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    • 机器学习
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    • 周志华 /2016-01-01/ 清华大学出版社
    • 机器学习是计算机科学的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共 16 章,大致分为 3 个部分:第 1 部分(第 1~3 章)介绍机器学习的基础知识;第 2 部分(第 4~10 章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第 3 部分(第 11~16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索. 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考.

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    • ChatGPT实操应用大全(全视频彩色)chatgpt4.0 这就是chatgpt实战 超越想象的chatgpt写作超简
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    • 文之易蔡文青 /2023-11-01/ 水利水电出版社
    • ChatGPT 是目前市场上最为优秀的 AI 工具之一,它以强大的信息整合、知识链接、编程和语言理解等能力惊艳了全球,被广泛用于各行各业,以提高生产力。那么如此强大的 AI 工具该怎样使用呢? 《ChatGPT 实操应用大全(全视频 彩色版)》应运而生,这是一本关于 ChatGPT 全场景使用秘籍,为读者呈现 ChatGPT的 150种不同的使用方法和技巧,带读者深度解锁 ChatGPT的功能,释放出无限的创造力。它能够帮助用户轻松解决各种实际问题,极大地提高工作效率和生产力。不论是短视频内容创作、数据分析、日常办公、论文写作、金融投资,还是翻译、写代码等任务,本书都能够满足用户的需求。如果想要更好地利用 ChatGPT 功能,就阅读本书。本书主要涵盖 ChatGPT 的注册与登录、基本功能的使用、提示词用法、150 种应用场景、参数指令与 API 开发以及ChatGPT插件等内容,内容通

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    • 大模型应用解决方案 基于ChatGPT和GPT-4等Transformer架构的自然语言处理
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    • [法]丹尼斯·罗斯曼(Denis Rothman)著 叶伟民 译 /2024-01-01/ 清华大学出版社
    • Transformer正在颠覆AI领域。市面上有这么平台和Transformer模型,哪些最符合你的需求? 将引领你进入Transformer的世界,将讲述不同模型和平台的优势,指出如何消除模型的缺点和问题。本书将引导你使用Hugging Face从头开始预训练一个RoBERTa模型,包括构建数据集、定义数据整理器以及训练模型等。 《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》分步展示如何微调GPT-3等预训练模型。研究机器翻译、语音转文本、文本转语音、问答等NLP任务,并介绍解决NLP难题的技术,甚至帮助你应对假新闻焦虑(详见第13章)。 从书中可了解到,诸如OpenAI的高级平台将Transformer扩展到语言领域、计算机视觉领域,并允许使用DALL-E 2、ChatGPT和GPT-4生成代码。通过本书,你将了解到Transformer的工作原理以及如何实施Transformer来决NLP问题。 主要内容 ? 了解用于解决复杂语言问题的新技术

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    • 动手学深度学习(PyTorch版)
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    • 阿斯顿·张Aston Zhang) /2023-02-01/ 人民邮电出版社
    • 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本,选用经典的PyTorch深度学习框架,旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容,并针对技术的发展,新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章,部分介绍深度学习的基础知识和预备知识,并由线性模型引出简单的神经网络 多层感知机;第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具;第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素,并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 本书同时覆盖深度学习的方法和实践,主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程知识及预备知识中描

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    • 机器学习公式详解第2版 周志华西瓜书《机器学习》伴侣书南瓜书新版上市!了解人工智能ChatGpt底层数学逻辑!
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    • 谢文睿秦州贾彬彬 /2023-05-01/ 人民邮电出版社
    • 周志华老师的《机器学习》(俗称 西瓜书 )是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公式详解》(俗称 南瓜书 )的第2 版。相较于第1 版,本书对 西瓜书 中除了公式以外的重、难点内容加以解析,以过来人视角给出学习建议,旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明,以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。 全书共16 章,与 西瓜书 章节、公式对应,每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角进行讲解,希望能够帮助读者快速掌握各个机器学习算法背后的数学原理。 本书思路清晰,视角独特,结构合理,可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考

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    • YOLO目标检测
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    • 杨建华 李瑞峰 /2023-12-01/ 人民邮电出版社
    • 本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现,并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理,在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分,共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略,以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架 YOLOX和YOLOv7,着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍DETR、YOLOF和FCOS在内的流行目标检测框架和相应的代码实现。本书侧重目标检测的基础知识,包含丰富的实践内容,是目标检测领域的入门书,适合对目标检测领域感兴趣的初学者、算法工程师、软件工程师等人员学习和阅读。

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    • GPT图解 大模型是怎样构建的
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    • 黄佳 /2023-12-01/ 人民邮电出版社
    • 人工智能(AI),尤其是生成式语言模型和生成式人工智能(AIGC)模型,正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键,莫过于探究自然语言处理(NLP)技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅,让其亲身感受,并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram,词袋模型(BoW),Word2Vec(W2V),神经概率语言模型(NPLM),循环神经网络(RNN),Seq2Seq(S2S),注意力机制,Transformer,从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演进。 本书将以生动活泼的笔触,将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画,引领读者穿梭于不同技术的时空,见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中,读者不仅能深入理解自然语言处理技术的核心原理,还能自己动手,从零开始搭

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    • 高效写论文:AI辅助学术论文写作
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    • 郭泽德 宋义平 赵鑫 /2024-01-01/ 人民邮电出版社
    • 本书基于学术写作的核心在于结构化的思维这一理念,全方位地介绍了如何应用 AI 辅助学术写作。AI 辅助学术写作的流程主要包括选题的确定、前言和文献综述的撰写、理论框架和研究方法的设计、研究框架与正文的组织、结论的构建、初稿的润色、标题摘要的撰写与投稿等方面。 本书力求为读者提供多样化的解决方案。这些解决方案依据不同的写作目标和策略制订,从而让读者可以根据具体需求选择。此外,本书还引导读者探索各种 AI 工具,应用好这些 AI工具有助于解决具体问题,如数据查询、参考文献管理、语言润饰等,极大地节省了学术写作的时间和精力。 无论是学生、教师、研究者,还是对学术写作有浓厚兴趣的读者,本书都能够帮助其更 好地理解人工智能在学术写作中的应用,在逻辑清晰、条理分明的框架内进行有效的学术写作,提高写作技巧,并

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    • 我的科研助理: ChatGPT全方位实用指南
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    • 安若鹏 /2024-01-01/ 上海交通大学出版社
    • 本书通过近百个实际的研究案例,详细介绍了研究人员如何让ChatGPT成为一位称职的研究助手。利用ChatGPT可以完成以下几方面的工作:①确定研究主题并构建问题。②根据选择的研究问题制定和完善假设。③进行文献综述,覆盖系统综述的所有步骤。④选择适当的研究设计和相应的方法论。⑤开发可靠且高效的研究工具。⑥收集并处理数据。⑦解释分析定量和定性数据。⑧撰写和修改研究论文。⑨处理同行评审意见。⑩通过大众和社交媒体平台传播研究结果。以上所有任务都可以通过在ChatGPT界面中简单地输入提示词来完成。

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    • 神经网络与深度学习
    •   ( 8977 条评论 )
    • 邱锡鹏 著 /2020-04-17/ 机械工业出版社
    • 本书是深度学习领域的入门教材,系统地整理了深度学习的知识体系,并由浅入深地阐述了深度学习的原理、模型以及方法,使得读者能全面地掌握深度学习的相关知识,并提高以深度学习技术来解决实际问题的能力。 全书共15章,分为三个部分。 分为机器学习基础:第1章是绪论,介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要,使读者全面了解相关知识;第2~3章介绍机器学习的基础知识。 第二部分是基础模型:第4~6章分别讲述三种主要的神经网络模型:前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络;第7章介绍神经网络的优化与正则化方法;第8章介绍神经网络中的注意力机制和外部记忆;第9章简要介绍一些无监督学习方法;第10章介绍一些模型独立的机器学习方法,包括集成学习、自训练、协同训练、多任务学习、迁移学习、终身学习、元学习等。 第三部分

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    • 奇点临近
    •   ( 1461 条评论 )
    • 雷·库兹韦尔 /2022-11-01/ 机械工业出版社
    • 本书是一本有思维方法论启示的书;是一本站在历史的高度, 正面思考科技力量的书;是一本充满想象与预言,但又不失科学论证的书。本书提供了一个崭新的视角:21世纪既是数百年以来科技、创意的顶点,又是对人类终极命运真挚的愿景。 本书特点:奇特与警示的结论,书中六个纪元的划分奇特又富于哲理;严谨与独特的论述方法,通过分析科学发展趋势,演绎并预测未来;警世之语与探讨性对话,通过智者的眼睛去审视自然、科学以及世界;章尾与未来的对话,是一种思想的博弈:通过设想中的未来去理解当今的技术发展和进化中的人类。 本书论述严谨,案例丰富,深入阐释了 奇点 作为一种思潮,其在世界范围内所产生的广泛影响,并介绍了其在哲学、科学、技术、艺术等各个方面所展示的独特魅力。

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    • 做好课题申报:AI辅助申请书写作
    •   ( 565 条评论 )
    • 赵鑫 宋义平 郭泽德 /2024-02-01/ 人民邮电出版社
    • 申报课题是高校教师和科研工作者十分重要的工作内容。 本书采用倒金字塔思路,对课题申请书进行了拆解,并系统介绍了如何利用 AI 辅助做好课题申报工作。本书第一章对课题申报进行了概述,分别介绍了各级别课题的申报公告和申请书及活页。第二章~第十二章分别介绍如何利用 AI 辅助开展课题申报的具体工作,主要有寻找选题、分析课题立项选题,以及课题论证相关部分的写作,包括研究背景写作、学术史梳理及研究动态写作、研究价值写作、阐释研究对象与框架思路写作、课题的重点难点写作、主要目标写作、研究计划及其可行性写作、其他部分写作。本书讲解全面、细致,并采用案例直观展示,方便读者学习。

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    • 大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT
    •   ( 458 条评论 )
    • [比] 奥利维耶·卡埃朗Olivier Caelen)[法] 玛丽·艾丽斯·布 /2024-02-01/ 人民邮电出版社
    • 本书为大模型应用开发极简入门手册,为初学者提供了一份清晰、全面的 可用知识 ,带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书,你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用,还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例,帮你理解并应用在自己的项目中。此外,书后还提供了一份术语表,方便你随时参考。 准备好了吗?只需了解Python,你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册,开发出自己的大模型应用。

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    • AIGC+机器人:以产业的视角读懂人工智能的未来
    •   ( 299 条评论 )
    • 马天诣王方群华少 /2024-01-19/ 四川科学技术出版社
    • 本书提供了全面的视角,深入探讨了人工智能和机器人的技术和应用、市场现状和面临的挑战,并重点关注了 AIGC和 机器人这两个具体主题。此外,作者还对 AI和机器人的产业生态,以及市场现状进行了深入分析,并讨论了其面临的隐私风险、知识产权挑战、虚假信息和科技伦理等问题。对于商业决策者和政策制定者来说,这本书具有很高的参考价值。

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    • 零基础掌握学术提示工程(新时代学术进阶丛书)
    •   ( 792 条评论 )
    • 宋义平郭泽德赵鑫 /2023-10-01/ 清华大学出版社
    • 本书聚焦于解决学术群体如何使用恰当的提示词与人工智能进行高效互动,进而提升学术效率,实现学术工具的革新。本书在讲解提示词的同时,将结合具体的学术场景,例如选题确定、概念画图、文献整理、质性研究编码、表格制作等,给出具体的提问示例及讲解。通过手把手的方式带领用户掌握学术提示工程,从而在学术界不断保持竞争力。

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    • 文心一言:你的百倍增效工作神器
    •   ( 277 条评论 )
    • 唐磊 /2024-01-01/ 中国纺织出版社
    • 《文心一言:你的百倍增效工作神器》是一本旨在指导读者通过合理使用文心一言提高工作效率和创作效率的指南手册。本书介绍了文心一言的操作技巧和提示词,列举了文本、文案、方案、个人 IP 内容、个人学习成长和个人生活助手等多个领域的辅助生成应用案例。授人以渔,给人工具; 拿来即用,拿来即参,本书为读者提供使用文心一言的工具、方法、案例和技巧,帮助读者十倍甚至百倍提升工作时的创造力和生产力。

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    • 图解机器学习和深度学习入门
    •   ( 270 条评论 )
    • 山口达辉松田洋之 著 /2023-08-01/ 化学工业出版社
    • 本书作为人工智能专业的入门书,带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术,并介绍了系统开发及开发环境,通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来,让没有相关专业基础的读者能够轻松入门。同时,本书还介绍了一些比较常用的网站网络服务,让读者能够学以致用。本书适合人工智能领域入门读者,也适合对人工智能感兴趣的其他领域读者学习。

    • ¥66.6 ¥68 折扣:9.8折
    • ChatGPT大模型:技术场景与商业应用(新时代·科技新物种)
    •   ( 185 条评论 )
    • 梅磊 施海平 陈靖 /2023-12-01/ 清华大学出版社
    • .ChatGPT作为人工智能领域的一大进步,引起了热议,其强大功能的背后离不开大模型的支持。大模型指的是参数规模超过千万的机器学习模型,主要应用于语音识别、计算机视觉等领域。 本书聚焦大模型,对大模型的技术场景和商业应用展开详细叙述。本书主要从典型应用ChatGPT入手,探寻其背后支撑大模型的魅力。首先,本书对大模型的基础概念、产业格局、带来的新型商业模式进行讲解,展现了大模型的发展现状和商业化潜力。其次,本书从数据服务、智能搜索、办公工具、对话式AI、休闲娱乐、生产制造、智慧营销、智慧城市等方面讲述了大模型的诸多应用场景,并阐述了大模型在这些领域的应用现状、应用潜力、企业探索实践等。 本书内容丰富,理论与实践案例结合,能够为对大模型感兴趣的企业管理者、创业者、投资者等深入研究大模型提供指导。

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    • 人工智能与ChatGPT(新时代·科技新物种)
    •   ( 873 条评论 )
    • 范煜 /2023-07-01/ 清华大学出版社
    • 人们相信人工智能可以为这个时代的技术带来突破,而ChatGPT则使这种希望成为现实。现在,许多人都渴望了解与ChatGPT相关的一切,包括技术的历史和背景,其神奇的功能以及如何使用它。虽然ChatGPT的使用方法很简单,但它具有无限的潜力。如果不去亲身体验,很难体会到它的强大之处。本书尽可能全面地介绍了与ChatGPT相关的内容,特别是许多应用示例,可以给读者带来启发。 希望读者通过这本书了解ChatGPT后,在自己的工作中也能充分利用它。本书适合希望了解和使用ChatGPT的人阅读。

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    • 互联网大厂推荐算法实战
    •   ( 295 条评论 )
    • 赵传霖 /2024-01-01/ 人民邮电出版社
    • 《互联网大厂推荐算法实战》介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿推荐算法,并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。 《互联网大厂推荐算法实战》总计10章,内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块(包括召回、粗排、精排与重排)所使用的算法技术、推荐算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道(其中涉及多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等),最后还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。 《互联网大厂推荐算法实战》既适合推荐系统、计算广告、个性化搜索领域的从业人员阅读,也适合希望从事互联网算法工作的在校学生阅读。

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    • AI降临:ChatGPT实战与商业变现
    •   ( 843 条评论 )
    • 张永刚杜一凡欧阳军 编著 /2023-07-01/ 化学工业出版社
    • ChatGPT颠覆了互联网格局。本书紧跟技术前沿,是一本针对ChatGPT的超级实战指南。本书介绍了ChatGPT的发展历史与常用功能,剖析讲授了其初阶、进阶、高阶操作,枚举解析了27个有趣的应用例子、75个高级提示例子,以及100多条商业变现思路。本书摒弃繁杂理论,尤重实用性;又以内容充实、案例丰富为特色;同时采用场景式教学,语言轻松、深入浅出,让初学者也能轻易上手。本书教导的ChatGPT技巧有益于绝大部分读者的工作、生活所需,更可启发实现商业变现。 本书几乎适用于所有人员阅读,尤其适用于文本、图片、音视频等内容创作者,可以作为创业者、中小企业负责人、产品经理、咨询师、设计师及各类跨界人士的参考手册。

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    • 白话深度学习的数学
    •   ( 435 条评论 )
    • [日]立石贤吾 /2023-11-01/ 人民邮电出版社
    • 本书通过想要学习深度学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话,逐步讲解深度学习中实用的数学基础知识。内容涉及神经网络的结构、感知机、正向传播和反向传播,以及卷积神经网络。其中,重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时,还通过实际的Python 编程实现神经网络,加深读者对相关数学知识的理解。 本书适合对深度学习感兴趣、想要从事深度学习相关研究,但是对深度学习和神经网络相关数学知识感到棘手的读者阅读。

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    • 大疆TT教育无人机从入门到精通
    •   ( 2774 条评论 )
    • 蔡冬冬 胡波 /2021-07-01/ 清华大学出版社
    • 《大疆TT教育无人机从入门到精通》以大疆TT教育无人机为载体,采用Mind 图形化编程软件为无人机设计飞行程序。《大疆TT教育无人机从入门到精通》 详细讲述无人机的飞行原理、飞行安全、遥控飞行、编程飞行、编队飞行和场景应用等知识,并将 这些知识融入近100个项目式的探究活动,可使读者通过实验探究和无人机编程活动体验飞行的乐 趣。《大疆TT教育无人机从入门到精通》后讲述无人机竞赛方面的内容,包含无人机竞赛的策略以及竞赛程序设计的方法。 《大疆TT教育无人机从入门到精通》可作为小学生和中学生学习无人机的教材或参考书,也可作为无人机竞赛的指导用书,还 适合科技爱好者在自学时选用。

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