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    • 白话统计
    •   ( 4695 条评论 )
    • 冯国双 /2018-01-01/ 电子工业出版社
    • 一本书如果没有作者自己的观点,而只是知识的堆叠,那么这类书是没有太大价值的。尤其在当前网络发达的时代,几乎任何概念和知识点都可以从网络上查到。但是有一点你很难查到,那就是统计分析的思路和观点。比如,你可以很容易地在网上查到什么是线性回归,但你却查不到怎么 做 线性回归分析,在你遇到实际数据时仍然不知道如何分析。在《白话统计》中,你可以获得这些思路和观点。尽管这些观点未必是所有人都认可的,但根据笔者多年的分析经验,它们在实践中通常是奏效的。《白话统计》凝结了作者十多年来对统计分析的理解,对各种方法的介绍采用全新的理念和思路,不再是介绍方法本身,而是试图将各种方法之间的联系阐述清楚;不再是介绍方法如何计算出结果,而是尽量说明方法背后的思想。当然,本书同时提供了如何实现结果的软件(

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    • 问卷数据分析——破解SPSS软件的六类分析思路(第2版)
    •   ( 2957 条评论 )
    • 周俊 /2020-01-01/ 电子工业出版社
    • 《问卷数据分析:破解SPSS软件的六类分析思路(第2版)》系统介绍了使用SPSS软件进行问卷数据分析的思路及方法,分为四部分,分别是问卷设计、六类问卷分析思路、数据分析方法在SPSS软件中的操作和答疑解惑。其中问卷设计部分适用于所有读者,建议读者在设计问卷前详细阅读这部分内容。读者可以结合实际情况选读六类问卷分析思路部分的内容。数据分析方法在SPSS软件中的操作部分详细讲解了各类数据分析方法在SPSS软件中的操作细节,并且对输出结果进行说明。答疑解惑部分罗列了使用各类分析方法时常见的疑难杂症,并且提供了解决方法。本书侧重于问卷分析的应用性,力求让读者在*短的时间内掌握使用SPSS软件分析问卷数据的方法并完成高质量的问卷数据分析报告。 使用SPSS软件分析调查问卷数据常见于各类学术研究、论文写作、企业市场调研和各类

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    • 谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(第4版)
    •   ( 24444 条评论 )
    • 张文霖 等 /2019-06-01/ 电子工业出版社
    • 《谁说菜鸟不会数据分析》(入门篇)是一本有趣的数据分析书!本书基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、提升图表之美的专业化视角,以及专业分析报告的撰写方法等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。本书能有效帮助职场新人提升职场竞争力,也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题,还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人士提高专业水平。

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    • 数据可视化(第二版)
    •   ( 75 条评论 )
    • 李伊 /2022-08-11/ 首都经济贸易大学出版社
    • 本书主要介绍了数据可视化的基础知识、可视化工具的入门和应用、使用Python流行的库创建美观的数据可视化效果,并总结了了7大类40种不同的可视化图形,从基本信息、构成与视觉通道、适用数据、使用场景、注意事项、变体等多方面详细介绍了每种可视化图形的使用权方法,可作为常用可视化图形的使用手册。本书还提供了6个贴近大学生学习生活的可视化案例,为读者自由灵活应用可视化参考提供了有力的参考。 本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、统计学及其相关专业的本科课程教材,也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员作为自学和参考用书。

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    • 空间数据分析教程(第二版) 9787030607898王劲峰科学出版社
    •   ( 726 条评论 )
    • 王劲峰,廖一兰,刘鑫 /2025-01-01/ 科学出版社
    • 环境与社会科学的数据多存在于地理空间之中,空间数据分析方法是分析挖掘地理空间数据信息和知识的有效手段。本书包括了空间探索性分析、空间统计学、机器学习和时空分析,以及空间分析软件包和案例数据等内容。本书介绍的各种方法和模型均附有真实案例和数据,以及软件和数据下载地址和操作步骤,读者可以按照书中描述重复这一过程,然后输入自己的数据迅速得到自己的计算结果。阅读本书只需要概率统计的基本知识即可。

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    • 高等院校、科研机构及企业数据分析方法:结构方程模型分析
    •   ( 32 条评论 )
    • 杨晓鹏 /2022-09-01/ 企业管理出版社
    • 本书重点介绍Amos、Mplus 和SmartPLS 统计软件里的结构方程分析方法。包括结构方程模型路径图的构建与数据的收集,结构方程模型的识别、分析结果评价及修正,反映型指标、形成型指标与二阶段分析,调节效应分析、中介效应分析、多群体差异分析与潜在平均分析,以及结构方程模型高级的分析方法即贝叶斯检验、混合回归分析、潜在成长模型、MTMM 模型等内容。没有复杂的理论推导,而是结合作者自身的教学与科研实践,以数据为依托,深入浅出,使读者能在短时间内理解并掌握结构方程模型分析方法,进而应用到自己的研究实践中。

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    • 数据库开发与应用(暨南大学经济管理实验中心实验教材)
    •   ( 3 条评论 )
    • 周宏 李健威 /2022-12-01/ 暨南大学出版社
    • 本书紧密围绕商业运作的需要来强调数据在经营活动中的实践应用,采用项目驱动方式,通过实训为指导来强化数据库相关知识点的深入学习。全书始终围绕网络书店销售管理系统为例子,通过共9章内容系统展示了从系统应用需求分析开始到数据库设计、数据库实现、网络数据库开发、数据库管理程序开发等一系列以满足商业需求为发端的、以数据库开发应用为线索的相关工作。这种一以贯之的学习方式提高了学习的成就感与目标性,有助于提高对于新管理实践和新技术发展的理解和掌握。

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    • 复杂数据的bootstrap统计推断及其应用
    •   ( 66 条评论 )
    • 徐礼文 /2025-02-01/ 科学出版社
    • 本书的主要内容是作者及其合作者在复杂数据模型这一领域近些年的研究成果, 以及相关的最新进展. 全书共 6 章. 第 1 章简要介绍几类复杂数据模型和 bootstrap 等预备知识和相关研究问题. 第 2~6 章, 系统讨论各种复杂数据统计推断中的 bootstrap 基本理论、方法及其应用, 包括 Behrens-Fisher问题、异方差回归模型、异方差 ANOVA 和 MANOVA 模型、混合效应模型及高维数据分析中的 bootstrap 统计推断.

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    • 数据资源规划与管理实践
    •   ( 44 条评论 )
    • 陈刚 /2021-10-26/ 北京交通大学出版社
    • 本书介绍了数据工程的基本概念和理论基础,围绕数据资源建设的规划和管理问题,介绍数据资源规划和管理的概念、特征、作用和功能,系统介绍了数据资源规划理论的发展过程、核心思想基础、主流方法体系和具体实施步骤,以及数据资源管理涉及的治理、质量、集成等理论知识、支撑平台、关键技术和主流工具。本书内容划分为数据工程基础篇、数据资源规划篇、数据资源管理篇三个部分,其中数据工程基础篇涵盖数据工程概述、数据标准、数据模型等内容,数据资源规划篇涵盖数据资源规划理论、规划方法、需求分析、模型构建、实践与工具等内容,数据资源管理篇涵盖数据治理、数据质量管理、数据集成、数据中台等内容。 本书既可以作为高等院校信息管理与信息系统、信息资源管理、大数据工程以及计算机信息管理等专业本科生的教材,还

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    • 时空大数据与云平台(理论篇)
    •   ( 92 条评论 )
    • 吴信才 /2018-06-01/ 科学出版社
    • 本书结合现代IT技术、地理信息系统软件新技术、云计算、大数据、物联网等先进技术,详细介绍时空大数据概念与发展,基于云环境的时空大数据平台体系T-C-V软件结构和组成,重点阐述时空大数据中心、时空信息云服务中心和云应用集成管理中心三大部件,*后以全空间一张图平台为例,介绍该平台的实践情况。

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    • 数据库技术与应用(第3版)
    •   ( 399 条评论 )
    • 胡学钢 总主编;叶明全伍长荣 主编 /2020-01-01/ 安徽大学出版社
    • 本书以 新工科 为指导思想,是安徽省高等学校 十三五 省级规划教材,安徽省 一流 教材建设项目教材;全书12章,分为数据库系统基础理论和应用方法,SQL Server 2012数据库管理系统的基本操作和应用开发技术,数据库新技术和新应用,数据库实验指导和课程设计等4部分内容;体系完整,内容新颖,结构清晰,别具特色,是新工科教材,适合应用型本科院校学生作为基础课程教材使用。

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    • 从计算理论到大数据图灵机
    •   ( 31 条评论 )
    • 朱定局 /2019-04-01/ 高等教育出版社
    • 本书是 十三五 国家重点图书 大数据科学 丛书著作。本书运用辩证发展科研创新法,通过对话、分析、游戏原创性地阐述和研究计算理论和大数据图灵机。全书共7章,主要内容包括:计算模型、可计算性、计算复杂性、图灵机的大数据应用和大数据图灵机等。本书内容深入浅出、通俗易懂,是一本对话式的著作,并将游戏穿插其中,妙趣横生,适合高等院校 计算理论 课程教学使用,也可作为研究院所的科研参考用书。 大数据科学 丛书涉及大数据理论、技术、产业和管理的方方面面,旨在帮助相关领域的学者,特别是产业界了解世界大数据研究和应用的前沿,也可以作为教学之用。

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    • 数据清洗
    •   ( 288 条评论 )
    • 刘鹏 张燕 李法平 陈潇潇 /2018-06-19/ 清华大学出版社
    • 数据清洗是大数据领域不可缺少的环节,用来发现并纠正数据中可能存在的错误,针对数据审查过程中发现的错误值、缺失值、异常值、可疑数据,选用适当方法进行 清理 ,使 脏 数据变为 干净 数据。本书共分为8章:第1章主要介绍数据清洗的概念、任务和流程,数据标准化概念及数据仓库技术等;第2章主要介绍Windows和类UNIX操作系统下的数据常规格式、数据编码及数据类型转换等;第3章介绍ETL概念、数据清洗的技术路线、ETL工具及ETL子系统等;第4章介绍Excel、Kettle、OpenRefine、DataWrangler和Hawk的安装及使用等;第5章介绍Kettle下文本文件抽取、Web数据抽取、数据库数据抽取及增量数据抽取等;第6章介绍数据清洗步骤、数据检验、数据错误处理、数据质量评估及数据加载;第7章介绍网页结构,利用网络爬虫技术进行数据采集,利用JavaScript技术进行行为日志数据采集

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    • 高效数据分析 Excl函数和动态图表实战 案例视频精华版 中国水利水电出版社
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    • 韩小良 /2025-05-01/ 中国水利水电出版社
    • 数据分析不是一个方向的分析,是需要从各个角度来分析,目的就是挖掘数据背后的秘密,发 现问题,分析问题,解决问题。因此,需要综合运用函数来制作动态的分析报表,制作能够灵活展 示分析结果的动态图表,从不同的角度去分析数据。 本书精选来源于实际工作第一线的大量实际动态图表分析案例,录制了102集共332分钟的详细教 学视频,系统介绍常用数据分析函数和动态图表的各种实际应用,手机扫描书中二维码,可以随时 观看学习,快速掌握Excel动态图表的相关知识和技能,并将这些技能和技巧应用到实际数据分析可 视化中,制作有说服力的动态分析报告。本书还赠送105个分析函数及动态图表模板包,帮助大家开阔眼界,参考借鉴。 本书不仅仅讲解Excel动态图表本身,更重要的是介绍每个鼎泰图表的制作逻辑思路,展示数 据、分析数据、挖掘数据的背

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    • 数据挖掘技术与应用
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    • 编者:由育阳|责编:孙澍 /2021-06-01/ 北京理工大学
    • 本书在数据挖掘领域介绍的内容全面,讲解细致,保留了相当的篇幅讲述数据挖掘各方面的基本概念和方法,如数据挖掘的概述、数据描述和处理、基本统计分析方法、常用的统计学习算法和深度学习算法。本书还介绍了数据挖掘技术应用实例,如数据挖掘技术在睡眠分期中的应用。因此既适合初学者学习又适合专业人员参考。除了包含 外教材中的内容和特点外,还包括了应用实例的介绍,其内容具有合理性、丰富性和 性的特点。尤其在数据挖掘应用实例方面,针对具体问题提出解决方案,并附有关键代码,对理解数据、进行数据分析、理解算法实现等 有帮助。

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