系统性红斑狼疮(Systemic Lupus Erythematosus,SLE) 是一种慢性、高致死性的自身免疫性疾病。临床上常存在多系统受累表现。患者血清中存在大量抗体,免疫复合物沉积在小血管,引起血管炎的病理损害导致多器官功能受损。系统性红斑狼疮以女性多见,占90%,常为20~40岁的育龄期的妇女。本年度发展报告以详实的数据阐述了我国SLE的流行病学、临床表现特点与发展趋势,揭示了我国SLE诊治中存在的问题与挑战,展示了我国近年来在SLE研究中取得的成绩,展望了风湿病学科发展方向与未来。
类风湿关节炎(RA)是一种慢性、高致残性自身免疫病。其确切发病机制不明,基本病理改变为关节滑膜的慢性炎症、血管翳形成,并逐渐出现关节软骨和骨破坏,终导致关节畸形和功能丧失,早期诊断、早期治疗至关重要。本年度发展报告以详实的数据阐述了我国RA的流行病学、临床表现特点与发展趋势,揭示了我国RA诊治中存在的问题与挑战,展示了我国近年来在RA研究中取得的成绩,展望了风湿病学科发展方向与未来。对临床一线的医疗诊治工作者有极大的帮助。
《医学免疫学检测技术及临床应用》主要介绍了各类免疫学检测技术的原理和方法,并结合相关疾病阐述了其临床应用。主要内容包括抗原抗体反应及免疫分子检测技术,细胞免疫学检测技术,基于蛋白和组织学等层面的不同分子免疫学检测技术,基因相关的免疫学检测技术,结合当前全新生物信息学的免疫学交叉学科技术的发展,基于自身免疫病、免疫缺陷病、免疫增殖病感染及传染性疾病、血液病、遗传病、肿瘤、生殖免疫学和超敏反应免疫学临床诊治的相应免疫学检测技术。本书理论与实践相结合,可供高等院校高等医学院校临床医学、医学检验技术和病理科等专业本科学生、相关专业研究生作为教材使用,还可供从事临床免疫检验技术人员和实验人员、从事临床医学、卫生检验工作的科研人员阅读。
全书共分为十四章。系统回顾了痛风的命名、发展历史研究,介绍了我国痛风目前的研究现状,并利用**的流行病学调查资料数据,揭示了当前痛风发病面临的严峻形势。编著者在参考大量国内外文献资料的基础上,结合自身丰富的临床诊疗经验,从痛风的发病机制、分类及病因等方面阐释了高尿酸血症与痛风形成的根本原因;同时详细介绍了痛风的诊断、鉴别诊断、临床表现、实验室检查、影像学检查等高尿酸血症与痛风的基本知识。在治疗方面,本书介绍了痛风**的规范化诊疗方案,并从中西医两方面详述了目前国内外治疗痛风的主要方法,以及预防、调护措施,并展示了传统中医中药在治疗痛风方面的优势。
本书是一部系统论述免疫低下宿主出现感染时的免疫反应,感染类型,特点和临床处理的专著。全书分四篇四十二章,篇主要叙述免疫低下宿主对细菌、病毒、真菌和寄生虫和感染免疫,及宿主抗感染的、二道免疫功能低下和其他免疫低下的有关因素;第二篇总述常见感染现化疗药物和预防性治疗;第三篇分述免疫低下时各个系统发生感染的临床特征和处理;第四篇是本书重点,重点论述免疫低下的特殊人群如先天获得性免疫缺陷、造血干细胞移植受体、实体器官移植受者、血液系统肿瘤化疗和放疗患者、HIV感染者等发生感染时的临床特征和处理,列举了不被注意的免疫低下宿主如肝功能衰竭患者、血液透析患者、糖尿病患者、老年患者、血管内装置患者发生感染的类型、特征和处理要点。对免疫低下宿主发生感染时的外科处理和营养支持也做了专门论述。本书内
《医学免疫学检测技术及临床应用》主要介绍了各类免疫学检测技术的原理和方法,并结合相关疾病阐述了其临床应用。主要内容包括抗原抗体反应及免疫分子检测技术,细胞免疫学检测技术,基于蛋白和组织学等层面的不同分子免疫学检测技术,基因相关的免疫学检测技术,结合当前全新生物信息学的免疫学交叉学科技术的发展,基于自身免疫病、免疫缺陷病、免疫增殖病感染及传染性疾病、血液病、遗传病、肿瘤、生殖免疫学和超敏反应免疫学临床诊治的相应免疫学检测技术。本书理论与实践相结合,可供高等院校高等医学院校临床医学、医学检验技术和病理科等专业本科学生、相关专业研究生作为教材使用,还可供从事临床免疫检验技术人员和实验人员、从事临床医学、卫生检验工作的科研人员阅读。
一、本书内容有较大的学科交叉 风湿免疫疾病是一类以自身免疫功能异常为主要发病机制的疾病,涉及全身各系统。由于涉及的学科较多、学科交叉内容较多,因此,本书在各章节中,通过对所述学科如眼、耳鼻咽喉等各部位的解剖、相关常见疾病临床表现的一般概念和基本知识简要介绍,以帮助非本专业学科医务人员了解此部分内容。 二、目前国内外缺乏针对风湿免疫病累及五官各器官的系统性描述资料 本书仅以有限的文献回顾形式简述了与风湿免疫疾病相关的眼、耳鼻咽喉等相关领域的研究进展,并以此作为引线,共收集累及限、耳鼻咽喉的风湿免疫疾病为主体的实际病例125例,以展示风湿免疫病全身受累及五官受累的疾病特点。由于国内外相关研究及系统描述性资料较少,因此,难免有不少遗漏或不全面之处。 三、书中的每一个病例均分为病情