《PyTorch深度学习项目教程》根据初学者的学习曲线和职业生涯成长规律，由浅入深设计了5个基础项目和3个综合项目。 基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译，引导读者使用PyTorch构建神经网络算法框架，深入探讨了深度学习数据集构建、神经网络模型原理及实现、算法训练与评价等内容；综合项目包括食品加工人员异常行为检测、工业检测图像分割和内容智能生成，介绍了深度学习的新技术，实现了目标检测、图像分割、超分辨率重建、智能问答、文生图、图生图等应用。 《PyTorch深度学习项目教程》可作为高等职业院校人工智能技术专业相关课程的教材，也可作为工程人员的入门书籍。

本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者，力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识，助力读者为进一步学习人工智能打好数学基础。 全书分为 4 篇，共 19 章：微积分篇（第 1～5 章），主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等；线性代数篇（第 6～10 章），主要介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等，并介绍这些数学知识在人工智能中的应用；概率统计篇（第 11～17 章），主要介绍概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析，并介绍数据处理的基本方法和 Pandas 在数据处理中的应用；应用篇（第18 章和第 19 章），主要介绍人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。 本书既有理论又有应用，既可以用纸笔计算，也可以用 Python 编程计算，读者可在学习过程

本书从人工智能时代大学生应具备的基础素养出发，紧密围绕任务案例阐述生成式人工智能（AIGC）如何辅助学习、工作、科研、生活等方面，主要内容包括了解生成式人工智能、熟练使用 提示词 与AI高效沟通、AIGC助力 轻松 工作、AIGC辅助 高效 学习、AIGC创造 美好 生活、AIGC打造 爆款 文案、AIGC创作 大师 画作、AIGC生成 震撼 大片、AIGC作为 全能 专家、AIGC发展面临的挑战以及未来的展望。 本书既可以作为高等职业院校、应用型本科院校、中等职业学校的人工智能通识课程的教材，也可以作为广大读者提升个人生成式人工智能素养的参考学习资料和相关培训机构的教材。

本教材旨在培养既具专业技能又具高尚品德的人工智能应用人才，坚持理论与实践紧密结合，突出强调训练性和实用性。教材紧跟人工智能技术的最新发展，采用项目式与案例教学的形式，结合国内外的前沿理论和实践案例，为学生提供系统、全面的AIGC知识和技能训练。主要内容包括：认识AIGC、AI提示词工程、AIGC赋能办公应用、AIGC 赋能教育、AIGG赋能创作、AIGC赋能生活、AIGC赋能商务活动、AIGC智能体广泛赋能。教材融入最新AI大模型与实操项目，也配操作视频讲解，助力学生掌握AIGC技术的应用，为智能社会下的职业发展奠定坚实基础。

本书按照 由简到难、循序渐进 的教学原则，共设置了8个单元：C语言程序设计入门、利用三种程序结构解决简单问题、利用数组处理同类型的批量数据、利用函数实现模块化程序设计、灵活使用指针处理问题、利用复杂的构造类型解决实际问题、利用文件进行数据管理、应用软件设计。读者通过对本书的学习，既能掌握C语言编程基础，也能掌握模块化程序设计方法及软件工程文件组织方法，可为后续的其他软件语言程序设计和嵌入式软件设计奠定良好的基础。 本书配有微课视频，扫描正文中的二维码即可观看。为了方便教学，本书还配有电子教案、电子课件（含程序源代码）、同步练习答案、习题库及参考答案等教学资源。凡选用本书作为授课教材的教师，均可通过QQ（1043510795或2314073523）咨询教学资源等事宜。 本书可作为本科院校电子信息类、计算机类、自动

本书是 十三五 职业教育国家规划教材修订版。 本书将网页制作课程中使用频率较高、具有代表性的案例按照知识点和技能点归纳、整理，构建8个单元、55个任务，内容包括HTML5静态网站开发概述、HTML5中常用标签的使用、CSS基本应用、CSS3高级应用、页面局部布局、页面整体布局、Bootstrap5框架简介和HTML5 CSS3综合案例。全书采用支持HTML5的Web集成开发环境 HBuilderX作为开发工具，不仅提供了大量个人计算机端网站制作案例，还介绍了基于Bootstrap5框架的响应式网站经典案例和WebApp自适应网站的制作方法，并深入浅出地讲解了HTML5 CSS3的各项知识及实战技能，为读者学习后续专业课程奠定基础。 本书配有微课视频、拓展阅读、授课用PPT、课程标准、教学日历、案例素材、源代码等丰富的数字化学习资源。与本教材配套的数字课程 HTML5 CSS3网页设计与制作 在 智慧职

本书基于最新的ZigBee 3.0技术，介绍端 管 云架构的ZigBee无线传感网络开发技术，培养学生的嵌入式软件开发、ZigBee无线传感网络应用开发设计和物联网安装组网运维能力。本书以C语言作为程序开发语言，采用项目化教学设计思想，由浅入深地介绍了5个学习单元的内容：ZigBee无线传感网络及开发软件，ZigBee CC2530芯片应用开发，信息采集与传感应用开发，端 管 云架构的ZigBee无线传感网络开发，ZigBee 3.0无线组网开发。本书以工作任务为导向，由任务引入相关知识和理论，通过技能训练引出相关概念、硬件设计与编程技巧，突出实践性、趣味性、职业性，体现 教学做合一 的设计理念，注重提升学生的综合素质。另外，本书配备了丰富的学习资源，包括电子课件、习题和教学视频等，读者可录 智慧职教MOOC 网站或扫描封底二维码获取。本书可作为高职院校和应用型本科

本书是高等职业教育通信类课程新形态一体化教材。 本书较为全面地介绍了5G无线网络规划与优化的相关知识。全书共11章，分别为5G网络概述、5G关键技术、5G网络架构、5G空中接口原理、5G协议与信令分析、5G网络规划、5G RAN性能管理、5G网络测试、5G网络优化、5G网络优化专题分析、5G网络优化发展。为了让读者能够及时检查学习效果，把握学习进度，每章后都附有丰富的思考与练习题。 为了让学习者能够快速且有效地掌握核心知识和技能，也方便教师开展线上线下结合的教学，本书配有在线课程，已在 智慧职教 平台（http://www.icve.com.cn）上线，学习者可登录网站进行学习，也可通过扫描书中的二维码观看视频资源，详见 智慧职教 服务指南。本书还提供微课、动画、PPT课件、工程案例集、习题及试卷等教学资源，使用本书进行授课的教师可发送电子邮件至gzdz@pub.he

《网络工程CAD（第2版）（微课版）》专为计算机网络工程、智能楼宇及相关专业编写。《网络工程CAD（第2版）（微课版）》主要包含三个部分：第一部分是绘图基础知识(包括项目1～项目6)，主要讲述AutoCAD中各种绘图工具和编辑工具的使用方法，以及图形标注、图块操作等内容；第二部分是绘制建筑图形(包括项目7～项目9)，主要是识读并绘制建筑平面图、立面图、剖面图，这部分内容也是绘制网络工程图形的基础内容；第三部分是绘制各种网络图形(包括项目10～项目12)，主要是绘制网络拓扑图和综合布线工程图。另外，附录部分还介绍了另一种常用的绘制网络拓扑图和网络工程图的软件Microsoft Visio 2021。《网络工程CAD（第2版）（微课版）》结构清晰、案例典型、步骤详细、微课生动，适合作为职业院校计算机网络工程、智能楼宇及相关专业的教材，也可作为计算

本书是高等职业教育计算机类课程新形态一体化规划教材，是 十二五 职业教育国家规划教材修订版，也是2016年*公布的*批 *精品资源共享课 《大型数据库管理系统（Oracle）应用开发》的配套教材。 本书以Oracle应用开发人员的岗位培养目标为核心，紧紧围绕岗位对应的职业能力和职业素质需求，选取典型性和代表性的项目为载体整合、序化教学内容，以实际工作任务为脉络展开教学过程，采用 项目导向，任务驱动 的方式设计课程内容的引入、示范、展开、解决、提高、实训等过程，采用 教、学、做 一体化的形式带动学生自主学习。 本书以岗位需求对应的*基本知识和技能贯穿整个教学内容，主要包括认识Oracle数据库、Oracle体系结构、使用SQL*Plus、管理表、其他模式对象、数据查询、PL/SQL编程基础、存储过程、函数、程序包和触发器、用户和安全管理、备份与恢复

本书为 十四五 职业教育国家规划教材，也是国家职业教育软件技术专业教学资源库配套教材。 本书以Java工程师岗位要求为出发点，内容涵盖了JavaEE的主流开发框架：Spring、Spring MVC和MyBatis。以真实完整的项目 高校办公自动化管理系统 为载体，培养学生具备JavaEE企业级软件开发的基本职业能力。本书强调技能训练和动手能力培养，培养学生项目开发、分析问题和解决问题的能力，激发学生的创新实践能力。 本书配有微课视频、课程标准、授课用PPT、源代码等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程 JavaEE企业级项目开发 在 智慧职教 平台上线，学习者可登录平台学习。授课教师如需获得本书配套教辅资源，请登录 高等教育出版社产品信息检索系统 （http://xuanshu.hep.com.cn/）搜索下载，首次使用本系统的用户，请先进行注册并完成教师资格认证。 本书可以作为

本书以“产教融合”的理念，结合企业数控编程员的真实岗位能力需求，以典型工作任务为基础，以工作过程为导向，采用项目案例组织教学内容。全书共选择了6个具有典型应用特性的UG NX数控铣编程学习项目，包括心形凹槽的数控编程、十字联轴器的数控编程、工具箱盖凸模的数控编程、泵盖的数控编程、头盔凸模的数控编程以及卡通脸谱铣雕加工的数控编程。所有项目都来源于企业的典型案例，经过课程规划提炼，既是一个完整的综合项目，又有各自的侧重点。每个项目包含若干个任务，每个任务的内容相对独立，并按“任务目标”→“任务分析”→“知识链接”→“任务实施”→“精益求精”→“挑战一下”6个模块展开，内容涵盖了UG NX软件数控编程的基础知识、父节点组的创建、型腔铣工序的创建、平面铣工序的创建、钻孔工序的创建以及固定轮廓铣工序

本书是首批 十四五 职业教育国家规划教材《C语言程序设计 第3版》的修订版。采用任务驱动式编写方式，按照 由简到难、循序渐进 的教学原则，共设置了8个单元：C语言程序设计入门、利用三种程序结构解决简单问题、利用数组处理同类型的批量数据、利用函数实现模块化程序设计、灵活使用指针处理问题、利用复杂的构造类型解决实际问题、利用文件进行数据管理、应用软件设计。读者通过对本书的学习，既能掌握C语言编程基础，也能掌握模块化程序设计方法及软件工程文件组织方法，可为后续的其他软件语言程序设计和嵌入式软件设计奠定良好的基础。

《交换机与路由器配置》以华为交换机和路由器调试配置为主线，基于华为eNSP模拟器，从实用、易学的角度介绍了交换机和路由器两大网络设备配置与管理的基础知识和配置方法，内容涵盖了构建局域网所需的计算机网络基础知识、交换机的配置、虚拟局域网技术应用、生成树协议、链路聚合技术、路由器的配置、静态路由、RIP和OSPF动态路由协议、访问控制列表、网络地址转换、网络设备管理等。 《交换机与路由器配置》适合作为高职高专计算机网络技术、计算机应用、通信、物联网等相关专业的教材，也可以作为计算机类培训机构的网络课程培训教材或辅助教材，并适合从事网络管理和系统管理的专业人员及网络爱好者阅读。

本书为高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材，是人工智能与大数据技术系列教材之一。本书分为基础篇、实战篇和提高篇。基础篇设置两个学习项目，通过基于数据分析与挖掘岗位工作的模拟操作，帮助学生掌握基础知识与技能；实战篇通过5个数据挖掘项目分别讲授分类、预测、聚类、关联规则、时间序列5类数据挖掘算法，培养学生应用数据分析与挖掘技术解决实际问题的能力；提高篇采用深度学习技术路线，围绕一个综合性数据挖掘项目案例展开，培养学生运用深度学习技术完成较为复杂的数据分析与挖掘的能力。 本书配有微课视频、PPT课件、源代码等丰富的数字化学习资源，与本书配套的数字课程 Python数据分析与挖掘 在 智慧职教 平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可登录平台在线学习，授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见

本书是高等职业教育计算机类专业基础课黑马程序员校企 双元 系列教材之一。 本书是一本以项目驱动教学的C语言编程入门图书，全书共分为11个项目，项目1中主要介绍了C语言基础知识，包括C语言整体概况、C语言开发环境与C程序编译过程等内容。项目2~项目3主要介绍了C语言基础知识，包括关键字、标识符、常量、变量、数据类型、类型转换、运算符与表达式等。项目4~项目9主要介绍了C语言的核心知识，包括结构化程序设计、数组、函数、指针、字符串、结构体等。项目10~项目11主要介绍了C语言的其他知识，包括预处理、文件管理等。 每个项目都分为项目导入、知识准备、项目设计、项目实施和项目小结5个部分。知识准备中，针对所讲知识点精心设计了场景案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学的知识点，并在实践中提升实际应用能力。 本书配有微课

本书较全面地介绍了数字图像处理的基础理论、经典算法及典型应用。本书内容包括数字图像处理基础知识、图像增强、图像复原、图像的几何变换与几何校正、形态学图像处理、图像分割、图像描述与特征提取等，并通过一个较完整的车牌识别系统向读者详细介绍了数字图像处理系统的基本设计思想与设计方法。本书实践部分介绍了OpenCV、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn等图像处理相关工具包的常用方法，其中的代码汇集生成了“基于Python的图像处理算法演示系统v1.0”，以辅助读者理解算法。为适应人工智能等新技术的发展，本书简单介绍了卷积神经网络的平移、旋转、尺度缩放、形变等不变性，让读者理解卷积神经网络在图像处理方面的优势。 本书编者在编写过程中，收集整理了大量经典的图像处理算法，引入了新的图像处理技术，全书的例题在Python环境下均通过

本书根据鸿蒙操作系统(HarmonyOS)应用开发工程师岗位技能要求，将常见的工作任务提炼为6个项目共15个任务，以完成工作任务为主线，从建立HarmonyOS开发环境开始，详细介绍了开发计算器、创建通讯录、开发相册、开发视频播放器和开发新闻客户端的步骤和方法。每一个任务均附有完整代码，并将相关理论知识贯穿其中，使得读者能够在实践的过程中理解和运用所学理论知识；对于在任务实践过程中容易出现的常见问题，也给出了解决办法供读者参考。 本书适合作为高职院校软件技术、移动应用开发等专业相关课程的教材，也可供对HarmonvOS应用开发有兴趣的读者参考使用。

本书将理论与应用结合，介绍了大数据技术、大数据分析方法以及大数据伦理规范等基础知识，可供读者入门学习使用。本书共9章，包括大数据概述、数据分析基础、回归分析、聚类算法、推荐算法、文本挖掘、启发式算法、支持向量机和神经网络。各章都附有对应案例和习题，以帮助读者理解和应用。 本书作为大数据公共通识课程的导论教材，为高校学生选修大数据课程编写，主要面向大数据应用型人才培养，也可供相关技术人员参考。

机器学习作为人工智能的重要分支，已在不同行业得到了广泛应用。本书以锤炼读者机器学习相关技术的实战能力为导向，将案例与项目贯穿全文，全面系统地介绍了代表性机器学习算法及其应用。本书共12?章，分为?4?篇，即入门篇、监督学习篇、无监督学习篇、进阶篇。入门篇概述机器学习，监督学习篇主要介绍K近邻、决策树、线性模型、支持向量机和贝叶斯模型，无监督学习篇主要介绍聚类、主成分分析和奇异值分解，进阶篇主要介绍集成学习、特征工程和深度学习。 本书可作为高校工科专业机器学习相关课程的教材，也可供相关领域的培训机构教学使用，还可作为人工智能爱好者和相关方向技术人员的参考书。

本书对接 全国职业院校技能大赛 和 世界技能大赛 ，符合 三教 改革精神。本书是国家精品课程、国家级精品资源共享课和精品在线开放课程 Linux网络操作系统 的配套教材。本书是一本基于 项目驱动、任务导向 的 双元 模式的纸媒 电子活页的项目化零基础教程。 本书以Ubuntu Linux为平台，包含6个学习情境，分别为系统安装与常用命令、系统管理与配置、shell编程与调试、网络服务器配置与管理、系统安全与故障排除（电子活页）、拓展与提高（电子活页）。本书共14个项目，包括安装与配置Linux操作系统，Linux常用命令与vim，管理用户、组与文件目录，配置与管理硬盘，配置网络和防火墙，软件包的安装与管理，Linux编程基础，学习shell script，使用gcc和make调试程序，以及配置与管理samba、DHCP、DNS、Apache、FTP服务器。此外，还有16个扩展项目（电子活页）。本书项目配

本书为职业教育国家在线精品课程 Java编码技术 的配套教材。本书基于 岗课赛证综合育人 理念，对接大数据工程技术人员国家职业技术技能标准、大数据应用开发（Java）职业技能等级标准和全国职业院校技能大赛(高职组) 大数据技术与应用 赛项规程，遵循高等职业院校学生的认知规律和高素质技术技能人才的成长规律，精心设计了项目开发准备、字符用户界面程序设计、图形用户界面程序设计和综合项目开发4个模块。模块1主要介绍Java语言的主要应用领域、JDK和IDEA的安装方法、开发和调试Java程序的方法；模块2主要介绍Java语言的数据类型、表达式、输入和输出、顺序结构程序设计、选择结构程序设计、循环结构设计和面向对象编程思想、类和对象、异常处理、数组和集合；模块3主要介绍图形用户界面程序设计、文件操作、封装、继承、多态、面向接口编程；

Java语言是很优秀的语言，具有面向对象、与平台无关、安全、稳定和多线程等优良特性，特别适用于网络应用程序的设计，已经成为网络时代重要的编程语言之一。 本书按照基础知识、基础训练、上机实践组织教材的体系结构。基础知识体现重要和实用的知识，是教师需要重点讲解的内容;基础训练是针对基础知识需要具备的编程能力;上机实践是要求学生独立完成的实践活动。全书共分12章，包含了Java的基本数据类型，语句，类与对象，子类与继承，接口与实现，匿名类，函数接口与Lambda表达式，异常类，常用实用类，输入、输出流，JDBC数据库操作，Java swing图形用户界面，Java多线程机制，Java网络编程和综合实训等内容。 本书适合作为高等职业院校及应用型本科院校相关专业的Java程序设计教材。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

本书为 十三五 职业教育国家规划教材。 本书以程序设计为主线、以编程应用为驱动，通过案例引入教学内容，重点讲解程序设计的思想和方法，分析程序逻辑，并介绍相关的C语言知识。在结构设计上强调实践，使学生在课程学习的第1周起就开始练习编程，并贯穿始终。在内容设计上采用 理论 实训 高度融合的模式，实现了 教 学 做 的有机结合，通过大量的实际案例提升学生学习的积极性。 本书共分为基础技能部分、提升技能部分和综合技能部分3个部分。基础技能部分为第1章~第5章，提升技能部分为第7章~第10章，综合技能部分为第6章和第11章。按照 螺旋形 的提升模式组织教学内容，精心设计了117个基础案例和2个项目案例，按照 单个技能点练习 阶段项目技能练习 课程项目技能练习 的练习过程，快速高效地提升学生的专业技能。本书采用 Visual C 6.0 Dev-C 和

本书主要内容分为对人工智能与自动驾驶的基本认知、掌握Python 人工智能的基础应用、掌握机器学习技术的基础应用、掌握基于深度学习的计算机视觉技术应用、掌握基于深度学习的自然语言处理技术应用和掌握基于深度学习的语音处理技术应用6 个能力模块，并下设20 个任务。全书以 做中学 为主导，以程序性知识为主体，配以必要的陈述性知识和策略性知识，重点强化 如何做 ，将必要知识点穿插于各个 做 的步骤中，边学习、边实践，同时将 课程思政 融入课程的培养目标，在实训教学中渗透理论的讲解，使所学到的知识能够融会贯通，让学生具有独立思考、将理论运用于实践的动手能力，成为从事智能网联汽车相关工作的高素质技能型专业人才。 本书内容通俗易懂，可作为职业院校新能源汽车技术、智能网联汽车技术、智能网联汽车工程技术等专业的教材，