华为，21世纪中国最杰出的企业之一。 华为1999年引入供应链管理，是国内少有引入供应链管理的企业。我国2017年才正式进入中国供应链管理的元年，并由国务院出台了关于供应链管理创新实践要求的相关文件。本书围绕中国式供应链管理的很好实践企业华为，拆解华为集成供应链管理的制胜之道。本书通过华为供应链“为何能”、华为供应链“怎么能”、华为供应链“启示录”3个篇章，以“理论+实践+案例”的方式，深刻剖析华为在供应链管理的设计、采购、生产、销售、服务、数字化、金融等方面的应用实践，以及华为供应链体系、华为ISC(集成供应链管理)、华为IPD(集成产品开发)等方面的核心管理方法，全面、深刻地讲述了119个华为供应链从战略到执行细节，并配以图表、小贴士及案例，内容完善，数据详细，深入浅出，具有较强的实战特色，是一本的供应链

本书立足于华为的近期新发展动态，内容涵盖华为供应链近30年的发展历程。作者在书中仔细梳理了华为供应链的变革历程、模式和方法，并通过细致的解剖、分析和总结，从追寻铁军的足迹，供应链的理论基础，华为从B2B到B2C的供应链成功要素，华为供应链的流程、IT与运营，华为供应链的模式、方法与工具，供应链的发展趋势以及向华为供应链学习七个方面，全面系统地阐述了华为供应链的业务管理体系及方法。本书适合供应链从业人员、高校师生、企业管理者以及对华为和供应链感兴趣的广大读者阅读。

主流国家的形成、国家间的竞争离不开物流体系的建设与争夺——三千年前是如此，今天仍是如此。 中国为何会因朝贡贸易而衰落？无国之民又如何改变世界历史？率优选行文艺复兴的意大利为何衰退？荷兰为何成为世界上少有霸权国家？为什么说英国霸权——“大不列颠治下的和平”形成的最重要因素不是产业革命，而是1651年克伦威尔制定的航海法，以及英国对物流的重视。 本书文笔轻松，观点却颇具颠覆性。作者认为，绵延数千年迄今为止不被关注的物流正是解读世界历史动因的关键。

这是一本从观念、方法、应用三个维度讲解供应链计划中的需求预测和销售与运作计划S OP的著作。读者对象是供应链从业者，企业管理者，销售人员等。目的是帮助企业协调生产与销售、采购与库存之间的关系，提高企业生产与销售效率。本书是具有20年供应链管理领域作者的经验分享。作者深耕供应链计划与库存控制模块，精于供应链计划理论与理念，同时具备丰富实操经验和精于理论知识的供应链计划与库存控制领域专家。本书共分为14章。第1章，基础篇。从头细说供应链计划，讲述什么是供应链计划，为什么企业需要供应链计划，供应链计划的分类以及各个分类的概念和应用，并给出供应链计划的整体框架图。第2至8章，需求预测（DP）。从采用层层递进、逐步展开的方法，介绍需求预测的概念、分类和评价指标，重点讲述三大类需求预测的方法和操作实例、

本模块的主要工作是从理论上认识供应链和供应链管理，了解供应链的形态及其关系并理解供应链的经济系统。在此基础上进一步联系到企业实行的供应链管理，了解供应链管理的过程、模式和内容，并针对不同的企业选择供应链管理模式提出解决思路。

《供应链与仓储管理：选址、布局、配送、库存管理与安全防护》是规划、实施和优化供应链仓储管理的权-威、完整指南，汇集了新的策略和决策，可帮助读者优化仓储管理的多个方面。 《供应链与仓储管理：选址、布局、配送、库存管理与安全防护》介绍了多种仓储选项、基本的仓储存储和处理操作、战略计划，以及仓储设计和服务决策对总物流成本和客户服务的影响。通过阅读本书，读者将了解当前仓储业面临的挑战和机遇，掌握关键流程和技术，从而在设施选址、设施挑选等方面做出更好的决策。 《供应链与仓储管理：选址、布局、配送、库存管理与安全防护》内容集系统性、理论性、可操作性于一体，可为读者提供全景化的视角、洞见和解决方案。不管是企业的经营管理人员，还是仓储部门的工作人员，抑或是企业的培训师、咨询师，可以通过阅读本书

物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。 本书立足于新一轮科技 革命和产业变革的演化趋势，全面阐述智慧物流与供应链的体系架构、技术路径与实践应用，深度剖析了5G、AloT、大数据、云计算、GIS、增强现实等新一代信息技术在智慧物流领域的应用场景，分别从物流科技、5G智慧物流、AloT物流、数据智能、智慧仓储、智慧冷链、新零售供应链等7个维度，描绘传统物流行业因科技创新产生的深刻变革，为我国物流企业数字化转型与价值重塑提供借鉴与参考。

根据实地调研编写整理了30篇日本企业近年来的联合物流案例。每篇案例中都详细叙述了联合物流项目产生的背景，项目开展的过程，取得的成效以及影响。全书分为4部，分别为（1）行业内平台型联合物流，（2）竞争对手间的联合物流，（3）同行业及跨行业的互补性联合物流，（4）联合物流的运营模式和要素技术的开发与应用。

本书对物流强国建设进行总体战略设计。俯瞰中国式现代化强国建设图景，立足全球产业变革浩荡之势，直面物流业大而不强难题，全面研判中国物流业发展形势趋势、机遇挑战，从宏观国家战略，中观任务抓手到微观企业策略，系统提出推动中国物流业由大极强，引领发展，实现物畅其流，通达天下理想境界的系统性变革思路与方案。 本书适合各级政府物流业政策部门制定者、从业者，以及高校物流专业师生阅读。

本书首先从协同理论、共生理论等不同视角分析两业联动融合的机理，依据建立物流业、制造业发展综合评价指标体系，对区域物流业、制造业发展水平进行分析评价。其次依据两业融合协同发展模型，对全国物流业与制造业融合发展进行实证研究，分析不同地域两业融合发展的空间差异，提出两业融合协同发展策略。再次通过建立物流业-制造业复合系统协调发展模型，实证研究分析两业协调发展的时序演化趋势，对理想状态和信息不对称下两业博弈的均衡效率进行比较，从市场机制和非市场机制的角度分别探讨了政策措施，此外本书还分析了两业融合的实现途径，探讨了考虑贡献和考虑风险情况下两业融合的利益分配策略。最后本书从价值链视角分析了物流业与关联产业融合的风险评估及控制策略。

《基于物联网技术的现代物流管理研究》一共分为十一章，大致可以分为两大部分。第一部分（第一章到第二章）主要从物联网的基础知识入手，对现代物流及其管理的概念、现代物流与物联网的关系、物流信息平台关键技术等内容进行简要分析和论述。为物联网在现代物流管理中的应用埋下伏笔。第二部分（第三章到第十一章）主要从基于物联网的物流信息管理、仓储管理、运输管理、配送管理、成本管理、质量管理、网络管理、供应链物流管理、智能物流集成与管理九个方面，对基于物联网技术的现代物流管理进行系统分析和论述，为现代物流管理提供了新的思路。

针对目前港口危化品物流监管中存在的监管主体众多、监管责任不明、危化品物流监管困难及监管效率不高等问题，在考虑不同耦合风险结构响应条件下，对港口危化品物流风险监管机制进行设计和优化，是现阶段探索物流管理新模式的重要任务。本书通过构建港口危化品物流风险关键影响因素识别模型，阐释了关键影响因素的类别及对港口危化品物流风险的影响程度。基于多维风险情景，对物理、事理和人理的耦合风险进行分析，揭示了港口危化品物流的风险源及状态。针对港口危化品监管中存在的失职等问题，采用复制动态方程研究了监管双方主体的博弈行为，为有侧重的靶点监管提供了决策依据。

本书以物流原理为基本指导思想，选取我国的八大主要行业，如汽车、医药、家电、图书、服装、农产品、电子商务、快递行业等，以物流需求研究入手，系统介绍行业的发展历程、现状及发展趋势等行业概况，结合各行业物流发展现状、趋势等内 容，针对各行业的物流运作及物流管理内容及管理方案进行分析阐述。本书理论和实践相结合，以引导案例开始，以习题及实证案例分析结束。本书内容丰富、语言简练、案例丰富、深入浅出且注重创新，集物流八大行业理论和实践于一体，具有知 识系统性和操作应用性，很好适合即将入行或刚刚入行的有志于知识和能力提升的现在和未来的物流从业者。同时本书还可以作为高校物流类课程的教材，也可作为物流和工商企业在职从业者和管理人员的培训提供有益的参考和借鉴。

国际著名学者StevenNahmias所著《生产与运作分析》一书，现已出到了第6版，以其翔实、精深的内容和严谨的体系著称，被诸多国际著名大学的工业工程科系选为骨干教材。该书内容涵盖了生产与运作系统和过程的各个方面，包括战略与竞争、预测、综合计划、对已知需求与不确定需求的库存控制、供应链管理、推动式与牵引式生产控制系统、作业调度等方面。书中的论述条理清晰，易于被学生接受；拥有大量实际案例，特别是提供了一系列精彩的精简应用（SnapshotApplication）实例，为学生提供学以致用的模板。在每章的开头，说明了学习目的与学习重点。书中例题与习题数量较多，且由浅入深，可引导学生举一反三，对巩固知识、培养能力颇有裨益。 该书可以作为工业工程专业本科生、研究生“生产运作管理”或“生产计划与控制”课程的教材。

2022年，国际环境复杂严峻，国内不确定性不稳定性因素增加，物流业运行波动性加大。各地各有关部门以及商贸物流协会、企业认真贯彻落实党中央、国务院的决策部署，坚定信心、迎难而上，进一步加大投入力度、强化政策支撑、优化制度环境，推动商贸物流实现平稳增长，为畅通国内国际双循环、促进经济社会发展、保障人民群众生产生活提供有力支撑。

本书结合“互联网+”的交易特殊性、农产品生产特性、中国文化特征及相关理论，收集了184家农业企业、414户农户、223份消费者样本，运用SPSS、AMOS、PLS软件，通过结构方程模型实证检验“互联网+”情境中社会资本、农产品供应链整合、绩效之间的关系。研究结果论证了农产品供应链整合的驱动因素，拓展了三元视角在供应链整合和社会资本中的理论，对农业企业供应链实现“互联网+”发展有着重要的理论和实践意义。

本书以大数据挖掘和文本分析为切入口，以网络平台和问卷调查作为数据来源，深入分析国内的冷链物流溯源现状，在此基础上进一步研究消费者对生鲜农产品的安全需求，以此构建一个全面的消费者需求画像；再根据消费者的需求导向，利用MockingBot、Axure进行系统原型设计，构建智能订单管理、智能数据监测和智慧物流可视化子系统，建立符合消费者需求的生鲜农产品冷链溯源系统；再通过Oracle进行数据库搭建，形成完整的冷链溯源系统，可供消费者、物流企业、零售商以及分销商对生鲜农产品冷链运输过程进行全程监控。

“智慧物流”这一概念自提出以来，经过十余年的发展，在国家强有力的政策支持下，已经从最初的头脑风暴与理论层面，逐渐演变成业务层面的各类应用产品及落地场景。“智慧物流”发展正在形成行业共识，不断助力企业与行业的降本提效。物流业充分利用新经济时代推动经济社会持续发展的重大发展战略和新契机，借力于我国新一轮物流科技产业革命和信息化技术，正与商贸、制造业等行业进行有效联动和深度融合，重塑我国新一代物流产业发展生态系统，打造智慧城市物流，使其成为经济持续增长、社会持续发展的新动能。

本书主要围绕物流工程理论展开，针对传统物流理论在移动互联网时代的局限性，探讨了制造物流、多式联运、电商物流、冷链物流、仓储物流等维度的理论内容更新、技术变革和实践方法创新。本书对移动互联网时代下的物流工程理论内容更新、关键技术变革和实践方法创新做了完整的总结。在智能制造物流协同篇章中阐述了协同理念在制造物流中的重要意义；在多式联运篇章中创新性地将计算机网络中分层、封装的思想应用到多式联运网络中；在电商物流篇章对大数据背景下的优化决策问题进行了探讨；冷链物流篇章从品质感知和安全保障的角度阐述了近期新的理论、模型和技术。本书的理论技术对物流产业数字化、智能化转型具有重要的参考价值，适合物流工程相关领域的研究生、本科生阅读，也可作为相关领域工程师的参考书。

物流与我们的生活密切相关。御寒的衣物，餐桌上的食物，房间里的装饰品等等都是由生产厂家等通过物流公司直接或间接的输送到我们的生活中的。可以说，物流无处不在。而物流又是制造业中生产活动中最重要的生命线，从降低成本、提高服务质量到提高客户满意度，物流涉及企业发展的各个细节。作者从战略的高度来看待物流，将物流原本的五大功能提升到八大功能。完善的物流可以为商品增值，为企业提高利润，已经成为影响制造业发展的重要因素。作者对物流的改善和改革提出了切入点和注意事项，并结合不同企业引进物流系统的实例进行阐述。企业可以该根据自身的物流情况选择合适的操作方案，并与软件研发企业积极沟通，构建几近完善的物流系统。