本书详细介绍了智能制造车间集成调度与优化问题，主要内容包括：车间调度问题的产生与发展，车间调度的基本理论，生产与运输集成调度模型构建与求解，绿色智能车间生产调度模型构建与求解，绿色柔性制造车间机器与AGV集成调度多目标算法等。 本书可供机械、工业工程专业的管理人员与技术人员阅读，也可供高等院校相关专业的师生参考。
《中国制造2025》把绿色智能制造作为重点实施的五大工程之一。柔性作业车间调度问题广泛存在于工业生产中，属于智能制造领域的一类典型调度问题。Li Junqing、Duan Peiyong、Pan Quanke、Liu Chuang、Zhang Yingyu等著的《柔性作业车间调度问题及其智能优化算法（英文版）》针对单目标、多目标柔性作业车间调度问题，分别建立了混合整数规划模型，研究了问题的先验知识和结构特性，探索禁忌搜索、变邻域搜索、多目标人工蜂群、多目标蛙跳算法、多目标局部搜索等算法求解该类问题的关键理论与技术，提出了一系列具有创新性的优化调度理论，并设计了多种高效的调度方法。本书是作者近年来在多项 和省部级科研项目资助下取得的一系列研究成果的总结。 本书可供理工科大学自动化、计算机等相关专业的教师及研究生、自然科学和工程技术领域的研究人员学习参
《图解数控机床维修***技能与实战速》基于模块化维修三大方法 电信号演绎法、工作介质流向法和机械动作耦合法，以图解形式讲述现代数控机床典型故障案例和机电综合应用实例，使读者掌握维修基本技能和操作要点，简化机床故障的分析过程，快速排除数控系统、主轴驱动、伺服驱动和辅助装置（液压、润滑、降温、冷却、排屑、换刀）等环节的电气故障及主轴部件、进给部件和辅助装置等环节的机械故障，从而提高维修效率和缩短停机时间，并迅速成长为智能制造大环境下数控机床的维修高手。入门者学理论、用经验，中学者借案例、用方法，全面者实施改造和设计，实现 理论武装 实战锤炼 创新提升 的循序渐进式自学成长。为便于读者学习，随书赠送学习视频。
