《SQL即查即用》从实用角度出发，由浅入深地讲解了SQL的基本概念、常用语法和操作技术。全书共24章，包括数据的简单查询、条件查询、模糊查询、过滤数据以及数据排序、分组、统计等内容，还包括子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理以及数据库和数据表的管理等高级技术。包括200多个SQL语法，200多个应用示例。有很强的实用性和可操作性，既适合作为SQL初学者的学习用书，又适合作为程序开发人员和数据库管理人员随时查阅的参考工具书。为便于读者对SQL语法的理解，书中所有知识点和语法都结合具体示例进行讲解，并以对比图方式鲜明直观地展示数据变化，帮助读者快速掌握实际操作技巧，学以致用。书中还设置了注意、说明、常见错误、多学两招等贴心栏目，及时指出注意事项并给出相应的解决方案，帮助读者避开学
本书与以往统计学中的概率论略有不同,添加了一些复杂数据类型的概率基础知识和模拟计算中的相关概率知识。具体安排如下所述。本书共分6章。第1章为概率与计数,基本内容是随机事件、概率空间、计数方法、概率的确定方法。第2章为条件概率,基本内容是条件概率与乘法公式、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式。第3章为随机变量,基本内容是随机变量及其分布函数、随机变量的分类、二维随机向量、随机变量的独立性、随机变量函数的分布。第4章为常用的概率分布,基本内容是常用的离散型随机变量、常用的连续型随机变量、随机数的产生。第5章为随机变量的数字特征,基本内容是数学期望、方差和协方差、矩和矩母函数、条件期望。第6章为不等式和极限定理,基本内容是概率不等式、大数定律及其应用、中心极限定理。
本书从初学者易于理解的角度，以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比，将大数据这一计算机前沿科学如数家珍地娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识，又与具体应用有机结合起来，并借助可视化图表的画面感立体地为读者剖析了大数据的技术和原理，非常便于自学。本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据相关案例等内容。本书既可以作为想了解大数据技术和应用的初学者的教材，也适合作为培训中心、IT人员、企业策划和管理人员的参考书。
《数据库管理人员(SQL Server4级第2版1+X职业技术职业资格培训教材)》(作者赵敏、徐龙章)由人力资源和社会保障部教材办公室、中国就业培训技术指导中心上海分中心、上海市职业培训研究发展中心依据上海1+X数据库管理人员(四级)职业技能鉴定细目组织编写。教材从强化培养操作技能，掌握实用技术的角度出发，较好地体现了当前*的实用知识与操作技术，对于提高从业人员基本素质，掌握四级数据库管理员的核心知识与技能有直接的帮助和指导作用。 《数据库管理人员(SQL Server4级第2版1+X职业技术职业资格培训教材)》在编写中根据本职业的工作特点，以能力培养为根本出发点，采用模块化的编写方式。全书共分为9章，内容包括：安装和卸载SQLServer 2005，连接与配置系统，创建和管理数据库，创建和管理数据库表，SQL Server2005的安全管理，数据库启动、连接
如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构，详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面*的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门，是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资料。
本书以大数据为研究背景，系统分析了传统数据技术当前存在的问题以及面临的挑战，并对比了当前主流的面向大数据的数据库解决方案，在此基础上阐述了笔者的研究工作：基于MapReduce平台高处处理大数据的OLAP研究。书中反应了当前大规模数据仓库研究的热点和成果，值得大数据研究的人员参考和应用。
本教材基于IBM SPSS19.0中文版进行编写，通过实验项目的形式介绍了相关统计方法原理、SPSS软件操作与应用。全书分10章约30个实验。每一章设计了实验目的、准备知识、实验内容、实验步骤、实验结果与分析、实验总结、练习与作业。本教材既可以作为高等院校学生学习SPSS软件的实验教材，也可以作为应用SPSS软件进行数据统计分析的一本参考手册，而且特别适用从事统计分析、社会学、市场分析、金融统计、经济统计分析的专业人员和管理人员。
“空间数据库”是地理信息科学、测绘工程等相关专业的必修课程，而纵观目前有关空间数据库及其实验指导的教材，内容多为理论知识，操作性有待加强，对于本科生而言学习起来较为吃力。因此，陈鲁皖、王卫红主编的《空间数据库实验指导教程》在编写过程中本着通俗易懂、详细可行的原则，对于关系数据库建库及其管理系统开发、空间数据库建库及其管理系统开发的各个流程环节进行了翔实的描述，并使用大量的图片进行说明，步骤清晰、层次分明，具有很强的可操作性。本书既可作为地理信息科学和测绘工程本科阶段的实验指导书，也可作为交通工程、城市规划等相关专业的辅导教材，还可作为相关部门工作人员的自学教材。
数据库（Database，DB）简而言之就是存放数据的仓库，是为了实现一定目的，按照某种规则组织起来的数据的集合。MySQL数据库是当前*主流的关系型数据库之一，本书以MySQL数据库为核心，主要内容包括数据库安装、 数据库表创建管理、使用SQL语句实现数据添加、修改、查询以及事务、视图、索引、备份和恢复等知识，并以员工晋级系统为例，完成一个典型系统的数据库的设计。为保证*优学习效果，本书紧密结合实际应用，利用大量案例说明和实 践，提炼含金量十足的开发经验。本书围绕对MySQL数据库的操作进行讲解，并配以完善的学习资源和支持服务，包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等终身学习内容，为开发者带来全方位的学习体验，更多技术支持请访问课工场官网：www.kgc.cn。
本书内容简介：数据挖掘和文本挖掘是当前信息技术中的一个重要研究领域；将遗传算法和社会演化算法应用于数据及文本挖掘方法研究，具有较大的理论意义和实用价值本书研究了基于遗传算法和社会演化算法的数据挖掘和文本挖掘方法，主要包括数据挖掘和文本挖掘中的属性约简问题、聚类问题，并将其应用于产品研发决策中所做主要工作包括：提出一种基于遗传算法和k-medoids算法的新的聚类方法；采用遗传算法和模式聚合进行文本特征降维；采用遗传算法和潜在语义索引进行文本特征降维；采用社会演化算法进行聚类；采用混沌社会演化算法进行聚类；采用改进的遗传算法和社会演化算法进行文本聚类研究；将文本挖掘应用到产品研发决策中，构建产品研发文本知识地图，以期提高产品研发的效率和质量。
本书提供了监控、分析和优化Oracle Database 10g的方法，书中包含了详细的案例研究、实践和丰富的Oracle新的调整特性的代码示例。通过对本书的学习，读者可以了解到如何选择化的索引选项，有效地管理驱动器和磁盘阵列，对查询执行故障检修，以及可靠地预测将来的性能。本书还将详细介绍PL/SQL性能增强、初始化文件调整，以及的数据库调查和报告使用程序。
笔者认为数据挖掘的出现，正是统计学适应这一变化的新的发展方向，数据挖掘并不是为了替代传统的统计分析技术，而是统计分析方法的延伸和扩展。本书从统计学视角研究数据挖掘，以期从统计学角度对数据挖掘理论的研究有所突破和创新，同时对统计学理论在数据挖掘方向的发展做出探索。
《数据库性能管理与调优》重点介绍数据库性能管理与调试的理论及应用。首先强调任何系统的分析、设计、开发、测试、操作阶段都需要进行性能管理。并系统分析了各个阶段的性能管理应该关注的不同对象及目标。在以Oracle数据库为基础构建的系统中，将性能调试分为操作系统级调试和DBMS级调试分别进行详细介绍。在DBMS级调试阶段，为了在短时间内以低成本得到数据库性能提升效果，好的方式是进行SQL调试，索引和连接就是SQL调试中必不可少的重要存在，是快速提取表中的数据的手段，但是使用不当很容易适得其反，所以书中结合具体例子介绍索引和连接的使用方法和注意事项。
本书内容分为八章，基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法，包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础，还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程，如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等，帮助读者应用这些模型和方法解决实际问题。 第1章首先对数据科学的任务和重要性进行了概述，接着介绍数据科学的建模流程以及Python语言开发环境与常用库； 第二章介绍了回归模型，包括线性回归和逻辑回归模型； 第三章介绍了聚类模型，包括k-means算法、DBSCAN算法和DIANA算法； 第四章介绍了关联规则分析，包括Apriori算法和FP-Growth算法； 第五章介绍了决策树模型，包括ID3、C4.5和CART算法及树的剪枝方法； 第六章介绍了支持向量机，包括线性和非线性支持向量机以及向量机的求解与多分类问题； 第七章介绍
本书基于Access 2003系统讨论数据库的原理和应用方法。全书分为两部分，第1章~第5章介绍数据库的基本原理，第6章~第15章介绍Access系统开发数据库应用系统的使用技术。 第1章为数据库系统概述，第2章介绍数据模型，第3章介绍关系数据库，第4章介绍关系数据库规范化理论，第5章为数据库设计，第6章为Access数据库系统初步，第7章介绍建立Access数据库，第8章介绍建立表，第9章介绍Access表的使用，第10章介绍查询设计，第11章介绍SQL语言，第12章介绍窗体设计，第13章介绍宏的设计，第14章介绍报表设计，第15章介绍Access的编程工具VBA。每章后都配有练习题。后有两个附录，附录A给出了4个上机实习题，附录B给出全书练习题的参考答案。 本书在写法上注意由浅入深，循序渐进，通俗易懂，适合自学。书中提供了大量例题，有助于读者理解概念、巩固知识、掌握
Oracle数据库管理系统是目前世界上流行的关系数据库系统之一。本书从面向用户的角度，以简洁的语言和具体的实例，结合作者多年数据库教学及项目开发的经验，系统地介绍了Oracle9i关系数据库的基本概念、组织结构、交互式命令语言及工具使用、系统管理等知识。通过学习，读者可以快速掌握Oracle的基本概念和各种实用技术，并进行数据库系统的开发和应用。 全书共分11章，第1章和第2章主要概述了Oracle9i数据库的安装及体系结构；第3章和第4章介绍SQL语言及PL/SQL的使用；第5章-第8章讲述了Oracle9i的日常管理、安全特性、备份恢复功能以及Oracle9i的主要开发工具；第9章和第10章简单介绍了数据库性能优化技术及网络管理知识：第11章以连锁经营信息管理系统为例，介绍了Oracle数据库应用系统的分析、设计方法及部分实现程序。全书内容翔实，结构清晰，力求做到
易叶青等编著的《Access2010数据库应用技术》是根据*非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会*制定的教学大纲、2013年全国计算机等级考试调整后的考试大纲，并紧密结合高等院校非计算机专业培养目标和*的计算机数据库技术而编写的。本书共8章，主要内容包括：数据库基础知识、Access 2010概述、表、查询、窗体、报表、宏、VBA程序设计，各章均配有习题。 《Access2010数据库应用技术》内容新颖、结构合理、语言流畅、图文并茂、深入浅出；同时也突出能力的培养，强调知识的实用性、完整性和可操作性。 《Access2010数据库应用技术》配有《Access 20lO数据库应用技术实验指导与习题解析》，以详尽细致的实验内容辅助读者对有关操作进行系统训练。 《Access2010数据库应用技术》既可以作为高等学校非计算机专业的教材，也可以作为全国计算机
本书是《数据库技术及应用》的配套教材，书中所有上机练习均是作者在教学过程中精心设计、总结提炼的。每个实验侧重一个或几个知识点，通过每章的实验，由浅入深地介绍了数据库和数据表的建立，以及查询、窗体、报表、宏、VBA程序的建立及使用，将学习过程中的每个知识点融入到系统的开发中。本书实例丰富、体系清晰，通过实验和习题加深学生对Access 2010的理解，可使学生的应用能力得到较大幅度的提升。全书共三部分，包括每章节内容、参考答案和综合练习题。本书具有与教材内容相对应的章节实验练习，每一章节内容由学习指导（要点）、习题和实验安排组成，其中， 学习指导 部分指出了本章的重要知识点， 习题 部分列出了和知识点对应的题目， 实验安排 详细介绍了实验的具体操作过程和方法。*后，按照大纲的要求，精选了大量习题，让学生
1+X职业技术·职业资格培训教材根据上海职业技能鉴定细目组织编写。
本书详细讲解了数据库的原理，系统介绍了基于SOL Server 2005的数据库技术的实现及操作步骤。本书共10章，既包含了数据库系统的基本知识，SQL Server 2005的安装与数据库的管理与维护，还包括数据的查询与更新、索引、视图、触发器、存储过程及数据完整性等内容。本书以建立一个博客系统为线索，用生动的情景引出学习内容，由浅到深，一步步地实现了较为完整的博客系统。另外，第10章还提供了一个完整的Web应用程序开发实例。书中对于每个知识点的讲解都给出了清晰的、可操作性强的实例。 通过本书的教学，使学生了解数据库技术的原理，并能熟练运用SQL Server 2005管理数据库的同时，懂得如何利用ADO.NET技术构建动态网站，为学生完成毕业设计和参与企业项目开发打下良好的基础。 本书内容充实，实例丰富，讲解清晰，非常适合初学者迅速掌握数据库技术
