本书以下一代互联网技术发展为入口，探索了多种元宇宙的场景应用。相信随着5G、区块链、人工智能、大数据、云计算等技术的不断成熟和深度融合，书中所阐述的元宇宙场景应用都会慢慢变成现实生活中的场景应用。例如，新冠肺炎疫情期间，由于无法在现实见面，很多大学开启了线上毕业典礼，利用虚拟技术，创造了一个与真实大学一样的场景；还有，2022年北京冬奥会竟然出现了数字主持人 所有这些，都为未来元宇宙应用的多样化提供了研究与建设思路！
由中共广州南沙经济技术开发区工作委员会政策研究和创新办公室组织编写的《全球溯源中心 数字经济时代的南沙方案》一书，对我国发展溯源体系做出了较高水平的诠释，有助于我国数据基础制度的建设。本书基于 全球溯源中心 实践，遵循了提出问题、分析问题和解决问题的思路，以全球溯源中心建立的背景和意义为出发点，详细介绍了溯源中心的发展现状与溯源理论体系，着重从技术、平台、标准体系与法律制度四个维度分析溯源中心的运行模式，再将问题回归实践，并附上最新案例。更难得的是，该书还讨论了与溯源中心相关的前瞻性问题， 开展了 数据权益分配、国际规则、离岸贸易、碳排放、DEPA（数字经济伙伴关系协定） 等一系列前沿专题研究。《全球溯源中心 数字经济时代的南沙方案》一书既可以为决策者提供咨询参考，也可以成为从事溯源相
![魔鬼数学 [美] 乔丹·艾伦伯格(Jordan Ellenberg) 著 中信出版社，【正版保证】](http://img3m0.ddimg.cn/33/0/11569084890-1_l.jpg)
《魔鬼数学》：如果你是一个有“数学焦虑症”的人，你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于，我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理，都是前人传下来的，而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中，世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关，可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们“如何做才不会犯错”的科学，是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场？民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗？为什么父母都是高个子，孩子的身高却比较矮？用什么策略买彩票才能中大奖？《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题，帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能
![基本无害的计量经济学 基本无害的计量经济学 实证研究者指南 [美]乔舒亚·安格里 【正版】](http://img3m3.ddimg.cn/40/18/11761992733-1_l.jpg)
![基本无害的计量经济学 基本无害的计量经济学 实证研究者指南 [美]乔舒亚·安格里](http://img3m3.ddimg.cn/95/13/11762396213-1_l.jpg)
王国成主编的《数量经济学学科前沿研究报告》将囊括学科发展的所有范畴和领域。一方面，学科覆盖具有全面性，包括不同学科的科研成果、理论发展、科研队伍的建设，以及某学科发展过程中具有的优势和存在的问题。另一方面，就各学科而言，还将涉及该学科下的各个二级学科，既包括学科的传统范畴，也包括新兴领域。不仅系统总结和评价了每年数量经济学学科的发展历程，还提炼了数量经济学学科学术发展进程中的重大问题、重大事件及重要学术成果。
![应用计量经济学：时间序列分析 [美]沃尔特·恩德斯（Walter Enders） 著；杜江、袁景安 译【正版】](http://img3m3.ddimg.cn/25/27/11940860473-1_l.jpg)
![计量经济学原理 [美]R.卡特·希尔（R.Carter Hill）、[澳]威廉·E.格里菲思（William E.Gri](http://img3m1.ddimg.cn/58/19/12342217891-1_l.jpg)
《金融时间序列分析(第3版)》全面阐述了金融时间序列，并主要介绍了金融时间序列理论和方法的当前研究热点和一些研究成果，尤其是风险值计算、高频数据分析、波动率建模和马尔可夫链蒙特卡罗方法等方面。此外，《金融时间序列分析(第3版)》还系统阐述了金融计量经济模型及其在金融时间序列数据和建模中的应用，所有模型和方法的运用均采用实际金融数据，并给出了所用计算机软件的命令。较之第2版，本版不仅更新了上一版中使用的数据，而且还给出了R命令和实例，从而使其成为理解重要统计方法和技术的奠基石. 《金融时间序列分析(第3版)》可作为时间序列分析的教材，也适用于商学、经济学、数学和统计学专业对金融的计量经济学感兴趣的高年级本科生和研究生，同时，也可作为商业、金融、保险等领域专业人士的参考用书。
《计量经济学模型方法论》是关于计量经济学模型方法论的研究专著，从哲学、经济学、统计学和数学的基本原理出发，对计量经济学模型的经济学基础、模型设定理论与方法、模型对数据的依赖性、模型应用的功能与局限，以及计量经济学课程建设等重大问题进行了系统、深入的讨论。理论与实际相结合，特别是结合计量经济学模型应用中发生的问题和错误展开研究，采用通俗易懂的表述方式，是《计量经济学模型方法论》的一个特色。《计量经济学模型方法论》既适用于从事计量经济学理论与应用研究的读者，也可以作为计量经济学课程的教学参考书。
本书对计量经济学模型的经典假设、违背计量经济学经典假设的直观含义进行了深度剖析;运用易懂的数学工具严谨地论证了计量经济学模型估计的基本原理;紧扣读者认知的特点,由简渐难、由浅入深,清晰地展现了计量经济学的发展脉络。通过对案例的分析,向读者展示了计量经济学的运用艺术。本书可作为大学本科计量经济学教材,也可给从事计量经济学研究的高校教师、研究人员、数据与统计分析实务人员作参考。
