本书的主要内容有：研究数据管理趋势，包括技术发展、法规要求和隐私问题。深?了解可拓展架构，学习各组件之间如何协同?作。探索数据治理和数据安全、主数据管理、?助式数据市场，以及元数据的重要性。
《Python大数据分析与挖掘》是一本以大数据获取与分析为核心的教材，共分为4篇11章，循序渐进地引导读者深入学习Python在大数据领域的应用。第1篇为Python基础，全面介绍Python语言的基本特点和编程基础。第2篇为Python数据分析基础，主要内容包括NumPy、Pandas和Matplotlib数据分析工具包的使用，为数据分析与可视化奠定基础。第3篇为数据采集，介绍网络爬虫方法，包括静态网页和动态网页的爬取技术，使读者能够灵活获取网络数据。第篇为大数据分析实践，涵盖了数据探索性分析、机器学习以及自然语言处理等内容，并提供了丰富的实践案例。
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这是一本没有编程基础也能学习的企业数据分析书。本书以解决企业中常见的数据分析问题为主线，通过实例，采用“思路―方法―具体实现过程”的结构进行通俗易懂的讲解。本书共分为3篇。篇，带领读者了解数据分析并熟
《数据链技术及应用》是一本全面介绍数据链系统概念、原理、组成、功能、集成及作战应用的教科书。全书共分7章，围绕数据链系统这一核心概念，主要介绍了数据链系统的基本概念、组成及工作原理，详细阐述了数据链系统的信息传输、信息安全、网络管理以及数据链与平台的集成，最后介绍了数据链在作战中的应用。《数据链技术及应用》可作为军队院校通信工程和指挥信息系统工程等相关专业的本科生教材，也可作为地方高等院校国防生相关专业教材和各类军队干部培训（轮训）教材，还可以作为国防科技人员和军事爱好者的参考资料。
