本书由“数据仓库之父”Inmon和“Data Vault之父”Linstedt领衔撰写，带领读者从宏观视角了解数据架构的基本概念和原则，是数据科学家、分析师和管理者在入门阶段的 参考读物。本书创新性地提出终端状态架构的概念，新增了关于可视化和大数据的章节，以及文本管理和分析等来自不同行业的实例。通过阅读本书，读者将通晓数据收集、治理、提取、分析等不同阶段的核心技术，进而学会将大数据技术融入现有的信息基础设施或数据仓库系统。
随着脑科学和认知神经科学的兴起与发展，以人类为中心的认知与智能活动研究，已进入发展新阶段。设计与人类认知和智能相结合，能够使设计 科学、 适合人类。设计的很重要部分是与视觉相关的，而视觉研究也是认知神经科学中不可或缺的一个重要组成部分，但是，当前关于视觉的研究普遍的将视野局限在了中心，对于周边视野的认知机制尚未完善。本书通过一套可以1200呈现图像刺激、在fMRI中使用的宽视野成像系统进行物体认知识别研究，使得关于人类视觉的研究 加接近客观世界，为人类视觉认知、艺术与脑科学以及设计学等研究提供有力的理论和数据支撑。本书适用人群为认知神经科学、视觉认知、宽视野物体识别相关研究者。
本书以企业网络实际工作的任务为主线，主要讲解了网络基础知识、交换机配置、路由器配置、安全配置、IPv6配置和综合实训，内容采用了“项目-任务”的结构体系，从工作现场需求与实践应用中引入教学项目，培养学生完成工作任务急解决问题的技能。
内容简介 br 这是一本从工具、原理、算法3个维度指导读者零基础快速掌握目标检测技术及其应用的入门书。 br 两位作者是 的AI技术专家和计算机视觉算法专家，在阿里、腾讯、百度、三星等大企业从事计算机视觉相关的工作多年，不仅理论功底扎实、实践经验丰富，而且知道初学者进入计算机视觉领域的痛点和难点。据此，两位作者编写了这本针对目标检测初学者的入门书，希望从知识体系和工程实践的角度帮助读者少走弯路。 br ~2章是目标检测的准备工作，主要介绍了目标检测的常识、深度学习框架的选型、开发环境的搭建以及数据处理工具的使用。 br 第3~5章是目标检测的技术基础，主要讲解了数据预处理和卷积神经网络等图像分类技术的基础知识。 br 第6章比较详细地介绍了香港中文大学的开源算法库mmdetection。 br 第7~10章详细地讲解了目标检测的概念、原
2019 年起， 医保局会同 、 卫生健康委、 中医药管理局在 30 个试点城市共同启动了疾病诊断相关分组（DRG）付费 试点工作,试点城市2020年按DRG付费模拟运行，2021年全面实施。本书梳理DRG在 外研究现状及趋势，结合实际经验，介绍DRG如何分组、如何实现在医疗服务绩效评价、临床专科评价、医保控费、病组盈亏分析、医院绩效考核中发挥作用、如何应用于医保支付制度改革，促进医院信息化建设、提升医院精细化管理水平等核心问题。对这些问题的系统介绍，不仅有助于卫生管理类各专业、医学以及预防医学等专业的学生了解DRG的开发和如何运用于医院的实践过程，也有助于卫生管理者加深对DRG应用范围和应用方法的理解。
本书是算法竞赛的入门和进阶教材，包括算法思路、模板代码、知识体系、赛事相关等内容。本书把竞赛常用的知识点和竞赛题结合起来，讲解清晰、透彻，帮助初学者建立自信心，快速从实际问题入手，模仿经典代码解决问题，进入中级学习阶段。 全书分为12章，覆盖了目前算法竞赛中的主要内容，包括算法竞赛概述、算法复杂度、STL和基本数据结构、搜索技术、 数据结构、基础算法思想、动态规划、数学、字符串、图论、计算几何。 本书适合用于高等院校开展的ICPC、CCPC等算法竞赛培训，中学NOI信息学竞赛培训，以及需要学习算法、提高计算思维的计算机工作者。
本书作为职业院校测绘地理信息类专业的核心课程教材，紧密结合地理信息系统原理，着眼于培养学生的动手能力和解决实际问题的能力，注重培养学生在具体岗位中运用地理空间数据资源的能力，以及服务于各行各业与GIS相关的日常工作的能力。 本书包括“岗前培训”和7个项目，“岗前培训”介绍 外主流GIS软件，项目一介绍地理空间数据的浏览，项目二与项目三介绍空间数据的采集与处理，项目四介绍地理空间数据的管理，项目五介绍地理空间数据的矢量型分析，项目六介绍地理空间数据的三维分析，项目七介绍地理空间数据产品的输出。 本书适合地图制图与地理信息系统、测绘地理信息技术、工程测量、城市规划、物流信息技术等专业的职业院校的学生使用，也可作为 GIS应用入门级读者或者从事GIS基础性工作人员的参考书。
