本书分为数据思维和案例解析两个部分,对“怎么想”和“怎么做”两大分析痛点问题进行剖析和解答。基于知先行后的考虑,前3章首先对“怎么想”的问题进行解答,通过明确分析问题、开启分析思路、打开分析视角,依次回答数据思维3个核心问题:解决什么问题?分析哪些内容?分析到何种程度?结合11个思维练习的案例,引导读者对业务需求进行思考,明确研究内容和分析方法。
本书从需求规划、需求实现到可视化展示等,遵循项目开发的主要流程,全景介绍了金融租赁行业离线数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中,介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等,并在其中穿插了许多大数据和数据仓库相关的理论知识,包括数据仓库的概念介绍、金融租赁业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。本书的第1章至第3章是项目前期准备阶段,主要为读者介绍了数据仓库的概念、应用场景和搭建需求等,并初步搭建了数据仓库项目所需的基本环境;第4章至第5章是数据仓库搭建的核心部分,详细为读者讲解了数据仓库建模理论和数据从采集到分层搭建的全过程,是本书的重点;第6章至第7章介绍了全流程调度和指标可视化。
内容简介:本书共有8章,面向的对象是Excel初学者,从Excel的基本理念开始,用3章的篇幅介绍Excel的基本规则和基础表单的标准化和规范化,这是极其重要的,任何一个Excel小白都不能跨过这一步!即使已经有了所谓Excel基础的人, 还是要从头来重新打基础。然后是Excel常用工具、函数和透视表的基本应用的介绍,以及如何利用这些工具技能来解决实际问题。
本书将为大家全面而深入地介绍Hadoop、Spark和NoSQL平台的构建,深入浅出地讲解Hadoop、Spark和NoSQL的基础知识、架构方案与实战技巧等。通过阅读本书,读者可以对大数据平台架构有一个明确、清晰的认识,掌握Hadoop、Spark、NoSQL平台的使用技巧,从而搭建一个安全可靠的大数据集群平台,来满足企业的实际需求。 本书共15章,可分为五大部分。 部分(第1章)为大数据平台架构概述,讲述大数据平台的基本概念与实际应用;第二部分(第2章~第6章)主要讲解Hadoop的基本使用方法,以及Hadoop生态圈的其他组件;第三部分(第7章)主要介绍NoSQL;第四部分(第8章~ 0章)主要介绍Spark生态圈与Spark实战案例;第五部分( 1章~ 5章)讲解如何构建大数据平台,阐述大数据平台的几个核心模块,以及大数据平台的未来发展趋势。 本书可作为各类IT企业和研发机构的大数据工程
本书是介绍大数据智能、人工智能技术的科普书籍,旨在让更多人了解和学习互联网时代的人工智能技术――自然语言处理技术,让大数据智能技术更好地为我们服务。全书包括大数据智能基础、技术和应用三部分,共14章。
本书是作者十年数据领域实践经验的一次总结,系统介绍了企业的数据战略规划和企业内外部数据的应用,并在此基础上介绍了零售、快速消费品、汽车、航空、保险等行业的实战案例及作者的思考。本书通过与企业数据相关的理论体系、行业主题、行业案例、业务领域热点等主题,全面覆盖了不同行业的企业中数据的管理、分析与应用,对企业未来的数字化转型也做了简要介绍。相信不同类型的读者都能够从本书中获得自己想要了解的部分。 本书实战案例丰富,阅读门槛适中,适合想在企业中更好地利用数据的企业主、管理层、业务负责人阅读,也适合从事数据和AI相关工作,关注数据和AI在产业中发展趋势的读者阅读。
本书以笔者多年管理总结的产品经理M-P能力模型出发,介绍该能力模型中的数据驱动相关内容。书中内容主要分为建设与应用两部分,在建设部分,主要讲述产品经理如何为一家公司建立起一套数据分析体系产品。在应用部
数据科学中的R语言/R语言应用系列 ,李舰//肖凯,西安交通大学出版社 【新华正版书籍】 作者 李舰//肖凯 原价 ¥79.00 出版社 西安交通大学出版社 出版时间 2015-07-01
本书共包括7章,涵盖了从基础理论到实际应用的 内容。第1章深入探讨了大模型的基础理论。第2章和第3章专注于Llama 2大模型的部署和微调,提供了一系列实用的代码示例、案例分析和 实践。第4章介绍了多轮对话难题,这是许多大模型开发者和研究人员面临的一大挑战。第5章探讨了如何基于Llama 2 行业大模型,以满足特定业务需求。第6章介绍了如何利用Llama 2和LangChain构建高效的文档问答模型。第7章展示了多语言大模型的技术细节和应用场景。本书既适合刚入门的学生和研究人员阅读,也适合有多年研究经验的专家和工程师阅读。通过阅读本书,读者不仅能掌握Llama 2大模型的核心概念和技术,还能学会如何将这些知识应用于实际问题,从而在这一快速发展的领域中取得优势。
中国数据中心发展蓝皮书(2022)是对中国数据中心的历史沿革、行业状况、发展趋势进行阶段性系统回顾和深入剖析,该书聚焦于2019年-2022年四年间数据中心领域相关技术的发展及应用的情况,以主题报告的形式展现内容,分为17个报告,分别阐述数据中心领域的标准、 计算数据中心、液冷技术、安全保护、节能技术等的现状及趋势。