本书系统介绍了柴油发电机组的组成与分类、技术条件与性能以及柴油发电机组的选购与招标；柴油机、同步发电机以及控制系统的结构、工作原理与常见故障检修；柴油发电机组的安装、使用与维护；自动化机组的特点、分级和分类，自动化机组的传感器与执行机构、主控制器、速度控制器以及控制系统的电气连接关系，KC120GFBZ型自动化柴油发电机组的操作使用、维护保养以及常见故障检修；柴油电站设计基础，柴油电站机房位置选择、布置要求与基础设计，柴油电站的通风散热、排烟与消防、隔声降噪、电气系统、防雷接地设计以及电站对其他相关专业的要求等。本书可作为柴油发电机组设计、使用、维修与管理人员的培训教材，也可作为通信电源、发供电技术、电力工程及自动化等专业师生的教学参考书，同时还可供柴油机、电机维修技师以及相关专业的工
《汽车数据流与波形 分析 识别 诊断 维修 案例》 分为上下两篇，分别介绍了汽车数据流和汽车波形的相关知识。 本书内容涵盖常见的各车系、车型及其各大总成如发动机、变速器、车身、空调等的数据流和波形，以全彩图解、图表结合的形式并配以通俗易懂的文字进行介绍，内容全面系统，讲解由浅入深、循序渐进。 本书重点介绍了汽车数据流和波形的基本原理及分析、诊断和维修方法，对于较复杂的内容及部分案例还专门配备了数据流与波形操作视频，有利于读者快速学习、理解和掌握。 本书适合汽车维修技术人员使用，也可作为大中专院校、职业技术院校汽车相关专业师生及汽车维修企业培训机构的参考教材。
本书是2014版《设备管理与维修》的修订和增强版。全书共分为十二章，主要内容包括设备管理与维修术语、设备管理的作用与意义、国内外设备管理简介、设备的前期管理、设备资产管理、设备的润滑管理、设备的状态管理、备件管理、设备法兰完整性管理基础篇和应用篇、特种设备管理、机械零件装配技术、设备的更新改造、设备的技术改造及现代化管理方法在设备管理中的应用及案例。本次修订中更新了所有的技术法规和标准，增加了新技术、新工艺和新材料，内容与时俱进。 本书可作为高等院校、高职高专设备使用、过程装备、管理与维修专业的教材，也可作为设备设计、制造、安装、改造、更新、维护、修理、抢修、在线服务等工程技术人员、维修人员的培训教材。
本书融合了数字孪生应用的基本知识、模型导入、装配操作、运动设置、场景搭建、时间序列和事件序列响应、PLC编程、通信仿真、虚拟调试等内容。全书共分为4个项目，20个典型工作任务。本着好学、好教、好用原则，从知识储备、案例分析、任务实操入手，着重培养读者胜任数字孪生应用相关岗位的职业技能，助力企业提升数字孪生应用能力。本书配有视频讲解、同步练习资料，为读者学习提供了便利。 本书实战性强，注重工程应用和实际操作，可作为工程技术人员在数字孪生工艺仿真产品开发过程中的参考书，也可作为应用型本科和高职院校智能制造等相关专业的教材。
本书是采暖、空调与冷冻行业的经典教材。在北美诸国，乃至西方各发达国家，本书先前的多个版本一直是畅销的专业教材。 本书强调的是专业知识与技能的实际应用，而这一点恰恰是我国目前专业教材中为欠缺的环节。本书具有权威性、知识性与实用性完美结合的特点，其内容涵盖了采暖、空调与冷冻的专业理论、原理、系统构成以及操作、保养和维修的各个方面。在本专业的众多教材中，本书的实用性尤为突出，可谓独树一帜，是其他相关教材与书籍无法比拟的。本书论述严谨，并配以大量的照片和插图，使其文字论述更为直观、深化，内容更加丰满。
本书围绕发动机零部件和整机寿命与翻修间隔寿命的确定、监控及管理等问题进行阐述。书中介绍了影响零部件和整机寿命的因素；阐述了作者课题组发展的几种技术和理论方法，即拉伸应变能寿命预测模型、结构件疲劳模拟试验件设计方法、基于残余应力确定**应变循环、基于残存比率法确定关键件疲劳寿命、使用载荷和载荷谱随机分布特性等；介绍了先进典型航空发动机寿命监控技术，整理出多型寿命监控系统及数学模型；将发动机寿命监测方法和手段划分为人工监测、综合换算率、历程记录仪以及预测与健康管理四个阶段；同时介绍了12个国家多种型号发动机寿命控制方法。本书内容多为作者课题组开展的研究项目和经验积累，并在工程实践中大量应用，取得了一定的经济效益和军事效益。
产品结构设计对产品整体的研发至关重要，直接关系到产品的功能实现、研发成本甚至项目的成败。本书以产品的设计过程为主线，讲解了产品功能设计、机械运动方案设计、材料及成形工艺、表面工程技术及方法，并且通过七种具有代表性的产品实例详细介绍了产品结构的设计过程。本书将方法与实例相结合，结构清晰、图文并茂，可以帮助读者一步步掌握产品结构设计的方法和技巧。 本书可供从事机电产品结构设计的工程技术人员学习和使用，也可供高等院校相关专业教师教学使用。
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《全球数字化环境下的服务集成与管理 SIAM》主要介绍了SIAM概论，SIAM探索与战略阶段、规划与构建阶段、实施阶段、运行与改进阶段的路线图，SIAM的外部来源服务集成商结构、内部来源服务集成商结构、混合来源服务集成商结构、首要供应商作为服务集成商结构，SIAM与其他实践，包括服务管理、COBIT、精益、DevOps、敏捷，SIAM中的角色与职责，SIAM的人员实践、流程实践、评价实践、技术实践，SIAM文化因素，SIAM面临的挑战与风险，术语表、SIAM基础认证备考指南、SIAM基础认证中文样题及解析。《全球数字化环境下的服务集成与管理 SIAM》是EXINBCS服务集成与管理基础（SIAMF）认证的官方指定参考文献。对于在SIAM环境中工作的任何人，无论来自客户、服务集成商还是服务提供商，本书都会起到帮助作用。
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本书是采暖、空调与冷冻行业的经典教材。在北美诸国，乃至西方各发达国家，本书先前的多个版本一直是最畅销的专业教材。 本书强调的是专业知识与技能的实际应用，而这一点恰恰是我国目前专业教材中最为欠缺的环节。本书具有权威性、知识性与实用性完美结合的特点，其内容涵盖了采暖、空调与冷冻的专业理论、原理、系统构成以及操作、保养和维修的各个方面。在本专业的众多教材中，本书的实用性尤为突出，可谓独树一帜，是其他相关教材与书籍无法比拟的。本书论述严谨，并配以大量的照片和插图，使其文字论述更为直观、深化，内容更加丰满。
本教材是在2005年高等教育出版社出版的《信号与线性系统分析》（第4版）一书的基础上经修编而成的。本版保留了原教材连续与离散并行、先时域后变换域的体系结构；结合高校教育教学形势的新发展和信息化技术的广泛应用，对部分内容做了调整、增删，并重新编写了部分小节，补充了MATLAB例程。本教材论述清楚、概念明确、重点突出、层次清晰、便于教学。全书包括：信号与系统、连续系统的时域分析、离散系统的时域分析、傅里叶变换和系统的频域分析、连续系统的s域分析、离散系统的z域分析、系统函数、系统的状态变量分析以及附录。各章配有不同层次的习题，以供选用。本教材是普通高等教育"十五"国家级规划教材和高等教育出版社百门精品课程教材（一类）。本书可作为高等学校电子信息类、自动化类和电气类各专业"信号与系统"课程的教材，也可
《机器学习及其应用》比较系统地介绍机器学习的基础理论与应用技术。首先，介绍掌握机器学习理论和方法所必须具备的基础知识，包括机器学习的基本概念与发展历程、模型构造与优化的基本方法；然后，介绍和讨论监督学习、无监督学习、集成学习、强化学习等传统机器学习理论与方法；在详细探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上，介绍深度卷积网络、深度循环网络、生成对抗网络等若干典型深度学习模型的基本理论与训练范式，分析讨论深度强化学习的基本理论与方法。《机器学习及其应用》站在高年级本科生和低年级硕士研究生的思维角度编写，尽可能用朴实的语言深入浅出地准确表达知识内容，着重突出机器学习方法的思想内涵和本质，使得广大读者能够掌握全书主要内容。 《机器学习及其应用》每章均配有一定数量的习题，适合作为智能科学
全书内容共9章，分为网络安全理论（第1~3章）、网络攻防与安全应用（第4、5章）、密码学及其应用（第6~8章）、网络安全实验（第9章）四部分。网络安全理论主要讨论了网络安全的概念、网络安全体系、网络协议安全性分析;网络攻防与安全应用从攻与防两个角度讨论了网络中的消息传输安全、信息资源及系统访问控制、安全应用技术;密码学及其应用主要介绍了密码学基础及其在网络安全中的应用技术；网络安全实验从搭建网络安全实验环境开始，分实验专题讨论了网络安全攻防、密码学及其应用、网络安全应用，使网络安全理论与实践紧密结合起来。各章均有练习与思考。本书适用范围广，既可以作为高等院校网络空间安全、信息安全等计算机类和电子信息类专业本科生及研究生的教材或教学参考书,又可以作为相关领域研究人员和工程技术人员的参考书。
胡钋编著的《电路学习指导与考研题精解》是为报考相关专业硕士研究生的备考生以及正在学习电路的学生提供的一本系统全面的学习和复习用书。每章由三部分组成：内容提要、重点以及典型例题。内容提要部分尽可能简明扼要，以使读者在较短的时间内复习掌握 基本的概念；重点部分给出了该章需要重点掌握的知识点；典型例题部分既注重基本方法与基本概念，又注意典型与新颖的相互融合以及解题方法的巧妙构思，使读者在掌握好基本问题的基础上具备解决复杂、综合或技巧问题的能力，并达到融会贯通的境界。
本书根据工业机器人集成应用企业及智能制造领域从业人员的职业素养和技能要求，参考工业机器人集成应用1 X 证书中的初级、中级和高级的技能标准，面向工业机器人系统集成、操作维护、销售管理等职业岗位（群），重点讲解工业机器人系统集成概述、工业机器人工作站虚拟仿真、工业机器人编程与操作、工业机器人系统维护与维修等内容。 本书以培养工业机器人为核心执行单元的智能装备与自动化生产线领域的复合型技术技能人才为目的，既适合作为高职高专院校的工业机器人技术、机电一体化技术、智能机电技术、电气自动化技术等专业的教材和机电类专业实践选修课的教材，也可作为工业机器人应用领域1 X 证书培训的参考教材，同时可供从事工业机器人应用开发等工作的工程技术人员参考。 本书配有教学视频（扫描书中二维码直接观看）及电子课件
图书介绍 ........................................................................................................................................... 全书分六章。书中内容涉及分叉点失稳的屈曲分析，三维重力二阶弹性效应、非线性效应，使用临界屈曲因子控制结构扭转刚度及进行稳定设计的学术思想；依据结构动力学基本原理、国内外大量试验研究成果、规范和工程实践，对当前工程设计界的热门话题，如*小底部剪力系数、相互作用结构体系、柱和剪力墙延性设计等若干理论问题的讨论；重力荷载作用下楼盖体系的设计；基于性能的抗震设计方法，包括合理选择地震地面运动记录，建立与目标谱匹配的输入地面运动时程集合，应用非线性分析，通过塑性变形和可接受准则全面评估结构和构件的多目标抗震性能水准；对我国抗震设计基本理论框架及其发展提出一些有益的建议和展望。书末附录
本书针对那些刚刚开始从事机械工程设计的学生，核心内容就是将工程实际中的组件规范与相应概念的基本发展状况相融合，引领学生逐渐熟悉工程组件的标准、规范及决策依据。因此，对于将学生逐步培养成工程设计师的这一转化过程，这本书具有必不可少的、不可替代的参考价值。本书的写作宗旨如下所述：涵盖关于机械设计的全部基础知识。包括设计过程、工程力学和工程材料、动载荷和静载荷作用下零部件失效形式的预防和常用机械零部件的主要特征。
本书系统介绍了现代电网前沿科技关键技术研究及其在某些地区的示范工程。全书共9章，分别介绍了现代电网前沿科技发展与研究历程、基于CC-2000支撑平台的EMS高级应用系统研发及其示范工程、基于小波变换技术的输电线路故障测距关键技术研究及示范工程、风电场储能关键技术研究及示范工程、高集成度智能变电站关键技术研究及示范工程、无功补偿关键技术研究及其国产化示范工程、增容导线关键技术及其示范工程、提高配电网故障处理能力关键技术研究及示范工程，以及电力物联网关键技术研究及示范工程。
本书在 校企合作 的基础上，以 职业岗位 为主线，用 工作项目 引导，创设真实的 工作任务 。在每个任务中，利用引导模式进行逐步教学，利用应用模式进行重点教学，利用实践模式进行实践训练，将知识点科学地分解和编排到每个任务中，同时融入当前的流行元素，集通俗性、实用性、技巧性、流行性于一体。本书分为三篇：广告设计篇、包装设计篇和界面设计篇。通过7个项目、33个任务、66个案例、7个实践案例，详细介绍了Photoshop CC 2018各方面的应用。这些项目分别是海报及招贴画制作、照片后期处理、CI企业形象设计、书籍包装设计、产品包装设计、网站页面设计和产品界面设计。另外，还提供了相应的知识点练习题。本书通俗易懂、循序渐进，不仅适合Photoshop初、中级用户阅读，也可以作为大中专院校相关专业的学生及培训班学员上机培训的教材。
本书属于实例教程类图书，基础知识和案例教学紧密衔接。全书分为 3个部分，共 8章。第 1部分为基础入门，主要介绍影视剪辑基础理论和剪映专业版的基础知识；第 2部分为基础实例演练，通过大量典型和具有代表性的实例讲解了视频基本剪辑和关键帧动画、转场和蒙版、特效、滤镜和调色、音频和文本的具体应用；第 3部分为综合实例演练，综合运用前面各章的知识讲解了 3个实例的具体制作方法，旨在拓宽读者的思路，做到举一反三。本书给出了以二维码链接的微课视频，并通过网盘（获取方式见封底）提供大量高清晰度的教学视频文件，以及所有实例的素材和源文件，供读者学习时参考。本书可作为本、专科院校艺术类、数字媒体类及相关专业师生和社会培训班学员的教材，也可作为视频剪辑爱好者的自学和参考用书。
本书系统介绍了智能图像处理所需的基本知识与核心算法，主要包括四部分内容：第一部分是数字图像处理的理论基础，包括数字图像处理概述和图像采集系统；第二部分是数字图像处理的基本方法和实例，包括数字图像基础、图像预处理、图像变换和图像复原；第三部分是图像特征提取与分析的理论、方法和实例，包括图像分割、图像特征提取与选择、图像匹配和图像智能识别方法；第四部分是数字图像处理的工程应用案例，包括米粒分类识别、多气泡上升轨迹跟踪、血细胞图像检测、手写字符识别和汽车牌照识别。 本书基础理论知识覆盖面较全，讲解过程深入浅出，可以促进学生对图像处理知识的理解和学习；案例的设计思路和开发经验讲解详细，引导读者进行图像处理技术实际工程能力的锻炼及开拓创新意识的培养；提供电子教案、二维码操作视频、教学大
