本书是费孝通先生的代表作,收集的十四篇文章是费孝通于1946年在西南联大和云南大学讲授“乡村社会学”时的讲义。分别从乡村社区、文化传递、家族制度、道德观念、权力结构、社会规范、社会变迁等诸多方面分析、解剖了乡土社会的结构及其本色;至于后记,近乎学术自传,它真实地记录了费孝通学术生涯中的甘苦,无论对理解这本着作还是研究他的学术思想,很有帮助。
评分加总量表是社会科学研究领域十分常用的工具之一。本书核心论题是如何构建合适的评分加总量表,以正确表达制作者的真正意图,并收到有效的结果。为此,保罗·E.斯佩克特编著的《评分加总量表构建导论》不仅考察了多个题项的必要性,还研究了题项答案的合适数量及恰当的题项用语。除此之外,本书还提出了一些题项取舍的原则,如余项系数法、α参数法等,并介绍了量表效度的检验方法和量表信度和标准的处理方法。 主要特点 全书结构明晰,简洁扼要,是一本量表设计的入门指南 既构建了评分加总量表的设计理论框架,又包含了一些经验之谈,兼具理论性与实操性
罗伯特.K.殷编著的《案例研究方法的应用(第3版)/万卷方法》包含21个案例研究的应用“实例”,其中18个由作者本人设计和实施。 本书所选案例来自不同的学科,涉及不同性质的问题,如,教育、社区发展、公共卫生、小企业发展、高新技术园区建设等,几乎每个读者都能在其中发现一个与其研究领域直接关联的案例。 根据研究的不同方式和取向,将涉及的案例进行归类,如:描述性案例、解释性案例,以及跨案例分析等,并通过具体的案例来体现其特点和研究方法。 通过“材料框”和“幕后故事”的理论描述,将案例研究的应用与案例研究的基本理论和方法联系起来。
当统计量的抽样分布不是正态分布或未知,或利用常规 小二乘法估计回归系数得到的残差非正态,或抽样分布没有可用的分析方法时,我们不能用传统的参数方法来估计置信区间及做统计推断。此时可利用本书介绍的自助法来估计。 自助法是利用蒙特卡洛法从原样本中“重抽取”大量新样本,通过这些新样本得到统计量抽样分布的估计,再利用估计的抽样分布来做总体推断。克里斯托弗·Z.穆尼//罗伯特·D.杜瓦尔所著的《自助法(一种统计推断的非参数估计法)》介绍了四种自助置信区间法,并比较了它们的优缺点。作者认为,即使研究人员主要使用传统的推断方法,也可利用自助法来评估模型。本书采用许多真实数据举例说明自助法,并总结了怎么利用不同软件包来应用自助法进行一些统计推断的探索。
中介作用分析是用来考察某项数据是否具有中介结构的一套统计方法。中介结构这一概念指向这样一种特定形式的因果关系机制,即某个自变量对某个因变量的影响可能并不是直接的而是通过某种中介过程实现的,或者说,某个自变量是通过某个中介变量来间接影响某个因变量的。 道恩·亚科布齐所著的《中介作用分析》介绍了三种基本方法来分析中介作用,即线性回归、有向非循环图和结构方程模型,从而帮助研究者处理出现多重测量时的中介作用、中介性的调节作用、调节性的中介作用以及中介作用这一主题下的其他议题。
由迈克尔·D.沃德、克里斯蒂安·格里蒂奇著的《空间回归模型》主要解决线性回归分析中空间依赖关系的相关问题,为社会科学家完备地介绍如何将空间依赖性的分析纳入回归框架。本书作者向读者介绍了两种应用 广泛的空间回归模型:空间定距因变量和空间性误差模型。此外还补充了空间分析中的疑难问题。
交通拥堵让生活在大城市的居民身受其害,而人们仍在热衷于谈论轿车家庭化。路修得快,桥架得高……政府招数想尽,百姓愁眉难开,以人为本,绿色交通、智能交通……交能规划与城市规划都需要科学与理性。
随着时间序列数据与横截面数据变得越来越容易获得,如何 加有效地对它们进行分析逐渐成为研究者需要面对的问题。洛伊斯·塞耶斯编著的《合并时间序列分析》提供了同时分析这两种数据形式的方法,并且也探讨了如何能够改进对研究群体的估计。除此之外,随着相关数据不断被获得,该方法也能分析 大的样本,并 终帮助研究者进行 有效的研究。 主要特点 作者为同时估计时间序列数据与横截面数据提供了简洁的步骤 书中所介绍的不同类型模型允许 加灵活的估计 来自社会科学与行为科学的例子为读者理解提供便利
由C.米切尔·戴顿所著的《潜类别尺度分析》系格致方法定量研究系列之一种,对于社会科学中的测量中的潜结构进行建模分析时,若测量的层次是定序的,则需要使用到潜类别尺度分析,戴顿博士在此书中使用了大量经过精挑细选的经验性例子,如学术舞弊的调查、肺部疾病的医疗诊断、对军队的态度等,并提供网站以追踪有关方法的 发展。本书完整地阐述了很多可用的模型,对于那些在心理学,社会学和教育学方向需要做细致尺度分析的研究者来说意义非凡。
刘晓红、葛楠主编的这本《社区老年人疾病预防及健康管理手册》由北京协和医院老年医学科总结多年经验,针对社区老年居民及其家人而编写,深入浅出地介绍了健活方式、健康管理、常见慢性疾病和老年综合征的预防,以及居家安全等内容。本书介绍的方法可以现学现用,方便查阅,是维护老年人健康的实用性手册。
这是一本让中国4亿多城市市民全面认知家园“灾事”的普及读物。 湖南衡阳大火悲剧、重庆开县并喷事故、北京密云踩踏事件、京民大厦火灾惨案、北京大雨交通瘫痪、“云娜”台风灾难……我们拷问的不仅是在以往的灾难中付出了什么?做错了什么?我们能不能少付一些代价?少做一些错事?整个社会的安全,才能保证个体生命的尊严。 中国城市减灾研究的著名专家、中国专家顾问团减灾顾问金磊先生,为我们解读中国城市防灾的态势,在评价事故灾害案例中,让全国4亿多的城市公众感受公共安全与城市防灾的发展,让更多人学会应急避与安全逃生。 本书的意义更在于告诫各级政府管理者,对于城市防灾不仅要在“防与避”上下功夫,更要全力增强城市公众的防灾文化意识,尤其要使“危机是常态”的忧患意识与加快治理城市薄弱环节相结合,从根
詹宁·K.哈瑞斯著的这本《指数随机图模型导论》介绍了指数随机图模型的基本概念,通过案例解释了为什么要使用指数随机图模型,并向读者展现了如何在研究中运用基本的指数随机图模型进行分析。 指数随机图模型是一种针对社会网络结构进行建模的统计方法。近年来,随着统计软件的不断改进,已经有一些社会科学家开始使用指数随机图模型统计工具进行研究。然而,目前尚缺乏一本精炼的模型使用指南。本书通过公共健康领域的真实案例以及详细指导读者使用R统计软件及stafnet包,填补了这一空白。