《MySQL?从入门到精通(第?3?版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言和丰富多彩的实例,详细介绍了MySQL开发需要掌握的各方面技术。全书共分为4篇22章,包括数据库基础,初识MySQL,使用MySQL图形化管理工具,数据库操作,存储引擎及数据类型,数据表操作,MySQL基础,表数据的增、删、改操作,数据查询,常用函数,索引,视图,数据完整性约束,存储过程与存储函数,触发器,事务,事件,备份与恢复,MySQL性能优化,权限管理及安全控制,Python MySQL实现智慧校园考试系统和Java MySQL实现物流配货系统等内容。书中所有知识都结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码也给出了详细的注释,可以使读者轻松领会MySQL的精髓,快速提高开发技能。
《SQL Server从入门到精通(第5版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了SQL Server开发所必需的各方面技术。全书分为4篇共19章,内容包括数据库基础、SQL Server数据库环境搭建、创建与管理数据库、操作数据表、SQL基础、SQL函数的使用、SQL数据查询基础、SQL数据高级查询、视图的使用、存储过程、触发器、游标的使用、索引与数据完整性、SQL中的事务、维护SQL Server数据库、数据库的安全机制、Visual C SQL Server实现酒店客房管理系统、C# SQL Server实现企业人事管理系统和Java SQL Server实现学生成绩管理系统。所有知识都结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码给出了详细的注释,读者可以轻松领会SQL Server 2022的精髓,快速提升开发技能。
《SQL语言从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了在开发中使用SQL语言必须掌握的技术。全书分为3篇共18章,内容包括SQL语言基础、SQL查询基础、复杂查询、数据排序、SQL函数的使用、分组统计、子查询、多表查询、添加数据、修改和删除数据、视图、存储过程、触发器、游标、索引、事务、管理数据库与数据表、数据库安全。所有知识都结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码给出了详细的注释,读者可以轻松领会SQL语言的精髓,快速提高开发技能。
《数字化生存》描绘了数字科技为我们的生活、工作、教育和娱乐带来的各种冲击和其中值得深思的问题,是跨入数字化新世界的*指南。英文版曾高居《纽约时报》畅销书排行榜。 信息的DNA 正在迅速取代原子而成为人类生活中的基本交换物。尼葛洛庞帝向我们展示出这一变化的巨大影响。电视机与计算机屏幕的差别变得只是大小不同而已。从前所说的 大众 传媒正演变成个人化的双向交流。信息不再被 推给 消费者,相反,人们或他们的数字勤务员将把他们所需要的信息 拿过来 并参与到创造它们的活动中。信息技术的革命将把受制于键盘和显示器的计算机解放出来,使之成为我们能够与之交谈,与之一道旅行,能够抚摸甚至能够穿戴的对象。这些发展将变革我们的学习方式、工作方式、娱乐方式 一句话,我们的生活方式。犀利的见解使尼葛洛庞帝成为《连线》
《中文版 SPSS 28 统计分析从入门到精通(实战案例版)》详细介绍了 SPSS 28 在数据统计分析方面的使用方法 和应用技巧,它是一本 SPSS 基础教程,同时包含了大量的 SPSS 视频教程。 《中文版 SPSS 28 统计分析从入门到精通(实战案例版)》全书共 20 章,内容包括 SPSS 28 概述、初识 SPSS 28、SPSS 数据结构、数据管理、数据分类、数据清洗和数据加工、数据计算、数据分析图表、数据分布的特征分析、参数检验、非参数检验、均值分析、单因素方差分析、多因素方差分析、相关性分析、列联表相关性分析、回归分析、聚类分析、判别分析和电力中断数据分析实例等知识。通过丰富的实例,详细介绍了 SPSS 数据统计分析的全方位知识。本书在讲解过程中理论联系实际,并配有详细的操作步骤,图文对应,可以提高读者的动手能力,并加深对知识点的理解。 《中文版 SPSS 28
《问卷数据分析:破解SPSS软件的六类分析思路(第2版)》系统介绍了使用SPSS软件进行问卷数据分析的思路及方法,分为四部分,分别是问卷设计、六类问卷分析思路、数据分析方法在SPSS软件中的操作和答疑解惑。其中问卷设计部分适用于所有读者,建议读者在设计问卷前详细阅读这部分内容。读者可以结合实际情况选读六类问卷分析思路部分的内容。数据分析方法在SPSS软件中的操作部分详细讲解了各类数据分析方法在SPSS软件中的操作细节,并且对输出结果进行说明。答疑解惑部分罗列了使用各类分析方法时常见的疑难杂症,并且提供了解决方法。本书侧重于问卷分析的应用性,力求让读者在*短的时间内掌握使用SPSS软件分析问卷数据的方法并完成高质量的问卷数据分析报告。 使用SPSS软件分析调查问卷数据常见于各类学术研究、论文写作、企业市场调研和各类
本书以 实战、实用、实效 为原则,充分考虑智慧公安、智慧交通、智慧金融、智慧城市等用户的大数据应用痛点,紧贴大数据实践的业务场景,汇集数据分析模型全生命 周期的关键应用技术,包括数据准备、工作表管理、可视化图表创建、数据大屏制作、数据模型创建和自定义算子设计等内容。 本书内容通俗易懂,案例丰富,图文并茂,同时配有教学视频和建模平台,适合初级、中级数据分析师和广大数据分析爱好者参考学习。通过本书,读者无须具备计算机、 软件开发等专业知识背景,即可熟练掌握大数据分析建模的基本方法和技巧。
数据是数字经济的关键生产要素与核心资源。数据要素市场的培育是一个动态演化和持续迭代的过程,而信任的建立是市场建设的关键一步。本书通过“信任”这一视角,对数据流通进行全方位的解读,对中国数据要素市场的建设实践进行回顾与展望。基于“TIME”分析框架,对数据可信流通技术、数据流通机构、可信的数据流通模式以及促进数据可信流通的治理方案进行全面系统的介绍。本书旨在为数据要素市场参与者、数字经济从业者、数据治理人员以及关注数据流通交易的读者提供实用的参考,帮助他们理解数据流通的可行模式,破解数据要素市场发展难题,充分释放数据要素流通潜力,赋能实体经济高质量发展。
数字技术为企业的管理方式带来颠覆性变革,我们正在经历从依赖企业管理者解读数据并做出业务决策,到由算法通过计算数据做出分析和判断,然后自动指挥业务活动的转变。作为企业管理者,需要思考如何顺应时代趋势,利用数字技术,实现企业管理方式升级,提升管理效率,降低管理费用,提高企业竞争力。撰写本书的主要目的是,帮助企业体系化地推进数字化管理升级。本书的主要内容包括数字技术驱动企业管理方式升级、企业数字化管理体系的四条线、企业数字化管理体系建设七步法、企业数字化管理体系建设实战、企业数字化管理体系建设中的瓶颈与难点、企业数字化管理体系建设的技术架构,以及未来数字智能技术展望。
《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一,其内容由浅入深,既包含数据库系统基本概念,又反映数据库技术新进展。本书基于该书第7版进行改编,保留其中的基本内容,压缩或删除了一些高级内容,更加适合作为国内高校计算机及相关专业本科生数据库课程教材。
本书从Power BI的基础功能讲起,逐步深入到Power BI进阶实战,以系统化的实操步骤和丰富的实际案例让读者快速入门Power BI数据分析,掌握Power BI在多个业务领域的实际应用。全书共8章:商业智能与数据分析概述;Power BI简介;数据分析与可视化制作全过程;Power BI数据预处理;Power BI数据建模;Power BI数据可视化;Power BI在线服务;Power BI数据分析实战案例。 本书通俗易懂、循序渐进、内容全面、讲解详细,配备全套数据集、教学课件和学习视频,既适合读者自学Power BI数据分析与可视化,也适合大专院校作为教材,更适合从事销售、产品、电商运营、仓储物流、财务管理、人力资源等岗位的职场人士提升技能。
当应用于大型分布式数据集时,标准算法和数据结构可能会变慢或完全失效。选择专为大数据设计的算法可以节省时间、提高准确性并降低处理成本。《漫画算法与数据结构(大规模数据集)》将最前沿的研究论文提炼为实用的技术,用于绘制、流式传输并组织磁盘和云中的大规模数据集,十分独特。 大规模数据集的算法与数据结构为大型分布式数据引入了处理和分析技术。《漫画算法与数据结构(大规模数据集)》作为指南,包含了行业故事和有趣的插图,使复杂的概念也易于理解。在学习如何将强大的算法(如Bloom 过滤器、计数最小草图、HyperLogLog和LSM树)映射到你自己的用例时,将对真实世界的示例进行探索。 主要内容: ● 概率草图数据结构 ● 选择正确的数据库引擎 ● 设计高效的磁盘数据结构和算法 ● 大规模系统中的算法权衡 ● 有限空间资源下的百分
本书通过对多个实例的演示与讲解,详细介绍了Excel的*功能组件Power Query在数据查询与数据转换方面的主要功能。全书共分为8章,主要包括Power Query编辑器的基本功能,常见数据类型的查询与导入,对原始数据进行合并、拆分、计算、转换等数据整理操作,Power Query中M公式的编写方法等。 本书语言风趣,专注于具体的应用场景,而不拘泥于功能本身,图示清晰、可操作性强且便于查阅,能有效帮助读者提高Excel的使用水平,提升工作效率。 本书主要面向Excel的初、中级用户以及IT技术人员,对于Excel高级用户也具有一定的参考价值。
《轻松学 MySQL数据库从入门到实战(案例 视频 彩色版)》是基于编著者三十余年 数据库应用技 术 教学实践和教材编写经验编写的,结合数据库技术和MySQL数据库的发展趋势,从初学者容易上 手、快速学会的角度,采用Python MySQL开发环境,用通俗易懂的语言,深入浅出、循序渐进地讲解 MySQL数据库系统的特点及应用开发技术,实现手把手教你从零基础入门到快速学会开发MySQL数据 库系统应用项目。 《轻松学MySQL数据库从入门到实战(案例 视频 彩色版)》由 数据库基础知识 数据库操作技 术 数据库应用技能 基于Python的数据库应用系统开发 四篇组成,以一个分布式数据库的应用实例 为主线,讲述了数据库应用系统开发的知识。全书共18章,内容包括: MySQL数据库基础知识,数 据库设计和建模,数据库操作,以及索引、表、视图的创建及应用,SQL数据定义及操纵
内容介绍 本书从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论,是一部电商运营真经,真正做到了“业务中有数据,数据中有运营”。作者是资深的电商行业专家,从事电商数据分析与数据化运营10余年,本书是他在多个知名电商品牌操盘多个千万级项目的经验总结。 为了增强本书的趣味性和读者的角色代入感,本书采用了纪实和叙事的写作手法,书中虚拟了3个核心人物: ?Alex:临危受命、勇挑重担、运筹帷幄的BI部门经理(资深数据分析师)。 ?叶子:有电商行业从业经验但是不懂数据分析的业务员。 ?大白:从其他行业转型到电商行业的数据分析师。 全书有两条主线: ?暗线:叶子和大白在Alex的指导和帮助下成长为“精业务、精数据、精运营”的“三精”数据分析师的经历,这对数据分析师的职业规划和成长有重要借鉴意义。 ?明线:Alex将
SQL是使用最广泛的数据库语言,绝大多数重要的DBMS支持SQL。本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法,涉及数据的排序、过滤和分组,以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容,实例丰富,便于查阅。新版对书中的案例进行了全面的更新,并增加了章后挑战题,便于读者巩固所学知识。
本书旨在为数据分析生命周期提供一个全面和实用的指南,并着重于为组织打造行之有效的数据分析能力。全书分为三部分,第壹部分分析基础篇,讨论了如何通过整合组织的人员、流程、技术和数据等资源来实现这样的分析能力;第二部分分析生命周期*佳实践篇,介绍了不同种类的分析产品和服务,以及如何支持分析产品或服务的设计、开发和交付;第三部分分析能力卓越常青之道,围绕如何让分析产品对组织的完善和持续改进产生*大作用展开讨论,内容包括如何衡量分析项目的效率和效果两个方面,以及如何应用行为经济学、社会心理学和变革管理等其他学科的经验和知识改进和完善分析过程。
本书介绍了数据链的基本概念、发展历程和趋势,重点分析了Link-4、Link-11、Link-16和Link-22数据链的系统组成、工作模式、技术特点等内容,并以Link-16数据链为重点,全面阐述了该数据链的信道共享机制、时间同步技术、传输消息类型、封装结构、信号波形等内容,给出了多网、导航、中继、距离扩展等功能实现方法;以数据链关键技术为主线,详细论述了数据链的消息格式、信息传输、网络协议、通信安全等方面相关知识,剖析了数据链的本质。
这是一本能指导企业在数字化转型和数据要素时代通过数据架构用好数据、管好数据、充分发挥数据价值的著作。 从0到1讲解了数据架构的技术栈、方法论与落地实践,揭示了数据架构的底层逻辑,总结了数据架构的核心要素和架构模型,阐述了数据治理、数据资产管理以及数据平台的搭建等全方位的内容,是作者10余年数据工作经验的总结。 本书主要分为五部分: 第一部分:架构基础,对企业架构的组成要素以及流行的企业架构框架进行了总览性质的介绍,数据架构是重点; 第二部分:数据架构基础,详细讲解了数据架构的组成、数据存储、数据调度与消息传输、Lambda架构和Kappa架构以及数据架构的辅助资源组件; 第三部分:数据架构模型,首先介绍了企业内部数据区的划分与内部数据的流向,然后讲解了数据模型的建模策略、步骤和方法,以及维度建模
数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织,确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。而数据模型是构建应用系统的核心,是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。本书通过平实的语言,对数据模型及建模过程进行了深入浅出的介绍。全书内容分为5个部分,对数据建模简介、数据模型要素,概念、逻辑和物理数据模型、数据模型质量以及数据建模的进阶内容等方面进行讲解,全面细致地为读者解答与数据建模相关的知识点和疑问。除此之外,本书的zui后还对各类专业术语进行了细致的解释,方便读者参考。本书是一本经典的数据建模指南,非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据科学等相关工作的专业人士参考阅读。
这是一本讲解如何用当下流行的数据仓库技术Doris搭建实时数仓的著作。 前10章详细讲解了Doris的技术与实践,包括安装、部署、数据定义、模型详解、数据导入、数据查询、查询优化、FlinkSQL、外部表、集群运维等; 第11-14章详细讲解了数据仓库的设计、OLAP的查询以及实时数仓的建设等。