《MATLAB 计算机视觉与深度学习实战》详细讲解了 30 个 MATLAB 计算机视觉与深度学习案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink 图像处理、胸片及肝脏分割、基于深度学习的汽车目标检测、基于计算机视觉的自动驾驶应用、基于深度学习的视觉场景识别等多项重要技术，涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块，并延伸到了深度学习的理论及其应用方面。工欲善其事，必先利其器，《MATLAB 计算机视觉与深度学习实战》对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富生动的案例素材，并详细讲解了
本书是作者以十余年教学与科研经验写就的税法学专业书，研究资料全面翔实，原理阐述精炼系统，辅之以税务局提供的手真实案例，对税法学理论的基本问题以及税法实务的热点、难点问题进行了深入探讨。 本书共分编，30章。编系统阐述了税法学的基本原理。第二编分章论述了我国税收立法中的16个税种以及内地税法与香港、澳门地区税法之冲突与协调。第三编采用比较法的视角，为税法学界和实务界提供了大量的税法研究资源。 本书适合税法的教学与科研之用。对我国税收立法与实务工作亦有重大的参考价值。
《反垄断法与经济学》(Antitrust Law and Economics)是在美国享有盛誉的一本系统、简明介绍美国反垄断法律体系及相关基本经济原理的专业著作。该书由反垄断法专家欧内斯特-盖尔霍恩(Ernest Gellhorn)、美国联邦贸易委员会前任主席威廉姆科瓦契奇(william Kovacic)及联邦贸易委员会前总法律顾问斯蒂芬·卡尔金斯(Stephen Calkins)撰写．至今修订再版多次。此次翻译出版的是2004年的版——第5版。 本书对美国反垄断的立法历史进行了回顾，分析了美国主要的反垄断制定法，简要介绍了主导当代反垄断法理的经济学原理并全面、系统地介绍了美国反垄断实体法及程序法。本书使用大量案例清晰回顾了美国反垄断法的发展历程，勾勒出美国反垄断政策在不同时期的变化轨迹。本书简明扼要、分析透彻．涵盖了几乎所有重要的反垄断议题，是美国反垄断法执业律师及执法官员的重要参
