《算法竞赛入门经典(第2版)》是一本算法竞赛的入门与提高教材,把C/C语言、算法和解题有机地结合在一起,淡化理论,注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12章,包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容,覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点,并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂,不仅能帮助读者理解算法原理,还能教会读者很多实用的编程技巧;书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。《算法竞赛入门经典(第2版)》可作为全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP)复赛教材、全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)和ACM国际大学生程序
本书版曾创下销售100000本的辉煌业绩,并被翻译成四种语言,其原因不言自明。ScottMeyers的C实用方法描述了编程专家所采用的规则,即他们几乎总是在做或总是在避免的事。遵循这些规则可以产生整洁、正确和高效的代码……
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本书是一本介绍机器视觉的书,内容丰富,通俗易懂。它提供了所有必需的理论工具,并且展示了如何将它们应用到实际的图像处理与机器视觉系统中。本书包含许多编练习,有助于学生深入理解实用图像处理算法的发展。 本书从回顾数学原理开始,继而讨论数字图像处理中的关键问题,比如图像描述与特征、边缘检测、特征提取、分割纹理和形状等。本书还讨论了图像匹配、统计模式识别、语法模识别、聚类、扩散、自适应轮廓、参数变换和连贯性标记,介绍了一些重要的应用,包括自动目标识别。连续性和最优化是本书反复陈述的两个主题。 本书适用于电气与计算机工程、计算机科学以及教学专业的高年级本科生与研究生,对于相关的工程技术人员也极具参考价值。