《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托·尔耶·舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托拥有洞见之处在于，他明确指出，大数据时代优选的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
随着智能手机的大范围普及、物联网浪潮以及人工智能技术的爆发式发展，大数据在收集消费者全渠道行为、触发商业机遇等方面发挥了越来越重要的作用。而《决战大数据（大数据的关键思考升级版）》一书恰恰洞悉了大数据时代商业发展的本质。同时，车品觉根据其在的多年经验，通过丰富的案例和通俗易懂的语言，从“养数据”到“用数据”，深入浅出地向我们揭开了数据化运营和运营数据的神秘面纱。通过本书，车品觉告诉我们，在数据无限的时代，拥有数据化思维，才能改变商业的未来。 这是一部全方位展现智能时代数据思维构建之道的实战巨作，数据力决定竞争力的年代，不得不读！
为什么那些重要的信息你总是视而不见？ 你是否曾遗漏了信息背后的信息，失去了行动的先机？ 想像一下，如果你能教会自己去观察别人忽略的、信息背后的信息，那你在谈判、决策与管理方面会有多大的优势？ 《信息背后的信息》是哈佛大学肯尼迪学院公共领导中心主任、应用行为心理学专家马克斯?巴泽曼教授，根据他30多年的研究、指导哈佛商学院学生及企业主管的大成之作。 在《信息背后的信息》中，巴泽曼教授系统分析了阻挡你获知信息的6大屏障，如“无意盲视”、“有限认知”、“刻意误导”等，探索并挑战你的认知盲点；同时，他提出5大建议，如“第二视角”、“超前思维”等，手把手教你学会如何注意到藏在信息背后的、重要的信息，进而掌握行动先机，做出有效的决策。
本书是为帮助企业各级管理人员理解ERP原理、指导思想、运行机制、项目实施和应用而编写的，重点在企业内部管理信息集成。对我国大多数企业来讲，实施ERP从实现内部信息集成起步，是由浅入深、由里及外的现实可行的步骤。内部集成是企业管理信息化长征。本书强调信息技术与业务流程密不可分的关联，根据首先提出ERP概念的美国GartnerGroup公司历次研究报告介绍ERP，根据倡导MRP概念的美国运营管理协会（APICS，创始时名为“美国生产与库存管理协会”）出版的经典文献介绍内部集成应用。
本书使用商务过程方法将AIS论题组合在一起，为会计系统和控制提供了一个坚实的概念基础。在本书中，作者强调了内容和账户的关系以及他们作为设计师、使用者和信息系统评估者的角色。本书提供了大量的解决问题的辅助方法，帮助学生培养收集证据和分析交易循环与会计信息系统的能力，培养鉴别风险和控制的能力，培养使用会计方法的能力，培养设计和评估会计信息系统的能力。一些重要的案例被贯穿使用在全书的每一个章节使它们成为一个整体。本书的末尾还有一个全面的综合的案例帮助学生把书中的概念和工具贯穿为一体。教学中的着重点数据库的设计和会计方法、数据库的设计工程也包含在本书中。书后还附录帮助学生学习怎么将相关的数据库（管理系统入门）应用到会计信息系统中去。本书适用于会计信息系统的本科课程和MBA课程，除了了解会计
国家公共文化云是落实国家文化数字化战略的各项要求，统筹推进国家文化大数据体系，推动公共数字文化服务高质量发展的具体举措。依托已有的公共数字文化工作基础，国家公共文化云汇聚整合了地方公共数字文化资源，聚合实现直播共享、资源点播、活动预约、场馆导航、艺术培训等服务。《公共文化云平台共建共享与智能服务》一书围绕公共文化云平台的共建共享、智能服务的实现机制，从理论到技术再到实践，进行了全面的研究研发和阐述，希望本书能对提升公共文化服务质量、提高全民艺术普及水平起到重要的引领作用。
![寻找信息：信息搜寻、需求与行为分析 [美]唐纳德·O.凯斯（Donald,O.,Case）,[澳]（澳大 人民邮电出版社](http://img3m9.ddimg.cn/3/4/11709193719-1_l.jpg)
互联网和社交媒体的普及让我们进入了一个信息爆炸的时代，人们越来越依靠搜索来获取想要的信息。而精算消费者或者客户端访问者的搜索行为，已成为如今AI技术领域核心的应用之一；对搜索行为和动机的研究，也成了众多电商、媒体关注的热点话题。 《寻找信息：信息搜寻、需求与行为分析》汇集了全球范围内有关信息搜索和信息需求的前沿研究成果，详细讲解了有关信息搜寻行为的研究方法、模型和理论，旨在帮助读者更好地了解信息、寻找信息。同时，《寻找信息：信息搜寻、需求与行为分析》采用方法与实例相结合的方式，介绍了电商平台、远程医疗、新闻媒体领域的大量应用案例。
本书以健康大数据产业发展和隐私规制为核心，通过问卷调查方式分析了人们对基因隐私的了解程度、分享意愿以及对于基因歧视的态度。在此基础上，分析健康大数据产业链结构，并基于典型企业案例分析了健康大数据产业的三种商业模式。同时，本书介绍了欧盟、美国、日本等国家和地区的健康大数据隐私规制模式，梳理了中国的主要政策法规，提出了健康大数据隐私规制框架，即 法律规制 行政监管 行业自律 用户参与 ，并对关键措施进行了分析。
![向云环境迁移 [奥地利]托比尔斯·](http://img3m2.ddimg.cn/6/26/11767693812-1_l.jpg)
