本书是 经济与管理专业研究生及高年级本科生通选教材 系列中的一本，是为本科生和非统计专业研究生学习统计学的基本原理和应用知识而编写的，偏重于统计学的应用及实例。作者系首都经济贸易大学统计学院教授，统计学专业博士生导师，北京市市属市管高校中青年骨干教师、教学名师。
本书为案例类实务指导性教材。教材以注册会计师的审计实务为指针，以客户筛选、客户评估、审计方案拟定、审计业务实施、风险控制、报告出具为流程，以案例形式对相关的重点和难点问题进行来梳理，是一本事务性和理论性兼具的案例教材。可以说，本书非常接地气，是一本很好的审计实务参考书。
本书注重本学科的基本理论、基本知识的阐述，注重基本技能的培训和训练。汲取了本学科*、较成熟、有广泛影响的科研成果，尽力使本书符合新经济体制的客观要求。除本课程基本内容外，将选学的内容放宽些，灵活些，以适应不同层次读者学习的需要。
现代审计是风险导向审计，审计师被赋予资本市场信息风险的降低者角色。为降低审计风险、规避法律责任，国际审计准则理事会（IAASB）于2004年12月15日发布了新的国际审计风险准则，并据此对其他准则明细项目进行了大量修订，从而使审计模式正式步入现代风险导向审计时期。为了实现我国审计准则与国际审计准则的持续趋同，2010年中国注册会计师协会着手修订38项审计准则。修订后的新审计准则体系将风险导向审计理念全面彻底地贯穿到整套准则中，进一步强化了风险导向审计思想，特别注重风险识别和应对，强制性前置了风险评估程序，审计程序和方法更加适应现行审计环境的需要。 随着审计环境的变化和公众对审计信息需求的提高，现行的审计报告模式受到各方的质疑。2015年初国际审计准则对审计报告模式作了重大修改，特别是引进了关键审计事项部
本书是高等学校同名课程教材，也是非寿险精算基础课程教材。本书是1993年开始的中英精算教育合作项目的成果之一，于2002年被立项为北京市精品教材。风险统计模型，又称风险模型，旨在为不确定事件的财务后果提供数量化意见。它包括多种模型，以概率统计为基础，刻画了多种损失变量的规律及其影响。本书的主要内容包括数据的整理、损失分布、概率母函数和矩母函数、风险模型、破产分析理论、贝叶斯统计推断、置信度理论、无赔款优待、递推三角形等；涵盖了非寿险精算中主要的风险统计模型。
本书介绍了贝叶斯统计的基本思想、基本方法和基本技巧。内容共七章：第一章至第三章围绕先验分布介绍贝叶斯推断方法；第四章至第六章围绕损失函数介绍贝叶斯决策方法；第七章贝叶斯计算。
本书根据“十三五”职业教育 规划教材建设工作的总体要求，本着理论性与实践性结合、科学性与实用性并重的原则，根据统计学科发展的趋势和社会对统计人才的新要求，基于统计工作过程和应具备的职业能力，注重实践性、应用性和创新性，实现“做中学”。 本书采用模块化编写模式，内容包括认识统计、统计数据的收集、统计数据的整理、统计数据的描述与分析、抽样推断、相关与回归分析、动态分析、统计指数分析、统计分析报告分析与应用、Excel在统计实务中的应用等，满足中职、高职不同层次的学生选择使用。 本书可作为中职、高职院校财经商贸类专业学生的教学用书，也可作为企业人员继续教育和自学用书。
