本书共16章，每章重点突出，为读者提供了从理论到实践指导，帮助读者理解数据安 全治理的背景与形势，掌握数据安 全治理的基本理论、方法与实践，提升组织的数据安 全治理能力，从而更好地释放数据价值，守护数据安 全，助力数字经济健康有序发展。本书还探讨了新形势下数据安 全治理面临的新威胁、法规政策发展和地缘政治挑战，展望了数据安 全治理的未来发展趋势和创新方向。本书可以为数据安 全领域相关行业从业者、研究者、政策制定者提供参考，也可以作为数据安 全领域培训或能力认证参考图书。
