SQL是使用最广泛的数据库语言，绝大多数重要的DBMS支持SQL。本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版对书中的案例进行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识。

MySQL是世界上受欢迎的数据库管理系统之一。书中从介绍简单的数据检索开始，逐步深入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束，等等。通过重点突出的章节，条理清晰、系统而扼要地讲述了读者应该掌握的知识，使他们不经意间立刻功力大增。 《MySQL必知必会》注重实用性，操作性很强，适用于广大软件开发和数据库管理人员学习参考。

在软件设计和开发过程中，需求分析确定后，在开发软件前就需要先设计数据库，然后再编写代码。 韩立刚主编的这本《跟韩老师学SQL Server数据库设计与开发》讲解的内容是软件开发人员必须要掌握的技术，先讲解如何根据项目的需求按关系型数据库设计规范设计数据库中的表，然后使用自己设计的数据库来学习SQL语句。 本书完整地讲述了SQL语句中使用的变量、数据类型、注释行、运算符、常用函数，以及流程控制语句。从单表查询讲起，讲解使用WHERE筛选行将查询的结果分组、排序，然后讲解多表查询和数据汇总，讲解多表交叉联结、内联结、外联结、自联结，使用 UNION合并查询结果集，使用聚合函数汇总查询结果，接着讲解了子查询、开窗函数和行列转换技术，实现数据完整性，创建和使用索引优化性能，在数据库中创建和使用视图简化查询，使用存储过程

加速数字化转型，已经成为新时期组织生存和发展的必然选择。针对组织推进数字化转型过程中普遍面临的战略不明确、路径不清晰、过程方法缺失、价值难获取等共性问题和挑战，本书系统提出了数字化转型的体系架构和方法

本书主要介绍数据库的基本原理，并以MySQL数据库为平台，讲解关系型数据库基本原理在MySQL数据库中的应用，是数据库原理学习和MySQL数据库应用学习的基础教材。本书共16章，第1章介绍数据库基本概念；第2章介绍概念模型设计；第3章介绍逻辑模型设计；第4章介绍MySQL数据库环境；第5章介绍MySQL数据库的创建与管理；第6章介绍数据表的创建与管理；第7章介绍数据输入与维护相关的DML语句及其用法；第8章单独介绍数据查询语句及其用法；第9章介绍Sql编程基础，如MySQL常用函数、游标等；第10章介绍视图的定义与使用；第11章介绍索引的定义与使用；第12章介绍存储过程的定义与使用；第13章介绍触发器的定义与使用；第14章介绍MySQL数据库的安全管理；第15章介绍MySql高级应用分布式部署；第16章使用Java语言开发了个MySQL数据库应用案例，以此介绍Java操作MySQL数据库的

本书根据数据库技术领域和0racle数据库系统应用与管理的任职需求，参照相关的职业资格标准，坚持能力本位的职业教育思想，采用项目导向的方式组织课程教学内容。 全书共分为12章，从基本概念和实际应用出发，由浅入深、循序渐进地讲述Ora．cle数据库基础知识，数据库创建，表的操作，数据查询及PL／SQL编程技术，索引和视图的应用，存储过程和触发器的应用，数据库安全管理，备份与恢复等内容。本书以某高校学分制选课系统数据库“Student”案例展开教学，并将该综合案例融人各章节，阐述数据库设计、创建、管理、开发和应用的思路与方法；根据职业能力培养需求，结合综合案例，给出大量的例题和实训题目，便于读者更好地学习和掌握Oracle数据库的基本知识与技能。本书既可作为计算机及相关专业的本、专科教材，也可作为Oracle数据库初学者学

朱景德、余蝶琼主编的《SQL Server2012数据 库实训教程(计算机类专业人才培养内涵建设项目系 列教材)》从导入Access数据库和Excel数据信息开始 实训，降低学习门槛，同时结合实际需求开展后续相 关实训。书中以导入的图书馆数据库和提供的证券交 易数据库为主要训练内容，不断拓展读者的思路，引 导其向企业进销存数据库应用迁移，特别是对证券交 易数据库配备了网上应用环境，可以使读者在学习数 据库时通过证券交易的模拟操练了解相关的业务需求 ，激发读者对数据库操作和管理的欲望，促进其尽快 进入角色。 本书共分12个项目对SQL，Server 2012数据库 进行实训，每个项目*后均配备实训任务、拓展任务 、项目小结和课外练习。侧重于为读者求职数据库管 理员或者网络和数据兼管的管理员提供一定的指导， 在数据库的建立、数据的备份恢复、数据库用户和

互联网思维、大数据、云计算 今天，这些名词术语正在对我们的感官与心智进行着前所未有的冲击。本书作者对大数据和云计算并没有一味称好，而是批判地审视它们带来的冲击，为读者提供了全面广阔的视野。 作者探索了 云端 从何而来、意味着什么以及它对商业、政府、公民的重要性。他描述了云端公司的激烈竞争，如亚马逊和谷歌；云端科技向政府的扩散，如备受争议的美国国家安全局；他也剖析了如黑云般隐约存在，由 云端 而产生的问题，诸如环境问题、隐私问题、就业问题，等等。云技术这一早就承诺的信息应用是否会解决世界上的政治和社会问题呢？抑或，它仅仅是一种市场化的大肆宣传？本书提供了冷静彻底的分析，并且指出技术的问题也许会破坏整个世界。

《海量点云数据处理理论与技术》共分8章。第1章绪论，简要介绍海量点云处理技术的基础理论、方法以及主要内容。第2章介绍海量点云数据的预处理，包括点云数据的获取方案，点云的去噪、压缩、配准方法，以及点云空洞的插值方法。第3章介绍海量点云数据的重建方法，系统介绍常用的点云重建算法与特点，并详细介绍基于特征和基于切片的点云重建方法。第4章介绍点云数据及模型的质量评价，从理论和实际两方面对点云质量进行分析，总结点云配准过程中的误差传播模型，系统地归纳三维模型的质量评定方法。第5章介绍点云数据处理技术，详细介绍国内外常用的海量点云数据处理软件以及三维图像库。第6章介绍地面三维激光扫描仪在隧道监测领域的应用，系统介绍基于三维激光扫描技术的隧道点云数据获取、处理及变形分析方法。第7章介绍地面三维

《数据库应用技术(高等学校计算机课程规划教材)》编著者喻梅。 全书以SQL Server2005数据库管理系统为基础，介绍数据库系统的基本原理及应用技术。 全书首先介绍了数据库系统的基本概念和关系数据厍的理论，接着简单介绍了SQLServer-2005的性能、安装、配置和使用等基本知识以及所提供的各种常用管理工具，然后讲述了创建和管理数据库的各种操作以及在数据库中创建和管理表的各种操作。讨论了使用选择查询从数据库中检索数据和更新数据库中的数据，使用索引来提高检索效率、管理和使用视图的各种操作，创建及维护数据完整性，使用Transact-SQL语言进行程序设计。使用存储过程和触发器来控制数据库中的数据。介绍了SQL Setver2005的安全性管理和权限设置以及备份和还原数据库的方法。 本书可以作为高等院校相关专业数据库应用技术课程的教材，

《中文版3ds Max 2010三维动画创作实用教程（计算机基础与实训教材系列）》由浅入深、循序渐进地介绍了Autodesk公司新推出的全新三维动画制作软件 中文版3ds Max 2010的使用方法和操作技巧。全书共分13章，分别介绍了中文版3ds Max 2010的用户界面、各种设计概念、对象的基本操作、创建简单的平面对象、创建三维参数几何体、放样建模、NURBS建模、编辑与应用材质、对象贴图、布置场景灯光效果、为动画添加摄影机、制作与输出动画、渲染和添加环境效果以及设置空间变形和粒子系统等内容。 《中文版3ds Max 2010三维动画创作实用教程（计算机基础与实训教材系列）内容丰富，结构清晰，语言简练，图文并茂，具有很强的实用性和可操作性，是一本适合于大中专院校、职业学校及各类社会培训学校的优秀教材，也是广大初、中级电脑用户的自学参考书。

饶拱维、杨贵茂主编的《Access2010数据库技术基础及应用(21世纪高等院校规划教材)》根据*非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会*新制订的教学大纲、2013年全国计算机等级考试调整后的考试大纲，并结合高等学校非计算机专业培养目标和*新的计算机数据库技术而编写。 本书分理论篇和实验篇。理论篇共10章，内容包括：数据库系统基础知识、Access 2010概述、表、查询、窗体、报表、宏、VBA程序设计、Web数据库、小型应用系统开发等。各章均配有精心设计的习题。 实验篇是与理论篇内容配套的实验，共13个实验。本书提供了丰富的实例，实例与知识点相结合，注重实用性和可操作性，突出能力培养。 本书可作为高等学校非计算机专业计算机基础课程教材，也可作为全国计算机等级考试二级Access数据库的参考书及广大计算机爱好者的自学用书

本书全面介绍了数据挖掘与商业智能的基本概念与原理，包括经典理论与趋势发展，并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。通过本书的学习，读者可以对数据挖掘与商业智能的整体结构、概念、原理、技术和发展有深入的了解和认识。 本书共四部分：部分介绍数据仓库、数据挖掘与商业智能之间的关系；第二部分对Microsoft SQL Sen，er的整体架构进行介绍，并详细阐述直接与数据挖掘相关的两个服务：分析服务和报表服务；第三部分逐一阐述Microsoft SQL Server中包含的九种数据挖掘模型；第四部分提供四个数据挖掘的案例以及数据挖掘模型的评估，通过模仿练习，读者可获得实际的数据挖掘经验，稍加修改就能在自己所处的领域中加以应用。

Oracle数据库系统是数据库领域*秀的数据库之一，本书以Oracle*版本OracleDatabase l2c Release l(12．1．o．1．0)为蓝本，系统地讲述了Oracle数据库的概念、管理和应用开发等内容。全书结构合理、内容翔实、示例丰富、语言简洁。从实际角度出发，系统地介绍了数据库和Oracle的相关概念和原理、Oracle的数据库管理(如安装与启动，用产权限、备份与恢复等)以及Oracle的应用开发基础，并通过两个案例来介绍基于Java开发包和Oracle数据库进行案例开发的详细过程。 本书面向数据库管理人员和数据库开发人员，对于初学者，本书是一本很好的入门教程，对于Orac]c管理员和应用程序开发员，也有很好的学习和参考价值。不仅适合作为高等院校本／专科计算机软件、信息系统、电子商务等相关专业的数据库课程教材，还适合作为各种数据库技术培训班的教材以及数据库开发人员的

Oracle数据库系统是数据库领域*秀的数据库之一，本书以Oracle*版本Oracle 11g为蓝本，系统地讲述了Oracle数据库的概念、管理和应用开发等内容。 本书面向数据库管理人员和数据库开发人员，从实际角度出发，系统地介绍了数据库和Oracle的相关概念和原理、Oracle的数据库管理（如安装与启动，用户权限、备份与恢复等），以及Oracle的应用开发基础，并通过两个完整案例来介绍基于Java开发包和Oracle数据库进行案例开发的详细过程。对于初学者，本书是一本很好的入门教程，对Oracle管理员和应用程序开发员，也有很好的学习和参考价值。 全书结构合理、内容翔实、示例丰富、语言简洁。不仅适合作为高等院校本/专科计算机软件、信息系统、电子商务等相关专业的数据库课程教材，同时还适合作为各种数据库技术培训班的教材以及数据库开发人员的参考资料。

大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，*终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark这两个主流技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、资源调度框架YARN与Hadoop新特性、大数据数据仓库Hive、离线处理辅助系统、Spark Core、 Spark SQL、Spark Streaming等知识。 为保证*学习效果，本书紧密结合实际应用，利用大量案例说明和实践，提炼含金量十足的开发经验。本书使用Hadoop和Spark进行大数据开发，并配以完善的学习资源和支持服务，包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等终身学习内容，为开发者带来全方位的学习体验，更多技术支持请访问课工场官网：www.kgc.cn。

数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及前景不可估量。R是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件，黄文、王正林编著的《数据挖掘――R语言实战：大数据时代的R语言》侧重使用R进行数据挖掘，重点讲述了R的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据挖掘实例对R软件进行深入潜出和全面的介绍，以便读者能深刻理解R的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用R进行数据挖掘的技巧。 通过本书，读者不仅能掌握使用R及相关的算法包来快速解决实际问题的方法，而且能得到从实际问题分析入手，到利用R进行求解，以及对挖掘结果进行分析的全面训练。 《数据挖掘――R语言实战：大数据时代的R语言》适用于计算机、互联网、机器学习、信息、数学、经济金融、管理、运筹、统计以及有关理工科专业的本科生

《21世纪高等院校规划教材：Oracle数据库应用与开发案例教程》针对Oracle11g编写，主要介绍了Oracle数据库应用和开发的知识，包括Oracle数据库体系结构、表空间和数据文件管理、控制文件管理和重做日志管理、表管理、SQL语言、索引管理和视图管理、PL/SQL编程、用户权限与安全管理、数据库备份与恢复、SQL语句优化、Oracle企业管理器OEM和软件开发综合实训等。 《21世纪高等院校规划教材：Oracle数据库应用与开发案例教程》注重应用能力的培养，采取通俗易懂的编写风格，强调理论与实际相结合。全书所有例题都贯穿资产管理系统ZCGL来讲解，便于读者以ZCGL系统为线索，由浅入深、由抽象到具体、系统而全面地掌握Oracle的核心知识。 为了加深读者对Oracle系统的理解，提高读者的操作水平，又以学生选课系统MYXKXT为基础，编写了每章的实验指导。通过上机

本书以图书馆信息化为基点，从理论与实际应用角度，介绍了数据仓库与数据挖掘的概念、方法及在图书馆的应用。主要内容包括：以图书馆自动化集成系统日常工作中产生的数据为基础，详细介绍了应用微软SQL Server 2012数据仓库与数据挖掘工具进行图书馆数据仓库开发、数据集成服务、联机分析处理及常见数据挖掘技术挖掘过程。本书注重实践性，可操作性强，可作为企事业单位数据仓库与数据挖掘工作人员、研究人员参考用书

集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。本书围绕整个数据分析的常规流程:工具熟悉-获取数据-数据熟悉-数据处理-数据分析-分析结果进行Excel 和Python 对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么？过程与过程之间有什么联系。这样一本书既可以作为系统学习数据分析流程操作的说明书，也可以作为一本数据分析师案头推荐的实操工具书，随时备查。本书通过对比Excel 功能操作去学习Python 的实现代码，而不是直接上来就学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Excel 比较熟练的数据分析师，或从事其他岗位想提高工作效率的职场人。

本书是一本关于VisualFoxPro入门与数据库开发的教材。本书对集成开发环境的特性，数据库编程知识，具体的数据库管理系统的设计、创建与开发，从知识、方法与技巧及操作和实践等方面都作了较为详细的介绍。 全书共12章，着重介绍VisualFoxPro数据库程序设计的基础知识和基本方法，同时加强结构化程序设计的训练，并深入浅出地介绍面向对象的程序设计方法，各章知识点、重点突出，并提供学后练习，讲练结合，上手容易，学习轻松。 本书的主要内容有：数据库系统基本概论；数据类型、常量、变量与项目的使用；数据库与表；数据表的基本操作；数据库(表)的使用；SQL语言及应用；VisualFoxPro程序设计基础；面向对象程序设计初步；表单控件、多重表单和表单集；菜单与工具栏；报表设计；应用程序的集成与发布等。 本书内容全面，实例丰富，共有256