如果你是一名大学生，正在犹豫要不要入行软件工程。但不知道它的真实面貌是什么，隐形的代价有哪些，怎么办？ 如果你刚入行软件工程，起初，你感到新奇而陌生，但是有一肚子的问题不知道问谁；后来，你想快速成长，独当一面，但是不知道该修炼哪些关键能力，怎么办？ 如果你想转行做软件工程师，眼看着奔三奔四。学习和培训的门槛高吗？怎样快速学习，让理论变成实践？你每天焦虑不安，怎么办？ 别着急！问题的根源来自于选择背后的不确定性。这本书就是让软件工程行业的高手，从入门到进阶，手把手带你预演一遍这个职业，大大降低你职业规划的不安全感和不确定感。 本书部分行业地图，带你俯瞰软件工程师有什么特点；第二至四部分从新手到高手，带你预演完整的职业进阶之路，帮你看清挑战和成长分别是什么；第五部分行业大神，带你

课程再设计中心（CCR）两年前发布了一个面向21世纪新人的四维教育框架（知识、技能、品格和元学习），已经全文或者摘要翻译成15种语言成为一种 思考与共识。本书收入的三个报告是其后续细化研究，分别是人工智能时代的知识报告、个性化学习报告和素养评估报告。

原著作者马克·科克伯格是维也纳大学哲学系哲学教授。译丛主编杜严勇，男，1976年生，科学史博士，上海交通大学马克思主义学院教授、博士生导师， 社科基金重大项目“人工智能伦理风险防范研究”首席专家，主要研究方向为人工智能伦理。本书为人工智能伦理译丛丛书之一。本书描述了有影响力的人工智能故事，从弗兰肯斯坦的怪物到超人文主义和技术奇点；调查了相关的哲学讨论：关于人和机器之间根本区别的问题以及关于人工智能道德地位的争论；解释了人工智能的技术，描述了不同的方法，并专注于机器学习和数据科学；概述了重要的伦理问题，包括隐私问题、责任和决策授权、透明度以及数据科学过程各个阶段出现的偏见；还考虑了人工智能经济中工作的未来； ，分析了一系列政策建议，并讨论了政策制定者面临的挑战。本书主张在设计中嵌入价

随着技术发展，各种AI产品层出不穷。人人都使用过AI，但真正做到用AI提升工作和学习效率的人却很少。原因是大多数使用者，不会专业地提问。如果能正确地提问，AI将帮你解放工作，实现效率逆袭。精通向AI提

\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\"【内容简介】： 诺贝尔生理或医学奖得主山中伸弥与被称为 强棋士的羽生善治，两位拥有 智慧的名人围绕着“十年后，百年后的世界将变得如何”展开对谈。人工智能、不断进化的机器人、诱导多功能干细胞带来的医学革命……话题从生命科学的 前沿，扩展到人工智能的界限与可能性。人类的直觉究竟是什么？人类将来是否真的能够不老不死？两人运用了各自领域的专业知识，热烈讨论了人类永恒的主题。 \\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\

本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例，帮你理解并应用在自己的项目中。此外，书后还提供了一份术语表，方便你随时参考。 准备好了吗？只需了解Python，你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册，开发出自己的大模型应用。

《人工智能如何改变新闻》探讨的是智能新技术给新闻业带来的深刻变革。身处智能数字化时代，这一探讨具有现实意义和创新价值。 本书从理论与实践两条线索出发。理论方面，作者融合了当下较为前沿的媒介平台化与平台社会研究、媒介与技术研究、媒介的物质性研究的 成果，在 学术界范围内，这些理论成果在新闻学研究领域的运用也属于较为新颖和前沿的，突破了 现有研究的薄弱环节，极大地丰富了我国相关研究领域的理论资源。实践方面，作者结合当前我国新闻行业的实践成果，对多家媒体（含传统媒体与新媒体，中央媒体与地方媒体、商业化平台）如何应对新技术带来的挑战并创新发展进行调研访谈，前沿理论与中国实践的有机结合，进一步深化了中国特色新闻学研究。

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AI真的会代替人类吗? 的所谓AI其实根本没有像人类智慧一样的 智慧，它不过就是一个高速算法而已，它能做到的事情 有限。但随着大数据时代越来越盛行，又真的没有一点危险性吗？这就需要通过我们的阅读和知识的积累来平衡他们之间的关系。 全书分为四大部分：了解身边的AI以及新科技；AI的进化以及改变的生活；进步的科技以及胜过生活的变化；科技的发展方向、困境和未来。并在前三章穿插了三个有关于AI的知识小专栏。本书先从的AI的 科技的介绍为开头 章，精选了一些还没有普及到生活中的一些新科技，打开我们对人工智能的认知。 本书所每一个所科普到的知识点都是现实生活中不太能接触到的，实为一本有趣得读物。可以让广大读者了解到不止是一些“片面”的AI知识。

撰写主旨——“深度学习”是21世纪型学校变革的风向标，也是我国 “新课程改革”以来一直倡导的教学指导方针。“深度学习”指向学生高阶智能的发展，以及健全人格的养成。因此，倘若离开了当代学习科学的指引，漠视“课堂转型”的挑战，却高谈阔论“深度学习”，纯粹是一句空话而已。本书旨在梳理 教育界掀起的“深度学习”的思潮及其成果——包括理论基础、实施模型、实践案例，借此为我国新时代教学理论的建构和一线教师的教学创造，提供鲜活的理论与经验。

本书旨在介绍提示（prompt）工程师的工作内容和相关技能。本书首先讲述提示技术的基本工作原理、提示工程师的常用工具、提示技术的基础模式和提示技术的进阶知识（包括零样本提示、少样本提示和思维链提示）；然后讲解自然语言处理的基础知识和ChatGPT大模型方面的内容，以及NLP模型的特点和应用场景； 展示提示工程在办公、图片处理、代码开发和电商中的应用。 本书通俗易懂，不仅适合对提示工程师感兴趣或从事相关工作的读者阅读，还适合对自然语言处理和人工智能感兴趣的读者参考。

吴炜主编的《基于学习的图像增强技术》是一部关于基于学习的图像增强原理及应用的学术专著，反映了近年来基于学习的图像增强技术的 研究进展。全书共分为三个部分十四章， 部分为基础知识（ 章至第三章，介绍图像的基本概念、图像增强的一些基本方法和图像插值技术；第二部分为基于学习的图像分辨率增强（也称为基于学习的图像超分辨率）技术（第四章至第十三章），对基于学习的图像超分辨率技术进行了详细的介绍；第三部分（第十四章）介绍了一种新的图像增强技术——基于视觉美学学习的图像质量评估和增强技术。 《基于学习的图像增强技术》适合于通信与信息系统、信号处理、计算机应用、模式识别等相关专业的研究人员、工程技术人员、高校教师以及硕／博士研究生学习参考。

本书介绍在人工智能时代，用来建模和求解大规模机器人推断问题所使用的因子图。重点介绍解决机器人面临的大规模推理问题，以及部署机器人的相关知识。因子图相关知识（概率图模型的一种）是机器人感知中至关重要的一

你是否常常陷入信息差，总是晚人一步，捕捉不到需要的资源；你是否有一颗火热的心，却总是疏于表达；你是否面对堆积如山的材料，看不完、捋不清头绪。在AI时代，这些都不是问题。AI时代的年轻人，更是时代弄潮儿

本书较为全面地介绍了MEMS技术、产品、产业及应用，阐述了 MEMS基本情况和发展趋势。本书共6章，其中 、2章从MEMS基础知 识入手，分析了其基本概念、发展历史、分类和原理技术等，阐述了 MEMS作为前沿技术的重要性和独特性;第3、4章重点对MEMS应用场景 和 视角下的产业布局进行概括分析，充分展示了MEMS巨大应用及产 业前景;第5章则研究了近年来MEMS行业的部分经典并购案例及整合方 式，讨论了其潜在并购动因和*终整合结果，以资借鉴;第6章从产业政 策和投融资角度出发，揭示了MEMS投资方向和潜在投资机遇。

这是一本教你如何使用ChatGPT与AIGC工具提升写作能力的实用手册。全书共6章，内容包括ChatGPT与AIGC辅助写作基础，用AIGC辅助公文写作，用AIGC辅助文案创作，用AIGC辅助创作新媒体、自媒体文章，用ChatGPT辅助创作毕业论文、学术论文与项目申报书，以及用ChatGPT辅助生成概括、纠错、翻译。本书内容新颖、实用，提供了大量真实的写作案例，手把手教读者玩转ChatGPT写作，“秒变”写作高手。本书旨在授人以渔，给人工具，教人方法，拿来即用，适合每一个渴望提升自身写作能力和对ChatGPT及AIGC工具感兴趣的人阅读。

百页图文，纵览AI半个多世纪的发展史，介绍AI事业在算力基础、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人工程等领域的发展，介绍并展望了AI的应用对职场、金融业、社会生活、医疗健康等众多方面的影响，并和读者一起思考：人与机器的交互，会带来何种未来？

人工智能（AI）是否会取代人类？是不是所有的事情机器都能比人做得好？当 AlphaGo 能下围棋、ChatGPT 能理解并生成内容时，当每一次AI 应用取得突破时，这两个问题都会引起人们的广泛讨论。

我们在运用AI的时候，有时得不到自己想要的回答，于是责怪AI不够智能。我们容易忽略的是，AI的回答质量往往取决于提问的质量。《秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率利器》系统地介绍了20种向AI提问的