教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念，利用Python作为工具进行相关试验，其内容主要包括：文本挖掘产生的背景及发展；文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理，包括分词、去停用词以及特征抽取；文本相似度的概念等。介绍文本分类的概念及常用方法，如KNN算法、SVM算法等，并对分类结果进行评价；在介绍文本聚类聚类的概念时是，同样介绍聚类常用算法，如K均值算法、层次聚类法、密度聚类法等，作为有文本分类、文本聚类的应用，*后给出了信息抽取、社会网络中的实体关系抽取和事件抽取。
如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构，详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面*的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门，是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资料。
本书针对具备Linux基础的人群，主要介绍了关系型数据库MySQL、非关系型数据库 MongoDB的相关知识与应用，以生动详细的理论讲解、深入浅出的实战项目案例，帮助读 者掌握现代主流数据库的应用。本书内容包括MySQL数据库基础、索引与事务、数据库管理、 完全备份与恢复、增量备份与恢复、存储引擎等基础知识，之后的项目案例包括MySQL主 从复制与读写分离、MongoDB群集部署。 本书通过通俗易懂的原理讲解及深入浅出的案例分析，并配以完善的学习资源和支持 服务，为读者带来全方位的学习体验，包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨 论组等终身学习内容，更多技术支持请访问课工场www.kgc.cn。
\"本书共分为11个章节，系统介绍了关系数据库的设计与开发的相关应用技术。其内容包括数据库规范化理论，数据库设计过程各阶段的工作内容与支撑技术，数据库 编程技术（存储过程、用户自定义函数、游标、触发器、主语言与数据库交互)，数据库运维技术（数据库恢复以及并发控制）等各类技术涉及的概念、原理、语法说明以及操作实例。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详细的操作步骤说明，让读者循序渐进地掌握数据库设计与开发的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置的思考题，帮助读者加深对各章内容的理解。 本书适合具有程序设计语言和数据库基础的读者阅读，也可作为应用型本科计算机专业以及其他学科数据库相关专业人员进阶学习的使用教材。\"
\"本书共分为11个章节，系统介绍了关系数据库的设计与开发的相关应用技术。其内容包括数据库规范化理论，数据库设计过程各阶段的工作内容与支撑技术，数据库 编程技术（存储过程、用户自定义函数、游标、触发器、主语言与数据库交互)，数据库运维技术（数据库恢复以及并发控制）等各类技术涉及的概念、原理、语法说明以及操作实例。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详细的操作步骤说明，让读者循序渐进地掌握数据库设计与开发的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置的思考题，帮助读者加深对各章内容的理解。 本书适合具有程序设计语言和数据库基础的读者阅读，也可作为应用型本科计算机专业以及其他学科数据库相关专业人员进阶学习的使用教材。\"
本书为新形态教材，是一本数据分析工具书，也是一本数据可视化实践手册。涵盖了数据可视化在各行各业的重要应用，并将DataFocus软件的使用贯穿全书，既可以作为大学生理论教学的有益补充，也可以作为已进入社会、拟从事数据可视化工作的学员的工具参考书。全书共分为3个部分， 部分简单介绍了实践中常用的统计学基础知识和数据可视化的背景知识；第2部分详细介绍了DataFocus软件的安装和使用方法；第3部分包含了大量章节，运用翔实的企业数据，分多个不同的行业，讲述了企业在实际应用中所需要的数据分析和可视化的技巧、方法。
本书系统阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。本书在内容的编排上注重理论与实际的联系；在内容的介绍上则结合具体案例，通过专业术语和通俗易懂的案例分析的结合，由浅人深地解读数据库原理的基础理论知识。 本书共分10章。 ～5章主要介绍数据库的基础知识、基本术语、结构化程序设计语言SQL的基本语法结构、关系数据库模型及其运算基础等内容；第6～8章介绍数据库安全、并发控制、恢复技术和安全控制；第9～10章介绍数据库新技术、未来发展趋势以及数据库应用。本书每章后面都附有习题，以便学生 好地理解理论知识。 本书可作为高等院校计算机及相关专业学生的教科书，同时也可作为自学数据库的教材以及从事数据库设计的人员的参考书。
吕晓玲、宋捷主编的《大数据挖掘与统计机器学习(第2版)/大数据分析统计应用丛书》介绍数据挖掘与统计机器学习领域 常用的模型和算法，包括 基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法（包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法）。 介绍无监督的学习中的聚类方法和业界广泛使用的 系统方法。除了方法的理论讲解之外，我们给出了每种方法的R语言及Python语言实现。本书的一个亮点是 一章给出的三个大数据案例，数据量均在10G左右。
本书以项目为主线，以基于工作过程的任务驱动为导向，从职业岗位需求出发，以职业能力培养为重点，充分体现现代职业教育特色。本书将数据库应用过程中的工作任务归纳为典型案例，再将其依据学习目标进行分解、序化、重构，形成若干个项目，建立了以完成工作任务为主线的教学内容体系。全书内容围绕“学生成绩管理系统”这个具体案例展开，分别介绍了数据库设计、安装MySQL数据库管理系统、创建与管理数据库、创建与管理数据表、 新数据表数据、查询数据、创建与管理索引和视图、创建与管理存储过程、存储函数和触发器的应用、用户安全性管理和数据备份与还原11个项目。本书适用性强，强调实践、实训等教学环节，同时提供配套的数字化教学资源。 本书可以作为高职院校计算机相关专业的教材，也可以作为数据库应用和管理人员的参考书
MySQL数据库是目前应用 广泛的关系型数据库之一。本书基于软件开发中数据库应用的工作过程构建模块，任务驱动、理实一体，适合 线下混合式教学。本书由7个模块30个任务构成，从认识MySQL、安装MySQL、创建数据库、创建数据表、操作数据表、查询，到创建和使用存储过程、管理MySQL用户等，基于MySQL数据库应用和管理过程进行内容编排。本书提供丰富教学示例，同时示例之后提供大量课堂练习，供读者先模仿再举一反三。拓展阅读部分是课程思政元素之一，介绍了国产数据库的发展历程，提升读者关键技术自主可控意识，为国产数据库的广泛应用打下坚实基础。 本书可作为高职院校数据库技术课程教材，也可以作为软件开发人员和MysQL数据库管理人员的数据库应用工作手册。
盛志伟、方睿、王宁编著的《数据库原理及应用（高等学校电子信息类十三五规划教材）》结合笔者多年的数据库教学和信息系统开发经验编写而成，详细地介绍了数据库的基础知识和数据库应用开发的相关技术。全书共10章，内容包括数据库概论、关系数据库理论、SQLServer2014的使用、数据库与基本表的创建和管理、数据库设计和建模工具、SQL语言、数据库 对象的使用、数据库系统的安全、Oracle的使用、MySQL的使用。本书主要结合MicrosoftSQLServer2014讲解数据库的应用， 介绍了Oracle11g和MySQL数据库的安装与使用方法。 本书内容丰富、注重实用，给出的许多例子来自工程实践项目，例如使用数据库建模工具ER-Studio设计数据库、分页存储过程、统计报表等。为加深读者对内容的理解和掌握，本书每章后面均附有习题，并设计了5个综合性的过程化考核题目。 本书可
MySQL数据库是目前应用 广泛的关系型数据库之一。本书基于软件开发中数据库应用的工作过程构建模块，任务驱动、理实一体，适合 线下混合式教学。本书由7个模块30个任务构成，从认识MySQL、安装MySQL、创建数据库、创建数据表、操作数据表、查询，到创建和使用存储过程、管理MySQL用户等，基于MySQL数据库应用和管理过程进行内容编排。本书提供丰富教学示例，同时示例之后提供大量课堂练习，供读者先模仿再举一反三。拓展阅读部分是课程思政元素之一，介绍了国产数据库的发展历程，提升读者关键技术自主可控意识，为国产数据库的广泛应用打下坚实基础。 本书可作为高职院校数据库技术课程教材，也可以作为软件开发人员和MysQL数据库管理人员的数据库应用工作手册。
数据的获取方式、数据的形式及其结构纷繁芜杂，如何把数据整理成我们想要的样子呢？本书通过真实案例构建了数据准备过程中的方法与技术体系，并通过Python 3编程实现从数据获取到数据整理的全过程。 全书内容包括数据来源、数据类型、数据编码、数据清洗、数据插补、数据配平、数据重构、数据变换、数据缩放和数据归约。为使读者能够快速掌握数据准备的方法与技术，本书的数据文件与程序代码均可下载（见封底二维码）。 本书既可作为高等院校的数据分析类课程教材，也可作为社会科学领域数据分析的自学用书。从事数据分析与数据管理工作的相关人员，以及用Python解决实际数据分析问题的工程技术和管理人员亦可参考使用。
数据的获取方式、数据的形式及其结构纷繁芜杂，如何把数据整理成我们想要的样子呢？本书通过真实案例构建了数据准备过程中的方法与技术体系，并通过Python 3编程实现从数据获取到数据整理的全过程。 全书内容包括数据来源、数据类型、数据编码、数据清洗、数据插补、数据配平、数据重构、数据变换、数据缩放和数据归约。为使读者能够快速掌握数据准备的方法与技术，本书的数据文件与程序代码均可下载（见封底二维码）。 本书既可作为高等院校的数据分析类课程教材，也可作为社会科学领域数据分析的自学用书。从事数据分析与数据管理工作的相关人员，以及用Python解决实际数据分析问题的工程技术和管理人员亦可参考使用。
MySQL数据库是目前应用 广泛的关系型数据库之一。本书基于软件开发中数据库应用的工作过程构建模块，任务驱动、理实一体，适合 线下混合式教学。本书由7个模块30个任务构成，从认识MySQL、安装MySQL、创建数据库、创建数据表、操作数据表、查询，到创建和使用存储过程、管理MySQL用户等，基于MySQL数据库应用和管理过程进行内容编排。本书提供丰富教学示例，同时示例之后提供大量课堂练习，供读者先模仿再举一反三。拓展阅读部分是课程思政元素之一，介绍了国产数据库的发展历程，提升读者关键技术自主可控意识，为国产数据库的广泛应用打下坚实基础。 本书可作为高职院校数据库技术课程教材，也可以作为软件开发人员和MysQL数据库管理人员的数据库应用工作手册。
本书是对全国范围内媒介使用情况受众调查的实证研究报告，在探索新的、影响媒介使用行为的因素上做了大量工作，作者将媒介认知、媒介动机、媒介人格等维度纳入视野，在 大的范围内重新审视主流大众正在“以什么为媒介”获取信息、自我展现、甚至打发时间，在不同的时间、空间、动机、需求和内在媒介人格的驱动下如何选择个人的媒介轨迹，尝试寻找这些受众本位上的内在因素对媒介接触与使用行为的影响。全书分为全民调查基础报告和专题报告两部分。
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