学习指导书的结构与教程1-1对应，共分为8章。在每一章中都给出了该章的学习要求与重点，典型例题分析和教程习题参考答案。在此基础上，还给出了一个标准试题库，包括填空题、判断题、选择题、简答题和综合题等，同时给出了标准试题库的参考答案，后给出了一套模拟试题和参考答案。

本书较系统全面地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法，既可以作为高等院校计算机、软件工程、信息安全、信息管理与信息系统、信息与计算科学等相关专业本科生数据库课程的教材，也可以作为电气工程相关专业研究生数据库课程及电力企业信息化教材

MySQL,数据库是当前为流行的开源数据库之一,它功能强大,已成为企业级数据库产品的。本书以网上购物系统的操作、管理为主线,巩固和深化数据库相关理论的学习和实践。本书共分为六个项目,内容涵盖MySQL,数据库基础、操作数据库与数据表、查询系统数据、优化系统数据,数据库编程以及数据库安全性和可用性六个项目及下设的18个任务,每个项目中均配有若干典型实例。本书可作为高等职业院校计算机相关专业及计算机教育培训机构专用教材,也可作为数据库开发爱好者的参考用书。

《数据结构教程》是为全国高等院校计算机及相关专业开设数据结构课程而精心组织和编著的一本实用教材，内容覆盖了*计算机科学与技术专业硕士研究生入学统一考试的大纲要求。《数据结构教程》采用C++描述，强调原理阐述与应用结合，避免大段冗长代码，并在每章后增加进阶导读和*研究成果的介绍，引导学有余力的学生进一步自学和本章内容相关的数据结构知识。

本书基于作者近几年来的研究开发成果及应用实践，对物联网大数据技术体系进行了系统归纳，阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型以及调度处理方法等核心概念及关键技术，并对物联网大数据存储、管理、计算与分析的基本概念和关键技术进行了剖析。本书还介绍了自行研发的面向物联网的ChinDB实时感知数据库系统以及针对云计算环境下物联网大数据管理与应用的DeCloud云平台，介绍了它们在智能交通、智能电厂、教育、安全监控等多个行业的应用。书中所有实例，均来自作者所在团队的实际应用，大部分在物联网项目中得到了实践应用。本书对物联网应用的开发以及两化融合、工业4.0环境下的大数据处理分析具有重要参考价值。

本书针对计算机相关专业对C语言编程的技能要求，以“大案例，一案到底”的思路，借助“图书超市收银系统”项目的设计与实现来贯穿整个教学大纲的全部知识点。全书内容在涵盖基本程序语法的基础上，以实际任务实现为落脚点，通过“任务描述”，让学生首先了解要解决的实际问题；然后学习相关知识，奠定技术基础，通过任务实现，体现学以致用；后通过项目实战提高学生的编程技术和能力。全书“理实一体”，真正实现“做中学，学中做”的教学方法。本书在写作上由浅入深、循序渐进，采用实例化的编写方法，配合程序流程图帮助学生加强理解；算法设计逐步深入，重点知识配有微课视频，帮助读者自主学习。本书可作为高等教育应用型本科院校和高职高专学校计算机相关专业的教材，也可作为各类计算机培训的参考教材。

《云计算基础及应用》站在云计算服务提供者、使用者和监管者的角度，以通信易懂的方式介绍了云计算基础及应用的相关知识和技术，共9章，包括：云计算概述、云服务、云用户、云计算架构及标准化、云计算主要支撑技术、公有云平台应用、私有云平台搭建、云计算存在的问题和云计算的应用。本书内容丰富、结构清晰、理论与实际操作相结合，能让读者在动手操作过程中理解理抽象的概念和掌握云计算应用技术，每章末有小结和思考与练习，帮助读者巩固章节学习。

本书借鉴了目前流行的认证考试教材编写的成功经验，强调理论知识以够用为度，以介绍数据库应用程序的开发技能为主线，全面、系统地介绍了关系数据库的基本原理和SQL Server 2012数据库应用系统的开发技术。全书共11章，包括：关系数据库的基本原理、SQL Server 2012基础、数据库的创建与管理、数据表的创建与管理、数据查询、视图与索引、规则与默认值、T-SQL编程、存储过程与触发器、SQL Server 2012安全管理及SQL Server 2012综合应用实例。每章以类型丰富的习题和课外实践的形式配备了大量的来自工程实践领域的应用实例。 本书可作为高职高专院校计算机及相关专业的数据库技术教材，也可供SQL Server数据库应用系统开发人员使用。

本书是一本系统介绍大数据可视化技术的图书。书中首先阐述了大数据的可视化技术的基本概念以及相关的基础理论知识，然后采用理论与实践相结合的方式，针对实际应用中的各种不同类型的数据，包括时间数据，比例数据，关系数据，文本数据，复杂数据，介绍相应的可视化理论和操作方法，*后，介绍了数据可视化在各个领域中的应用。本书实例丰富，图文并茂，叙述简明，重点突出。作者专门收集和整理了相关的课程案例、典型数据和实验指导手册，帮助读者深入学习大数据可视化中的各种技术知识。本书可以作为高校计算机、数据分析、大数据等相关专业学生的教学用书，对于从事数据可视化、数据分析的技术人员也有较大的参考价值。

本书讲解了数据统计分析的概念、数据的相关性分析与回归分析、信度与效度的检验等内容。与同类书相比，本书比较注重对各种统计分析方法适应范畴的讲解，还非常注重对各统计分析方法的输出结果进行讲解，对输出表格内相关数据项之间的关系及其边界值进行了重点说明。

本书全面介绍云计算与大数据的基础知识、主要技术、基于集群技术的资源整合型云计算技术和基于虚拟化技术的资源切分型云计算技术。全书共10章，主要内容包括云计算基础与大数据基础、虚拟化技术和平台、MPI、Hadoop、HBase、Hive、Storm和云存储系统Swift。本书以理论够用为主，注重实用，实验丰富，将实验内容融合在课程内容中，使理论紧密联系实际。

本书主要由四部分内容组成：第壹部分主要介绍数据库理论，包括数据模型、关系代数、规范化理论、数据库设计、事务与并发控制；第二部分主要介绍数据库相关的一些内容，包括创建数据库、创建数据库对象、数据查询、数据修改等；第三部分主要介绍数据库的维护性工作，包括安全管理、备份和恢复数据库；第四部分介绍处理非结构化数据的新型数据库NoSQL的一些基本概念。本书采用的实践平台为SQLServer2012，该软件具有界面友好、使用方便、功能全面的特点，很好适合学生作为数据库实践平台使用。本书内容全面、实例丰富，并为教师配备了电子教案，方便教师开展教学工作。本书可作为高等院校计算机专业以及信息管理等相关专业本科生的数据库教材，也可作为相关人员学习数据库知识的参考书。

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本书为学术专著。本书首先分析了动力定位船控制方法研究的现状，对动力定位船运动建模、输入饱和约束下动力定位船鲁棒自适应抗饱和控制等相关内容进行分析论述，综合考量动力定位船控制系统物理特性限制所造成的时滞约束、输入饱和约束、速度不可测约束以及模型不确定性约束等问题，在满足这些约束条件的情况下设计控制性能约束的控制方法，从而实现动力定位船高性能的定位或者航迹跟踪控制。该著作对进行动力定位船及相关专业的研究人员的学习和科研将会有较好的借鉴。

本书系统的讲述了数据挖掘技术的基本概念和基本原理，并列举了在相应领域具有参考价值的算法及其改进和应用，是作者多年来从事教学和科研实践的成果。全书共8章，主要内容有：绪论，数据，关联规则，分类规则，聚类分析，粗糙集理论，属性约简算法，数据挖掘的应用。

本书介绍了数据库基础知识、数据库设计方法和Access2010操作技术，既有自己的理论体系又有实践性和实用性；既关注学习基本概念又注重训练实际技能，培养读者的动手能力和知识的综合应用能力。本书内容包括数据库基础知识、数据库和表、查询、窗体、报表、宏、VBA编程基础、Access2010应用程序设计等。本书提供应用案例视频及教学课件，方便读者掌握相应知识。本书适合计算机相关专业学生学习使用，也可供有兴趣的读者自学。

由王珊、陈红编著的《数据库系统原理教程(国家精品课程教材)》系统、完整地讲述了当前数据库技术的基本原理和应用实践。主要内容包括：数据模型、数据库系统结构、关系数据库、SQL语言、关系数据库设计理论、数据库保护、数据库设计、关系数据库管理系统实例、数据库技术新进展等。每章后均附有习题。 本书可作为高等院校信息管理专业数据库课程的教材，也可供从事计算机开发与应用的科研人员、工程技术人员以及其他有关人员参考。