《*过程》是高等院校*过程课程的教材。全书共分七章，内容包括：概率统计、泊松过程、更新过程、离散时间马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、布朗运动和应用举例。每小节配有练习题，每章配有总习题，书末附有习题答案或提示，供读者参考。本书对实际应用中常见的*过程作了较为系统的介绍，有许多新的简明讲法，方便读者更好地理解*过程的概念和主要定理。 《*过程》可作为综合大学数学、统计学专业本科高年级*过程课程的教材或教学参考书，也可作为综合大学、高等师范院校、理工科大学和财经院校研究生*过程课程的教材或教学参考书。学习本书的先修课程是高等数学、概率论与数理统计。

本书是数理统计入门级的教材，作为基础课的教材，本次修订我们修改了版中的不当之处，删去了U统计量、线性估计、构造置信限等内容，选择点估计、区间估计、参数检验和分布检验4个基本的统计问题作为本书主要内容，中间插入贝叶斯统计的一些观念和方法。全书5章内容，把统计量和抽样分布等基本概念归入第1章，为年轻读者进入统计学的研究和应用打下扎实的基础

本书是一本统计学入门教科书，阐述如何通过统计调查，搜集和整理统计资料进行统计研究分析。其主要内容包括统计概述、统计调查、统计整理、综合指标、动态数列、抽样推断、相关与回归分析、统计指数、国民经济核算以及EXCEL统计实践10个项目。本书紧密结合我国高等职业教育的特点，突出了学生实践操作能力的培养，体现 实用、适用、先进 的编写原则和 通俗易懂、精练、可操作 的编写风格，在适度的基础知识与理论体系覆盖下，注重理论指导下的实践技能操作，培养学生使用统计理论和统计方法解决实际问题的能力。本书既可作为职业教育院校经济、管理、人文社科等相关专业的基本教材，又可作为自学考试、网络教育、成人教育的统计入门教材，也可作为广大统计工作者及有关人员学习统计基本理论和方法的基本读物。

该书稿是《概率论与数理统计（经管类 第五版）》配套的辅导书。该系列教辅书均根据教材章节顺序建设了相应的学习辅导内容，其中每一节的设计中包括了该节的主要知识归纳、典型例题分析与习题解答等内容，而每一章的设计中包括了该章的教学基本要求、知识点网络图、题型分析与总习题解答，有助于学生巩固教材知识并拓展应用。

《概率论与数理统计》第二版自2013年1月出版以来，通过在中南财经政法大学连续四届本科生中的使用，教师和学生都提出了一些中肯的意见或建议。这次再版（第三版），根据各方面的建议对全书许多章节进行了改写，对例题和习题做了重新选编，为便于学生学完一章有一个提纲挈领的认识，在各章后增加了 重要术语和主题 ，为了保持内容的连贯性，将Excel在数理统计中简单应用作为附录2置于书的末尾。目前，越来越多的学生有阅读外语文献的需要，为了满足这部分学生的需求，对全书的主要名词和术语都作了英文标注。

本书内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、几种重要的分布、大数定律与中心极限定理等知识。

由夏宁茂等编著的《概率论与数理统计》是培养学生利用*思维模式看待和处理*现象的一门重要数学基础课程。 通过模拟、函数计算及程序调用，把Excel工具广泛使用于概念的引进和数值计算，帮助学生形象理解新概念，直达核心处理思想；现代概念的描述性融入，现代概率论中的基本概念，例如：“可测性”、“概率空间变换”、“条件数学期望”、“期望积分平均”等科普描述性的引进，可使学生缩短与近代概率论之间的距离；教材重视基本概念与方法，又强调*处理的思想，通过借用MBA的案例分析方法，引导学生灵活运用所学知识，掌握*处理的基本过程；概率统计前后呼应、相互融合，兼顾传统理论与时代精神。

“线性代数”与“概率统计”是高等院校理工科和经管类学生的必修课，该课程在培养学生的计算能力、处理*数据的能力和抽象思维能力方面起着十分重要的作用。本书将线性代数与概率统计的基本理论与数学实验、数学模型结合在一起，并联系实际应用，在介绍相关数学内容的基础上，介绍Excel的相关应用，并且在各章的数学实验中介绍MATLAB在相应基本计算中的实现方法，以及线性代数与概率统计的基本数学应用案例，为每一个学生在必修课中接受数学实验与数学建模的教育提供了可能。本书搭建了培养学生的“兴趣、表达、演算、信息与处理、与人合作、自我提高与更新、解决问题”核心能力的平台。本书可以作为高等院校经管类、工程类、信息技术类专业数学基础课的教学用书。

内 容 简 介本书是高等院校工科类、经管类本科生学习《概率论与数理统计》课程的辅导用书.全书分为两大部分，部分为“同步练习”，该部分主要包括4个模块，即内容提要、典型例题分析、习题精选和习题详解，旨在帮助读者尽快掌握《概率论与数理统计》课程中的基本内容、基本方法和解题技巧，提高学习效率.第二部分为“模拟试题及详解”，该部分给出了10套模拟试题，并给出了详细的解答过程，旨在检验读者的学习效果，快速提升读者的综合能力.本书可以作为高等院校工科类、经管类本科生学习概率论与数理统计课程的辅导用书，对于准备报考硕士研究生的考生而言，本书也是一本不错的基础复习阶段的考研数学用书.

全书共分9章，内容涵盖了随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验R语言及其在概率统计中的应用等内容.为开拓学生的学习视野、增强实践应用能力，本书在第9章中介绍了R语言及其在概率统计中的应用.为了便于读者学习，每节后均附有习题，每章后附有总复习题，书末附有答案. 本书既可以作为普通高等学校经管类本科生学习《概率论与数理统计》课程的教材，也可以作为教师的教学参考用书和全国硕士研究生统一入学考试的复习用书.

本书是福建省 高等学校教学改革研究项目 的研究成果。本书介绍概率论与数理统计的思想与方法，要求学生在掌握概率论与数理统计的基本概念和理论的同时，初步掌握处理*现象的基本思想与方法，培养他们运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力，实现课程应用型人才的培养目标。全书共九章，主要包括*事件及其概率、*变量及其分布、*变量的函数及其分布、*变量的数字特征、中心极限定理、统计量与抽样分布、点估计、区间估计和假设检验、R在概率统计中的简单应用等。每章前有教学目标，后有实用案例，既保证理论体系严密，又注重可读性。书后附有习题答案，登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn可下载教学课件、R源代码。本书可作为地方本科院校的概率论与数理统计教材，也适用于高职专科院校的概率论与数理统计课程的教学需要。

本书介绍概率论、数理统计、*过程三部分内容。第1章至第6章为概率论，包括：*事件的概率；*变量及其分布；二维*变量；*变量的函数的分布；*变量的数字特征；大数定律和中心极限定理。第7章至第11章为数理统计，包括：统计量及其分布；参数估计；假设检验；方差分析；回归分析。第12章至第14章为*过程，包括：*过程的基本概念；平稳过程；马尔可夫链。书中配置了相当数量的例题和习题，便于读者自学，并且配置了适量应用性的例子。 全书内容丰富，深入浅出，在满足理工科大学基本教学要求的基础上，选编了部分具有广阔应用领域的内容，使得本书既可作为理工科大学的本科教材，又可作为研究生参考书，也可作为有关专业的教师和工程技术人员的参考书。

本书主要介绍了统计方法在工程中的应用，包括工程中常用的统计分布、单样本决策、双样本决策、方差分析、回归分析、统计过程控制、试验设计、稳健性设计、测量系统分析及可靠性等内容。书中着重体现了统计学在工程实践中的应用，提供了工程性较强的应用案例，并用Minitab软件进行了数据处理。为便于教学和学生自学，各章后配有练习题。 本书可作为高等院校管璎类专业、工业工程类专业本科生教材，也可以供研究生和从事统计分析研究的相关读者参考。

《概率论与数理统计》在介绍概率论与数理统计基本内容的同时，着重介绍了概率论与数理统计中主要内容的思想方法。内容包括*事件及其概率、*变量的分布、多维*变量及其分布、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析的基本知识，共分为七章。为了体现概率论与数理统计的应用性，在各章节中引入了贴近实际的例题，旨在加深学生对概率统计内容和应用的了解，增强学生应用数学的能力。同时每章后附有精选的综合练习供学生巩固知识，书末附有答案及常用的一些统计分布表。《概率论与数理统计》可作为高等院校金融类、经管类、工科、理科等非统计专业本科生的教材，也可作为具有一定微积分基础的读者在该课程上的入门参考书。

本书系统介绍了试验设计与统计分析的原理和方法，在说明样本次数分布的基础上，引申到总体的概率分布和抽样分布。重点讲解统计推断、次数资料的测验方法、方差分析、线性回归分析、曲线回归分析、统计表和统计图、均匀设计与分析等，用计算机解决试验设计与统计分析的难题。

本书是“高等学校经济数学基础教程”之一，为财经类各专业本科二年级概率论与数理统计课程的教材。书中除了介绍概率论与数理统计的基本内容外，还特别注意介绍它们的经济应用，并增加介绍相应的数学软件内容与数学建模的基本方法。 本书主要内容包括：*事件与*变量、二维*变量及其联合概率分布、*变量的数字特征、统计估计方法、统计检验方法、回归分析与方差分析等各章，并配有适量习题。书后附有偶然问题的必然规律、略谈数理统计与计量经济学、数学家与文学等3个附录$H7个常用附表。 本书贯彻问题教学法的基本思想，对许多数学概念，先从提出经济问题入手，再引入数学概念，介绍数学工具，后解决所提出的问题，从而使学生了解应用背景，提高学习的积极性；书中详细介绍相应的数学软件，为学生将来的研究工作和就业奠定基

郭民之主编的《概率统计实验》主要介绍了如何充分地挖掘 Excel2010软件中各类函数命令、图表向导和数据分析工具的各项功能，完成各种概率统计实验；力求突出课堂教学与计算机实验相结合的教学特色。《概率统计实验》共有28个实验，基础部分有12个实验，这一部分实验紧密结合教学内容，和教学进度一致；综合应用部分有16个实验，目的是扩展和提高，其中的多个实验是作者新设计和编写的实验。