别墅和高端公寓作为住宅价值链上的终端产品，以其无可取代的资源私有化和严苛的产品细节得到了高端客群的垂青。其对应的细分市场与普通住宅有很大的不同，作者依托于16年营销实践经验，总结近万公里豪宅之行心得体会，向优秀的豪宅学习思维模式，深度剖析热销豪宅隐藏逻辑，寻找新时期下豪宅突围之道。这个世界早已进入精细化时代，豪宅营销更需要将精细化融入我们的血液，以匠心精神雕琢豪宅的价值，不辜负每一寸土地，不辜负客户的期待。

本文基于实际工程项目进行介绍。该项目以 平战结合、平急两用 为原则设计，平时作为酒店或宿舍使用，在应急情况下能够有效发挥作用，提高建筑使用效率和公共安全保障能力。本书系统阐述了以高质量发展为引领，运用装配式建造技术提高施工效率，运用智能化技术提高管理效率，运用绿色环保材料和技术提高绿色建造水平，以期为整个建筑行业高质量发展提供有益的借鉴。

随着信息技术的飞速发展，云计算、大数据、物联网、人工智能等技术层出不穷，并推动了建筑工程的信息化和智能化发展。数字化运维是智能建筑的核心，数字化运维的不断发展推动着智慧城市的快速实现。本书分为10章，主要研究数字化技术在建筑工程运营维护阶段的应用。从数字化运维的概念和范畴开始，介绍数字化运维的技术和主要内容，从设施管理及维护、空间管理、能源与环境管理，以及安防、消防与应急管理多个方面，进行详细阐述和分析。对如何将数字化技术应用到不同的管理场景中，进行了实际应用和深度分析。*后，从七个不同类型、内容完整且详细的数字化运维应用案例，展示了数字化运维的优势和前景，给实际运维工作者提供良好的应用基础。

北京大兴国际机场航站楼是由北京城建集团有限责任公司完成施工建造。本书记录了北京城建集团有限责任公司，在航站楼施工过程中的全部施工管理的做法，包括：施工管理规划及组织、技术管理、质量管理、成本管理、职业健康安全及环境保护管理、招标采购管理及物资管理、工程档案管理、企业文化建设及生活区管理、维修保驾服务、大事记等内容。 本书既是施工管理过程的记录，也是施工管理经验的总结，希望这种总结能够给广大建筑施工同行带来启发和借鉴。

张迪编著的《公路工程工程量快速计算手册》以公路工程概预算定额及《公路工程工程量清单计量规则》为依据，对公路工程工程量计算规则进行了详细分类、分析与解释，并用大量的数据资料和工程量计算实例，系统阐述了公路工程工程量计算的方式与方法。本书主要内容包括公路工程工程量计算概述、公路工程结构物构造、路基工程、路面工程、隧道工程、桥涵工程、交通工程及沿线设施、工程量计算常用资料等。《公路工程工程量快速计算手册》内容全面实用，可供公路工程造价编制与管理人员使用，也可供高等院校相关专业师生参考。

工程建设是百年大计，工程建设的质量直接关系到人身财产安全，重要工程的质量甚至对社会政治、经济活动会产生巨大影响。工程建设是一项多主体参与的系统工程，其中的每一个参与主体责任单位的工作质量都与最终建筑产品的质量相关。所谓主体责任单位一般是指参与工程建设项目的建设单位、勘察单位、设计单位、施工单位、工程质量监督机构和监理单位。《建设工程质量责任主体和有关机构不良记录管理办法》（建质〔2003〕113号）（以下简称《办法》）规定对工程建设各主体单位违反法律、法规、规章所规定的质量责任和义务的行为，以及勘察、设计文件和工程实体质量不符合工程建设强制性技术标准的情况的不良记录应作为建设行政主管部门对其进行年检和资质评审的重要依据。《办法》还对各工程建设责任主体单位不良记录的行为进行了具体的规定

本书是新疆高粱研究与示范推广经验及研究成果的总结，系统介绍了新疆高粱的品种选育、新疆高粱栽培生理研究、高粱综合加工利用技术研究与应用、甜高粱茎秆及汁液贮藏技术、甜高粱液态发酵制取乙醇技术、高粱茎秆木质纤维素残渣预处理及乙醇发酵技术等，以期对新疆高粱研究与开发起到积极的推动作用。 本书收集了新疆研究人员近15年公开发表的有关高粱的论文，将这些论文认真整理为如下四部分：高粱总论与综述；高粱资源与遗传育种；高粱栽培、生理和生态；高粱综合利用。 本书可供从事高粱研究的高等院校师生、研究人员、管理人员和工程技术人员参考阅读。

本书精选了近期在方案竞标中涌现出的一些优秀的规划、建筑、景观、室内设计中标方案。这些方案立意新颖，极富开创性，给人以深刻的印象，见证了当前城市建筑景观设计发展的的进程，同时在标书规范及装帧设计上也可作为借鉴范本。

《通用安装工程消耗量:TY02-31-2021.第4册,电气设备与线缆安装工程》由住房和城乡建设部标准定额研究所编制

建设工程造价数据种类繁多、数据量大，无论是开发商、承包商、咨询企业都缺少注重对建设工程造价数据的收集、整理和分析。本书作者利用Python强大的大数据分析挖掘功能，根据自己多年的实践经验，对建设工程造价数据进行分析挖掘。全书共分为四章，介绍了造价数据的类别以及相应的指标内容，详细介绍了分类与预测、聚类分析、主成因分析、关联规则和离群点检测等大数据分析挖掘方法，并结合实例进行了应用。本书内容精炼，理论联系实际，具有较强的指导性和可操作性，可供建设工程造价从业人员参考使用。