虚幻引擎的蓝图可视化脚本系统可以让设计师非常便捷地为游戏编写脚本，同时允许程序员创建可由设计师扩展的基本元素。在这本书中，我们将探索蓝图编辑器的所有功能，并了解相关的专家提示、快捷方式和最佳实践。 本书将指导我们使用变量、宏和函数，并帮助我们学习面向对象编程（OOP）。我们将了解 游戏框架，并深入学习如何通过蓝图通信使一个蓝图访问另一个蓝图的信息。后面的章节将重点介绍如何一步一步地构建一个功能齐全的游戏。我们将从一个基本的第一人称射击游戏模板开始，每一章都以此为基础，创建出越来越复杂和强大的游戏体验。然后，我们将从创建基本的射击机制发展到更复杂的系统，如用户界面元素和智能敌人行为等。本书演示了如何使用数组、映射、枚举和向量运算，并介绍了虚拟现实游戏开发所需的元素。在最后的章节中，
《达芬奇影视调色全面精通：素材剪辑＋高级调色＋视频特效＋后期输出＋案例实战（第2版）》汇集了抖音、快手、B站、小红书中的火爆案例，用两条线帮助读者全面精通达芬奇软件的剪辑、调色与特效处理等技巧。 第一条是纵向技能线，通过5大篇幅、140个技能实例、280多分钟高清视频、1100多张图片全程图解DaVinci Resolve 18软件视频调色的核心技法，如视频剪辑、色彩校正、降噪处理、蒙版遮罩、混合器调色、色轮调整、选区抠像、节点处理、曲线调色、模糊虚化以及效果使用等。 第二条是横向案例线，通过3大实战案例、10章专题内容，对各种类型的视频素材进行后期调色与剪辑制作，如风光视频、旅游视频、古风人像、夜景视频，以及人像视频调色 《花季少女》、夜景视频汇 总 《夜景之美》和延时视频汇总 《银河星空》等，让用户能够融会贯通、举一反
《PyTorch语音识别实战》使用PyTorch 2.0作为语音识别的基本框架，循序渐进地引导读者从搭建环境开始，逐步深入到语音识别基本理论、算法以及应用实践，是较好的一本语音识别技术图书。本书配套示例源码、数据集、PPT课件等资源。 《PyTorch语音识别实战》分为13章，内容包括语音识别之路、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、音频信号处理的理论与Python实战、音频处理常用工具包Librosa详解与实战、基于DNN的语音情绪分类识别、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的语音情绪分类识别、词映射与循环神经网络、基于Whisper的语音转换实战、注意力机制与注意力模型详解、鸟叫的多标签分类实战、多模态语音转换模型基础、GLM架构多模态语音文字转换实战。 《PyTorch语音识别实战》内容详尽、示例丰富，适合作为语音识别初学者、深度学习初学者、语音识别技术
本书为 编剧、作家刘和平代表作，小说解嘉靖皇帝二十余年不上朝的执政之谜，揭奸臣严嵩权极而衰的真实内幕，看清官海瑞舍命相拼的反贪仕途，用一出出可歌可泣的好戏，揭示了中国传统政治中儒道互补的运作规律，具有厚重的历史感。
《Ansys Fluent中文版流场分析从入门到精通》将全面介绍通过Fluent进行流场分析的各种功能和基本操作方法。全书共13章，第1～2章介绍流体力学基础知识和流体流动分析软件，第3～6章介绍DesignModeler、Meshing、Fluent的使用操作，第7～13章结合实例介绍Fluent中常用的计算模型及其在求解流体和传热等工程问题中的方法。 本书配套的电子资源包含书中所有实例的源文件和素材、教学视频，以方便读者学习使用。 本书可作为科研院所流体力学研究人员、流体力学相关专业硕、博士研究生或本科高年级学生的自学指导用书或参考用书。
操作系统目前已成为我国“卡脖子”的关键技术之一，这对操作系统的教材建设提出了新的要求。首先，教材需要体现操作系统的核心原理与设计，帮助读者构筑系统性的认识；其次，教材需要反映国际研究前沿，帮助读者开拓新思路；*后，教材需要反映工业界实践，不可陷入纸上谈兵的陷阱。 作为操作系统教材的新尝试，本书融合了作者的教学经验与工业实践经验，以三个“面向”为导向，即面向经典基础理论与方法，面向国际前沿研究，面向*新工业界实践，深入浅出地介绍操作系统的理论、架构、设计方法与具体实现。本书将原理与实现解耦，从具体问题导出抽象概念，然后分析实现方法。全书内容以ARM架构为主，x86架构为辅；以微内核架构为主，同时兼顾宏内核与外核等架构。 除纸质版教材外，本书还配有网络章节、在线社区和课程实验。与本书配套的
《Vue.js 3.x Element Plus从入门到精通：视频教学版》通过对Vue.js（简称Vue）的示例和综合案例的介绍与演练，使读者快速掌握Vue.js 3.x框架的用法，提高Web前端的实战开发能力。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲、教案、同步教学视频、习题及答案、其他资源、作者微信群答疑服务。 《Vue.js 3.x Element Plus从入门到精通：视频教学版》共分15章，内容包括Vue.js 3.x的基本概念、Vue.js模板应用、组件的方法和计算属性、表单的双向绑定、处理用户交互、精通组件和组合API、虚拟DOM和Render()函数、玩转动画效果、熟练使用构建工具Vue CLI和Vite、基于Vue 3的UI组件库Element Plus、网络通信框架axios、使用Vue Router进行路由管理、状态管理框架Vuex、基于Vue的网上商城系统实战，以及基于Element Plus的图书借阅系统实战。 《Vue.js 3.x Element Plus从入门到精通：视频教学版》内容丰富、注重实
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》是一本FFmpeg开发的实战教程，由浅入深，由基础到高级，带领读者一步一步走进音视频开发的神奇世界。全书共分为12章。其中，第1～5章是基础部分，主要讲解FFmpeg的环境搭建、FFmpeg的开发基础、FFmpeg的编解码、FFmpeg处理图像和FFmpeg处理音频；第6～10章是进阶部分，主要讲解FFmpeg加工视频、FFmpeg添加图文、FFmpeg自定义滤镜、FFmpeg混合音视频和FFmpeg播放音视频；第11和12章是平台应用部分，主要讲解FFmpeg的桌面开发和FFmpeg的移动开发。本书在讲解FFmpeg知识点的同时给出了大量实战范例，方便读者迅速将所学的知识运用到音视频开发中。通过本书的学习，读者能够掌握音视频开发的基本技术，包括音视频查看、音视频转换、音视频播放、音视频剪辑、视频推拉流等。 《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》适用于广大从事FFm
可解释AI(Interpretable AI)将教会你识别模型所学习的模式及其产生结果的原因。通过阅读《可解释AI实战（PyTorch版）》，你将掌握一些用于解释白盒模型(如线性回归和广义可加模型)的方法，以及一些用于解释复杂深度学习模型的方法。可解释AI是一个快速发展的领域，本书将该领域的前沿研究简化为你可以在Python中实现的实际方法。 主要内容 ● 解释AI模型的技术 ● 最大限度地减少错误、偏见、数据泄露和概念漂移 ● 度量公平性和减少偏见 ● 构建符合GDPR的AI系统
《二进制安全基础》为二进制安全技术知识普及与技术基础教程，不仅能为初学二进制安全技术的读者提供全面、实用的C语言反汇编知识，而且能有效培养读者的漏洞挖掘和软件逆向分析基础能力。《二进制安全基础》配套示例源码、PPT课件、教学大纲、教案、习题答案、作者QQ群答疑。 《二进制安全基础》共12章，内容包括二进制安全概述、基本数据类型、表达式、流程控制、函数、变量、数组和指针、结构体、C 反汇编、其他编程知识、二进制漏洞挖掘（PWN）、软件逆向分析。 《二进制安全基础》适合二进制安全初学者和网络安全从业人员，也适合作为应用型本科与高职高专网络空间安全、信息安全类专业的教材。
《AutoCAD 2024中文版建筑设计从入门到精通》讲述利用AutoCAD 2024进行建筑设计的过程和技巧，全书分3篇共11章：基础篇、精通篇和综合篇。其中，基础篇（第1～5章）介绍AutoCAD 2024入门、绘制二维图形、二维图形的编辑、辅助工具和建筑理论基础；精通篇（第6～10章）介绍绘制总平面图，以及绘制建筑平面图、建筑立面图、建筑剖面图和建筑详图的过程和技巧；综合篇（第11章）介绍绘制高层住宅建筑施工图的大型综合实例。此外，本书还附1章线上扩展学习内容，是绘制商住楼建筑施工图的大型综合实例。部分章的知识点配有实例讲解，使读者对知识点有更进一步的了解，并在部分章最后配有操作与实践，使读者能综合运用所学的知识点。 另外，本书配套资源中还配备了极为丰富的学习资源，具体内容如下。 （1）138集高清同步教学视频，读者可像看电影一样轻松地
《剪映短视频剪辑与运营标准教程（全彩微课版）》围绕剪映短视频的创作展开，由浅入深、全面系统地对短视频的拍摄、剪辑、发布、运营等环节进行介绍，不仅能让新手制作出精彩的短视频，还可以让有一定后期剪辑基础的读者掌握更多创意效果的制作方法。 《剪映短视频剪辑与运营标准教程（全彩微课版）》共9章，内容包括短视频剪辑基础知识、素材拍摄技法、短视频剪辑工具 剪映的基本功能、短视频字幕处理、音效的添加、视频转场特效设计、滤镜和美颜的应用、短视频发布与共享，以及短视频的运营推广等。在讲解理论知识的同时，穿插 动手练 实操板块，让读者能举一反三进行练习。部分章结尾处安排了 案例实战 和 新手答疑 板块，真正做到授人以渔。 《剪映短视频剪辑与运营标准教程（全彩微课版）》内容新颖，案例丰富，不仅适合短视频创作
本书以目前流行的物联网概念为主线，介绍了智能家居知识及搭建整个智能家居系统的全过程。内容包括：什么是智能家居，智能家居的产品，智能家居客户端软件，智能家居工程设计，智能家居工程方案实施实例，智能家居常见典型方案实施案例。第1~2章介绍了智能家居的概念、产品、相关软件；第3~9章介绍了工程设计、实施及典型案例。先理论，后实践，让您轻松拥有一个智慧家庭；后一章介绍了智慧生活的发展趋势。本书适合智能家居设计人员、研发人员，以及想要进入智能家居行业的技术人员、投资人员和智能家居爱好者阅读。
内容简介 时间序列分析是一种针对时序数据处理的方法，涉及统计学、数据挖掘、数据建模、机器学习等多种技术。本书系统地介绍时间序列分析的关键方法，主要包括三方面内容；首先简单介绍经典的统计学部分，如自回归与移动平均模型；其次详细介绍常规方法，如线性回归与Prophet模型；最后系统论证深度学习部分，如RNN与TCN模型。此外，实战应用中将注意力机制应用到时间序列分析，通过Transformer模型对序列进行建模。 本书理论结合实战，具有很强的实践性，不仅适合企业一线从事技术和应用开发的人员学习，还可作为高等院校计算机、金融或人工智能专业师生使用Python语言学习时间序列分析的参考书。
书中以情景对话的形式，由浅入深、由易到难一步一步引领读者学习Python。每个章节对应的案例简洁明了，与实际生活相结合，具有典型性，并与国家计算机等级考试二级的Python试题相融合，每章涉及的考点知识都配有真题进行讲解。另外，书中还穿插了Python和Scratch的对比内容，并在每个章节后面提供一些练习题以便巩固所学的知识。首先介绍了Scratch和Python的异同、为什么要学Python以及*个Python程序，然后介绍了键盘输入和屏幕输出、变量、运算符、选择分支结构、循环结构、Python列表应用、函数、文本文件操作、异常处理、二进制知识等内容，*有介绍了算法应用、数据加密与解密、图形化编程（tkinter）GUI编程等内容。书中将每一个知识点都与Scratch进行对比介绍，可帮助孩子快速从Scratch进阶到Python。
世界范围内主要的人工智能玩家有哪些？ 哪家公司在这场脑力与毅力的角逐中脱颖而出？ 深度学习革命如何颠覆了整个人工智能领域？ 人工智能还会经历第三次寒冬吗？ 长期以来，人工智能一直被视为一种遥远的未来技术，它是一个被委托给科学界边缘的项目，甚至在历史上两次走入绝境，陷入寒冬，直到一些孤注一掷的研究人员用一场新的变革打破了宁静——深度学习革命。 近年来，让人工智能受到全世界瞩目的高调事件，基本上都是基于深度学习的。比如，AlphaGo击败了世界围棋冠军，自然语言处理催生了智能语音助手，自动驾驶、人脸识别在世界范围内得到广泛应用，AI绘画更是以假乱真、火遍全球……可以说，深度学习已经浸入了我们的日常生活，从边缘走到了舞台的中心，正蓄势待发，即将掀起一场惊人的变革。 这是一本讲述人工智能，尤其是深度学
内 容 简 介 知识工程是CATIA的核心功能之一，本书是市面上为数不多的专门介绍CATIA知识工程的专业性参考书。全书从知识工程基础、知识工程模板、知识工程顾问三部分内容讲解CATIA知识工程的具体操作，并配有详细的实战案例。书中穿插介绍了很多提升工作效率和解决常见问题的经验和技巧，可帮助读者快速提升软件应用水平。
这是一部可以帮助读者从0开始理解、建设并深度实践数据血缘及其系统的专业指导手册。全书所有内容均来自两位作者长期在世界500强企业从事数据相关工作的经验总结，书中不仅从原理层面带领读者深挖数据血缘本质，还有从实践层面对数据血缘的建设方法、核心技术、主流工具、在数据治理中的应用、典型行业应用案例进行了全方位剖析。 本书得到了美国南卡罗来纳大学教授、DAMA大中华区主席、中国大数据技术标准推进委员会专家、招商蛇口数字化管理及运营负责人、PowerData社区主理人等多位业界专家的鼎力推荐。 本书包括4篇14章，具体内容如下。 概念篇从企业面临的主要数据问题入手，逐渐延伸到对数据血缘的相关定义、特征、价值，以及数据组成的深度解读。这部分是真正落地数据血缘项目的基础，只有充分理解了这部分内容，才知道如何与上下游沟
本书是学习CATIA V5-6R2016的快速入门教程，内容包括CATIA V5-6R2016功能概述、软件安装、软件的环境设置与工作界面的定制、二维草图设计、零件设计、曲面设计、装配设计、工程图设计和钣金设计等。 在内容安排上，为了使读者更快地掌握该软件的基本功能，书中结合大量的实例对CATIA V5-6R2016 软件中的一些抽象的概念、命令和功能进行讲解；另外，书中以范例讲述了一些实际生产一线产品的设计过程，能使读者较快地进入产品设计实战状态；在主要章节中还安排了习题，便于读者进一步巩固所学的知识。在写作方式上，本书紧贴软件的实际操作界面，使初学者能够尽快上手，提高学习效率。读者在系统学习本书后，能够迅速地运用CATIA软件来完成一般产品的零部件三维建模、装配和出工程图等设计工作。 本书附带1张多媒体DVD学习光盘，制作了大量CATIA设计技巧和具
本书用简单、通俗、易懂的语言对BERT相关的自然语言处理技术进行描述，从原理、架构、实现等多维度解读BERT 模型，并展示不同层面的实战案例，通过将理论和实践相结合， 使读者能够在对模型充分理解的基础上，运用模型解决实际任务。本书适合于自然语言处理初学者以及语言类大学的信息科学专业学生，不仅可作为拓展阅读的材料，还可作为立志从事自然语言处理方向研究人员的入门参考书。?
