《SQL即查即用》从实用角度出发,由浅入深地讲解了SQL的基本概念、常用语法和操作技术。全书共24章,包括数据的简单查询、条件查询、模糊查询、过滤数据以及数据排序、分组、统计等内容,还包括子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理以及数据库和数据表的管理等高级技术。包括200多个SQL语法,200多个应用示例。有很强的实用性和可操作性,既适合作为SQL初学者的学习用书,又适合作为程序开发人员和数据库管理人员随时查阅的参考工具书。为便于读者对SQL语法的理解,书中所有知识点和语法都结合具体示例进行讲解,并以对比图方式鲜明直观地展示数据变化,帮助读者快速掌握实际操作技巧,学以致用。书中还设置了注意、说明、常见错误、多学两招等贴心栏目,及时指出注意事项并给出相应的解决方案,帮助读者避开学
这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业,华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例,不仅能让读者即学即用,还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章,内容从逻辑上分为四个部分。 部分(~3章) 章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇,介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架;第2章从企业政策和架构协同的角度,介绍了企业级的数据综合治理体系,理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系,明确了数据管理的责任主体在业务;第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和要点。 第二
《Oracle 查询优化改写技巧与案例》不讲具体语法,只是以案例的形式介绍各种查询语句的用法。~4 章是基础部分,讲述了常用的各种基础语句,以及常见的错误和正确语句的写法。这部分的内容应熟练掌握,因为日常查询和优化改写都要用到。第5~12 章是提高部分,讲解了正则表达式、分析函数、树形查询及汇总函数的用法。这部分知识常用于对一些复杂需求的实现及优化改写。最后两章介绍日常的优化改写案例。这部分是前面所学知识的扩展应用。 如果您是开发人员,经常与Oracle 打交道,那么《Oracle 查询优化改写技巧与案例》可以帮助您处理复杂的需求,写出高性能的语句。如果您是运维人员,则《Oracle 查询优化改写技巧与案例》可以帮助您更快地完成慢语句的改写优化。
本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中,强调了数据分析、图形工具和计算机技术,并注重统计的实务和应用.本书内容丰富,几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法,主要包括概率、变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等. 本书用真实数据分析了实际问题,以此增强读者对理论的理解;作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来,增加了蒙特卡罗方法.此外,为了使概念更清晰,书中提供了大量的示例,而且还有丰富的习题,以增强读者的计算能力. 本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业高年级本科生和低年级研究生的教材,同时也可供相关领域技术人员参考.
本书分为8个项目,内容包括:初识Access数据库、创建数据库和表、查询的创建与应用、窗体的创建与应用、报表的创建与应用、宏的使用、数据安全与数据交换、“进销存管理系统”的实现。
互联网的蓬勃发展,业务驱动技术不断升级,在系统越来越庞大,技术越来越复杂,应用部署集群化,所有压力指向数据库,数据量巨大,数据库优化也到极限了,数据库的运维难以为继,在这种情况下,分布式数据库似乎成为的解决方案。为了解决传统数据库的分布式化这个技术难题,各种数据库中间件应运而生,从早期的Amoeba、TDDL、Cobar,到如今的Mycat,技术日新月异,发展迅猛。Mycat已经成为了一个强大的开源分布式数据库中间件产品。面对企业应用的海量数据事务处理,是目前的开源解决方案。支持多种数据库,开发活跃,已有数百个项目使用,预期Mycat的采用将有爆发式增长趋势。所以Mycat开源社区核心开发者共同撰写了本书,帮助企业更好的使用Mycat中间件架构企业分布式数据库系统。
本书是斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程第二门课的教科书。书中对数据库系统实现原理进行了深入阐述,并具体讨论了数据库管理系统的三个主要成分——存储管理器、查询处理器和事务管理器的实现技术。此外,第2版充分反映了数据管理技术的新进展,对内容进行了扩充,除了在版中原有的“信息集成”一章(0章)中加入了新的内容外,还增加了两个全新的章:“数据挖掘”(1章)和“数据库系统与互联网”(2章)。 本书适合作为高等院校计算机专业研究生的教材或本科生的教学参考书,也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的高级参考资料。
本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点,以工作中实际面临解决的问题为案例,从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发,结合工作中数据运营经验,以应用案例为主线,通过业务分析 代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。
本书提供了监控、分析和优化Oracle Database 10g的方法,书中包含了详细的案例研究、实践和丰富的Oracle新的调整特性的代码示例。通过对本书的学习,读者可以了解到如何选择化的索引选项,有效地管理驱动器和磁盘阵列,对查询执行故障检修,以及可靠地预测将来的性能。本书还将详细介绍PL/SQL性能增强、初始化文件调整,以及的数据库调查和报告使用程序。
堪称相关行业的“动向”和“密码”的“大数据”究竟是什么?为什么如此受众人关注?未来大数据将改变什么?本书以图解的方式为大家详细解读众人关注的焦点——大数据。 大数据不仅仅是行业的热门话题,也是各行各业关注的焦点。因为它不仅改变了社会,也改变了我们的生活和工作方式。大数据还可应用于各个领域,比如气象预测、预防犯罪、医疗领域等,其功能无比强大。读完本书,你将读懂什么是大数据!
如今,我们要面对和使用的数据正在变得越来越庞大和复杂。如果说数据是新的石油。那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。作为一名现代的软件开发者,我们需要了解数据管理的新领域,既包括RDBMS,也包括NoSQL。 本书遵循《七周七语言》的写作风格和体例,带领你学习和了解当令最热门的开源数据库。在简单的介绍之后,本书分章介绍了7种数据库。这些数据库分别属于5种不同的数据库风格,但每种数据库都有自己保存数据和看待世界的方式。它们依次是PostgreSQL、Riak、ApacheHBase、MongoDB、ApacheCouchDB、Neo4J和Redis。本书将深入每一种数据库,介绍它们的优势和不足,以及如何选取一种你的应用需求的数据库。 本书适合数据库架构师、数据库管理员,以及想要了解和学习各种NoSQL数据库技术的程序员阅读。本书将帮助读者了解、选择和应用这些数据库,从而更
本书由斯坦福大学知名计算机科学家Jeffrey Ullman和JenniferWidom合作编写。本书首先介绍流行的关系数据库和对象关系数据库内容,涉及关系数据模型、E/R模型、UML模型以及对象模型等高级数据模型。然后介绍了有关半结构化数据组织管理中比较流行的XML等内容,既包括了数据组织模型的内容,也给出了相关编程语言,如XPath、XQuery、XSLT等。 本书举例丰富翔实,既可用作大学本科、研究生计算机及相关专业数据库课程的教科书,也可用作数据库领域技术人员的参考书。
本书首先介绍数据库系统的基本知识、需求分析、概念设计和逻辑设计的方法。其后分别介绍SQL Server 2008R2的基本功能、安装与配置,使用SSMS和T-SQL语句创建和管理数据库、表、索引和视图,T-SQL的SELECT数据查询,T-SQL编程基础、创建与管理存储过程、触发器和用户定义函数。最后介绍SQLServer 2008 R2的数据库安全管理技术、备份与还原技术、导出与导入技术。 本书浓缩了作者多年来的教学与科研经验,将理论融入数据库系统开发与维护工作过程,以案例和项目任务为载体,按照职业岗位能力要求和行业实用技术编写,体现了高职高专教材应有的特色与品质。 本书可作为高职院校计算机类专业和其他本科院校数据库应用技术课程的教材,也可供数据库开发与维护的工程技术人员自学参考。
Access是Office办公软件系列中的重要组件,是桌面型关系数据库的一个典范。它让原本复杂的操作变得方便、快捷,使一些非专业人员也可以熟练地操作和应用数据库。全书共12章,介绍了Access数据库概述、Access数据库学习方法、表与字段属性、创建“人力资源管理系统”基础表、编辑各表之间的关系、创建查询、高级查询、创建窗体、创建报表、使用宏和VBA、导入与导出数据、数据库安全与优化等内容。本书以创建“人力资源管理系统”为例,由浅入深、结构清晰、实例丰富、图文并茂、实用性强、内容简单、通俗易懂,适合Access初学者、数据库应用从业人员、大专院校师生、计算机培训人员、办公人员等使用,同时也是Access爱好者的参考书。
本书以 MySQL 数据库的基础及维护为切入点,重点介绍了 MySQL 数据库应用系统的性能调优,以及高可用可扩展的架构设计。 全书共分3篇,基础篇介绍了MySQL软件的基础知识、架构组成、存储引擎、安全管理及基本的备份恢复知识。性能优化篇从影响 MySQL 数据库应用系统性能的因素开始,针对性地对各个影响因素进行调优分析。如 MySQL Schema 设计的技巧,Query 语句的性能优化方式方法及MySQL Server中SQL层和存储引擎层的优化思路。同时还分析了 MySQL 数据库中主要存储引擎的锁定机制。架构设计篇则主要以设计一个高可用可扩展的分布式企业级数据库集群环境为目标,分析介绍了通过 MySQL 实现这一目标的多种架构方式。主要包括可扩展和高可用两部分内容,可扩展部分包括设计原则、Replication 的利用、数据切分、如何使用 Cache 和 Search,以及 NDB Cluster等内容。高可用