本书选了近70种美味的汉堡食谱,括配方、配菜选择和调味料,每个食谱皆标有雅度及难度,读者可根据自身实际情况选择适合的食谱。全书分为两大分,理论分介绍了汉堡用面、肉类选择、肉饼、酱汁、配菜等知识,干货满满,为实际作打下坚实基础。实践分主要介绍了如何流行的汉堡套餐,每个汉堡皆配有高清、可直观配料的大图。图文对应,可作性强。无论你是汉堡新手还是业人士,本书可带你更上一层楼。
本书是一本翻译著作,其英文原版是爱思唯尔公司出版的鱼类应激生物学领域中一部*的创新性专著。该书包括13章,从对应激的综合性论述开始,然后阐述影响鱼类应激反应变动的生物的与非生物的因素,接着论述鱼类应激反应是怎样产生和调节的,然后各章论述应激对生理的和生物有机体功能与行为表现的影响;*后是有关鱼类应激的评估,动物福利和模式种类的应激等应用性的章节。该书对生理学特别是鱼类生理学专业的学者以及渔业生物学和水产养殖学的研究人员和业务人员都是一本合适的教材和参考书,观赏鱼类爱好者和关心动物健康与福利的社会各界人才亦会对本书感兴趣。
《超通俗高考数学》书系针对广大高中生,尤其是基础薄弱的考生进行数学整体全面复习。 书中将高中数学所涉及的十八章的知识点,整理划分为六大模块,共分为五个分册:《讲透集合、数列与不等式》《讲透函数》《讲透平面解析几何》《讲透立体几何》《讲透概率统计》。 本系列图书从zui基础的知识点讲起,题目的难度逐渐加大,最终达到高考难度。书中,每一章的后面都配合有大量的高考真题,而且每道高考真题都讲得非常详细,如每一步用到的是哪些知识点等。
本译著提供了基于神经网络的机器学习主题,除过介绍基本的物理和数学原理基础之外,主要从统计物理的基础方法和科学工程应用结合起来,提供了理解现代视觉让读者解决实践中遇到的问题。本书组织结构清楚,分为3部分,第1部分Hopfield Networks,第2部分,监督学习,第3部分,非监督学习。涉及的很多前言主题,例如卷积神经网络,深度学习和强化学习。此外,作者还主要将机器学习的这些理论方法在科学和工程中的应用做了大量工作,让计算机科学家和工程师能够解决工作遇到的实际问题。