没有自学能力的人没有未来。本书以自学Python编程为例，阐述了如何培养、习得自学能力，并运用自学能力在未来竞争激烈的社会中获得一席之地，不断地升级、进化，实现真正的成长。作为一本“硬核”的“鸡汤”书，本书不仅仅以纸质的形式呈现，还提供了XUE.cn互动学习平台。读者不仅可以通过阅读本书学到自学的方法，还能在XUE.cn上把这些方法付诸实践，不断练习、提升自己的技能，真正成为有积累、有前途的新新人类。祝愿所有与本书结缘的读者都有一个更美好的未来。
![[正版] 有限与无限的游戏 有限和无限的游戏 一个哲学家眼中的竞技世界詹姆斯卡斯纽约大学教授 有限的游戏和无限的游戏书籍](http://img3m2.ddimg.cn/86/2/11782849802-1_l.jpg)
本书对知识工程和知识管理的整体方法进行了详细介绍，内容涉及知识管理、知识分析和知识工程的全过程。本书提出的COMMONKADS方法论是由许多企业——大学集团历经十年开发出来的，现在广泛应用在世界各地的公司和教育机构中。本书就是围绕COMMONKADS方法论来介绍知识工程和知识管理，主要内容包括：知识的价值、知识工程和基础、知识抽取技术以及知识系统的设计与实现方法。书中提供了很多用COMMONKADS方法设计和开发的知识密集型系统的案例，极具实用性。本书内容全面，讲解透彻，适合信息系统工程以及知识和信息管理领域的技术人员阅读，本书还可以作为信息系统相关专业高年级本科生及研究生的教材。
计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域进行具体技术的深入剖析。本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨，这一版中更是加入了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化进程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者
![Scrum敏捷项目管理实战 [美]肯·施瓦伯（Ken Schwaber）、[美]肯·施瓦伯（Ken Schwaber）](http://img3m8.ddimg.cn/51/19/11971213008-1_l.jpg)
辛鹏、荣浩编著的《流程的永恒之道：工作流及BPM技术的理论、规范、模式及很好实践》是一本全面讲解业务流程及其实现的专著，书中阐述了应用流程的三大永恒之道，即工作流技术永恒之道、BPM技术永恒之道、BPM治理永恒之道，以流程及流程管理为引子，重点着墨于流程技术。全书共五篇，包括11章及附录，结合江南市房管局从20世纪90年代末期到今天的发展历程，讲述了流程的基本概念、流程的发展进程、流程模式、流程技术的不错应用以及流程技术之未来展望。 《流程的永恒之道：工作流及BPM技术的理论、规范、模式及很好实践》适用人群广泛，中不错开发人员可以掌握流程的基本概念、发展历程、IT实现及流程技术的应用；项目经理、研发经理、技术总监可以清楚流程管理平台的基本开发步骤、开发会面临的问题；企业高管可以通晓当今企业流程发展的近
本书重点研究“互联网+”背景下的图书馆发展创新。全书分为三个部分：靠前部分介绍“互联网+”，其主旨是交代图书馆发展创新的时代背景。第二部分在讨论图书馆及其当前发展困境的基础上进行了图书馆与“互联网+”契合分析，进而构建了“互联网+图书馆”的理论框架。第三部分是本书的主体，分别从资源建设、服务创新、信息素养教育、图书馆受赠四个方面分析图书馆具体业务与互联网之间的融合创新。
《研究之美（英汉对照）》是计算机科学大师、“算法分析之父”高德纳（Donald E. Knuth）在20世纪70年代旅居挪威时撰写的适用于计算机科学的一种全新基础数学结构的情景小品。全书以一对追求自由精神生活的青年男女为主人公，展开了一段对于该种全新结构的发现和构造的对白。在此过程中，本书充分展示了计算机科学的从业人员进行全新领域探索时所的怀疑、立论、构造、证明、归纳、演绎等逻辑推理和深入反思的能力。本书可以看作是读懂高德纳的艰深著作《计算机程序设计艺术》和《具体数学》的钥匙。
![Scrum敏捷项目管理实战 [美]肯·施瓦伯（Ken Schwaber）、[美]肯·施瓦伯（Ken Schwaber）](http://img3m1.ddimg.cn/25/20/12345066781-1_l.jpg)
未来30年是“AI大革命”。在人工智能时代，我们的工作和生活发生了颠覆式改变。本书从人工智能如何重新定义工作出发，让读者了解到在人工智能时代，你是否会被人工智能取代？你的工作会发生哪些变化？你所处行业和所从事的工作将面临哪些潜在的机遇和威胁？只有尽早了解人工智能的变革本质，认清人工智能对职业冲击的规律，我们才能提前制定一套跟上时代的职业规划方案。
