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本书深入地探讨云原生数据仓库的理论知识与技术实践，涵盖数据仓库的发展历程、大数据处理技术、云原生数据仓库的概念与特点，以及云计算时代的数据仓库技术。书中详细介绍云原生数据仓库的架构设计，计算引擎、优化器、存储的关键技术，以及资源管理与调度等知识。同时，本书结合Redshift、Snowflake、BigQuery等典型的云原生数据仓库，以及AnalyticDB等具有代表性的国产数据仓库，介绍大量的实践案例。此外，书中针对云原生数据仓库的资源调度、查询优化、运维管理等方面进行深入的剖析，提供大量的最佳实践和应用场景。
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、数生成和过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集
米特尼克被称为“世界头号黑客”，传奇的人生成为业内和各大媒体津津乐道的话题。1995年联邦法院以25宗罪名起诉米特尼克，而且未经审判就将米特尼克关押了4年半，这是美国司法史上对一名高智商罪犯所采取的最严厉措施。 出狱之后米特尼克改邪归正，目前已经成为世界著名的白帽子黑客，用自己的经验来指导知名企业与组织增强他们的安全防护措施。 在《线上幽灵：世界头号黑客米特尼克自传》中，米特尼克回顾了自己的心路历程，令人眼花缭乱的各类大案要案，以及与警察和特工的“斗智斗勇”……跌宕起伏的情节，将读者带入一个完全不同的惊险世界！
本书按照需求规划、需求实现、可视化的流程进行编排，通过项目开发的主要流程，介绍数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，本书介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路，以及各种问题的解决方案等，并在其中穿插了许多与大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念、电商业务概述、数据仓库理论和数据仓库建模等。 本书共14章，其中， ～3章是项目的前期准备阶段，主要介绍了数据仓库的概念和搭建需求，并初步搭建了本数据仓库项目所需的基本环境；第4～7章是项目的核心部分，详细介绍了数据仓库的建模理论，并完成了数据从采集到分层搭建的全过程，是本书的重点部分；第8～14章是对数据治理各功能模块的实现，针对数据治理的不同功能需求分模块进行实现。 本书适合具有一定编程基础并对大数据感兴趣的读者阅
《SAP、MDM主数据管理》结合了SAP官方技术以及作者在主数据管理领域持续多年的多个大型项目经验，通过从原理到架构、从功能到实现，深入浅出、图文并茂地介绍了SAP MDM主数据管理解决方案。 · 权威——作者之中的和轶东先生和曹乃刚先生及他们领导的团队目前负责SAP解决方案和MDM主数据管理方案在中国的整体技术和架构。 · 实用——本书作者通过对国内多个大型且具有代表性的主数据项目的经验总结，抽象总结出了一套由浅入深、快速学习主数据管理的方法；并结合场景讲解相关SAP MDM的原理和操作，读者可以非常直观地了解SAP MDM的详细技术细节。 · 领先——SAP MDM主数据管理是SAP企业信息管理方案的核心内容。自2007年正式发布以来，这是第一本详细介绍SAP MDM技术的中文书籍。 · 客观——作者之一的张怡先生先后作为IBM全球咨询部门的资深顾问以及
零基础入门，让读者轻松、快速地掌握使用PowerBI创建和设计报表的整体流程。本书为读者提供了一个轻松愉快的阅读学习体验，全彩印刷、版式灵活、颜色清爽、内容优选、案例典型、视频赠送。本书包含大量案例，读者可以边学边练，书中的大多数3级标题以案例名称命名，既便于读者从目录中快速找到相应的案例，又能让读者了解每个知识点、每项技术的实际应用场景，从而实现技术与应用的无缝对接。为了便于读者学习和练习，本书附赠所有案例的源文件和重点案例的多媒体视频教程。本书适合想要学习使用PowerBI或PowerBIforExcel进行数据分析和报表制作的读者。如果读者对PowerBI不熟悉或从未使用过PowerBI，那么学习本书可以让您在短时间内快速掌握PowerBI的使用方法，并使用它来解决实际应用中的问题。对于有使用经验的读者来说，学习本书有助于梳理PowerBI的知
