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本书比较全面系统地介绍蒙特卡罗方法的理论和应用.全书15章,前8章是蒙特卡罗方法的理论部分,包括蒙特卡罗方法简史、随机数产生和检验、概率分布抽样方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法、基本蒙特卡罗方法、降低方差基本方法、拟蒙特卡罗方法和序贯蒙特卡罗方法.后7章是蒙特卡罗方法的应用部分,包括确定性问题、粒子输运、稀薄气体动力学、自然科学基础、数理统计学和可靠性、金融经济学及科学实验模拟.
本书是数理统计方面的经典教材,从数理统计学的初级基本概念及原理开始,详细讲解概率与分布、多元分布、特殊分布、统计推断基础、极大似然法等内容,并且涵盖一些 主题,如一致性与极限分布、充分性、 假设检验、正态模型的推断、非参数与稳健统计、贝叶斯统计等.此外,为了帮助读者 好地理解数理统计和巩固所学知识,书中还提供了一些重要的背景材料、大量实例和习题. br>本书可以作为高等院校数理统计相关课程的教材,也可供相关专业人员参考使用.
哥德巴赫猜想、孪生素数、素数分布、华林问题,除数问题、圆内整点问题、整数分拆及黎曼猜想等数论问题吸引了古今无数的数学爱好者。《解析数论基础》全面详细地讨论了迄今为止研究这些问题的重要的分析方法、理论和结果,介绍了它们的历史及新进展,是研究这些问题必不可少的入门书。
《概率论札记》是作者的 工程数学系列札记 的第四本。前三本分别是《矢算场论札记》(2007)、《复变函数札记》(2011)、《矩阵论札记》(2014)。尽管四本书所涉及领域完全不同,但却有着完全一致的目标,即想建立某种工程数学类型,使读者能自如跨越数学与工程之间的桥梁。 《概率论札记》的核心主题是概率,研究的目标是*事件的统计规律。用一句话概括,即*事件反映单体的不可预洲性,而统计规律反映群体的频率稳定性。 《概率论札记》包括慨率论基础、*量分布和数字特征、大数定律、抽样分布到统汁回归等。书中讨论了慨率论的应用实例,丰富的附录可以给广大工程技术人员带来很大的方便。 《概率论札记》适合广大理工科本科生、硕士和博士研究生学习使用。还可以作为相关专业科技与工程技术人员的入门读物和工具书。
线性和非线性代数方程组求解是众多科学与工程计算领域的基础共性任务,也是整体数值模拟的关键。本书系统而深入地介绍了迭代方法、预处理技术及其并行计算。迭代法涉及分裂方法、并行多分裂方法、Krylov子空间方法、并行Krylov子空间方法、Newton法及其变形;预处理技术涉及一般代数预处理、问题相关预处理、多层和多重网格预处理以及非线性预处理;为了方便实施,介绍了方法在诸多方面的应用,并用统一框架介绍了网上可得解法器和预处理软件包。
本书是我为大连理工大学应用数学系研究生讲授现代分析的讲义。由于部分学生未学过曲面上的微分几何,因此在第1章中扼要地介绍了曲面上微分几何的基本内容。第2章讲微分流形和张量,第3章讲流形上的微积分。出版时增加了绪论和诗化微分几何、相对论中的数学原理、数学机械化的基本原理部分,在其中主要讲作者个人的一些观点。 传统的数学教科书采用定义定理证明的模式,即DTP模式。本书也采用了这种模式。这种模式严格,有不可替代的优点,但是也有缺点。初学者容易陷入大量的推导之中,不易理解数学的精神实质。这套数学语言像音乐中的五线谱,五线谱严格,但缺乏音乐修养的人,只看五线谱很难在头脑中形成旋律。数学中也有类似的情形。
作为统计学的两大分支,频率论和贝叶斯统计创立的时间相差无几,但贝叶斯统计直到近10年才被逐步引进到生态学数据分析。本书涵盖方法引论与实验分析应用两部分,针对多个时空尺度,介绍了适合于生态学数据的统计推断方法和层次模型,涉及经典频率论和贝叶斯统计的模型、算法和具体编程。首先阐述了生态学数据的层次结构和时空变异性,以及频率论和贝叶斯统计。然后介绍贝叶斯推断的基础概念、分析框架和算法原理;并进一步针对生态学层次模型、时间序列及时空复合格局数据依次展开分析模拟。在应用操作部分,配合方法部分的各章内容介绍基于R的算法与编程实践。*后本书还附录了与生态学数据密切相关的频率论与贝叶斯统计的基础知识。
概率图模型将概率论与图论相结合,是当前非常热门的一个机器学习研究方向。科勒、弗里德曼编著的《概率图模型原理与技术》详细论述了有向图模型(又称贝叶斯网)和无向图模型(又称马尔可夫网)的表示、推理和学习问题,全面总结了人工智能这一前沿研究领域的*进展。为了便于读者理解,书中包含了大量的定义、定理、证明、算法及其伪代码,穿插了大量的辅助材料,如示例(examples)、技巧专栏(skill boxes)、实例专栏(case study boxes)、概念专栏(concept boxes)等。另外,在第2章介绍了概率论和图论的核心知识,在附录中介绍了信息论、算法复杂性、组合优化等补充材料,为学习和运用概率图模型提供了完备的基础。 本书可作为高等学校和科研单位从事人工智能、机器学习、模式识别、信号处理等方向的学生、教师和研究人员的教材和参考书
本书主要介绍随机矩阵谱理论及大维数据分析、大规模数据分析及降维技术、变系数模型、纵向数据模型的稳健推断、测量误差模型及其统汁分析方法、缺失数据回归分析、复杂疾病的基因关联分析、因果推断与图模型、复杂疾病的基因关联分析、生物医学等价性评价问题的统计推断、约束下的统计推断方法、现代试验设计与抽样调查等研究领域。不仅介绍进入这些前沿研究领域所的基础知识,而且介绍这些前沿研究领域的**发展状况及有关重要成果,探索有关领域的科学研究发展规律与发展方向。
本书针对学习过初级微积分以及概率论与统计学预备课程的高年级大学生或刚入学的研究生。不要求正式学习过概率论。章回顾了本书所需要的关于概率论和微积分的知识。 本书着重讲述了概念的开发,并通过生产、金融和操作领域的应用说明了这些概念。本书扩展了《运筹学——应用范例与解法》中所讲述的概率模型,并更加综合地介绍了一些流行的概念。本书应该适用于下列课程: 企业管理学系、运筹学系、数学系、商业学校,以及雇主财务计划中提供的概率论模型或过程中的课程。 运筹学系列中的第二门课程。 为导引性课程提供足够材料的财务工程学中的课程。
本书介绍了有关四面体的部分内容四面体中的面角关系有关体积问题四面体对棱所成的角及距离几种特殊四面体四面体的某些不等式与恒等式。
《牛津大学研究生教材:塑性数学理论(英文)》假设读者熟悉弹性理论的基本知识。附录给出了两个数学技巧,即下标及求和约定和双曲微分方程的解,也许大多数工程师并不熟悉它们。个可以迅速掌握,这是为了简化应力一应变关系的讨论而必须采用的。第二个在力学的很多分支都会出现,该方法的好处是简单和直接。
该书通过重点介绍现代概率论的分析思路与其所用的分析工具之间的相辅相成的关系,相当详细地介绍了现代概率论。第2版中的练习题超过750道,并且对Levy过程、大偏差理论、Banach空间上的Gauss测度、Wiener测度与偏微分方程的关系等添加了许多新的素材。书的第1部分介绍了独立随机变量、中心极限现象、弱收敛性的通用理论及其几种应用,以及关于函数空间上的Gaussian和Markovian测度理论。
Potential theory and certain aspects of probability theory are intimately related, perhaps most obviously in that the transition function determining a Markov process can be used to define the Green function of a potential theory. Thus it is possible to define and develop many potential theoretic concepts probabilistically, a procedure potential theorists observe with jaun- diced eyes in view of the fact that now as in the past their subject provides the motivation for much of Markov process theory. However that may be it is clear that certain concepts in potential theory correspond closely to concepts in probability theory, specifically to concepts in martingale theory.For example, superharmonic functions correspond to supermartingales. More specifically: the Fatou type boundary limit theorems in potential theory correspond to supermartingale convergence the limit properties of monotone sequences of superharmonic functions correspond surprisingly closely to limit properties of monotone sequ
本书作为第四版,在第三版的基础上增加了一些由新技术产生的新的分析计算方法,并加入了矩阵、线性代数等一些基础计算方法。内容上系统阐述了有限单元法的基本原理及其工程应用,包括杆系结构,弹性力学平面问题,单元分析,整体分析,平面问题高次元,弹性力学轴对称问题,弹性力学空间问题,形函数、坐标变换、等参数单元与无线单元,各种平面与空间单元的比较、应用实例,弹性薄板,弹性薄壳,轴对称壳,弹性厚板和厚壳,流体力学问题,热传导问题,非线性有限元分析方法,塑性力学问题,混凝土徐变、一般黏弹性及黏塑性问题,弹性稳定问题,大位移问题,断裂力学问题,结构动力学问题,岩石力学问题,土力学问题,混凝土与钢筋混凝土结构,工程反分析与数值监控,网络自动生成、误差估计与自适应技术,矩阵,线性代数方程组,变分
《DPS数据处理系统 卷 基础统计及实验设计(第3版)》从应用角度简要地阐述了现代统计学500多种实验数据统计分析和模型模拟方法,包括混料实验设计在内的各种实验设计、方差分析、列联表分析及非参数检验;专业统计包括量表分析、数据包络分析、*前沿面分析、顾客满意指数模型、实验诊断ROC曲线、生物测定、生存分析、动植物遗传育种、品种区域实验、空间分布型、地理统计、数值生态学方法等;各种多元分析技术;非线性回归模型参数估计、模型模拟技术;单目标和多目标线性规划、非线性规划等运筹学方法;以及状态方程、数值分析、时间序列分析、模糊数学、*森林、BP神经网络、径向基函数(RBF)、支持向量机(SVM)、层次分析、小波分析、灰色理论等方法。
《论九点圆》共两章,章介绍了三角形九点圆的出处、定名、归属和发展到圆锥曲线上等问题.第2章介绍了十几种有启发性的证法和二百多个说明,从证法和说明中给出了图形变换的性质和一些三角形九点圆的推广,以及与三角形九点圆相关定理推广的一些新性质,故三角形九点圆与其他命题浓厚的关系,把三角形九点圆推入由浅入深的境地,从侧面也介绍了“三圆几何”的一些性质,故“三圆几何”的所有性质对于三角形九点圆都成立。 《论九点圆》可供数学教师和数学爱好者阅读和收藏。
《DPS数据处理系统 卷 基础统计及实验设计(第3版)》从应用角度简要地阐述了现代统计学500多种实验数据统计分析和模型模拟方法,包括混料实验设计在内的各种实验设计、方差分析、列联表分析及非参数检验;专业统计包括量表分析、数据包络分析、*前沿面分析、顾客满意指数模型、实验诊断ROC曲线、生物测定、生存分析、动植物遗传育种、品种区域实验、空间分布型、地理统计、数值生态学方法等;各种多元分析技术;非线性回归模型参数估计、模型模拟技术;单目标和多目标线性规划、非线性规划等运筹学方法;以及状态方程、数值分析、时间序列分析、模糊数学、*森林、BP神经网络、径向基函数(RBF)、支持向量机(SVM)、层次分析、小波分析、灰色理论等方法。