克里斯·沃斯、塔尔·拉兹著的这本《强势谈判》介绍了，谈判策略之“大部分时候，让对方先出睥”1944年，电影导演比利·怀尔德想邀请的侦探小说家雷蒙德·钱德勒撰写《双重赔偿》的脚本。而那时的钱德勒对于好莱坞来说还是一个新人，他同意进行商谈。在与怀尔德以及电影制片人商谈的会议上，钱德勒开门见山提出了个预期报酬：每周150美元，并且需要3周的时间来完成。怀尔德和制片人几乎忍不住要放声大笑了，因为他们原本的计划是支付钱德勒每周750美元，并且认为他会需要1个月才能完成。当然最终钱德勒是幸运的，怀尔德和制片人认为他的才华和友谊甚于几百美元。那么，处在谈判中的你呢？要点：1．让对方先出牌容易获得幸运的结果。2．当你要对方定价时，要千万小心，你需要在心理上做好准备忍受个出价的风险。3．通过一个特定的数字锁定一个

本书汇集了来自数据科学、分析领导、商业智能和技术领导专家的贡献和知识，其结果是一套坚实的理论、策略和技术，将提高任何分析投资的价值。CEO和其他管理者将从中获得所需的知识和技能，通过支持整个组织保持分析导向来利用分析的潜力。本书支持管理者参与分析 实践，支持技术和非技术团队成员走向长期分析增长和成功。 ，要明确问题，发现适合用分析建模的方式来解决又与组织生存发展休戚相关的核心问题。 第二，要搭建团队。团队至少有三个重要职能部门参与，缺一不可：高层管理者把握方向，业务流程负责人推动改进，技术分析团队落地执行。 第三，巧妇难为无米之炊，要尽可能收集高质量的相关数据进行分析和处理。 第四，工欲善其事，必先利其器，要选择适合的工具。工具要为解决问题服务，而不是为了使用工具而使用工具

本书是基于虚拟经济视角对系统性金融风险化解和处置的探索。不良资产与金融危机的历史逻辑表明：不良资产犹如金融危机釜底之薪。如果我们设立一个长效机制，将不良资产维持在不会引爆金融危机的水平上，意味着构建一个既不发生金融危机，又能保障高效资源配置的市场经济。一个没有金融危机的市场经济，是否只能成为各国公同的奢望？本书正是始终贯穿这一核心底色和命题，从中国特色不良资产处置理论价值与中国经济特色的紧密关联高度，构建中国特色不良资产处置的长效机制，以防范系统性风险和避免中国爆发金融危机。目前世界经济陷入“虚拟经济膨胀 + 实体经济停滞”的动荡变革期，为下一轮金融危机爆发埋下隐患，如何化解金融风险和稳定经济增长，不良资产处置的“中国方案”将成为经济虚拟化时代各国的典范。

搜寻理论在动态决策与动态经济分析领域中扮演着一个年轻而重要的角色。考虑参与者行为的搜寻理论有别于传统的搜寻理论,这就带来了一类不确定信息情形下行为过程与动态决策的新问题。本书就这一新的研究领域中的若干关键问题展开讨论,针对招聘搜寻、消费者搜寻、工作搜寻、均衡搜寻匹配等问题,建立相应的数学模型,并提出 搜寻策略,从行为视角考察经济市场中各类参与者动态决策时的典型特征。 本书可供从事搜寻理论、不确定性决策研究与应用的科研人员和工程技术人员,管理科学和系统工程的教学与科研人员阅读参考;对于高等院校相关专业的研究生和高年级本科生也是一部内容丰富的参考书。

复杂群体决策中，在对决策问题不熟悉或对备选方案信息掌握不完全的情况下，决策主体做判断时，常处于犹豫及不确定的状态，效用函数、区间类判断(区间判断、直觉模糊判断、自然语言判断、犹豫模糊判断等)、不确定分布判断均是决策者常采用的几种偏好表现形式。本书系统研究了各类不确定判断矩阵的基本性质、信息聚合及其在群体共识决策中的应用问题。不确定判断矩阵中的决策主体偏好由信度和不确定分布准确模拟，不仅是现有区间类判断矩阵的一般形式，同时也较好地解决了区间类判断矩阵运算失真的问题。不确定分布判断矩阵基础理论及应用问题是本书的核心研究内容。

《大数据环境下复杂大群体决策理论方法及应用》是在我国重大突发事件频繁发生的背景下，在系列国家自然科学基金项目资助下研究成果的总结。《大数据环境下复杂大群体决策理论方法及应用》系统地分析了重大突发事件决策问题的特殊性和决策群体的特点，在此基础上提出了复杂大群体决策的概念，提出了复杂大群体决策理论框架，系统地阐述了面向重大突发事件复杂大群体决策模型、方法、支持平台及其应用，主要包括：复杂大群体决策理论框架、复杂大群体决策偏好结构分析方法、确定型偏好信息复杂大群体决策偏好集结方法、不确定型偏好信息复杂大群体决策偏好集结方法、复杂大群体应急决策偏好冲突协调方法、面向冲突的复杂大群体应急决策方法、复杂大群体应急决策风险形成与演化、大数据环境下面向风险的复杂大群体应急决策方法，以及复杂

本书主要从三个部分进行了系统论述，分别是研究工具与方法、个体决策、社会决策。本书从神经科学这一 前沿的视角出发，对管理决策及其机制进行系统解读与分析。 部分为研究工具与方法，主要介绍神经科学视角下管理决策使用到的理论与方法，包括功能磁共振成像技术、脑电技术、眼动追踪技术及遗传学等知识的系统介绍和说明；第二部分主要在个体决策层面，介绍跨期决策、风险决策、动机、强化学习的内容；第三部分以社会决策为主题，主要讨论共情与决策、信任、公平、从众、社会折现等议题。

本书是作者近年来研究交叉效率的系统总结。本书将理论方法和实践应用相结合，针对交叉效率研究方法的不足，提出了改进方法，通过算例对提出的理论和方法进行了验证。本书的主要内容包括交叉效率基础知识介绍、交叉效率二次目标模型、博弈交叉效率方法、交叉效率集结方法、其他多维视角交叉效率研究五个部分。在理论上，本书提出的交叉效率评价模型对完善现有评价理论具有重要意义。在应用上，本书的研究结论对效率基准改进、资源配置效率提高具有重要意义。

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本书是作者近年来研究交叉效率的系统总结。本书将理论方法和实践应用相结合，针对交叉效率研究方法的不足，提出了改进方法，通过算例对提出的理论和方法进行了验证。本书的主要内容包括交叉效率基础知识介绍、交叉效率二次目标模型、博弈交叉效率方法、交叉效率集结方法、其他多维视角交叉效率研究五个部分。在理论上，本书提出的交叉效率评价模型对完善现有评价理论具有重要意义。在应用上，本书的研究结论对效率基准改进、资源配置效率提高具有重要意义。

在国家实施大数据战略、建设数字经济的大背景下，管理决策的过程和方式也在被重塑。期望人们能给出与理论相一致的理性偏好并不现实，然而制定有效决策需要使偏好尽可能合乎理性。本书在规范性决策理论框架下，从个体偏好与群体偏好的合理性和可靠性视角出发，系统探讨了大群体决策的理论与方法，包括社会选择理论、判断矩阵的理性度量与决策方法、聚类分析方法、偏好演化与舆情动力学模型。全书共分12章，每一章的方法均辅以经典的算例说明其具体应用过程，章末对本章主题的最新进展进行了简要评述。