本书以TiDB数据库为基础介绍分布式数据库的运行原理、性能优化和应用场景架构设计。首先，剖析分布式数据库的运行原理与架构；然后，阐述分布式数据库TiDB在表与索引的设计优化、SQL优化、系统级优化方面的方法论，通过融入多个有代表性的案例，帮助读者将方法论对应到生产实践中；最后，梳理场景选型和架构设计过程中读者应该掌握的主要知识点，并对一些分布式数据库的优势场景进行了详细介绍。 本书适合希望了解分布式数据库原理，学习TiDB数据库的开发工程师、数据库管理员和架构师阅读，也可以作为高等学校教师或学生学习分布式数据库的参考教材。

本书系统地介绍向量数据库的原理、技术实现及其应用，重点分析传统数据库在处理高维向量数据时的局限性，并提供相应的解决方案。本书分为4个部分，共13章，内容涵盖从理论基础到技术实践的多个方面，详细讨论高维向量表示中的信息丢失、嵌入空间误差和维度诅咒等问题，结合FAISS和Milvus等主流开源工具，深入剖析向量数据库的索引机制、搜索算法和优化策略。通过实际案例，展示向量数据库在推荐系统、行为分析、智能诊断、语义搜索等领域的应用，并特别强调企业级语义搜索系统的开发与部署经验。 本书不仅提供深度的理论指导，还通过丰富的案例帮助读者掌握如何构建高效的向量搜索引擎，适合从事搜索引擎与推荐系统开发的工程师，数据科学、人工智能及相关领域的从业者、研究人员，以及对向量数据库与相似性搜索感兴趣的读者，也可作为培训

ChatGPT能够辅助用户完成从数据收集、预处理、分析到报告撰写的全过程，大大降低了数据分析的门槛。本书共分为 12 章，内容包括ChatGPT 的注册与登录、提示词的设计、GPTs、数据的收集与预处理、特征工程、各类数据分析方法（包括对比分析、分组分析、回归分析、分类分析和聚类分析等）、数据可视化，以及如何利用 ChatGPT 撰写数据分析报告等。每章都提供了丰富的示例和实用技巧，旨在帮助读者掌握利用ChatGPT 进行数据分析的方法，提高数据处理和分析的效率。本书适合数据分析师、市场研究人员、高校师生、科研人员以及任何对数据分析感兴趣的读者。通过阅读本书，读者不仅能学习到如何使用 ChatGPT 进行数据分析，还能深刻理解数据分析的核心概念和应用场景，从而在实践中更加游刃有余。

真实世界的数据都是多模态的，真正的通用人工智能（AGI）必将超越单一模态的局限。本书基于作者多年工业界大数据技术经验，系统而全面地探讨了多模态数据技术，从基础概念到关键技术再到典型应用，全方位讲解多模态数据分析的核心技术与前沿实践。书中首先详尽介绍了多模态数据分析相关知识，涉及文本、图像、音频、视频等多模态数据；然后结合实例代码，系统介绍了统计学与数据分析、机器学习、深度学习、知识图谱、大模型等方法和模型，以及GPT与DeepSeek等大模型的多模态实践分析；最后结合医疗、直播、视频等领域的案例阐述了多模态数据分析的多种算法模型的综合应用。 本书体系化强、案例丰富，以“理论框架-技术路径-实战案例”层层递进的方式提供了完整的知识链路，主体基于Python语言的大量实例代码，可以帮助读者学以致用。 本书既可

《零基础学编程：零基础学Oracle》以Oracle11g为例，分为4篇，循序渐进地讲述了Oracle的基本语法和基本操作，从数据库的安装开始逐步介绍与数据库交互的语句以及管理数据库中的文件、备份与恢复数据库等操作。在数据库应用篇中，还结合.NET和Java的编程环境讲解了如何连接Oracle数据库。本书详细介绍了Oracle中数据操作和管理的基本知识，突出了数据库操作的实用性和技巧性，其中大量应用了示例讲解数据库使用的每一个知识点。本书适合正在学习使用Oracle以及想提高数据库管理知识的用户阅读，并可作为开发人员的参考手册。

本书共9章，分为基础篇、中级篇、实战篇。基础篇(第1~3章)主要介绍了数据分析的定义、过程、作用和常用工具，并介绍了Python编程基础知识，以及常用的数据分析库NumPy、Pandas、Matplot-lib、SciPy和Sklearn的基本使用方法，帮助读者更好地理解Python与数据分析的关系。中级篇(第4~6章)介绍了描述性统计分析与数据可视化、统计推断、数据预处理等任务的理论知识及Python实现方法，帮助读者较快地提高实际操作能力。实战篇(第7~9章)介绍了线性回归分析、分类、聚类分析的原理和典型算法，通过实际案例，逐步实现从基础到综合的过渡，提高读者对数据分析技术的综合运用能力。 本书既可作为应用型本科高等学校计算机、数学及相关专业的教材，也可供其他人员学习参考。

《高性能MySQL》一直是MySQL领域的经典之作，影响了一代又一代的DBA和技术人员，从第3版出版到第4版出版过去了近十年，MySQL也从5.5版本更新到了8.0版本。第4版中增加了大量对MySQL5.7和8.0版本新特性的介绍，删除了一些在新版本中已经废弃或者不再常用的功能，还增加了对云数据库的介绍，减少了在官方文档中已有的基础使用和配置相关的内容。这些年，MySQL经过在大量大规模互联网场景中的应用验证，使得本书在继续关注高性能之外，还用了较多的篇幅来介绍如何实现MySQL的大规模可扩展应用和合规性问题，这是相比第3版优选的不同，也是本书封面上所写的“经过大规模运维验证的策略”的体现。 本书适合数据库管理员(DBA)阅读，也适合系统运维和开发人员参考学习。不管你是数据库新手还是专家，相信都能从本书中有所收获。

本书侧重于数据挖掘关键技术，并结合具体应用案例，形象展示了利用Python进行数据挖掘的具体方法。数据挖掘作为一个业务与技术相结合的交叉领域，本书在业务方面，涉及上市公司财务数据异常监测、金融行业信贷的逾期预判以及电商领域的刷单行为识别：在技术方面，涉及本福特定律、规模法则、决策树、AP聚类等内容。 本书不仅适合大数据分析、数据挖掘、人工智能等方向的入门读者阅读，也可供业务（财务、证券、审计、电商等）与技术(Python编程、数据挖掘等)交叉领域读者实践学习，同时还适合大中专院校学生，以及对Python感兴趣的读者阅读。

本书是一本指导读者用数据分析思维解决商业问题的实战指南。用数据分析思维解决商业问题更重要的是了解如何思考问题。真正具备数据分析思维的人，即使对数据工具和分析思路了解得不多，也能够很好地解决问题。 本书分为三部分：思维篇、流程篇和实战篇。思维篇介绍了数据分析师需要掌握的思维能力，包括定义问题的思维、分析问题的思维、解决问题的思维。流程篇介绍了一个完整的案例分析流程，以及每个步骤内的具体操作方法和注意事项，包括分析流程、定义和分析问题、提出建议、结论汇报、其他分析方法。实战篇通过介绍不同场景的分析案例，帮助读者更好地掌握思维和流程的具体应用，包括用户增长分析案例、产品的用户留存分析案例、营销转化率分析案例、经营分析案例。 本书适合数据领域从业者、业务与管理人员、在校学生阅读。

这是6位来自多个大厂的大数据工程师联合力扣撰写的，深度解读大数据算法面试母题的求职推荐手册。本融合了几位作者总计数百次面试他人和被他人面试的经验，结合对大厂招聘的真实需求，深度解读精选自力扣的近百道具有代表性的算法题。这些题目覆盖了几乎所有大数据从业者需要掌握的算法题类型，它们有的来自力扣多年的专业沉淀，有的来自各家企业的真实招聘题库。各位作者从实际应用场景出发，解读每道题出现在面试中的底层逻辑，然后给出具体的解题思路和编程示例，并从时间复杂度和空间复杂度两个层面分析示例程序。第1章和第2章从数据结构这个层面解读数组、链表、字符串、哈希表、栈、队列、树和图，这是所有算法的基础，然后深入分析了排序、递归、分治、贪心、回溯算法以及动态规划等基础算法的母题。第3章和第4章则聚焦大数据领

数据跨境流动已成为数字经济时代的核心议题，也是企业和政府面临的共同桃战，许多企业在数据出境合规实践中常常感到无所适从。本书尝试从理论与实践双重角度来解决这些问题，系统涵盖了数据跨境流动所需的全部核心知识，并详细讨论了具体业务场景下的合规落地方法，辅以典型案例解读。 来自不同学术界和企业界的17位资深专家对本书给予了高度评价并倾力推荐，充分彰显了本书的权威性和实用价值。

本书是企业业务数据分析方法的集大成著作，由知名数据分析研究机构CDA数据科学研究院组织多名行业知名专家进行研讨、策划、编著而成。书中内容源自对各行业领军企业实际业务数据分析技能需求的提炼及总结，这些企业包括但不限于、、腾讯、百度、德勤、毕马威、IBM、微软、GrowingIO等。全书由八大部分构成：绪论、表格结构数据与表结构数据、数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务分析方法、业务分析报告与数据可视化报表、CDA职业发展。本书适合CDALEVEL I应试人员、企业业务工作人员、数据分析从业人员、数据相关岗位求职人员学习。

这是一本能帮助读者快速获取数据产品实战能力数据项目实战能力的著作。全书内容以案例方式组织，围绕数据建设、数据营销、数据驱动3大主题，用14个综合案例进行完整再现和深度复盘，为近10个行业的数据产品提供了可直接参考的解决方案，这些方案同时也适用于其他行业。每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展开阐述，层次清晰，可参考性强。全书共14章，分为三部分：数据建设、数据营销和数据驱动。第1部分 数据建设（第1~2章）数据建设是数据运转的基础，是数据发挥价值的关键。良好的数据建设能够降低数据应用的开发成本，提升数据使用者的效率。本部分包含两章，分别介绍了自动化数据分析平台的搭建和数据埋点的工作流程等。第二部分 数据营销（第3~9章）营销是每个公司的业务核心，良好的数据营销平台为营销提供非

即使你没有或少有数据可视化和Web开发经验，也可以在Web上创建和发布你的交互数据可视化项目。有了这本友好、易读和实用的操作说明，将会使上述工作充满启发性和乐趣。这本 新扩展的第2版，将带你学习D3这个在Web浏览器中可视化地展现数据的 大JavaScript库的相关基础知识。 斯科特·默里著的《Web交互数据可视化》还会通过教授你HTML、CSS、SVG和JavaScript的基础知识，以拓展你的Web编程技能，它是初学编码的设计师、钻研图表的数据记者和想要可视化展现数据的任何人的理想读物。

这是一本从点、线、面、体4个维度深度解读分布式系统性能优化方法的专业工具书，更是一套全栈性能优化解决方案。其中，“点”指的是代码中的单个语句或函数，“线”指的是代码中的执行路径，“面”则上升到模块、子系统级别，“体”则指的是整个系统。4个维度对应4个不同的优化层次，只有这4个维度配合，才可以真正实现分布式系统的整体性优化。 全书融合了5位长期（最长有近30年工作经验）从事软件开发及优化工作的一线专家的实践经验和深刻理解，不仅从理论层面深入解读了性能优化的本质，还从软件开发整体流程的角度构建性能优化体系和评估策略。全书本着“没有jue对的好设计，只有适合的设计”的理念展开介绍，不仅提供可落地的技巧，还直指本质，让读者知其然并知其所以然，从而设计出适合自己的性能优化方案。 本书共分为17章。 第1~4

王鹏杰、王存睿、郑海旭编著的《Oracle11g管理与编程基础》是为Oracle初学者编写的。本着“低门槛、重实践、精理论”的理念，在讲述概念、理论和架构时，采用实际运行案例的方式现身说法，从而使得复杂的概念、难懂的理论、模糊的框架变得简单、易懂和清晰。全书共14章，内容涉及Oracle体系结构、网络配置、安全管理、对象管理、并发控制、备份与恢复、PL／SQL程序设计和Oracle数据挖掘技术等。本书在 3章给出了贯串全书的信息系统开发案例，这个案例串联前面各章知识点，并融入了基于Oracle的信息系统分析与设计的 理念和 框架技术。 《Oracle11g管理与编程基础》可作为高等院校、培训机构数据库相关课程的教材，也可供Oracle的初学者和Oracle的爱好者参考。

Origin是美国OriginLab公司推出的科学绘图与数据分析软件，广泛应用于科技论文的撰写、出版。它既能进行简单的图表处理，也可进行复杂的数据分析。 本书以Origin2022中文版为基础，详细讲解Origin科学绘图与数据分析的高级应用。全书共10章，通过综合绘图案例讲解了Origin基础二维图、专业图、三维图及统计图的绘制；结合Origin的数据分析功能，通过综合应用案例讲解了快捷分析小工具、曲线拟合、方差分析、参数与非参数检验、高级统计分析。 本书完全结合实例进行讲解，既适合作为大中专院校的教学用书，也适合作为广大科研工作者进行科学绘图与数据分析的参考工具书。本书实例所用数据可通过“IT有得聊”公众号进行下载。除第1章外，每章配有实例操作视频，扫码即可观看。

本书以岗位需求对应的基本知识和技能贯穿整个教学过程，结合企业实际实践中常用的三个工具的使用来开展教学内容：OEM、 SQL Developer、SQL*Plus。教材内容主要包括Oracle数据库的安装与卸载、认识与使用SQL*Plus工具、Oracle数据库的管理、Oracle数据库表空间的管理与表的设计、数据查询的应用、PL/SQL在数据库中的应用、PL/SQL程序单元在数据库中的应用、数据库的安全管理、数据库的备份与恢复等。 本书可以作为计算机类Oracle数据库课程的教材，也可以作为Oracle数据库爱好者的自学用书。

Oracle 11g是目前 的数据库开发平台之一，拥有较大的市场占有率和众多的 用户，是大型数据库应用系统的 后台数据库系统。Oracle数据库管理和应用系统开发已经成为 外高校计算机专业和许多非计算机专业的必修或选修课程。 《Oracle11g数据库基础教程(第2版普通高等学校计算机教育十二五规划教材)》由张凤荔、王瑛、李晓黎编著，本教程结合大量的实例，介绍如何利用Oracle 11g来管理和维护数据，以及使用Visual C#和ASP等开发工具开发C/S(Client/Server)模式和B/S(Browser/Server)模式网络数据库应用程序。 《Oracle11g数据库基础教程(第2版普通高等学校计算机教育十二五规划教材)》可以作为大学本科有关课程的教材，也可供大专、高职使用，也可作为广大Oracle数据库管理员和数据库应用程序开发人员的参考资料。

SQL(Structured Query Language)是关系数据库的基本操作语言，它主要包括数据查询(Query statements)、数据操纵(Data Manipulation Language statements)、数据定义(Data Definition Language statements)等功能，是应用程序与数据库进行交互操作的接口。 PL/SQL(Procedural Language/SQL)是Oracle特有的编程语言，它可以像其他 编程语言一样，编写出各种完成数据库操作功能的程序。由于PL/SQL由Oracle系统本身编译执行，所以程序的运行效率 高。 本书为Oracle数据库应用开发人员提供了SQL使用指南和PL/SQL编程技术。通过学习本书，读者不仅可以掌握SQL和PL/SQL的基础知识，而且可以掌握Oracle 12c SQL和PL/SQL的许多 特征。 本书既可作为高等院校计算机相关专业的辅助教材，也可作为各类 数据库编程人员的参考书。本书的编写既考虑了SQL和PL/SQL的初学者，同时也兼顾了有经验的PL/SQL编程人员，本书还