这是一本面向大众的人工智能普及读物，旨在帮助大家快速了解人工智能的来龙去脉，并形成对这一领域的整体认知。本书完全用白话描述，没有专业知识门槛，适合各年龄段的读者阅读，帮助大家轻松入门。这本书延续了作者在《计算机教授给孩子讲历史》一书中所倡导的理念与方法，旨在激发读者（尤其是孩子）对知识探索的兴趣。在用通俗易懂的语言介绍相关领域知识的同时，力图帮助大家搭建知识框架，建立知识体系。在碎片化阅读的时代，我们更需要掌握建立整体知识框架的能力，这是探索与创新的基础。希望这本书能够帮助大家对人工智能产生兴趣，激发大家的思考，最终迈出探索人工智能的第一步。
在人工智能技术深度赋能各行业的今天，《DeepSeek实用操作手册（微课视频版）》为读者提供了一本从基础操作到行业实战的全场景AI工具指南。本书以国产AI工具DeepSeek为核心，通过“基础操作+场景实战+创新应用”的结构化教学，帮助读者从AI小白蜕变为驾驭智能工具的高手。 《DeepSeek实用操作手册（微课视频版）》以100+真实案例贯穿十大高频场景，如：办公场景的会议纪要秒变行动方案；创作领域的诗歌/剧本智能生成；学术研究的文献脉络梳理；金融医疗的专业数据分析；生活服务的智能穿搭推荐；品牌运营的短视频矩阵搭建……全方位使用AI颠覆传统工作模式，助您在AI协作中先人一步，掌握未来竞争力。 《DeepSeek实用操作手册（微课视频版）》适合想快速掌握AI工具的职场新人、寻求教学创新的教育工作者、想提升科研效率的学术研究者、渴望突破创意瓶颈
本书“手把手”带领读者实现深度学习推理框架，并支持大语言模型的推理。 全书共9章，以实现开源深度学习推理框架KuiperInfer为例，从基础的张量设计入手，逐步深入讲解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。此外，书中还介绍了如何支持基于CNN的模型，如ResNet、YOLOv5，以及大语言模型Llama 2的推理。书中代码基于C++，贴近业界实践。 本书面向深度学习初学者、希望进一步了解深度学习推理框架的开发者，以及其他对相关内容感兴趣的AI从业者。跟着本书，你不仅能够掌握深度学习推理框架的核心知识，还能在本项目的基础上进行二次开发。
计算机辅助几何造型技术是复杂产品数字化设计和制造的基础，在机械、航空、航天、船舶、汽车、家电、消费类电子产品等领域有着广泛的应用。本书较全面地介绍了计算机辅助几何造型技术的基础知识，包括曲线曲面的基本知识、样条曲线、贝塞尔曲线与曲面、B样条曲线与曲面、非均匀有理B样条曲线与曲面等。同时，本书还介绍了计算机辅助几何造型的工程应用，包括三边贝塞尔曲面片、细分曲面与T样条、曲线曲面光顺、几何建模与实体造型等。
随着计算机网络的快速发展和新兴应用的不断涌现，网络安全问题日益严重。数字签名可以用来鉴别用户的身份和数据的完整性，在信息安全领域发挥着非常重要的作用。本书详细介绍当前数字签名方案的基础理论知识和**应用成果。 《BR》本书共13章，内容包括数字签名概述、数字签名的基础知识、数字签名的应用领域、基于身份认证的门限群签名、基于区块链的量子签名、基于区块链的门限签名、基于秘密共享的门限签名、基于秘密共享的门限代理重签名、基于辅助验证的部分盲代理重签名、基于门限群签名的跨域身份认证、具有强前向安全的动态签名、基于椭圆曲线的签密、多KGC的不需要安全通信信道的签密等。
《计算机在材料科学与工程中的应用》为*高等学校材料科学与工程教学指导委员会规划教材，根据*高等学校材料科学与工程教学指导委员会本课程 教学基本要求 编写。 全书共分10章，其中第1章主要介绍计算机在材料科学与工程中的应用概况；第2章主要介绍材料科学研究中的数学模型及分析方法；第3章主要介绍材料科学研究中主要物理场的数值模拟；第4章主要介绍材料数据库与专家系统；第5章主要介绍计算机辅助材料设计与模拟；第6章主要介绍材料加工过程的计算机控制；第7章主要介绍材料检测中的计算机应用；第8章主要介绍数据与图形图像处理过程中的计算机应用；第9章主要介绍Internet与材料科学；第10章主要通过实验设计对所讲述的理论知识进行具体应用。 《计算机在材料科学与工程中的应用》在理论描述与分析的基础上，主要侧重于计算
本书大学教材，将计算机仿真技术、基于电气工程背景的Simulink建模仿真技术和计算机辅助设计CAD技术等知识有机地融合在一起。主要内容包括绪论、控制系统的数学描述、Matlab基础、控制系统数字仿真的实现、控制系统CAD、Simulink基础、AC-DC电路的建模与仿真、DC-AC电路的建模与仿真、DC-DC电路的建模与仿真、AC-AC电路的建模与仿真等。适合于具有电气工程背景的各专业本科生或研究生，以及相关专业技术人员使用。
本书系统讲解了DeepSeek大语言模型的技术原理与商业实践，既深入剖析模型的核心原理，又提供切实可行的实践指导。全书共分为10章，从基础概念入手，逐步阐明模型架构、本地部署方法，并详细解析了DeepSeek提示词的思维链，指导用户如何根据不同需求设计有效的提示词，以实现高效的AI交互。书中深入探讨了DeepSeek在多领域的应用：在内容创作方面，利用AI生成创意文案、优化代码开发与学术写作，从而显著提升效率；在自媒体领域，通过解锁流量密码，为开发者和创作者提供智能支持；在职场环境中，辅助简历优化、面试模拟及知识库构建，全面提升办公效能；在数字艺术设计方面，赋能创作者高效产出作品，激发无限创意表达。此外，本书还讲解了如何通过DeepSeekAPI将技术无缝嵌入商业流程，进而构建智能生态系统。本书是专为AI从业者、企业管理者及技术爱
本书以打造行业智能助手为主线，全面介绍大模型的理论与实践。本书在内容上侧重于实践，兼顾理论的系统性。全书共4部分: 第1部分为大模型导论（第1章），介绍大模型的相关概念以及大模型的过去、现在与未来；第2部分为理论知识（第2、3章），介绍大模型基础知识和大语言模型分布式训练；第3部分为实践（第4~7章），介绍大模型的继续预训练、对齐、推理与部署，通过实际案例详细介绍如何打造行业智能助手并将其部署到生产环境中；第4部分为高级主题（第8、9章），介绍多模态大模型、AI智能体的近期新进展。本书可以作为大模型领域技术人员的参考书，同时也可以供有志于从事大模型工作的高校相关专业本科生以及从搜索、自然语言处理等方向转向大模型的专业人员自学。
智能体作为当前人工智能的一个重要分支，推动了人工智能技术的深化和发展。通过模拟生物智能的机制，智能体能够在复杂环境中进行自主决策和行动，提升了人工智能的应用能力和智能化水平。智能体的发展促进了多模态智能的融合，使得人工智能能够同时处理视觉、听觉、触觉等多种信息，增强了人工智能的理解和交互能力。 《智能体时代》作为一部融合生物智能演化机制与人工智能技术突破的科普作品，通过对从单一神经元到复杂智能体系统的跨学科分析，不仅揭示了智能涌现的本质规律，还为读者构建了一个从微观到宏观的智能进化全景图。 这部横跨生物学、计算机科学和认知科学等多个领域的作品，以其独特的“智能体视角”，系统性地阐释了从 Claude 和 Gemini Ultra 等大语言模型，到 AutoGPT 和 Microsoft AutoGen 等自主智能体，再到脑机接口与元宇宙等未来
本书深入探讨了机器人技术的本质及其对未来的深远影响。作者从古代机械装置的起源出发，梳理了机器人技术从简单自动化到现代智能系统的演进历程，并揭示了公众对机器人技术产生恐慌的深层原因。书中系统解析了机器人的核心能力，包括运动、感知、导航和抓取等关键技术，以及这些能力如何通过不断创新得以优化和提升。本书特别聚焦于“智能”和“学习”等复杂概念，揭示了学术界对这些术语定义的多样性并客观分析了当前人工智能技术的实际局限与挑战。同时，书中深入探讨了机器人在团队协作中的潜力，如何通过情感模型提升人机互动的流畅性，以及社交机器人在现实生活中的应用与发展趋势。此外，本书强调了语音和语言交互技术的重要性，指出这是实现机器人与人类自然沟通的关键突破点。最后，本书回归伦理与社会影响的核心议题，深入剖
本书立足于具体的企业级项目开发实践，以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。 本书共分18章，内容主要包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，深度学习框架PyTorch 2.0的环境搭建，Python数据科学库，深度学习基本原理，PyTorch 2.0入门，以及13个实战项目：迁移学习花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别与面部表情识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于GAN 生成动漫人物画像、基于大语言模型的NLP、猴痘病毒识别项目实战、X光肺部感染识别项目实战、乐器声音音频识别项目实战。 本书适合PyTorch深度学习初学者、深度学习算法从业培训人员、
本书介绍了智能群体博弈对抗与合作理论的现状、发展趋势以及重要应用，为读者在人工智能、演化博弈、集群系统等领域开展跨学科研究和技术开发打下理论基础。 全书共12章，主要内容包括演化博弈基础理论概述、任务分配问题、懒惰个体对任务分配博弈动力学的影响、孤立者对群体公共品博弈动力学的影响、惩罚者对群体博弈动力学的影响、策略多样性在公共品合作演化中的作用、偶遇在囚徒困境博弈动力学中的影响、朋友圈大小对空间博弈动力学的影响、有限理性个体对群体博弈动力学的影响、“自己差，对手更差”策略对群体博弈的影响等技术前沿。 本书内容涉及社会心理学、博弈理论、计算机仿真、动力学分析等多学科交叉内容。本书可作为自动化、计算机科学与技术、电子信息工程、机器人工程等专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为相关科
克劳德·香农的信息论不仅催生了信息革命，也深刻地改变了众多其他学科的面貌。借助信息的视角，我们看待过去（文字、词典、电报、电话等的发明）、现在（信息时代）以及未来（信息泛滥、信息过载）的方式将大不相同。百万级销量科普畅销书作家詹姆斯·格雷克历经七年完成《信息简史》一书，带来一段人类与信息遭遇的波澜壮阔的历史，告诉我们如何在信息时代的信息爆炸中生存。
本书依据《信息通信网络线务员 职业技能标准》，详细介绍了信息通信网络线务员（三、四、五级）应具备的基础理论知识，职业规范知识，实际操作技能，安全知识、法律法规和服务规范。重点讲述了光缆施工与维护、电缆施工与维护、天馈线施工与维护、杆线施工与维护、 管道敷设与维护、楼宇布线与维护等方面的操作技能，简要介绍了职业道德、法律法规、通信线路基础知识、用户终端设备基础知识、通信线路安全知识等方面的内容。 本书可作为信息通信网络线务员（初、中、 工）职业技能培训教材，也可作为信息通信行业工程技术人员和管理人员的技术参考书。
本书深入剖析了DeepSeek在各行业的广泛应用与深远影响。全书共11章，讲解了DeepSeek的基础、高阶技巧及通用技巧，聚焦自媒体、教育、法律、医疗、政务、生活、自动工作智能体及更多领域的实战应用，展示其带来的效率提升与模式创新。 本书既可作为各行业从业者提升工作效率、创新工作模式的参考手册，也可为关注AI 发展趋势的读者提供行业变革的全景视角，帮助其把握技术带来的机遇与挑战，共同探索智能高效的未来发展方向。本书还可作为各大中专院校开设人工智能相关课程的教材使用。
人类已经完成了“人工智能初级阶段”的原始积累，正式进入到向“更高阶段”迈进的时代。在人工智能诞生之初，其目标或许是实现具身智能（Embodied AI）——这种智能体不仅拥有物理形态，还能与物理世界进行互动。 具身智能这条路径能通向通用人工智能吗？逻辑学、统计学、神经科学和计算机科学等领域的研究者分别以符号主义、联结主义和行为主义等三个纲领出发研究人工智能。打造通用人工智能是否需要第四种纲领？还是依靠这三者的融合就能解决？这些问题现在给出确定的答案还为时尚早，但知古而论今，本书以当前比较火热的具身智能话题为引，讨论人工智能的过去、现在和将来。 本书的内容共分为上下两个篇章。上篇以人工智能学派的视角梳理人工智能领域的专家对于“机器可以思考吗？”的探索，旨在回答人工智能是如何从非具身智能一步步发
我们当下正在经历一场AI革命。现在有创纪录的310万个机器人在工厂工作，从事从组装电脑到包装货物以及监测空气质量等各种工作。数量庞大的智能机器以各种各样的方式影响着我们的生活，如提高外科医生的手术准确度，清洁我们的家等等，我们正处于机器智能带来的令人兴奋的可能性当中。下一个万亿规模的企业，也许正在AI机器人领域诞生。当下的机器人产业，远远超出常人的想象。你会看到全世界优选锋的机器人研究团队如何开发机器人，这个团队使用人工智能，通过令人难以置信的速度进行试验和试错，找出有效的方式来开发机器人。你将在这本书中了解到多达几十种功能不同的机器人，从可重构机器人到自动驾驶车辆，再到微型医疗机器人、自我折叠的机器人、仿生机器鱼，甚至是可以在人体内导航的微型机器人等等。随着AI浪潮席卷全球，你将了解
本书基于学术研究领域，创新性地将论文写作的思维模型与AI辅助工具相结合，为读者提供了一套全新且实用的论文写作方法，旨在助力读者提高论文写作的质量和水平。本书共9章，每章都聚焦一个特定的论文写作环节，详细介绍用以解决实际问题的思维模型。这些模型包括认知论文结构的“顶天立地加两翼”模型、选择和确定研究单位的三角模型、提炼和描述研究问题的OBTQP模型、细化研究维度的思维罗盘模型、推导文献综述“GAP”的破界创新模型、匹配研究理论的勾连信号模型、适配研究方法的画布模型、创新研究观点的非共识研究观点模型和深入解决问题的U型思维模型。对于每个模型，书中都有详细的背景介绍、拆解步骤、应用方法和案例分析，确保读者能够全方位地理解并实际应用这些模型，从而真正掌握论文写作的思维方式和实践要诀。本书适合学术研
