本书将由浅入深,带领读者学习STM32F103的各个功能,开启STM32的学习之旅。 本书分为3篇: 第1篇为基础篇,主要介绍STM32F103的基础知识,包括STM32简介、开发环境搭建、STM32时钟配置、SYSTEM 文件夹等;第2篇为入门篇,主要介绍STM32F103常用外设的使用,包括跑马灯、定时器、DMA等;第3篇为提高篇,主要介绍STM32F103较难一点外设的使用及一些高级例程,包括SD卡、内存管理、串口IAP等。 本书配套资料包含详细原理图以及所有实例的完整代码,这些代码都有详细的注释。另外,源码 有生成好的hex文件,读者只需要通过仿真器下载到开发板即可看到实验现象,亲自体验实验过程。
为了紧跟技术潮流，该书聚焦于当下火的Vue3和TypeScript及其相关技术，这些知识是面试Vue方向前端岗位时必须掌握的内容。该书站在初学者的视角，将理论和实践相结合，通过循序渐进、由浅入深的方式来一一讲解Vue3的技术体系，让读者在学习的过程中不断提升前端开发水平。阅读该书仅需要有CSS、HTML、JS基础，即使你是一个Vue初学者，阅读该书也不会有任何困难。书中提供了丰富的示例来帮助读者将理论知识运用于实践，让读者学习起来不会感到枯燥乏味。相信该书能让读者在短时间内快速掌握TypeScript和Vue3的相关知识，并能够将所学知识运用到实际应用当中去。 如果你是Vue初学者，建议你按照章节顺序从头到尾阅读，如果你已经有了一定的基础，可以挑选自己感兴趣的章节进行阅读。 《Vue3.x TypeScript实践指南》适合所有Web开发从业人员，也适合作为
本书介绍了量子计算和量子信息领域的主要思想和技术。该领域的快速发展及其跨学科的性质使得新来者很难全面地了解该领域 重要的技术和结果。本书共分为3个部分。 部分概述了量子计算和量子信息领域的主要思想和结果，并介绍了计算机科学、数学和 物理学的背景材料，这些材料是深入理解量子计算和量子信息所必需的。第2部分详细描述了量子计算。第3部分是关于量子信息的：什么是量子信息，如何使用量子态表示和交流信息，以及如何 描述和处理量子信息和经典信息的破坏。 本书适合对量子计算和量子信息感兴趣的学习者阅读。
本书在讲述算法设计技术时采用了新的分类方法，在讨论分析方法时条分缕析，形成了连贯有序、耳目一新的风格。为便于学生掌握，本书涵盖算法入门课程的全部内容，更注重对概念(而非形式)的理解。书中通过一些流行的谜题来激发学生的兴趣，帮助他们加强和提高解决算法问题的能力。每章小结、习题提示和详细解答，形成了非常鲜明的教学特色。 本书特色： 独辟蹊径，采用一种更全面的算法设计技术分类方法 涵盖递归与非递归算法的数学分析，也涉及经验分析和算法可视化 探讨算法的局限性及解决方法 将算法视为解决问题的工具，通过谜题和游戏来开拓算法思维 为学生提供600多道习题(含提示)，为教师提供有详细解答的教师手册 本书适用于以下课程： 算法(计算机科学) C++算法(计算机科
本书采用趣味性的对话来引导课程内容的走向, 并通过丰富的实例、 大量的配图、 直观的操作步骤, 向读者形象地讲解了 PPT 入门基础、PPT 文字排版技巧、PPT 图文的灵活应用、PPT 表格设计、PPT 动画设计及视频等知识点。 本书读者对象为想要提高办公效率的职场新人、 日常与 PPT 为伴的行政人员、 经常使用 PPT 的职场达人, 以及相关培训机构和各大院校相关专业师生。
本教材共分为6章：第1章 计算机基础知识。第2章 Windows 7操作系统。第3章 计算机网络与Internet 应用。第4章 Office 2013办公软件应用。第5章 多媒体技术应用。第6章 数据库应用基础。
《软件工程卷2：系统与语言规约》介绍了描述系统与语言的规约的基本原理和技术。首先，然后讲授一些高级的原理和技术：分层与组合、指称与计算以及构型：环境与状态的抽象与建模，然后讲授符号学建模的基本原理和技术：语用、语义以及系统和语言的句法。其中重要的一部分介绍了对空间和简单时态现象进行建模的基本原理和技术。本卷的主要章节用于介绍一些专门的主题，比如模块（包括UML的类图）、Petri网、活动序列图、状态图和时态逻辑（包括时段演算）。后，本卷介绍了开发函数式，命令式以及并行程序设计语言的可靠和有效的解释器和编译器的基本原理和技术。本卷适合于作为高年级本科生和研究生，以及研究程序设计方法学的学者的教材或参考书。
电子表格已经成为讲授管理科学/运筹学导论性课程中的概念和方法的重要载体。本书是管理科学的一本实用教材，主要介绍为常用的管理科学/运筹学方法，并给出使用Microsoft Excel的实现方法。全书内容除了包括管理科学/运筹学中通常包含的内容，如线性规划、单纯形法与灵敏度分析、网络流模型、整数线性规划、目标规划与多目标*化、非线性规划与进化解法、模拟技术、排队问题、决策分析等之外，还包含项目管理与统计学中的回归分析、时间序列预测与判别分析等内容，并以Microsoft Excel和一些Excel插件为工具，对实际商务管理工作中常见的一些问题进行建模和求解。书中并不对所使用的方法进行数学推导，而只简单介绍问题，然后在Microsoft Excel中建立模型，借助Microsoft Excel及其一些插件进行求解。 本书适合学习管理科学课程的本科生和研究生作为教材使用
本书是讲述Intel微处理器的国外经典教材，已经多次再版，经过长期教学使用，吐故纳新，不断完善，内容丰富，体系完整。第6版中包含了微处理器领域的*技术发展，涵盖了Pentium 4的内容。本书结合实例讲解工作原理，并给出小结和习题，既适合教学使用，也适合自学。书中许多实例都可以作为开发类似应用的模板和原型，极具实用价值。附录还给出了备查资料，供设计和调试汇编语言时使用。 本书可作为高等院校计算机、通信、自动控制专业的教材，也可供工程技术人员参考。
王安生编著的《软件工程化》分为5部分，由浅入深地论述软件工程化的基本理论及在工程实践中的应用。部分基于计算机系统的故障特征、设计原则、软件质量和可信赖性要求，讨论软件采购、销售及维护过程，建立软件工程化的基本要素；第二部分论述需求工程、软件系统建模和图示化表达、体系结构设计、软件模式及应用、代码工程以及软件测试工程，讨论各个阶段的研制方法和质量；第三部分从系统工程观点出发，论述了缺陷预测、质量控制、配置管理、软件生产方式和效率、敏捷开发方法，以及软件过程改进；第四部分结合案例讨论了国防、航天、民用航空、铁路与机动车等“任务与安全关键”的软件工程过程及方法；第五部分论述了网络、信息、开放、开源、全球化软件工程以及当前所面临的软件密集和复杂巨系统的工程化发展和对策。 《软
本书是一本讲解Java原理与Java编程的畅销教材，书中的内容可为学习编程技术的读者打下坚实的基础，从而设计出良好的面向对象软件。通过讲解各种真实世界的编程实例，作者在书中强调了如何创建问题解决方案及如何应用设计技巧。利用早期的对象方法（使用与编写相关的类）及面向对象设计的过程，学生们可以在学习编写对象之前先学习如何使用它们。通过易于理解的和准确的写作风格，本书向读者展示了编程的各种概念，并覆盖了图形与GUI等*主题。书中包含了大量的编程实例，同时在每章结尾给出了非常有价值的编程项目练习。 本书的概念清楚、逻辑性强、内容新颖，可作为大专院校计算机软件专业与计算机应用专业学生的教材和参考书，也可供计算机工程技术人员参考。
本书是一本面向初学者的入门教材，全面系统地介绍了苹果公司*的iOS5平台应用程序开发的各个知识点。教材内容全面，既讲解了相关基础知识，如iOS平台架构简介、Objective-C编程语言、视图与视图控制器、触屏事件处理、界面控件的用法、Xcode与InterfaceBuilder开发工具的使用、数据持久化等知识点，又深入探讨了相对高级的技术内容，例如视频与音频播放、网络、iCloud以及Cocos2d游戏开发入门等，知识点覆盖了绝大多数应用程序的开发。 教材内容循序渐进，每一章都分为理论知识、实验案例、知识点总结与练习题四部分，另外配有配套代码与电子教案。读者可以通过学、做、练的方式对iOS程序开发中的每个细节做到知其然亦知其所以然。 本书语言表达严谨流畅、内容丰富，既符合初学者的学习需求，又满足有一定基础的读者的需要。本书适合作为高等
在第2版的基础上，《普通高等教育十一五*规划教材·清华大学计算机系列教材：多媒体技术基础（第3版）》对部分章节的内容做了更新，增加了MPEG-4AVI/H.264和多媒体传输方面的内容。为保持多媒体技术基础课程内容的完整性，本教材仍由四个部分组成：一是多媒体压缩和编码（第2～13章），主要介绍声音、图像和数字电视媒体的基本知识、压缩和编码方法；二是多媒体存储（第14～16章），主要介绍CD、DVD、HD?-DVD和Blu-rayDisc存储器的存储原理和存储格式；三是多媒体传输（第17～20章），主要介绍多媒体网络应用、服务质量（QoS）、因特网、TCP/IP协议和多媒体传输的基础知识；四是多媒体内容处理语言（第21～22章），主要介绍HTML和XML的基础知识。每章附有练习和思考题以及参考文献和站点。《普通高等教育十一五*规划教材·清华大学计算机系列教材：多媒体技
本书从数据治理的起源和现状、数据治理的体系框架，以及不同学科对数据治理问题的认识进行探讨和思考。内容将分为两篇。 篇介绍数据危机的概念，数据治理的理论与实践现状，以及数据治理的基本思路和体系框架。第二篇分别从信息资源管理、法学、经济学、管理学和数据科学五个学科来讨论数据治理，采用不同的研究方法，从不同的视角来分析数据治理面临的挑战，并从不同角度提出数据治理的方案。党的十九届四中全会 将“数据”列为生产要素，充分凸显了数字经济时代数据对于经济活动和社会生活的巨大价值。开展数据治理的理论探索和实践创新，有利于全面释放数据价值助力数字经济发展，也有利于数字赋能 治理体系和治理能力现代化。
