ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字,这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么,它是如何做到的呢?又为何能做到呢?本书会大致介绍ChatGPT的内部机制,然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。
本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中,知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱;知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习;知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱,本书还深入浅出地介绍了有关智能搜索技术、机器学习、神经网络、计算机视觉、语言智能、机器人等在内的不同领域的应用实践成果。本书主要面向大学非计算机类的工科专业的高年级学生与研究生,帮助学生了解人工智能的发展过程与基本知识,熟悉人工智能产业的发展现状与市场需求,培养人工智能
支持向量机的研究是近十余年机器学习、模式识别和数据挖掘领域中的研究热点,受到了计算数学、统计、计算机、自动化和电信等有关学科研究者的广泛关注,取得了丰硕的理论成果,并被广泛地应用于文本分类、图像处理、语音识别、时间序列预测和函数估计等领域。《支持向量机的算法设计与分析》首先介绍了核函数的概念;然后从几何直观的角度介绍了建立二分类模型和回归模型过程中所取得的理论成果;最后对于分解算法、二乘支持向量机、多分类、模糊支持向量机、在线学习和大规模分类相关的成果进行了归纳和整理,从数学上对相关算法的原理进行了详细分析。《支持向量机的算法设计与分析》的内容既包括支持向量机的进展,也包括作者的多年研究成果。作者希望《支持向量机的算法设计与分析》能够有助于对机器学习、模式识别和数据挖掘感兴
本书介绍计算机视觉在智能车中的应用,分三个部分共13章。部分(、2章),供初学者学习,介绍计算机视觉的定义、研究内容、发展历程、在智能车中的主要应用,以及智能车视觉常用的图像预处理方法。第二部分(第3~5章),是智能车视觉技术的基础内容,介绍智能车视觉认知硬件平台和软件开发环境的搭建与配置,以及在实际应用中经常使用的摄像机标定方法和视觉测距技术。第三部分(第6~13章),介绍计算机视觉在智能车中的具体应用和问题解决,包括车道线的识别与跟踪、停止线检测与测距、斑马线、导向箭头、交通信号灯、交通标志牌等识别方法和视觉定位技术,使读者进一步了解智能车视觉的具体应用,以及解决问题的难点和思路。 本书适合从事计算机视觉、图像处理、智能车研究的人员学习,尤其适合从事无人驾驶智能车图像处理研究和开发
μC/OSII是的、源码公开的实时内核,是专为嵌入式应用设计的,可用于各类8位、16位和32位单片机或DSP。从μC/OS算起,该内核已有10余年应用史,在诸多领域得到了广泛应用。 本书是MicroC/OSII The Real Time Kernel一书的第2版本,在第1版本(V2.0)基础上做了重大改进与升级。通过对μC/OSII源代码的分析与描述,讲述了多任务实时的基本概念、竞争与调度算法、任务间同步与通信、存储与定时的管理以及如何处理优先级反转问题;介绍如何将μC/OSII移植到不同CPU上,如何调试移植代码。在所附光盘中,给出已通过FAA安全认证的μC/OSII V2.52的全部源码以及可在PC机上运行的移植范例。
本书立足当今的数字时代发展特征,运用基于系统方法的思想,以独特的视角提出了人工智能(AI)和数字系统工程融合发展的概览趋势,启发人们理解人工智能对社会进步、工程创新实践的预示性意义。本书研究涉及商业、工业、政府、军队甚至学术领域等领域中人工智能普适性应用的基本范式,响应基于模型的系统工程(MBSE)的应用范式,针对系统中AI技术的实现,提出了设计、评估、证实和集成(DEJI)的系统工程流程模型。 本书特别适合于从事复杂组织体系研究的学者以及复杂体系工程开发、运行和验证的架构师、系统工程师等从业者使用,亦可作为系统工程大学教育的专业课程教材,同时还可供从事其他专业扩展人工智能交叉融合应用的人员使用。
本书结合课题组多年的科研成果,对大数据混合存储布局优化及其安全迁移相关理论和技术进行了全面、系统的介绍。全书共分为八章,其中 章概述了数据存储基本知识;第二章论述了海量信息存储系统中负载均衡机制;第三、四章论述了并发的混合存储布局的优化模型及分布式存储集群系统布局优化方法;第五章阐述了数据存储布局的多目标优化策略;第六章讲述了分布式混合存储系统中的数据安全迁移技术;第七章论述了混合存储环境下重复数据删除技术;第八章论证了数据完整性审计方法。 本书从理论和实践两个方面对相关理论进行深入分析和研究的同时,给出了对应的模型和算法的仿真过程,有利于广大读者 为深入地理解有关大数据混合存储布局及其安全迁移技术的算法设计思想和实现过程。 本书可供信息类相关领域的研究者或技术人员
本书对互联网基盘——HTTP协议进行了全面系统的介绍。作者由HTTP协议的发展历史娓娓道来,严谨细致地剖析了HTTP协议的结构,列举诸多常见通信场景及实战案例,最后延伸到Web安全、近期新技术动向等方面。本书的特色为在讲解的同时,辅以大量生动形象的通信图例,更好地帮助读者深刻理解HTTP通信过程中客户端与服务器之间的交互情况。读者可通过本书快速了解并掌握HTTP协议的基础,前端工程师分析抓包数据,后端工程师实现RESTAPI、实现自己的HTTP服务器等过程中所需的HTTP相关知识点本书均有介绍。本书适合Web开发工程师,以及对HTTP协议感兴趣的各层次读者。