本书是热销书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连接、EXISTS谓词、HAVING子句、外连接、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术，发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者从面向过程的思维方式转换为面向集合的思维方式。第二部分介绍了关系数据库的发展史，并从集合论和逻辑学的角度讲述了SQL和关系模型的理论基础，旨在帮助读者加深对SQL语言和关系数据库的理解。此外，本书很多节的末尾设置有练习题，并在书末提供了解答，方便读者检验自己对书中知识点的掌握程度。本书适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握S

本书以一个人力资源管理系统案例开发与管理为主线，深入浅出地介绍Oracle 12c数据库系统开发与管理的基础知识。全书包括4部分。*部分介绍Oracle数据库系统的构建，包括数据库的安装与配置、数据库管理与开发工具、数据库系统结构等；第二部分介绍人力资源管理系统数据库开发，包括数据库的创建、数据库存储设置、数据库对象的创建与管理、利用SQL语句与数据库交互、利用PL/SQL程序进行数据库功能模块开发等；第三部分介绍Oracle数据库的管理与维护，包括数据库启动与关闭、安全管理、备份与恢复、闪回技术、初始化参数文件管理以及Oracle 12c多租户数据库等；第四部分介绍基于Oracle数据库的应用系统开发，包括人力资源管理系统开发、图书管理系统设计与开发和餐饮评价系统设计与开发等。附录A提供了8个实验，供学生实践、练习。 本书面向Oracle数据库

本书以应用为目标，通过完整案例覆盖全书各章的分析与具体解决步骤，讲解Oracle经典实用核心技术，让读者快速掌握Oracle数据库核心技术全貌。本书采用的版本以Oracle 11g R2为主，兼顾9i和12c。 全书通俗易懂，结构编排新颖，图例丰富，解决步骤详细具体，突出实用，并为读者提供了模板式的开发指南，对案例稍加修改，便可建立自己的Oracle数据库。 本书还提供了丰富的课件以及书中所用的全部代码。 本书适合作为计算机和相关专业本科生、研究生的教材，也可供培训班使用，并适合数据库开发人员参考。

本书基于作者十多年的工作经验和分享，全面覆盖了从SQL基础查询到高级分析、从数据库设计到查询优化等内容，通过循序渐进的方式和简单易懂的案例分析，透彻讲解了每个SQL知识点。本书采用了近期新的SQL:2019标准，紧跟产业发展趋势，帮助读者解锁最前沿的SQL特性，同时提供了5种主流数据库的实现和差异。最后，本书还介绍了近期新SQL标准对文档存储（JSON）、复杂事件处理（MATCH_RECOGNIZE）、多维数组（SQL/MDA）以及图形存储（SQL/PGQ）的支持。

从数据分析方法到数据科学基础知识，你需要了解的知识全部在这本图解书中！ 当下，利用数据为自己的业务和服务提供支持是大势所趋。但是，分析数据需要广泛的知识，自己很难成体系地学习。 本书介绍了数据科学的基础知识及周边知识，包括数据、图表的类型以及统计学、人工智能的基本知识等，网罗信息社会中数据活用的问题点，结合生动插图，让初学者也能迅速理解。 除了按顺序阅读，获取系统的知识，读者还可以从目录中挑选感兴趣的主题和关键词，按照自己的需求阅读，是一本实用性满分的数据科学学习指南。

自从2015年提出中台的概念后，数据中台的概念就火遍了整个互联网圈。数据中台是实现企业数据智能的重要手段，但是数据中台是什么、为什么要搭建数据中台、数据中台究竟应该怎么搭建，这些问题的答案却很少有人知道。本书从“数据采集”“数据存储”“数据打通”“数据应用”的角度，基于作者多年搭建数据中台的实战经验，毫无保留地为大家解析从0到1搭建数据中台的全过程。每个章节都有大量的实战案例，希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。本书的读者范围很广，无论你是想要进行数据化转型的公司高层、一线的产品经理、运营/设计/开发人员，还是对数据领域感兴趣的学生或从业人员，都可以从中学到想要的内容。

Oracle 11g是甲骨文公司精心打造的 版本的Oracle数据库，该版本数据库凝聚了Oracle三十多年的精华。本书不仅是一本Oracle 11g的入门教材，也是初学者快速掌握Oracle 11g的捷径。全书以Oracle 11g为例，分为4篇，循序渐进地讲述了Oracle 11g的基本语法和基本操作，从数据库的安装开始逐步介绍与数据库交互的语句以及管理数据库中的文件、备份与恢复数据库等操作。在数据库应用篇中，还结合.NET和Java的编程环境讲解了如何连接Oracle 11g数据库。 本书详细介绍了Oracle 11g中数据操作和管理的基本知识，突出了数据库操作的实用性和技巧性，其中大量应用了示例讲解数据库使用的每一个知识点。本书适合正在学习使用Oracle 11g以及想提高数据库管理知识的用户阅读，并可作为开发人员的参考手册。

本书是一本关于SQL数据分析的实战手册，首先展现了数据分析工作的日常内容，给出了数据分析岗位的工作技能要求，然后讲述了数据分析笔试与面试中对SQL的考查知识点。为了使读者满足数据分析岗位关于SQL的能力要求且快速上手数据分析工作，本书从搭建SQL环境讲起，从基础到进阶，讲述经常考查的SQL语法知识，并在最后3章配合大量数据分析的SQL题目，将题目难度分为初、中、高级，给出具体习题与参考解析，让读者通过实战练习，掌握数据分析岗位招聘中对SQL的考查重难点和数据分析工作中SQL的使用。

本书详细剖析了作为核心基础软件系统的数据库在云计算时代的技术演进历程，从架构设计、实现机制和系统优化等多个角度阐述传统数据库技术是如何一步步发展到云原生形态的。本书强调理论和实践的充分结合，分析MySQL、PostgreSQL等工业界“活”的系统实现数据库的SQL优化与执行、事务处理、缓存与索引等原理，在面对实际应用需求时做了哪些权衡与折中，面对复杂的应用场景如何优化，以及做出种种选择背后的原因。同时，本书结合阿里云在数据库领域的研发实践经验，着重讲述现代数据库从系统进化到服务的一系列核心技术原理，例如利用云计算资源池化技术、分布式技术实现数据库的高可用、弹性扩展和按需使用等。 本书内容翔实，兼具理论深度和实现细节，同时开放性地探索了数据库的近期新发展方向，能够启发读者进一步深入思考。本书可作

Oracle数据库技术是当今社会主流的一门数据库应用技术，数据库的主要任务是研究如何存储、使用和管理数据。 本书以教务管理系统中的成绩管理子系统的开发与管理为主线，深入浅出地介绍Oracle 11g数据库系统开发与管理的基础知识。本书共13章。其中，第1～5章为Oracle数据库基础知识篇，内容包括数据库概述、Oracle 11g介绍、Oracle的常用管理工具、Oracle数据库体系结构、Oracle网络管理。第6～10章为应用开发篇，以项目开发中数据库编程部分的所有内容为依托，完整地介绍了Oracle数据库的应用与开发中需要的各个环节的内容，包括Oracle数据库创建、表空间管理、Oracle模式对象、基本的SQL语言查询和高级查询、DML操作、PL/SQL编程基础、游标与异常、存储过程与函数的创建、触发器和包的创建与应用等。第11～13章为Oracle数据库管理与维护篇，内容包括Oracle系统安全管理

本书由浅入深、循序渐进地介绍了Oracle公司*推出的数据库管理软件 Oracle Database 12c的操作方法和使用技巧。全书共分15章，分别介绍了数据库技术基础，Oracle Database 12c简介与安装，数据库操作，数据表操作，数据查询操作，PL/SQL语言及编程，索引和视图操作，存储过程和触发器操作，事务和锁操作，表空间操作，数据库文件操作，数据库安全性操作，数据库备份与恢复，Oracle闪回技术等内容。*后一章还安排了综合实例，用于提高和拓宽读者对Oracle Database 12c操作的掌握与应用。本书内容丰富，结构清晰，语言简练，图文并茂，具有很强的实用性和可操作性。本书以一个实际的学籍管理数据库为案例介绍Oracle Database 12c的管理和开发技术，适合 理论实践一体化 的教学方法，将知识讲解和技能训练有机结合，融 教、学、做 于一体，是一本适合于高等院校及各类社会培

数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择，其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化，提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点，结合大数据、人工智能技术，以数据分析的方法和理论为观察视角，介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。 本书共8章，分为数字化产业目标、数据科学原理、数据科学技术，以及数字化业务实践4部分。 数字化产业目标部分(第1章)介绍数字经济时代的产业特征和格局，以及企业数字化的业务本质和重大意义；数据科学原理部分(第2章)主要讨论数据要素的核心价值体系及数据科学的基本理论范畴；数据科学技术部分(第3~6章)主要介绍数据获取及预处理方法、数据规律挖掘方法、数据建模方法，以及数据相关技术系统的建设方法；数字化业务实践部分(第7、8章)讨论企

在数据为知名品牌的今天，对于一种已经成型的模型，“怎么用”通常不是问题，用个软件或者编几行程序就能得到结果了，问题一般都出在模型“什么时候用”和“用完了，然后呢”。《数据分析师养成宝典》就集中讨论后面两件事情。《数据分析师养成宝典》共27章，分为业务理解篇（靠前~4章）、指标设计篇（第5~7章）、数据建模篇（第8~16章）、价值展现篇（靠前7~19章）和实战进阶篇（第20~27章）。业务理解篇的目的是让读者建立正确的思维观，理解数据，熟悉业务；指标设计篇学习把数据转换为专家数据的一些技巧；数据建模篇以R语言为计算平台实施数据分析全过程；价值展现篇主要讨论如何撰写有价值的数据分析报告；实战进阶篇通过对8个经典案例的分析，使读者能够把学到的思维方法、实施工具应用到解决实际问题中，把数据变成价值。本书可供数据

尚展垒、宋文军编著的《Oracle数据库管理与开发(慕课版)》作为Oracle程序设计的教程，系统、全面地介绍了有关Oracle程序开发所涉及的各方面知识。全书共分13章，内容包括数据库的基本概念与0racle环境、数据库创建、表与表数据操作、数据库的查询和视图、索引和数据的完整性、PL／SQL语言介绍、存储过程和触发器、 数据类型、系统安全管理、备份和恢复、闪回操作和IJndo表空间、其他概念、课程设计一一企业人事管理系统。全书每章内容都与实例紧密结合，有助于学生理解知识、应用知识，达到学以致用的目的。 本书是慕课版教材，各章节主要内容配备了以二维码为载体的微课，并在人邮学院(www．rymooc．com)平台上提供了慕课。此外本书还提供了配套资源包，其中提供了本书所有实例、上机指导、综合案例和课程设计的源代码，制作精良的电子课件PPT，