本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者，力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识，助力读者为进一步学习人工智能打好数学基础。 全书分为 4 篇，共 19 章：微积分篇（第 1～5 章），主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等；线性代数篇（第 6～10 章），主要介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等，并介绍这些数学知识在人工智能中的应用；概率统计篇（第 11～17 章），主要介绍概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析，并介绍数据处理的基本方法和 Pandas 在数据处理中的应用；应用篇（第18 章和第 19 章），主要介绍人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。 本书既有理论又有应用，既可以用纸笔计算，也可以用 Python 编程计算，读者可在学习过程
本书较全面地介绍了数字图像处理的基础理论、经典算法及典型应用。本书内容包括数字图像处理基础知识、图像增强、图像复原、图像的几何变换与几何校正、形态学图像处理、图像分割、图像描述与特征提取等，并通过一个较完整的车牌识别系统向读者详细介绍了数字图像处理系统的基本设计思想与设计方法。本书实践部分介绍了OpenCV、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn等图像处理相关工具包的常用方法，其中的代码汇集生成了“基于Python的图像处理算法演示系统v1.0”，以辅助读者理解算法。为适应人工智能等新技术的发展，本书简单介绍了卷积神经网络的平移、旋转、尺度缩放、形变等不变性，让读者理解卷积神经网络在图像处理方面的优势。 本书编者在编写过程中，收集整理了大量经典的图像处理算法，引入了新的图像处理技术，全书的例题在Python环境下均通过
本书是一本关于AI芯片的综合指南,不仅系统介绍了AI芯片的基础知识和发展趋势，还重点介绍了AI芯片在各个领域的应用与开发。 本书共分为9章，包括:认识AI芯片、AI芯片开发平台、数据预处理、AI芯片应用开发框架、AI芯片常用模型的训练与轻量化、模型的推理框架 ONNX Runtime、 FPGA类AI芯片的开发实践、同构智能芯片平台应用开发实践和异构智能芯片平台应用开发实践。 本书理论联系实际，突出了AI芯片应用的实践特色，能够很好地满足高校人工智能、电子信息工程、智能制造工程等专业AI芯片与应用开发人才的培养的需求，也非常适合AI芯片开发工程师技能提升的需求。
本书以二维矢量动画软件Animate为工具，面向零基础的读者，遵循细分析、渐深入的原则组织内容。以独立的小实例为媒介，由浅入深、循序渐进地引出每章节的重要知识、动画制作的方法技巧、动画设计的思维方式。每个实例都配有详细的操作演示，以及重难点解析和要点提示，帮助读者知其然，也知其所以然。 本书基于作者多年Animate教学经验的积累和提炼，配套资源丰富。与本书配套的慕课课程已经上线多轮，受到广泛好评。 本书适合作为应用型高等院校数字媒体类、计算机应用类等相关专业的教材，也可作为对动画、互动媒体设计、交互设计感兴趣的爱好者及各类自学人员的参考书。
本书是机器学习领域内一部具有里程碑意义的著作。包括哥伦比亚大学、北京大学在内的多个国内外名校均有以该书为基础开设的研究生课程。全书内容丰富，视野宽阔，深入浅出地介绍了目前机器学习重要的理论和关键的算法。
本书以Python自然语言处理的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python自然语言处理的重要内容。全书共12章，内容包括绪论、语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术、智能问答系统，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现垃圾短信分类。本书包含实训和课后习题，帮助读者通过练习和操作实践，巩固所学内容。 本书可作为“1+X”证书制度试点工作中“大数据应用开发（Python）”职业技能等级证书的教学和培训用书，也可以作为高校数据科学或人工智能相关专业的教材，还可作为机器学习爱好者的自学用书。
本书通过一个完整的项目讲解如何使用 Visual Studio 2019（C#）开发基于 SQL Server 数据库的 Windows窗体应用程序。 本书主要内容包括认识项目、主窗体开发、数据维护窗体开发、系统登录及权限管理、学生选课、选课抽签及抽签结果查询、统计查询、RDLC 报表、系统完善、控件开发、LINQ 技术、使用 ClickOnce 部署项目； 拓展项目通过网上购物系统介绍了使用 Visual Studio 开发 Web 项目的强大功能，有利于读者进一步了解 Visual Studio 开发工具。本书项目既实用，又尽量避免出现重复知识点。在讲解方面，本书力求以深入浅出的方式引导读者完成项 目的开发，并期望读者取得举一反三的效果。
《智能网联汽车底盘线控系统装调与检修》紧密结合当前智能网联汽车底盘线控技术及其应用的发展，循序渐进、深入浅出地阐述了底盘线控系统这个复杂的技术体系，首先进行底盘线控系统认知，然后分别介绍线控转向、线控制动、线控驱动、线控悬架系统的结构、工作原理、特点等，并为其中的线控 转向、线控制动、线控驱动这三个线控系统安排了实训任务，包括组装、拆装、调试以及故障检修。 本教材可作为职业院校、技工院校及应用型本科智能网联汽车相关专业的教材，也可作为相关机构、企业进行技术培训的参考资料。为方便各院校开展一体化教学和信息化教学，本教材配套开发了教学课件、任务工单、微课等丰富的教学资源，教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）注册后免费下载。
本书基于一些实用的传感器实训模块，按照 做中学、学中做 的教学理念组织教学内容，旨在培养学生的创新思维和实践能力。主要内容包括认识传感器、光电传感器及其应用、力敏传感器及其应用、温度传感器及其应用、湿度传感器及其应用、气敏传感器及其应用、磁敏传感器及其应用、超声波传感器及其应用、新型传感器及其应用等。
本书主要分四大部分：人工智能导论、人工智能编程语言Python基础、人工智能技术、人工智能应用。人工智能导论部分主要介绍人工智能、机器学习、深度学下、神经网络等概念、发展和应用场景等。人工智能编程语言Python基础部分主要介绍python语言基础和语法。人工智能技术主要介绍Tensorflow基础、图像处理、视频处理、数据处理、语音识别、人脸识别、文字识别等技术。人工智能应用部分主要介绍智能制造、智慧零售、智慧交通、智慧金融、智慧医疗等应用场景。通过本教程的学习，一方面促进人工智能技术融入各专业教学，体现高等职业教育的 高等性 特征；另一方面促进人工智能应用到经济社会的各行各业，推动新一代人工智能的健康发展。
本书为《Android移动开发基础案例教程》的升级版，是一本Android开发入门图书。本书使用Android Studio *.*.0作为开发工具，使用的Android系统版本是9.0。本书从初学者的角度出发，采用案例驱动式教学方法，对Android基础知识进行深入讲解。在案例设计上，本书贴合实际需求，做到把书本上的知识应用到实际开发中，非常适合初学者学习。 本书共12章，第1～11章主要讲解Android的基础知识，包括Android发展历史、Android体系结构、开发环境搭建、常见界面布局、常见界面控件、程序活动单元、数据存储、内容提供者、广播机制、服务、网络编程、图形图像处理、多媒体应用开发等；第12章运用了第1～11章的相关知识，开发一个仿美团外卖的项目。通过对该项目的学习，读者可掌握实际开发技术，达到理论与实际相结合的目的，成为一名合格的开发人员。 本书附有配套视频、
本书详细讲解Java EE中Spring、Spring MVC和MyBatis三大框架（以下简称SSM）的基本知识和应用。本书在对知识点进行描述时采用了大量案例，以便读者理解SSM的核心技术。 本书共15章，第1~5章主要讲解MyBatis的相关知识，包括初识MyBatis框架、MyBatis的核心配置、动态SQL、MyBatis的关联映射和缓存机制，以及MyBatis的注解开发；第6～9章主要讲解Spring的基本知识和应用，包括初识Spring框架、Spring中的Bean的管理、Spring AOP，以及Spring的数据库编程；第10~14章主要讲解Spring MVC的相关知识，包括初始Spring MVC框架、Spring MVC的核心类和注解、Spring MVC数据绑定和响应、异常处理、拦截器、文件上传和下载，以及SSM框架整合；第15章通过一个云借阅图书管理系统案例，讲解实际开发中SSM框架的应用。 本书附有配套视频、源代码、题库、教学课件等资源，为帮助初学者更好地学习本书，作者还
《数据结构(第3版)（微课版）》是高职高专立体化教材，可供计算机类相关专业教学使用。 《数据结构(第3版)（微课版）》内容共分9章，系统地介绍了各种类型的数据结构，从应用角度详细介绍了不同结构的实现和排序及查找技术，并针对线性表、栈、队列、串、数组、二叉树、树、图等从物理角度讲解了每种结构的不同存储特点，以及相应操作的实现，并对结构特点进行应用上的分析。 《数据结构(第3版)（微课版）》理论与实际相结合，配有相关的例题、习题、实验，使抽象的内容更易理解。 《数据结构(第3版)（微课版）》各章均配有单元测试及参考答案，用于检测知识点的学习情况。各章实验涵盖了不同数据结构的练习，且所有的实验内容均通过调试。每章还有各种类型的练习题。
本书全面介绍了Docker及Docker组合Kubernetes、TiDB等高级服务的部署、管理和高可用相关知识。全书共13章，包括Docker基本管理、Docker镜像管理、Docker高级管理、Docker私有仓库部署和管理、Docker安全管理、Docker日志管理、Kubernetes-Docker集群、Docker Swarm基础、Docker Swarm集群管理、Docker构建和Web应用部署、Docker生产环境容器化、安装部署TiDB及OpenStack Ceph Docker微服务平台实战等。每章*后都安排了作业，用于巩固对理论知识的理解。通过学习本书，读者可以在生产环境中部署容器并应用，具备管理、维护、扩展容器服务的能力，提升在企业真实环境中应对不同情况操作容器的水平。本书可以作为各类院校云计算相关专业课程的教材，也可以作为云计算容器技术培训班的教材，并适合项目经理、运维工程师和广大云计算技术爱好者自学使用。
《网络设备管理与维护实训教程：基于Cisco Packet Tracer模拟器（第二版）》的编写模式体现 做中学，做中教 的职业教育教学特色，内容采用了 项目-任务-训练 的结构体系，从工作现场需求与实践应用中引入教学项目，培养学生完成工作任务及解决实际问题的能力。 《网络设备管理与维护实训教程：基于Cisco Packet Tracer模拟器（第二版）》包含六个项目，分别为Cisco Packet Tracer 7.3模拟器的使用，交换机的配置，路由器的配置，网络的安全配置，语音、无线网络的配置，综合实训。 《网络设备管理与维护实训教程：基于Cisco Packet Tracer模拟器（第二版）》中软件使用Cisco Packet Tracer 7.3模拟器，全部项目紧密跟踪先进技术，与真实的工作过程相一致，符合企业需求，贴近生产实际。 《网络设备管理与维护实训教程：基于Cisco Packet Tracer模拟器（第二版）》
本书是根据电子行业岗位标准、职业资格证书和 1 X 职业技能等级证书考试的具体要求，结合多年来的教学实践和EDA技术发展的现状与趋势，并针对学生实践能力和创新能力的培养而编写的一本实践性较强的教材。 全书共分7个项目，分别为电子CAD设计基础、稳压电源PCB设计、幸运转盘PCB设计、简易单片机系统PCB设计、定时控制器PCB设计、超声波测距仪PCB设计和仔猪智能化喂料机PCB设计；附录为AltiumDesigner元器件库集锦。 本书可作为高等职业院校电子信息类、计算机类、自动化类等相关专业的电子设计自动化(EDA）教材，也可作为计算机辅助设计（AltiumDesigner平台）职业资格和 1 X 职业技能等级证书考试用书，还可作为计算机、电子产品、仪器仪表等方面的工程技术人员及电子爱好者的参考书
本书主要用于对商务数据的管理与分析，书中深入浅出地介绍了利用Excel 2010软件对商务数据进行编辑、分析和管理的方法，可以帮助用户快速、高效地完成数据的处理与分析工作。全书共分为11章，其中第1章主要介绍商务数据的基础知识；第2~5章主要介绍数据编辑与处理的方法，如数据的可视化、数据的排序以及数据的分类和筛选等，第6~11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法，并对其中的实用函数、公式和数据分析工具等知识的使用方法进行讲解。
本书基于Cisco Packet Tracer 7.2.1模拟器开发了由简到繁、从单项到综合、层次递进、环环相扣的20个实训项目，内容包括登录路由器、密码恢复和基本配置、配置文件和IOS的备份与恢复、串行线路与静态路由配置、子网掩码与子网划分、静态路由综合配置、PPP与RIP配置、EIGRP与OSPF配置、EIGRP综合配置、帧中继与子接口配置、OSPF综合配置、静态路由*配置、NAT及其配置、ACL基本配置、交换机及其基本配置、VLAN及其配置、VLAN间路由与三层交换机配置、VTP及其配置、STP及其配置、网络互联综合配置。教学建议：58学时或稍多。建议每个项目安排2学时，每周学习2个项目，计40学时；电子资源包括3个综合项目，每个项目建议安排4学时，每周学习1个项目，计12学时；总结复习安排6学时。本书既可作为思科网络技术学院CCNA 1-2的配套实训教程、高等院校计算机网络及相关专业的教材
本书全面介绍了OpenStack和Hadoop的部署、管理和高可用相关知识。全书共9章，包括OpenStack入门体验、OpenStack常见模块详解、OpenStack云平台管理、搭建OpenStack多节点的企业私有云平台、OpenStack HA部署、Hadoop基础、HBase部署与使用、部署CDH，以及容器与云平台实战等内容。每章*后都提供了本章作业，用于读者巩固对本章理论知识的理解。通过学习本书，读者可以在生产环境中部署企业私有云，并具备管理、维护、扩展云平台的能力，同时具备大数据基础平台的部署能力。本书可以作为各类院校云计算相关专业课程的教材，也可以作为云计算培训班的教材，并适合运维工程师、项目经理和广大云计算技术爱好者自学使用。
本书详细介绍了C#程序设计的基本环境、概念、方法和应用。内容分为C#语言及C#应用两方面：C#语言方面，包括C#基础语法、面向对象的C#语言、C#语言不错特性等； C#应用方面，包括工具类、集合、常用算法、流式文件、文本应用、Windows窗体和控件、图形用户界面、多线程、ADO.NET数据库应用、网络通讯编程等。书中也详细讲解了C#一些新特新如Lambda表达式、Linq、异步编程以及深入理解C#语言。本书内容详尽、循序渐进，既介绍语法，又讲解语言机制，还注重C#的应用。本书提供了大量典型实例，并配套有相关的电子资源、课件、视频。本书内容和组织方式立足高等学校的教学教材，也可作为计算机技术的培训教材，还可作为Coursera、中国大学慕课上“C#程序设计”慕课的配套教材。
Modbus是工业自动化领域广泛使用的通信协议之一，随着电子、计算机和通信技术的不断发展，特别是物联网以及“互联网+”等概念的兴起，Modbus通信技术也从串行总线发展到了Modbus TCP，方兴未艾。为了让广大在校学生、工业控制和自动化工程师及技术人员了解Modbus协议的内涵，掌握Modbus通信技术的软件开发方法，作者从初学者的角度，由浅入深，循循善诱，以文字和图片相结合的方式撰写了本书。 本书共13章，首先介绍Modbus协议，特别是功能码消息帧的定义，然后从软件开发的角度详细介绍辅助调试工具、软件开发环境的构筑，重点介绍和解析libmodbus开发库的源代码，以及libmodbus在不同语言环境下的开发技巧。阅读本书可快速入门并精通Modbus软件开发技术。作为软件技术开发指南类书籍，本书不仅仅局限于Modbus通信协议，对其他通信协议的软件开发也有很高的参
随着万物互联趋势的不断深入，数据的增长速度远远超过了网络带宽的增速。同时，智能制造、无人驾驶等众多新型应用的出现，对延迟提出了更高的要求。通过将从数据源到云计算中心数据路径之间的任意计算、存储和网络资源，组成统一的平台为用户提供服务，边缘计算作为一种新的计算模式，使数据在源头附近就能得到及时有效的处理。这种模式不同于云计算要将所有数据传输到数据中心，它绕过了网络带宽与延迟的瓶颈。在产业界和学术界的合力推动下，边缘计算正在成为新兴万物互联应用的主流支撑平台。 本书分别从边缘计算的需求与意义、边缘计算基础、边缘智能、边缘计算典型应用、边缘计算系统平台、边缘计算的挑战、边缘计算资源调度、边缘计算系统实例以及边缘计算安全与隐私保护等方面对边缘计算进行了阐述。 本书既可作为高等院校
