在数字化时代，嵌入式人工智能系统和深度学习等技术变得越来越重要。在嵌入式平台上进行深度学习推理时会受到计算能力、存储空间、能耗等资源限制的挑战。本书从深度学习模型在资源受限的硬件平台上部署的角度，介绍嵌入式AI系统的基本概念、需求、挑战，以及其软硬件解决方案。 本书共分为7章。第1章介绍了边缘计算； 第2章介绍了嵌入式AI系统的基本概念及其面临的需求与挑战； 第3章介绍了嵌入式AI系统的硬件解决方案； 第4~6章介绍了嵌入式AI系统的软件解决方案，包括DNN模型的构建及实现、轻量级DNN模型的构建、模型轻量化方法及实现； 第7章介绍了DNN模型的硬件部署。本书提供了基于Python语言和Torch API的大量代码解析，并针对Intel系列和NVIDIA系列芯片的硬件部署分别进行介绍。 本书适合作为高等院校计算机专业、软件工程专业的教材，也可供对深
全书12章包括三大部分内容：WPS文字应用、WPS表格应用以及WPS演示应用。附录则为WPSOffice2019常用快捷键汇总。 本书将使用WPSOfice2019时涉及的常用基础知识进行了归纳与整理，分别在每一章节的前半部分根据章节主题，依托实例进行详细讲解，涉及工作汇报、企业宣传、教育培训等常见应用领域。这种以实例贯穿基础知识点的讲解方法，可以使读者更加轻松地学习WPSOfice基础知识。 本书在进行实例讲解时，配有对应的软件截图，并在必要之处清晰地标注操作步骤或操作重点。读者通过本书的学习，制作办公文档时可以快速运用操作技巧，迅速提高办公效率。 本书在每章的基础知识讲解中融合了相应的设计能力提升小技巧，比如排版、配色等方面的设计知识。读者通过本书的学习不仅能掌握WPSOffice软件的基础知识，用得更加熟练，还能提升自己的设计能力。 本书既可
