《Python大数据分析与挖掘》是一本以大数据获取与分析为核心的教材,共分为4篇11章,循序渐进地引导读者深入学习Python在大数据领域的应用。第1篇为Python基础,全面介绍Python语言的基本特点和编程基础。第2篇为Python数据分析基础,主要内容包括NumPy、Pandas和Matplotlib数据分析工具包的使用,为数据分析与可视化奠定基础。第3篇为数据采集,介绍网络爬虫方法,包括静态网页和动态网页的爬取技术,使读者能够灵活获取网络数据。第篇为大数据分析实践,涵盖了数据探索性分析、机器学习以及自然语言处理等内容,并提供了丰富的实践案例。
以大数据、云计算、5G、人工智能等为代表的新技术为学习空间变革提供了新的机遇,基于新技术的新型学习空间不断涌现。随着新型学习空间的迅速推广,空间变革带来的教学变革日益成为研究新热点。空间变革对教师教学和学生学习都带来了重要的影响,教师教学行为是否发生变化、教师如何依据空间调整教学决策、学生在新型空间中的学习行为有何变化等,都是新型学习空间变革带来的新议题。面对技术支持的新型学习空间中存在的主要问题,借鉴场所感理论,探讨场所感的技术促进策略,为新型学习空间重构提供参考。同时对人工智能时代学习空间的新特征与新趋势进行了阐述。
互联网思维、大数据、云计算…… ,这些名词术语正在对我们的感官与心智进行着 的冲击。《云端(动荡世界中的大数据)》作者文森特·莫斯可对大数据和云计算并没有一味称好,而是批判地审视它们带来的冲击,为读者提供了全面广阔的视野。 作者探索了“云端”从何而来,意味着什么以及它对商业、政府、公民的重要性。他描述了云端公司的激烈竞争,如 和谷歌;云端科技向政府的扩散,如备受争议的美国 安全局。他也剖析了如乌云般隐约存在,由“云端”而产生的问题,诸如环境问题、隐私问题、就业问题,等等。云技术这一“被神话”的信息应用是否会解决世界上的政治和社会问题呢?抑或,它仅仅是一种市场化的大肆宣传?本书提供了冷静 的分析,并且指出由技术产生的一些问题也许会破坏整个世界。
本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法。全书共分为13章,主要内容包括数据仓库的概念与体系结构、数据、数据存储、OLAP与数据立方体、数据挖掘基础、关联挖掘、聚类分析、分类、神经网络、
集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。本书围绕整个数据分析的常规流程:工具熟悉-获取数据-数据熟悉-数据处理-数据分析-分析结果进行Excel 和Python 对比实现,告诉你每一个过程中都会用到什么?过程与过程之间有什么联系。这样一本书既可以作为系统学习数据分析流程操作的说明书,也可以作为一本数据分析师案头 的实操工具书,随时备查。本书通过对比Excel 功能操作去学习Python 的实现代码,而不是直接上来就学习Python代码,大大降低了学习门槛,消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师,也适合对Excel 比较熟练的数据分析师,或从事其他岗位想提高工作效率的职场人。
任昱衡、姜斌、李倩星、米晓飞著的《数据挖掘(你必须知道的32个经典案例第2版)》是为广大数据分析师量身 的入门读物,它旨在帮助读者站在大数据时代的制高点。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带,大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵,数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。 本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法,将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例,并按照由易到难的原则构建知识框架,充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。 通过阅读本书,读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是入门级的数据分析员还是有一定基础的数据分
进入大数据时代,让数据开口说话将成为司空见惯的事情,《一本书读懂大数据》将从大数据时代的前因后果讲起,全面分析大数据时代的特征、企业实践的案例、大数据的发展方向、未来的机遇和挑战等内容,展现一个客观立体、自由开放的大数据时代。
薛薇编著的《基于SPSS Modeler的数据挖掘(第2版)》以数据挖掘实践过程为主线,从Modeler数据管理入手,说明问题由浅入深,讲解方法从易到难,旨在使读者在较短时间内掌握Modeler的基本功能和一般方法,并迅速运用到数据挖掘实战中。 本书对Modeler中的经典数据挖掘算法娓娓道来,旨在使读者知其然 知其所以然,加深对数据挖掘分析结论的理解和应用。 本书在论述数据挖掘方法核心思想和基本原理的同时,配合案例数据展示实战过程,旨在使读者直观理解理论,正确应用方法。
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本书按照数据库应用(VFP)课程标准组织编写内容,每一个模块包含教学目标、目标双向细目表、典型题解及每一个任务的相应练习。题型有填空、选择、判断、连线、填表、填图和简答。附有5套综合练习,部分题目选自近年来的高职高考题,有较强的代表性。既可作为《数据库基础及应用》教材的同步练习,也可以作为强化数据库学习的好帮手。