通过对C指针和内存管理的扎实理解来提高你的编程技能。在这本贴合实际的书籍里，你将了解到指针是如何提供了相应的机制来动态操纵内存，增强对数据结构的支持，允许直接访问硬件。作者Richard Reese通过本书中的内存模型为你展示了如何在数组、字符串、结构和函数中使用指针。 虽然难以掌握，但是指针为c语言提供了灵活性和强大能力，不过很少有资料来讲述这种数据类型。无论你是初学者还是有经验的C或者c++编程人员和开发者，这本详尽的书籍都有着你所需要的知识。 获得针对指针的介绍，包括不同指针类型的定义 了解动态内存分配、释放和改变内存管理技巧 使用把数据传入函数或者从函数中返回数据的技术 理解运用指针时数组的基本特性 探索字符串的基本知识以及如何使用指针来支持字符串 探讨为什么指针会导
量子计算正在改变我们对于计算机的思考方式。量子比特（quantum bits），又称qubits，可以解决当前计算技术难以解决的问题。 本书首先概述了量子计算与传统计算如此不同的原因，并讲述了可能会对量子计算产生重大影响的一些行业案例。对理解诸如叠加、纠缠和干涉等概念所必需的经典计算理论和数学基础进行了更全面的讲解。接下来是电路和算法。既有基础的，也有更复杂的。然后，对构建量子计算硬件背后的物理和工程思想娓娓道来。后，本书展望了未来前景并提供了指引，帮助读者了解日后的发展会如何影响到个人。 真正理解量子计算需要大量的数学知识，而本书也不会回避必要的数学概念。每个主题均以清晰的文字和有用的示例进行介绍和详尽解释。 你将从本书中学到： 量子计算的工作原理、与众不同之处及其如此强大的原因； 探索量子系统背后令
本书全面深入地介绍了数据库系统的相关理论与方法。全书共分为6个部分：第1部分“基本概念”，讲述什么是数据库系统、数据库系统的体系结构、概述关系数据库系统并讲解了SQL语言；第2部分“关系模型”，将关系模型作为现代数据库技术的基础进行全面介绍；第3部分“数据库设计”，主要包括函数依赖、范式在内的设计理论，以及语义模型（E-R模型）两部分内容；第4部分“事务管理”，介绍事务管理相关技术；第5部分“扩展主题”，介绍其他多种数据库相关技术；第6部分“对象、关系和XML”，主要介绍了对象技术对数据库的影响。 本书既可作为高等学校计算机及相关专业学生的教材，亦可供从事计算机应用的工程技术人员参考。
在使用关系型数据库搭建Java企业应用时，你可以选择多种数据访问框架。但是在处理大数据的时候呢？波拉克编著的《SpringData（企业级Java的现代数据访问技术影印版）》这本包含丰富实践的指南将为你展示SpringData如何使得搭建基于诸如NoSQL 和Hadoop这样一些新型数据访问技术的应用变得更加简单。 《SpringData（企业级Java的现代数据访问技术影印版）》通过多个示例项目，你将了解到Spring Data如何提供了一个兼容NoSQL特有特性和功能的编程模型，以及它如何帮助你开发基于诸如数据分析、事件流处理和工作流之类用例的Hadoop应用。你也将找到那些Spring Data添加到Spring现有JPA和JDBC中的特性，它们用来实现基于RDBMS的数据访问层。
如果你需要维护大型而且复杂的Hadoop集群的话，《Hadoop操作手册(影印版)》是*必需的。随着Hadoop变成数据中心里大规模数据处理的行业标准，操作手册方面的需求急剧增长。萨默尔，cloudera公司的首席方案架构师，在本书中为你展示了产品级Hadoop的运行细节，从规划、安装和配置系统到提供可持续的维护管理。 《Hadoop操作手册(影印版)》这本操作指南并没有列举每种可能的场景，它更注重实效，描述了在重要部署中的各项步骤。 本书内容： HDFS和MapRedLice概览：它们存在的原因和原理；从硬件和OS选择到网络需求来规划Hadoop部署； 根据重要属性列表来学习搭建和配置细节； 通过在多个组中共享集群来管理资源；获取常见的集群维护任务运行手册； 监控Hadoop集群——以及学习基于实际例子的故障检测；使用基础工具和技术来处理备份和灾难性故障。
本书论述了离散事件系统仿真的所有重要方面，全面讨论了正确的数据收集与分析、解析技术的使用、模型的验证以及适当的仿真实验设计。熟悉微积分、概率论以及初等统计学的知识将有助于阅读本书。第4版中对全书内容进行了广泛的更新，反映了软件与方法学的*进展，并对某些章节进行了彻底修订，同时增加了有关制造与物料储运系统仿真、计算机系统仿真以及通信系统仿真的新章节。 本书可作为高等院校工程系、管理系、计算机科学系等高年级本科生或低年级研究生的仿真课程的教材。
即便你在编程或者Web开发方面只有很少或者没有任何经验，使用Google APP Engine和这本书就能快速并且充满自信地构建那些激动人心的可扩展Web应用。 App Engine几乎是近年来引人注目的Web技术，它提供了一个简单易用的应用程序框架以及基本的Web工具。尽管Google自带的教程已经展示了主要的步骤，但是《Google App Engine开发》将会帮助任何人开始上手使用这个平台。读完本书你将学会如何构建完整的交互应用，并且将它们部署到和]Google搜索引擎使用同样服务器的云中。 拥有这本书，你将会：纵览Google App Engine相关技术；学习如何使用Python、HTML、层叠样式表（CSS）、HTTP和IDataStore（App Engine的数据库）；领会创建高级动态web应用的技术要点；掌握部署应用的前提要件。 《Google App Engine开发》同样也是那些想要获得Web开发技能的资深程序员的极佳参考资源。构建Web应
本书全面讨论了软件体系结构研究的由来和发展，介绍了有关体系结构概念的构成和关于体系结构的不同观点，并给出了描述体系结构的有关理论和方法的研究成果。在此基础上指出了体系结构的多层次概念，并就各个层次的构成通过举例进行了全面的说明。体系结构的举例都是来自现实常用和通用的软件技术和应用。通过本书的阅读，读者将对体系结构概念和知识有一个全面而实际的认识。 本书面向软件专业的大学高年级学生、研究生、从事软件工作的工程技术人员，以及对软件体系结构研究和应用感兴趣的读者。
本书共9章，从介绍Motorola 68HC11的原理和特性入手，全面介绍了微处理器和微处理器系统。本书大量使用图片、例子和练习，同时还在前一版的基础上，增加了一些习题和答案，以便读者自学。书后提供的3个附录分别展示了Motorola 68HC11 MCU的完整指令集、结构图和寄存器与控制位分配，具有重要的参考价值。 本书供计算机系、电子工程系学生使用，也可供从事电子技术、单片机应用开发工作的广大工程技术人员参考。
这是一本将数据挖掘算法和数据挖掘实践完美结合起来的优秀教材。作者以其丰富的经验，对数据挖掘的概念和数据挖掘所有的技术（特别是机器学习）进行了深入浅出的介绍，并对应用机器学习工具进行数据挖掘给出了良好的建议。数据挖掘中的各个关键要素也事例融合在众多实例中加以介绍。 本书还介绍了Weka这种基于Java的软件系统。该软件系统可以用来分析数据集，找到适用的模式，进行正确的分析，也可以用来开发自己的机器学方案。本书的主要特点： 解释数据挖掘算法的原理。 通过实例帮助读者根据实际情况选择合适的算法，并比较和评估不同方法得出的结果。 介绍提高性能的技术，包括数据处理以及组合不同方法得到的输出。 提供了本书所有的Weka软件和附加学习材料，可以从http://www.mkp.com/datamining上下载这些资料。
本书实为一个卓越的读本，作为一个普通的程序员，如果在数学分析方面不算熟练，同时又对理论算法很感兴趣，那么这本书确定不容错过，由此你将获益匪浅。 Sedgewick擅长深入浅出的方式来解释概念，他在这方面确有天分。另外书中使用了一些实践程序，其篇幅仅有一页左右，而且很易于理解，这列是锦上添花。对于读者的学习来说，书中的图、程序和表也做出了突出的贡献，而这也使得本书堪称卓尔不群。 Robert Sedgewick没有止步于其畅销著作，他对此进行了完全重写，并做了相当大的扩充，以做到时而全面地涵盖重要算法和数据结构。书中提及了许多新的算法。较之于原来的版本，本书对各个算法提供了更为详尽的解释，这时采用了一种新的文本设计，加入了一些详细而且创新性的图，中外还结合有相关的注释，由此使得全书给人以上乘感觉，第三版中
为了彻底理解是什么使得Linux能正常运行以及其为何能在各种不同的系统中运行良好，你需要深入研究内核本质的部分。内核处理CPU与外界间的所有交互，并且决定哪些程序将以什么顺序共享处理器时间。它如此有效地管理有限的内存，以至成百上千的进程能高效地共享系统。它熟练地统筹数据传输，这样CPU不用为等待速度相对较慢的硬盘而消耗比正常耗时更长的时间。 《深入理解Linux内核，第三版》指导你对内核中使用的重要的数据结构、算法和程序设计诀窍进行一次遍历。通过对表面特性的探究，作者给那些想知道自己机器工作原理的人提供了颇有价值的见解。书中讨论了Intel特有的重要性质。相关的代码片段被逐行剖析。然而，本书涵盖的不仅仅是代码的功能，它解释了Linux以自己的方式工作的理论基础。 本书新版涵盖2.6版本，其在内核的几乎每个子系
Head First Object Oriented Analysis and Design is a refreshing look at subject of OOAD. What sets this book apart is its focus on learning. The authors have made the content of OOAD accessible, usable for the practitioner." Ivar Jacobson, Ivar Jacobson Consulting "I just finished reading HF OOA&D and I loved it! The thing I liked most about this book was its focus on why we do OOA&D-to write great software!" Kyle Brown, Distinguished Engineer, IBM
本书对1999年的初版做了重大的改动。虽说核心概念没有变化，但本书进行了更新使其能反映过去5年里的变化，参考文献几乎翻了一番。新版的重要部分包括：30个新的技术章节；一个加强了的具有交互式界面的Weka机器学习工作平台；有关神经网络的完整信息，一个有关贝叶斯网络的新节；等等。 本书提供了机器学习概念的完整基础，此外还针对实际工作中应用相关工具和技术提出了一些建议，在本书中你将发现： ●成功数据挖掘技术的核心算法，包括历经考验的真实技术及前沿的方法。 ●转换输入或输出以改善性能的方法。 ●可下载的Weka软件??一个用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合，包括用于数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上可视化的工具。
Ajax，即异步JavaScript与XML，目前是网络开发人员中热门的编程技术之一。Ajax综合了大量技术，通过在浏览器中使用JavaScript来处理网络服务的响应，为创建基于XML或者JSON网络服务的交互式网络应用程序提供了坚实的基础。 《Ajax设计模式》为你展示了一些*实践方法，这些方法能够迅速提升你的网络应用程序开发项目。这本书分析了其他人如何成功地处理各种相互矛盾的设计原则，并将有用的信息直接传递给你。 本书中涉及的模式可以分为以下四种类型： 基本技术：检阅Ajax开发所需要的基础技术；编程实践：罗列为了确保Ajax应用程序的可维护性而由开发人员总结的编程技巧；功能和易用性：描述在进行Ajax应用程序开发时会碰到的各类用户界面，以及Ajax所提供的各种新功能 程序开发：解释用于监控、调试和测试Ajax应用程序的流程。 《Ajax设计模式》还
2004年美国Jolt大奖入围作品。 如果你是个程序员的话，那么你就需要本书。可能导致我们阅读代码的原因是：我们不得不去修复它其中所包含的错误；或是对它进行遍查（inspect）；或者是改善它。我们阅读代码的方式可能和工程师检查机械的方式一样——找出它的工作原理。或者我们阅读代码的目的是对代码进行清理——找出其中可以被重用的部分。阅读代码有着它自身的技巧，并需要我们能够在重要场合对采用何种技术有着判断能力。在这本不可或缺的书中，Diomidis Spinellis使用了超过600个来自现实世界中的例子来向我们展示如何鉴别好的（或坏的）代码：如何去阅读它，从中去找寻什么，以及如何利用这种技巧来提升我们自身编写的代码的品质。记住这个事实：如果我们养成了阅读好代码的习惯，我们就能写出更高品质的代码。
如果你想使用JavaScript来利用当今强大的浏览器，《学习JavaScript》为这个Web开发中奇妙且不可缺少的语言提供了完整而实际的指导。你将会学习从原始数据类型到复杂特性的所有内容，包括与Ajax和动态页面效果有关的JavaScript元素。学完这本书，你将能够使用复杂的程序库和Web应用程序。 第二版中包括了许多JavaScript运用中的*实践和范例，展示了如何将语言和浏览器环境整合，以及如何为符合标准的Web站点实践准确的编码技术。 有了这本书，你将能够： 学习JavaScript应用程序结构，包括基本语句和控制结构； 识别JavaScript对象：String、Number、Boolean、Function等； 使用浏览器调试工具和故障检测技术； 理解事件处理、表单事件和带有表单的JavaScript应用程序； 使用浏览器对象模型（BOM）、文档对象模型（DOM）和自定义对象进行开发；
The third edition of Computer Architecture: A Quantitative Approach should have been easy to write. After all, our quantitative approach hasn't changed, and we sought to continue our focus on the basic principles of computer design through two editions. The examples had to be updated, of course, just as we did for the second edition. The dramatic and ongoing advances in the field as well as the creation of new markets for computers and new approaches for those markets, however, led us to rewrite almost the entire book. The pace of innovation in computer architecture continued unabated in the six years since the second edition. As when we wrote the second edition, we found that numerous new concepts needed to be introduced, and other material designated as more basic. Although this is officially the third edition of Computer Architecture: A Quantitative Approach, it is really our fifth book in a series that began with the first edition, continued with Computer Organization and Design:The Hardware/Software
此书是作者1996年出版“Algorithm,Data Structures,and Problem Solving with C++”的缩编本，原书正文807页，作者对内容包括算法重新作了编排，本书正文575页共分12章，其内容依次为C++简介；算法分析；表、栈与队列；树；散列 ；优先队列（堆）；排序；并查集；图；算法设计技术；缓冲分析；高级数据结构和实现。附录中给出类设计的模板。 本书内容基本符合目前《数据结构与算法》大纲的要求，比较适合当前的教学需要。内容编排上较为合理，篇幅较小，叙述清楚，适合于本科高年级和研究生使用。
作者简介：Walter Glenn, Microsoft Certified System Engineer (MCSE), Microsoft Certified Desktop Support Technician (MCDST), and Microsoft Certified Trainer (MCT), has been a part of the com-puter industry for more than 17 years and currently works in Huntsville, Alabama, as a consultant, trainer, and writer. Walter is a regular columnist in Microsoft's TechNet Zone and is the author or coauthor of nearly 20 computer titles, including Microsoft Exchange Server 2003 Administrator's Companion (Microsoft Press, 2003), Mike Meyers' MCSA Managing a Microsoft Windows Server 2003 Network Environment Certifica- tion Passport (Exam 70-291) (Osborne, 2003), and MCSE Self-Paced Training Kit (Exam 70-297): Designing a Microsoft Windows Server 2003 Active Directory and Net- work Infrastructure (Microsoft Press, 2003). He has also written a number of Web- based courses that are geared toward Microsoft certification training.
图论在计算科学、社会科学和自然科学等各个领域都有广泛应用。本书是本科生或研究生一学期或两学期的图论课程教材。全书力求保持按证明的难度和算法的复杂性循序渐进的风格，使学生能够深入理解书中的内容。书中包括对证明技巧的讨论、1200多道习题、400多幅插图以及许多例题，而且对所有定理都给出了详细完整的证明。虽然本书包括许多算法和应用，但是重点在于理解图论结构和分析图论问题的技巧。
