数据分析是现在不仅在互联网行业同时也在基础行业中必不可缺的运营手段,是业务提升效率、增强收益的有效方法。 本书的前8个章节精选提炼了多种数据分析中重要方法,包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、ABtest、时序分析等,并通过更清晰、简单的方式向读者全方位的展示数据分析在以下诸多原理上的阐释,并且针对每种方法都提供了充足的生活和业务中的前沿案例作为辅助讲解,帮助读者更好的理解数据分析在传统行业、互联网行业及各类新兴行业的实际应用,同时也能更快的运用在实际工作和生活中,所以通过阅读前8个章节,读者可以系统的学习数据分析的理知识,拥有数据化思维,为读者能够在数据分析行业中不断深耕打下良好的理论基础并将数据分析能力逐步应用于实际的工作和生活中,成为一名合格的
本书介绍了柴油发电机组的分类、组成和工作原理,分析了柴油发电机组的功率标定和技术指标, 重点讨论了不同性质负载对柴油发电机组带载能力的影响,详细介绍了柴油发电机组供电方案的电源架 构和运行方式以及柴油发电机组的运维保养方法。此外,还介绍了机房安装的柴油发电机组和集装箱式 柴油发电机组的设计、安装的相关知识。 本书力求理论性和实践性相结合,书中所列的柴油发电机系统的供电方案及运维保养方法对当前主 流的数据中心柴油发电机系统普遍适用。本书是数据中心柴油发电机系统运维工作流程的指导性教材, 相信阅读本书一定会对数据中心柴油发电机系统运维管理从业人员大有裨益。
教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念,利用Python作为工具进行相关试验,其内容主要包括:文本挖掘产生的背景及发展;文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理,包括分词、去停用词以及特征抽取;文本相似度的概念等。介绍文本分类的概念及常用方法,如KNN算法、SVM算法等,并对分类结果进行评价;在介绍文本聚类聚类的概念时是,同样介绍聚类常用算法,如K均值算法、层次聚类法、密度聚类法等,作为有文本分类、文本聚类的应用,*后给出了信息抽取、社会网络中的实体关系抽取和事件抽取。
《Access数据库创建、使用与管理从新手到高手》详细介绍了使用Access创建和设计数据库的方法和技巧,以及Access数据库在实际中的应用。《Access数据库创建、使用与管理从新手到高手》各章的先后顺序以数据库系统的创建和设计流程进行组织,有助于读者梳理Access知识体系,便于读者学习和理解。《Access数据库创建、使用与管理从新手到高手》包含大量示例,示例文件包括操作前的原始文件和操作后的结果文件,既便于读者上机练习,又方便读者在练习后进行效果对比,从而快速掌握Access的操作方法和技巧。 《Access数据库创建、使用与管理从新手到高手》共15章,内容主要包括Access数据库的基本概念、数据库的基本设计流程、Access的界面结构和常用设置、创建与管理数据库和表、在表中添加和编辑字段、设置字段的数据类型和属性、设置数据的显示方式、设置数据
如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么,如何开展转型工作,让具体工作可以落到实处呢?由于数字化转型工作的复杂性,很多企业管理者感觉无从下手,市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例,可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法,帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济,什么是数字化转型,什么是数字化转型的关键要素”等问题,并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构,详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面近期新的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门,是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资
本书以Oracle 19c for Windows10为实践平台,以学生-课程数据库和员工-部门数据库为实践案例,重点介绍数据库的基本原理、设计与实现方法,对传统的数据库理论进行精炼,保留核心与实用部分,采用案例教学的方式撰写,强调知识的层次性和技能培养的渐进性。全书共分为7章,分别介绍数据库系统绪论、关系运算理论、关系数据库标准语言SQL、数据库设计与规范化理论、数据库安全性与完整性、数据库备份与恢复、数据库并发控制等。本书提供PowerPoint电子教案、实验练习参考答案,课后习题参考答案、模拟试卷参考答案、核心知识点微视频讲解,方便教师教学和学生自学自测。本书可作为高等院校计算机及相关专业的教学用书,也可以作为从事相关专业的工程技术人员和科研人员的参考资料。
互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL,国内互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙,则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。本书将详细讲解 MySQL 5.7高可用和性能优化技术,细致梳理思路,并与真实生产案例相结合,通过原理阐述到实战部署,帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。 本书分为13章,详解MySQL 5.7数据库体系结构,InnoDB存储引擎,MySQL事务和锁,性能优化,服务器全面优化、性能监控,以及MySQL主从复制、PXC、MHA、MGR、Keepalived 双主复制等高可用集群架构的设计与实践过程,并介绍海量数据分库分表和Mycat中间件的实战操作。 本书既适合有一定基础的 MySQL数据库学习者、MySQL数据库开发人员和 MySQL数据库管理人员阅读,同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的参考用书。
本书是中山大学重点学科建设成果,获中国矿物岩石地球化学协会大数据与数学地球科学专业委员会推荐,是我国*部地质科学大数据与机器学习教材。本书是中山大学研究生试用研究型教材,对运用大数据挖掘与机器学习算法解决地球科学问题大有裨益。适合地质科学领域研究生和高年级本科生做教材,也可供科研人员研究时参考。它系统地介绍了地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理,重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程,对必要的应用场景,使用Python语言给出案例。
技术是把双刃剑,当我们在积极拥抱新技术的同时,也不能忽视其所带来的风险,比如当今大数据时代个人隐私和安全问题。本书是两位作者结合各自出色的专业知识和丰富的从业经验为大众倾力奉献的一本大数据时代隐私问题的普及读物。书中展示了我们在家庭和工作中的日常活动是如何成为大数据收集的一部分的。同时,列举大量的大数据应用以及安全和隐私相关案例,包括企业如何利用大数据进行营销、执法机构如何利用大数据执法等,也包括不法分子如何利用非法或合法的手段获取数据,如何利用社交网络进行犯罪。针对上述问题,本书也列出了一些工具、技巧用来检查和防范,这在当前很有现实意义。
本书从新时代商业环境出发,紧随市场热点,如分布式自治组织(distributed autonomous organization,DAO)、非同质化通证(non-fungible token,NFT)、元宇宙、Web 3.0 、资产 数字化、反垄断、要素市场化配置等,以企业数字化转型为核心,以区块链等数字化技术 为基本点,以场景为基本面,勾勒了数字化时代分布式商业演化的新趋势,以及其对企业 经营管理的影响,提出了数字化时代企业数字化转型的新策略和分布式经营管理的低成 本、高效率发展方案。 本书全面分析了分布式商业产生的背景及其本质内涵,认为分布式商业是未来商业演 化的必然趋势。分布式商业生态战略不但是未来企业生存的基本战略,而且是元宇宙商业 生态建设的底层逻辑,并将Web 3.0 、DAO、NFT、元宇宙等新兴事物融入分布式商业生 态体系中,深度解读了数字化时代的新商业逻辑和战略思维。同
在新媒体时代,如果对新闻报道、网上搜索的结果或者所谓的 专家告知 不加思考地完全相信,那你就等着上当受骗吧! 本书围绕当今*受瞩目的大数据科学理论,通过日本政府公布的公开数据,集中针对访日游客的增加、舆论调查的可靠性、 安倍经济学 的成果、东日本大地震后的状况、相对贫困、失业率的下降、年轻人远离ХХ、全球变暖问题、减肥、恩格尔系数的上升等10个主题进行数据解读,帮助读者模拟体验数据读取方法,提高理解和分析数据的能力,挖掘出数据背后隐藏的真相。 作为 大数据分析 的超级入门书,即使不擅长数学、不了解统计学的人,读完本书也可以彻底掌握数据解读方法!
本书介绍数据库的基础知识和基本应用,以Access 2010为环境,介绍数据库的表、查询、窗体、报表、宏、VBA、Web数据库的功能及使用,以及保证数据库安全的措施。本书旨在培养学生思考问题的方法和解决问题的能力,第10章以学生信息管理系统作为综合实例,详细讲解Access数据库的整个开发过程。 本书配有大量的选择题和思考题,并且围绕学生信息管理系统的众多实例还可以直接作为学生上机实验的题目。本书提供配套电子课件,请登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)注册后免费下载。
本书基于作者近几年来的研究开发成果及应用实践,对物联网大数据技术体系进行了系统归纳,阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型以及调度处理方法等核心概念及关键技术,并对物联网大数据存储、管理、计算与分析的基本概念和关键技术进行了剖析。本书还介绍了自行研发的面向物联网的ChinDB实时感知数据库系统以及针对云计算环境下物联网大数据管理与应用的DeCloud云平台,介绍了它们在智能交通、智能电厂、教育、安全监控等多个行业的应用。书中所有实例,均来自作者所在团队的实际应用,大部分在物联网项目中得到了实践应用。本书对物联网应用的开发以及两化融合、工业4.0环境下的大数据处理分析具有重要参考价值。
在软件设计和开发过程中,需求分析确定后,在开发软件前就需要先设计数据库,然后再编写代码。 韩立刚主编的这本《跟韩老师学SQL Server数据库设计与开发》讲解的内容是软件开发人员必须要掌握的技术,先讲解如何根据项目的需求按关系型数据库设计规范设计数据库中的表,然后使用自己设计的数据库来学习SQL语句。 本书完整地讲述了SQL语句中使用的变量、数据类型、注释行、运算符、常用函数,以及流程控制语句。从单表查询讲起,讲解使用WHERE筛选行将查询的结果分组、排序,然后讲解多表查询和数据汇总,讲解多表交叉联结、内联结、外联结、自联结,使用 UNION合并查询结果集,使用聚合函数汇总查询结果,接着讲解了子查询、开窗函数和行列转换技术,实现数据完整性,创建和使用索引优化性能,在数据库中创建和使用视图简化查询,使用存储过程
本书以SQL数据库管理员在开发、设计、管理和维护数据库过程中所要求的职业能力培养为主线,以一个“电脑销售管理系统”数据库项目的实际设计和开发过程中的相关工作任务作为贯串教材始终的训练项目,来进行教学内容组织及教学过程实施。本书主要讲述SQL Server2008数据库管理系统,共ll章,主要内容包括安装和配置SQLServer2008、“电脑销售管理系统”项目设计,数据库管理,配置和维护,数据表对象的创建与管理、项目数据库安全管理,数据查询,视图及索引管理,存储过程管理,触发器和游标的管理,“电脑销售管理系统”项目开发(C#)及项目发布等。同时,为了方便读者巩固所学的知识,还针对章节附上了实训任务,以帮助读者加强知识的理解,提高实际操作的能力。《网络数据库项目教程——基于SQL Server2008》适合具备一定编程基础,但对SQLServer200
部分(第1~4章)为基础和背景部分,主要介绍数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的本质,以及实践中常见分析项目类型的介绍。第二部分(第6~13章)是数据分析挖掘中的具体技巧和案例分享部分,主要介绍实践中常见的分析挖掘技术的实用技巧,并对大量的实践案例进行了全程分享展示。第三部分(第5章,第14~19章)是有关数据分析师的责任、意识、思维的培养和提升的总结和探索,以及一些有效的项目质控制度和经典的方法论介绍。
本书是《实用数据结构基础(第四版)》(陈元春、王中华、张亮、王勇编著,中国铁道出版社出版) 的配套学习指导书。全书内容分为5部分:教学内容指导(包括对主教材第1~10章的知识点分析、典型 习题分析和各章习题解答);自主设计实验指导(对10个自主设计实验的设计思想、算法分析进行了详细 指导);模拟试卷;模拟试卷参考答案;数据结构课程设计报告样例。 本书对数据结构的概念和原理的阐述通俗易懂,例子翔实;习题难易适中,题型丰富;对数据结构 基本运算的分析注重实现的过程。本书以C/C++语言作为算法的描述语言,对于书中的实验和一些重要 的算法均给出了完整的C/C++语言源程序,并全部在Visual C++ 6.0环境下运行通过。 本书适合作为普通高等院校计算机类专业数据结构课程的教学辅导书,也可作为成
本书针对大数据、人工智能、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求,系统、全面地介绍了大数据存储与管理的基本知识和技能,介绍了大数据存储基础、数据管理技术的发展、RDBMS与SQL、NoSQL数据模型、键值数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库、数据库技术的发展(NewSQL),重点安排了熟悉MongoDB文档数据库和HBase列族数据库两个课程实践。全书具有较强的系统性、可读性和实用性。 本书是为高等院校相关专业 大数据存储 大数据存储与管理 大数据管理 等课程全新设计编写的具有丰富实践特色的主教材,也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员参考,或作为继续教育的教材。