这本书对GDPR进行了详细的评论，解释了您需要对数据保护和信息安全制度进行的更改，并确切地告诉您需要采取什么措施以避免严重的经济处罚。产品概述EU GDPR ?C实施和合规性指南是此新数据保护法的清晰而全面的指南，解释了该法规，并以您可以理解的术语列出了数据处理者和控制者的义务。任何组织中接触个人数据的的人员都应该掌握相关知识。

本书紧扣 大数据 这一时代主题，着眼于侦查领域大数据运用在法律研究方面的空白，构建起包括思维、模式、方法等全方位的大数据侦查体系，同时对大数据侦查可能产生的法律问题进行探讨，为侦查实务中大数据的运用提供方法、法律理论及程序上的指导。

随着数据被纳入第五生产要素，数据治理已成为推动社会治理进程的重要动力，也是实现高质量数字化转型的重要基础。财务部门是企业的 数据中枢 ，汇聚企业从前端业务到后端财务管理的大量数据，因此在众多企业中，财务数据成了企业整体数据治理落地实践的** 试验基地 。 财务数据治理指从财务视角出发，以资产、负债、所有者权益、收入、费用和利润的会计六要素为核心关联数据，通过一系列与信息相关联的过程来确保决策权和职责分工系统的实现。 财务数据治理的终目标是提升财务相关数据的价值。财务数据治理非常有必要，它是企业实现数字战略的基础，是一个管理体系，包括组织、制度、流程和工具。 这本书将数据治理理论应用于财务管理实践，针对财务工作场景阐释数据治理方法论，总结财务数据管理的六大常见问题，分析五大财务数据问题场

本书共分为5章，系统全面地介绍了MATLAB的基本知识和用法，包括：MATLAB基础简介、向量与矩阵运算、绘图、符号计算、程序设计。本书将MATLAB软件应用于数学、信息与计算科学专业的学习和研究中，解决相关课程中的科学计算、图形绘制、数值模拟与仿真等问题，提高科学计算与研究的效率，使读者具备利用MATLAB软件进行计算机处理、解决实际问题的能力。 本书读者对象为需要数学建模、学术研究分析、理论验证、图形仿真的各专业大学生、研究生，以及教师和科研人员。

本书是一本介绍Access 2013软件的实用工具书，全书共15章，主要包括数据库的基础知识、Access基础操作、Access高级操作、宏和VBA代码编程以及综合实战应用等内容。通过本书的学习，不仅能让读者学会和掌握Access软件的基本操作，还可以通过书中的实战案例学会举一反三，在实际工作中运用自如，有效提高工作效率。本书主要定位于希望快速掌握用Access 2013制作和设计数据库的初、中级用户，适合不同年龄段的办公人员、文秘、财务人员、后勤人员和国家公务员学习使用。此外，本书也可作为各大中专院校及电脑培训班的办公软件方面的教材。

本书教你如何从基于时间的数据（如日志、客户分析和其他事件流）中获得即时、有意义的预测。在这本通俗易懂的书中，作者通过带有注释的Python代码进行全面演示，你将学习用于时间序列预测的统计和深度学习方法。通过跟随书中的实例锻炼你的技能，你很快就会准备好建立自己的准确、有洞察力的预测。

《数据结构课程设计》主要围绕数据结构的基本知识点，设计了8个大型综合性练习案例，通过相关背景知识的回顾、题目解析与实现要点的分析以及测试方法分析等，为学生完成综合性的数据结构实践提供参考。《数据结构课程设计》所附光盘内容为这8个课程设计案例的源程序及教材中描述的测试数据。本教材还提供了8个课程设计题目及其简要的提示。这些案例和题目大多取材于程序设计竞赛题，具有较好的趣味性和技巧性。 本教材可作为数据结构课程配套的实验教材，也适合于对C程序设计以及数据结构有初步基础的读者学习数据结构的设计方法和提高编程技巧。

本教材依据普通高校信管类专业的培养目标，按学科的课程设置要求，突出应用型、实践性和立体化的特点编写。全书以数据库系统基本概念、关系代数、SQL语言、设计理论与工程设计、实施、维护、、应用发展和系统实例为主线，强调在网络环境、知识经济和信息经济环境下数据库系统所表现出的特点。本书结构新颖，内容详实，案例丰富，实用性较强，既可作为普通高校信息管理与信息系统、管理科学与工程、工商管理等经管类相关专业的教材，也可供企事业单位和信息系统相关人员作为参考书使用。随书配备的光盘包含丰富的习题与案例，电子教案、课程设计、优秀作业展示等资料，便于教学和自学。

本书是采用 工作过程导向 模式规范编写的教材，共14章，可分为两大部分：数据库的创建和数据库的管理。本书的内容组织以关系数据库的理论知识为基础，注重操作技能的培养和实际问题的解决，旨在使学生掌握Microsoft SQL Server 2012的使用和管理。本书以创建 学生管理系统 数据库为工作任务，具体内容包括设计数据库、创建数据库、创建表、更新和查询记录、T-SQL语言、视图和索引、用户自定义函数、存储过程、触发器、管理数据库安全、备份和还原数据库、导入和导出数据库中的数据。后一章介绍了学生管理系统应用程序的设计和实施，从而创建一个完整的数据库系统。本书注重实践，结构合理，内容丰富，操作方便。本书作为Microsoft SQL Server 2012的入门类教材，既可以作为高等职业教育计算机及相关专业的教材，也可以作为等级考试、职业资格考试或认证

本书主要介绍Visual FoxPro程序设计语言的基本语法和应用程序实例。全书共12章，主要内容包括数据库系统基本知识，Visual FoxPro系统简介，Visual FoxPro语言基础，面向对象程序设计的基本概念，菜单设计的步骤、方法以及自定义工具栏，自由表的建立和操作，数据库及数据库表的各种操作，查询与视图，报表和标签的设计步骤，数据库应用系统开发项目实践。 本书在内容上力求简明清晰、重点突出，在叙述上力求深入浅出、通俗易懂，结构顺序合理，编排科学，图文并茂，注重实用，实例典型、丰富，风格新颖、活泼。 本书可以作为各类大专院校和培训班数据库类课程的教学用书，也可作为广大数据库编程爱好者参加计算机等级考试的参考书。

本书是根据*提出的高等学校计算机基础教学三层次要求组织编写的。本书主要讲述大型数据库管理系统sql server2005的功能、操作和实用开发技术。 本书以sql server 2005为平台，采用一个贯穿全书的实例详细讲解了sql server2005的安装和配置，数据库的创建与管理，表、t-sql语言、视图、索引、存储过程、数据库的备份恢复与导入导出、sqlserver的安全管理。除后一章外，每章后均配有实训内容，以强化学生的实践能力。在第13章介绍了sqlserver项目开发，将全书所学内容与.net编程语言相结合，进行了系统化、整体化的提升。 本书具有由浅入深、理论联系实际的特点，在保证教材系统性和科学性的同时，注重实践性和操作性。 本书既可以作为高职高专院校相关专业的教材，也可以作为数据库应用系统开发人员的参考书。

本书在基本数据结构的基础上，围绕一些常用的高级数据结构，结合大量实战例题，深入分析 数据结构是如何服务于算法的 ，这也是本书编写的一个核心理念：学习数据结构是为了 用好 数据结构。本次修订除了改错，主要是更换全书的程序代码为（C ）。本书的适用对象包括：中学信息学竞赛SHOU*选手及辅导老师、大学ACM比赛SHOU*选手及教练、高等院校计算机专业的师生、程序设计爱好者等。

本书是一本指导读者快速步入华为openGauss开源数据库世界的实战指导书。本书以循序渐进的方式，帮助读者一步一步地轻松掌握openGauss开源数据库。有了这些基础，读者可以 好地学习其他数据库管理系统。 本书由30个实战任务构成：前三个任务是搭建openGauss数据库的实验环境；任务四是openGauss的简单维护；任务五是准备测试数据集；任务六是学习使用openGauss DBMS的客户端工具gsql；任务七到任务二十七则涵盖了openGauss DBMS的方方面面；任务二十八和任务二十九是关系数据库设计的实战；任务三十是搭建openGauss主备数据库以及主备数据库的管理。 本书可以作为openGauss初学者、计算机专业学生学习数据库系统原理与应用的实战指导书，对从事数据库工作的工程技术人员、想快速掌握开源数据库PostgreSQL的技术人员也 有参考价值。

《大数据分析：决胜互联网金融时代》第1章主要介绍了大数据分析的定义和由来、大数据的重要性，以及大数据时代的历史背景和发展趋势。第2章通过对成功企业领导者的采访，详细介绍了大数据分析在信息、金融、传媒、医疗等领域的使用案例，并通过这些案例帮助读者了解如何将大数据分析方法应用到商业活动中。第3章详细介绍了大数据分析采用的一系列技术手段及案例，并指出大数据技术应用到实际生活中的一些关键问题。第4章介绍了承载大数据应用的计算、存储等底层基础设施的关键技术，并讨论了大数据计算的瓶颈及近年来涌现出的新技术。第5章详细介绍了在大数据时代商业分析的方法及涉及的关键技能，以及如何对分析结果进行归纳总结，并终对企业的决策产生影响。第6章主要介绍了数据科学家的定义，以及数据科学和决策科学人才培养的方

“空间数据库”是地理信息科学、测绘工程等相关专业的必修课程，而纵观目前有关空间数据库及其实验指导的教材，内容多为理论知识，操作性有待加强，对于本科生而言学习起来较为吃力。因此，陈鲁皖、王卫红主编的《空间数据库实验指导教程》在编写过程中本着通俗易懂、详细可行的原则，对于关系数据库建库及其管理系统开发、空间数据库建库及其管理系统开发的各个流程环节进行了翔实的描述，并使用大量的图片进行说明，步骤清晰、层次分明，具有很强的可操作性。本书既可作为地理信息科学和测绘工程本科阶段的实验指导书，也可作为交通工程、城市规划等相关专业的辅导教材，还可作为相关部门工作人员的自学教材。

尚展垒、宋文军编著的《Oracle数据库管理与开发(慕课版)》作为Oracle程序设计的教程，系统、全面地介绍了有关Oracle程序开发所涉及的各方面知识。全书共分13章，内容包括数据库的基本概念与0racle环境、数据库创建、表与表数据操作、数据库的查询和视图、索引和数据的完整性、PL／SQL语言介绍、存储过程和触发器、 数据类型、系统安全管理、备份和恢复、闪回操作和IJndo表空间、其他概念、课程设计一一企业人事管理系统。全书每章内容都与实例紧密结合，有助于学生理解知识、应用知识，达到学以致用的目的。 本书是慕课版教材，各章节主要内容配备了以二维码为载体的微课，并在人邮学院(www．rymooc．com)平台上提供了慕课。此外本书还提供了配套资源包，其中提供了本书所有实例、上机指导、综合案例和课程设计的源代码，制作精良的电子课件PPT，

本书以HadoopHDFS为载体，介绍了构建一款分布式系统（尤其是存储方向）所需的核心技术，所有内容均基于当前较新的3.3.x/3.4.x版本，分别从理论和实践两个维度逐一阐述。本书主要包括两篇：核心原理篇介绍了HDFS的诞生历史、元数据及Block管理、节点间通信机制、读写数据流程和高可用实现原理等；拓展与实践篇从实际出发，充分考虑了用户在应用过程中会遇到的痛点，详细介绍了集群拓展方法、数据分层存储、集群维护与多租户实施等实践经验。本书各章节都配有必要的流程图和原理分析图，便于读者阅读理解，并精选了非常有用的实际案例及拓展知识。阅读本书后，相信会给读者带来“1+1 2”的效果。本书非常适合大数据从业者、云计算领域研发及运维人员、高校研究生和热衷于分布式的技术极客阅读学习。

本书是按照*高等教育司组织制定的《高等学校文科类专业大学计算机教学基本要求》中有关数据库技术的教学基本要求编写的。以MicrosoftAccess2010关系数据库为背景，以作者精心设计的“教学管理”数据库案例贯串全书，系统地介绍了数据库基础知识、Access2010数据库的六大对象以及数据库管理与安全等内容。教学案例中精选的10个基本表，覆盖了双字段组合和三字段组合主键，其表间关联复杂但表述清晰、层次分明、结构严谨，突破了现有教材教学案例的瓶颈制约，彰显了主键与表间关系的重要性。重点章节中精选的具有极强实用性和连贯性的教学例题，从不同角度和深度挖掘了查询、窗体、报表和宏对象设计的操作技巧。根据各章的重要程度安排了个数不等的实验项目，练习内容丰富且重点明确。本书的突出特色是：教学案例数据翔实逼真、基本表结构设计严谨

Oracle 11g是目前很流行的数据库开发平台之一，拥有较大的市场占有率和众多的高端用户，是大型数据库应用系统的优选后台数据库系统。Oracle数据库管理和应用系统开发已经成为靠前外高校计算机专业和许多非计算机专业的必修或选修课程。 本教程结合大量的实例，介绍如何利用Oracle 11g来管理和维护数据，以及使用Visual C#和ASP等开发工具开发C/S(Client/Server)模式和B/S(Browser/Server)模式网络数据库应用程序。 本书可以作为大学本科有关课程的教材，也可供大专、高职使用，也可作为广大Oracle数据库管理员和数据库应用程序开发人员的参考资料。

本书通过浅显易懂的叙述方式和大量的图示，详细介绍了网站分析的关键技术要点，包括: 网站分析中重要的数据、网站数据分析的工具、网站分析工具的使用技巧以及分析数据的方法。本书共分为11章，首先让读者了解网站分析的作用和做网站分析必须了解的一些重要指标；然后介绍目前国内广泛使用的网站分析工具 百度统计，并对百度统计中各种维度的分析报告进行详细的阐述，包括推广报告、趋势报告、来源报告、网页分析报告、访客分析报告和各种优化报告，等等。本书内容丰富、语言简洁、图文并茂，适合广大网络营销初学者及从事网络推广的企业和个体阅读，是站长和广大网站运营人员的手册。

随着大数据的概念、技术、应用深入到了社会中的各个方面，它在迅速而深刻地改变着我们工作方式和生活方式。Hadoop作为大数据行业中的一位元老级成员，它提供了一种可以高效处理海量规模数据的方式，为大数据的发展提供了巨大帮助。本书紧密结合理实一体化教学，以项目的形式呈现了基于Hadoop的大数据平台的构建、使用与管理，具体包括六个模块：(1)搭建单节点Nadoop整合平台；(2)搭建高可用Hadoop整合平台；(3)Hadoop整合平台的使用与管理；(4)基于Linux的MySQL数据库平台的搭建；(5)Hive数据仓库的搭建和使用；(6)使用ETL工具Sqoop转换数据。每个项目又划分成多个学习任务，呈现出一个个真实案例，在教学中取得了良好的教学效果，让读者通过案例实践对大数据以及Hadoop平台有更直观的认识。

7大数据陷阱的干货总结与避坑锦囊，教会数据工作者如何在数据陷阱中迅速恢复，避免踩雷。 数据陷阱无处不在，任何处理过数据的人都会在不知不觉中多次陷入其中。我们大多数人都还没有学会如何使用现代工具和所掌握的数据类型，从而导致了一些本可以轻易避免的常见的错误。 在本书中，作者为我们展示了以下七种在数据处理过程中常见的数据陷阱： 陷阱 1：认知误差——我们如何看待数据； 陷阱 2：技术陷阱——我们如何对数据进行处理； 陷阱 3：数学失误——我们如何对数据进行计算； 陷阱 4：统计疏忽——我们如何对数据进行比较； 陷阱 5：分析偏差——我们如何对数据进行分析； 陷阱 6：绘图乌龙——我们如何对数据进行可视化； 陷阱 7：设计风险——我们如何对数据进行修饰。 同时也向我们展示了这些数据陷阱是如何产生、如何变得如此常见的

本书是参照*《非计算机专业计算机基础课程教学基本要求》和*考试巾心《全国计算机等级考试考试大纲（2008年版）》在计算机Visual FoxPr0程序设计方面的基本要求进行编写的。本书作为Visual FoxPr0语言程序的入门与应用教材，共分为9章和1个附录，主要包括Visual FoxPr0基础、VisualFoxPr0程序设计基础、Visual FoxPr0数据库及其操作、关系型数据库标准语言SQL、查询和视图、表单设计与应用、菜单设计与应用、报表的设计和应用、应用程序的开发和生成。附录中给出了全国计算机等级考试*大纲。 本书以“基础理论一实用技术一实训”为主线组织编写，同时兼顾等级考试的需要，书中贯穿了大量考试真题。本书易教易学、注重能力，对易混淆和实用性强的内容进行了重点讲解。 本书既可作为非计算机专业大学本科（或重点高等职业院校专科）计算机程序设计基础教材，

当下，由于强大的数据挖掘软件平台很容易获得，草率地使用数据挖掘方法和技术将导致挖掘的结果混淆难解。这种失误往往源自盲目使用“黑盒子”方法进行数据挖掘，而好的避免途径就是使用“自盒子”方法，理解隐藏在软件背后的算法和统计模型结构。 本书分为7章，第l章是对降维方法的介绍，这是数据挖掘技术的一个先决条件；第2章至第6章为经典的数据挖掘算法和技术，包括一元回归模型、多元回归模型、逻辑回归模型、贝叶斯网络分析以及遗传算法，通过实际案例引导读者由已预处理的数据使用不同的挖掘技术从而得出所需结论；第7章为基于数据挖掘过程模型上的多个案例研究，通过多个领域的案例来阐述算法和技术是如何被运用的。 本书可作为数据挖掘课程教学用书，适用于高年级本科生和研究生的教学，也可供科研人员参考使用。