这不只是一部科技产业发展历史集 更是在这个智能时代，一部 IT 人非读不可，而非 IT 人也应该阅读的作品。 一个企业的发展与崛起，绝非只是空有领导强人即可达成。任何的决策、同期的商业环境、各种能量的此消彼长，也在影响着企业的兴衰。《浪潮之巅》不只是一部历史书 ，除了讲述科技*企业的发展规律， 对于华尔街如何左右科技公司，以及金融风暴对科技产业的冲击，也多有着墨。 《浪潮之巅 第四版》新增了6章内容，探讨硅谷不竭的创新精神究竟源自何处，进一步从工业革命的范式、生产关系的革命等角度深入全面阐述信息产业的规律性。从而，借助对信息时代公司管理特点进行的系统分析，对下一代科技产业浪潮给出判断和预测。

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数据科学正在对商业、教育、能源、软件与互联网等各行各业产生深远的影响并贡献巨大的价值。作为21世纪诱人的职业，数据科学家既有巨大市场需求的潜力，又面临着高难度的学习路径的挑战。本书选取世界知名的25位数据科学家进行了深度的访谈，从不同的视角和维度，将他们的智慧、经验、指导和建议凝聚成册。每一篇访谈都是一次深度的交流，涵盖了这些数据科学家从菜鸟起步，运用各种知识武装和充实自己，一直到成为一名卓有成效的数据科学家的全过程。通过阅读本书中的访谈，读者可以形成对数据科学的宏观认识和了解，更深刻地认识和体验数据科学家的角色，并且从这些前辈的过往经历中学到宝贵的知识和经验以应用于自身的成长和事业中。本书适合有志于成为数据科学家的人、正在从事数据科学相关工作的人、数据科学团队的领导和企业家以及

这不是一本科技产业发展历史集，而是在这个数字时代，一本IT人非读不可，而非IT人也应该阅读的作品。一个企业的发展与崛起，绝非只是空有领导强人即可达成。任何的决策、同期的商业环境，都在都影响着企业的兴衰。《浪潮之巅》不只是一本历史书，除了讲述科技企业的发展规律，对于华尔街如何左右科技公司，以及金融风暴对科技产业的冲击，也多有着墨。此外，这本书也着力讲述很多尚在普及或将要发生的，比如微博和云计算，以及对下一代互联网科技产业浪潮的判断和预测。因为在极度商业化的，科技的进步和商机是分不开的。诚如作者所言：“人的商业知识和眼光不是天生的，需要不断地、有心地学习。经过多年的学习、思考和实践，我认定这样一个规律，就是：科技的发展不是均匀的，而是以浪潮的形式出现。每一个人都应该看清楚浪潮，赶上浪

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在数字计算机出现之前，阿兰?图灵就预想了它们的功能和通用性……也证明了哪些事是计算机永远做不了的。 由Windows编程大师Charles Petzold耗时多年编写的这本书剖析了现代计算机原理开山之作、阿兰?图灵流芳百世的论文“On Computable Numbers, with an Application to theEntscheidungsproblem”。图灵在其中描述了一种假想的计算机器，探索了其功能和内在的局限性，由此建立了现代程序设计和可计算性的基础。这本书也像是一本小说，行文间穿插讲述了图灵的成长经历和教育背景，以及他跌宕起伏的一生，包括破解德国恩尼格密码的传奇经历，他对人工智能的探索，他的性取向，以及最终因的罪名而在41岁时自杀的悲惨结局。全书完整揭示了阿兰?图灵非凡、传奇而悲剧的一生，是了解图灵的思想和生平的极好著作。 阿兰·图灵（1912—1954）是英国数学家、逻辑学家，被称为计

《浪潮之巅(第2版)(上册)》不是一本科技产业发展历史集，而是在这个数字时代，一本IT人非读不可，而非IT人也应该阅读的作品。一个企业的发展与崛起，绝非只是空有领导强人即可达成。任何的决策、同期的商业环境，都在都影响着企业的兴衰。《浪潮之巅》不只是一本历史书，除了讲述科技企业的发展规律，对于华尔街如何左右科技公司，以及金融风暴对科技产业的冲击，也多有着墨。此外，《浪潮之巅》也着力讲述很多尚在普及或将要发生的，比如微博和云计算，以及对下一代互联网科技产业浪潮的判断和预测。因为在极度商业化的，科技的进步和商机是分不开的。 诚如作者所言：“人的商业知识和眼光不是天生的，需要不断地、有心地学习。经过多年的学习、思考和实践，我认定这样一个规律，就是：科技的发展不是均匀的，而是以浪潮的形式出现。每

从几年前的理念传播、市场培育开始，ERP、CRM在发展至今，已出现了大量典型的实施案例。不论项目成功与否，这些“起步案例”对于企业以后经营管理模式的变革、信息系统的规划和业务流程的调整都将产生很大影响。但是，迄今为止，有关这些“起步案例”的深度解剖还很少，目前大量可见的只是软件厂商宣传式的“新闻报道案例”。为了满足商学院师生对当前企业信息化应用研究和教学方面的需要，也为了给计划实施或正在实施信息系统的企业提供参考，本书作者用近半年多的时间走访了华北、华东、华南近15个城市的20多家中小企业，深入了解企业ERP、CRM等项目的实施情况，编写了这本包含20篇案例的《ERP、CRM企业实施案例》。本书收录的案例均具有极强的时效性，其内容涉及ERP系统、CRM系统、集中财务管理信息系统和HR系统等项目，“白描”式的记录方法

社会网络分析（SNA）是一门比Facebook和Twitter等社交网站早30年问世的学科。通过社会网络分析研究，你能够了解到识别社会化媒体、政治团体、企业、文化趋势及人际网络的模式所需的概念和技术。《社会网络分析：方法与实践》是一本帮助你快速掌握社会网络分析技术要点、核心概念与典型算法示例的优秀著作。本书重点阐释了如何从庞大的社会网络分析学术积累中，挑选精要的与实用的知识点，帮助你形成关于社会网络分析的知识谱系图。通过《社会网络分析：方法与实践》，你还可以学习到如何使用Python语言和其他开源工具，如NetworkX、NumPy和matplotlib，以采集、分析并将社交网络数据可视化。本书将社会网络理论和实践完美结合，同时介绍了很多有价值的行业洞见和理念。